L频段低仰角覆盖机载前舱卫通天线

目前用于机载前舱卫星通信的L频段终端系统设备,全部是由国外厂商提供,且多采用平面阵或机械扫描的方式.提出"屋顶"形天线阵列来实现超低仰角覆盖,设计并研制了L频段机载前舱卫通相控阵天线样机.地面静态对星试验结果表明,天线样机可与海事卫星实现稳定通信,通信速率为310 kb/s,通信质量良好.相比于以往的平面布阵或机械扫描...     

卫星导航无人值守通信站小口径卫通天线跟踪技术

为了消除小倾角同步轨道卫星对某卫星导航系统无人值守通信站站间卫通链路带来的不利影响,通信站小口径卫通天线采取自动跟踪技术,保证天线实时对准卫星。通信站以程序跟踪作为小口径天线的日常工作模式,基本可以满足自动化运行要求。为了提高桁架式卫通天线跟踪的可用性,以自跟踪技术作为辅助手段,提高在特殊条件下天线使用可用度。本文简要阐述了天线跟踪技术在无人值守通信站小口径卫通天线中的研究及应用。     

卫星导航无人值守站小口径卫通天线跟踪适应性技术改进

无人值守站小口径卫通天线要求全天候 24h 和不间断、长期稳定地进行程序跟踪运行。在实际运行过程中,天线会因为机械磨损等因素致使跟踪精度先缓慢下降,精度下降趋势会越来越快。如何实现小口径卫通天线长期稳定跟踪运行,是在实际工程应用中亟待解决的问题。     

“动中通”稳定与跟踪技术

分析并比较了“动中通”伺服系统中的三种常用跟踪体制,并对由于载体运动而引入系统的干扰进行了分析,提出了对不同干扰的解决方案,为“动中通”伺服系统中跟踪方法的选择和稳定系统的设计提供了参考。     

一种不用章动馈源的圆锥扫描自跟踪接收天线

本文介绍了一种不用章动馈源的圆锥扫描自跟踪接收天线,用于对线极化信标跟踪时,避免了使用结构复杂的章动旋转关节,不但成本低而且稳定性也较好。馈源和天线的实测值表明:波束偏轴角的均匀性和极化性能良好,在对线极化信标跟踪时,天线姿态平稳、捕获目标快而准,获得了令人满意的跟踪效果。     

一种机载卫星通信终端频率捕获跟踪算法

作为一种特殊的卫星通信设备,机载卫星通信终端在工作环境上和普通通信终端有很大的区别。在终端通信过程中,多普勒频移变化给频率捕获和跟踪带来了很大的困难。针对机载终端通信过程中多普勒频移变化快的问题,提出一种多波束载波频偏估计算法。详细描述了频率捕获和同步跟踪的过程,通过利用相邻波束的频率校正信道,在每一个TDMA帧中搜索频率校正信息,可以在较短时间内锁定频率和定时信息。通过MATLAB对算法进行了仿真,结果表明该算法能有效地解决载波快速捕获与精确跟踪的问题。     

机载卫星通信天线跟踪误差分析

随着机载卫星通信的工作频段向着宽频带和多频段拓展,Ku/Ka双频段天线已成为目前发展的主流.双频段天线的指向跟踪方式直接影响卫星通信的性能,而天线系统各项误差可导致天线的指向精度、跟踪精度不能满足动载体快速、可靠与实时捕获卫星的需求,导致卫星链路中断,数据丢失,无法正常通信.因此,介绍了机载Ku/Ka双频段天线系统的组...     

环焦式卫通天线波束宽度的一种新测试方法

在卫星通信系统中,卫通天线是其重要的组成部分,天线大部分采用环焦式卫通天线,3dB 波束宽度是环焦式卫通天线所有测试指标中比较重要的一项。本文主要探讨在某系统现有条件下对地球卫星站环焦式卫通天线 3dB 波束宽度指标的一种新的简单测试方法。     

船载卫通天线角度调整模式存在问题的分析与改进

通过分析目前船载卫通站伺服系统常用的角度调整模式,指出各种角度调整模式均 忽略了因地点位置变化及特殊条件下对天线跟踪的影响,提出通过实时计算理论大地角为基 础的复合调整模式的设计方案。该方案消除了高俯仰角状态以及地理位置变化对跟踪的影响 ,解决了过顶跟踪带来的不利因素,使船载卫通设备满足全方位、无盲区跟踪,确保了通信 畅通。     

一种应用于VICTS天线的组合跟踪算法

可变倾角连续断面节阵列(VICTS)天线在使用单一跟踪算法跟踪卫星时,存在跟踪速度和跟踪精度之间的矛盾,导致天线不能稳定地跟踪卫星.文章在分析VICTS天线的基础上对步进跟踪算法进行改进,提出一种基于程序跟踪、步进跟踪的组合跟踪算法.通过设定信标AGC阈值把跟踪状态分为程序跟踪、步进跟踪,并将跟踪态和信标AGC值作为跟...     

