关于浅圆仓扦样均匀性问题的探讨

浅圆仓的扦样工作在粮库日常质量管理中有着十分重要的意义.扦取的样品具有代表性,整仓粮食质量才能得到很好地把控,浅圆仓由于其装粮线高的特点导致入库粮食自动分级严重,如何避免库存粮食自动分级导致的粮堆内粮食质量分布不均匀,并让扦取的综合样品具有代表性,是浅圆仓库存粮食质量管理工作中的关键环节.     

不同扦样方案对储粮品质检验指标的影响

目的 研究不同扦样方案对粮食品质检验工作的影响,制定适合于当前我国储粮形式的扦样方案。方法 本研究以吉林、河南、辽宁、安徽等省份的小麦和玉米储备仓为实验仓,采用不同的粮食扦样器、扦样方案进行扦样,随后对所扦样品进行质量指标、储藏品质指标以及卫生指标的测定,其中仓型涉及浅圆仓、房式仓以及立筒仓。结果 研究结果显示所使用电动吸入式扦样器杂质含量略高于套管式扦样器,但数据差异性并不显著(P>0.05)。所制定扦样方案中的分区设置检验单位、不同扦样顺序、点样比例对粮食品质指标的检验也没有显著性差异(P>0.05)。结论 通过对不同省份、不同储备粮种、多种仓型的实仓扦样实验,结果表明所采用的现代化扦样工具、优化的扦样方案并不会影响扦样样品的检验结果,所获得的扦样数据有望为未来制定更加适合我国粮仓的扦样方案提供支撑。     

毛检扦样环节中应注意的几个问题

样品的扦取是羊毛检验工作的首要环节,扦取的样品是否具有代表性,直接决定了羊毛公证检验的公正性和公证检验结果的准确性。但是在扦样过程中侧重对扦回样品各项指标的检验,却忽略了扦样工作本身的重要性,这种认为扦样操作比较简单,技术性不强的错误想法,极易导致在扦样工作中出现偏差与失误。这不仅使毛样与实际情况出入较大、代表性较差,同时也损害了羊毛交易商或毛纺企业的利益,并对专业纤检机构的信誉造成了不同程度的影响。     

粮食中重金属无人化检测样品代表性的保障因素研究

样品代表性是确保检测结果真实性和准确性的前提，以无人化检测应用场景为研究对象，通过对已有无人化扦样装置样品处理中主要重金属含量检测的样品均匀性研究，明确混匀操作和控制取样量是确保样品具有代表性的必要环节。采用染色模拟和实际样品验证相结合的方式，对自动化扦取样品的混匀操作方式和参数，样品粉碎后取样量和测试用样品量等关键参数进行系统研究，获得一套保障无人化重金属检测样品代表性的最优混匀取样方案，结果表明：采用锚式山型桨以公转方式搅拌100圈或者反复混合分样3次，粉碎用最小样品取样量为150 g；样品最大粉碎粒径为1 mm，最小称样量为0.5 g。该方案适合混匀6 kg及以下稻谷、小麦样品中铅、镉元素的代表性检测，研究结果为确保粮食实现无人化重金属检测结果的代表性和准确性提供技术支撑。     

拉线式编码器在深层粮食扦样深度计算中的应用

为改善大型粮食库仓中深层粮食样品扦取过程中扦样深度只能通过人工模糊计算的情况,在第一代半自动气动扦样器的基础上,优化设计了基于拉线式编码器测距的深度计算及显示模块.实现直观显示粮食深层扦样过程中扦样管的压入深度,有效减少粮食深层扦样过程中人工模糊计算深度的误差,提高粮食深层扦样中的样品的准确性,在实际生产中取得了良好的...     

基于地理信息系统、云平台的粮食扦样外业管理技术与模式（网络首发、推荐阅读）

粮油质量扦样是粮食交易、储藏、加工过程中,保留过程样本进行品质检测的重要工作,对保证公平交易以及控制粮食储藏、加工生产过程,保证粮食品质有重要意义。为解决粮食扦样外业工作存在的区域代表性不足、过程舞弊及基层系统建设困难等问题,提出了一种基于地理信息系统（GIS）、云平台（cloud platform）的扦样外业管理技术与模式,规范扦样操作过程,实现对扦样作业过程的实时记录和监管,保证了样品检测公平、公正,减少了舞弊行为;使扦、检成果轻松处理,可视直观;平台租用的管理模式,可解决基层单位建设资金及技术人员不足的问题。     

电动散装粮食扦样器扦样代表性研究

用电动散装粮食扦样器,分别对高大平房仓的稻谷、小麦、玉米和大豆进行扦样,扦取的样品进行杂质和破碎粒或谷外糙米检验,检验结果分别与套管粮食扦样器和电动吸式粮食扦样器扦取的样品比较。结果表明:电动散装粮食扦样器与套管粮食扦样器之间均无显著差异,其平均值之差符合国家标准规定的重复性要求;电动吸式粮食扦样器均显著高于或高于套管粮食扦样器和电动散装粮食扦样器,其平均值之差超过国家标准规定的重复性要求(杂质含量低的小麦除外)。因此,电动散装粮食扦样器既克服了套管粮食扦样器不能到达粮食深层扦样,又克服了电动吸式粮食扦样器扦取的样品不适于杂质检验的限制和会增加破碎粒或谷外糙米的可能,能满足高大平房仓、立筒仓和浅圆仓等的扦样深度要求,扦取的样品杂质总量和破碎粒或谷外糙米检验结果能代表整仓粮食的原始质量状况,具有广阔的应用前景。     