相控阵结合伺服辅助的车载动中通天线跟踪方法

天线跟踪功能是车载动中通系统( SOTM)提供无线通信能力的前提,相控阵天线能提供较好的跟踪性能,但是存在波束扫描范围有限的问题。为实现相控阵天线全方位跟踪能力,提出了一种相控阵+伺服辅助的方法。给出了算法数据处理流程,并完成了原理样机设计。根据原理样机工作原理给出了跟踪角误差计算公式,测试结果与计算结果相符。测试结果表明：在(57.88~115.76)。/s角速度下,通信链路信噪比损失小于0.5 dB。     

机载空间激光通信终端的参数辨识跟踪方法研究

针对机载空间激光通信终端的机动形式多样性,建立了机载激光通信终端运动模态,应用改进的递归最小二乘法实现观测数据加权,将参数辨识方法和卡尔曼模型结合,动态调整卡尔曼模型中的状态转移矩阵,实现对机载激光通信终端的机动跟踪。构建机载空间激光通信的跟踪实验平台,模拟机载激光通信终端多种运动模式的实验表明,本文的参数辨识卡尔曼算法具有跟踪精度高和响应时间短,且具备多种动动模式的跟踪适应能力。     

面向多波束卫星通信网络的步进跟踪方法

面向多波束覆盖的卫星通信网络,为解决相控阵用户终端位置姿态信息无法获取时程序跟踪卫星失效的问题,提出了一种步进扫描跟踪方法。在该方法中,终端仅需比较单个波束的信标接收能量即可判断波束指向,从而降低跟踪时延。在此基础上,为满足终端在动中通场景下的业务通信需求,进一步研究动态条件下的跟踪方法,并讨论跟踪时延的影响因素。实验结果表明,当终端位置姿态变化较小时,所提方法的跟踪性能接近程序跟踪。     

机载天线方向图回归研究

利用工程软件建立无人机及其天线的一体化仿真模型,综合考虑飞行姿态、机载天线对地面接收天线的极化匹配和方向性等因素,研究了机载天线对地面目标的干扰方向图.采用遗传算法,结合机载天线仿真的数值结果,设计适应度函数,进行方向图回归研究,得到了便于实际应用的解析公式.     

卫星天线的自动跟踪技术研究

天线自动跟踪技术是卫星移动通信系统的关键技术,其核心问题是天线对卫星的快速捕获和自动跟踪.文中采用了新的步进跟踪算法,进一步提高了系统的跟踪速度和精度.     

一种改进的麻雀搜索天线选择算法

为解决麻雀搜索算法在多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中进行天线选择时,存在过早收敛导致系统容量非最优的问题,提出了一种改进的麻雀搜索天线选择算法。该算法首先结合0-1规划推导出信道容量函数,将其作为适应度函数。在天线选择子集寻优过程中,通过引入自适应变异,有效增加了个体变化的多样性。最后将禁忌搜索算法融入到算法中,并加速算法收敛。仿真结果表明,改进的麻雀搜索天线选择算法能够有效降低MIMO系统进行天线选择时的运算复杂度,在保证收敛速度的同时,最终得到的系统信道容量趋近于最优算法。     

机载短波天线间隔离度的全波分析

对飞机等复杂形体及机载短波天线进行全波ＦＤＴＤ数值模拟所需的数学建模方法的介绍,研究了机载短波天线间隔离度的分析计算方法,并以波音７０７－３２０Ｂ飞机为例计算了机上４付短波天线间隔离度。所用方法及所得结果可作为飞机电磁兼容分析与设计的手段和依据。     

An adaptive moving target tracking algorithm for smart antenna systems

In wireless communication environment, the time-varying channel and angular spreads caused by multipath fading and the mobility of Mobile Stations （MS） degrade the performance of the conventional Direction-Of-Arrival （DOA） tracking algorithms. On the other hand, although the DOA estimation methods based on the Maximum Likelihood （ML） principle have higher resolution than the beamforming and the subspace based methods, prohibitively heavy computation limits their practical applications. This letter first proposes a new suboptimal DOA estimation algorithm that combines the advantages of the lower complexity of subspace algorithm and the high accuracy of ML based algorithms, and then proposes a Kalman filtering based tracking algorithm to model the dynamic property of directional changes for mobile terminals in such a way that the association between the estimates made at different time points is maintained. At each stage during tracking process, the current suboptimal estimates of DOA are treated as meas urements, predicted and updated via a Kalman state equation, hence adaptive tracking of moving MS can be carried out without the need to perform unduly heavy computations. Computer simulation results show that this proposed algorithm has better performance of DOA estimation and tracking of MS than the conventional ML or subspace based algorithms in terms of accuracy and robustness.