分析脂肪酸值影响因素 准确测定稻谷脂肪酸值

<正>一、影响稻谷脂肪酸值测定的因素样品的代表性。国标规定的扦样方法中扦样点的分布是固定的模式,所扦取样品对测定脂肪酸值的真实性有一定的影响。例如粮堆发热、局部粮质过差或混有陈粮,这些部位如不在取样点上,则使测定结果偏低;如在这些部位设置取样点过多,扦取的劣质粮样品数量多,则会引起测定结果偏高。因此,如果样品不具有代表性,就会使测定结果产生较     

粮食分样设备和分样方法的两项改进

目前粮食收储行业中的粮食扦取样品后的分样状况包括所使用的分样仪器和分样方法,存在着样品代表性差、方法杂乱、效率低下、人为因素仍然过重等不少的弊端和困惑,亟待改进和提高!本文介绍了一款粮食接收中使用的新型分样器和一种适合粮仓内采用的新的分样方法,经过实践比对、验证和实际工作的运用,达到了分样科学准确、方法统一、操作规范,高效快捷的良好效果,对提高检验行业更好的实现仪器化操作,实现粮油质量上更科学精准的检验管理意义非常重大。     

吸入式粮堆扦样器

为适应粮食“四散”工作的需要,解决使用插扦式扦样器扦样劳动强度大,一次扦取的样品数量少,且无法扦取仓底粮食样品的问题。根据我库全部是苏式矮胖仓,储粮散存最大深度只有五米左右的实际情况,在库领导的支持下,组成“吸入式粮堆扦样器”研制小组。于七九年七月开始进行研制,至八○年二月共试制出5台,经试用,效果良好,受到库站职工     

基于机器视觉的散装粮随机扦样方法研究

针对粮食收购过程中扦样设区选点不科学、不合理导致的扦取样品代表性不足和存在人为舞弊风险的问题,提出一种结合双目视觉与图像分割技术的散装粮随机扦样方法。首先使用双目相机获取装粮区域图像信息并校正,利用Unet网络模型实现校正后左图像目标分割,再使用Opencv计算目标区域4个角点像素坐标,根据扦样规则将目标区域划分为多个扦样区域并随机生成扦样点,最后针对BM匹配算法生成视差图效果较差的问题,采用SGBM(Semi-Global Matching)半全局立体匹配算法对校正后左右图像立体匹配,根据匹配结果完成扦样点三维空间定位。实验结果表明,所述方法针对装粮区域有较好的识别效果,并且实现了在3 m范围内扦样点的随机选取与定位,对粮食扦样环节的自动化和智能化发展提供了技术支撑。     

粮食、油料分样及试样用量小议

样品是检验工作的对象,是决定一批粮食、油料质量的主要依据。根据GB等标准的要求,从受检粮食、油料中扦取的原始样品,以及将原始样品充分混合均匀进而分取的平均样品或试样,都必须代表整批粮食、油料的品质状况,即对样品的代表性作了极其明确的规定。否则,     

智能扦样和检验系统在智慧粮库建设中的应用

当前国内大部分基层粮库存在仓储设施水平不高、原粮收储方式不精细、传统扦样和检验工作效率低等问题,影响了粮食储存安全精细化管理提升。推进“机械化换人、自动化减人、信息化管理、智能化管控”的智慧粮库建设对保障粮食储存安全具有重要意义。分析在粮食扦样和检验两个关键环节中存在样品不具有代表性、检验结果重复性不可靠、工作效率低等现状问题,探索通过智能扦样系统自动扫描粮面,自动计算点位随机取样,提升样品代表性的方法;通过智能检验系统自动检验生成水分、容重、杂质等质量指标,提升检验结果准确性,研究在粮库推广使用智能扦样系统和智能检验系统的适用性和可行性。     

扦样方法对粮食中不完善粒和杂质测定的影响

采用两种扦样方法对粮仓中的散装玉米和小麦进行了扦取,对所扦取的样品中不完善粒和杂质含量进行了检测,分析和比较了这两种扦样方法对其检测结果的影响。结果显示,电动扦样和手工扦样对粮食质量品质中的不完善粒和杂质含量测定有着一定的影响,并且这两种方法的测试结果之间存在一定的相关关系。     

自动扦样机控制系统设计及应用

在粮食交易过程中,客观、公正地扦取粮样并进行化验,是保证粮食收购企业和粮户双方利益的重要环节。基于自动扦样机功能要求,设计了以PLC为核心的自动扦样控制系统,采用新型粮扦触底探测技术和自动随机选点及分布性修正算法,确保了扦取粮样的公正性和代表性,并大幅提高了系统的工作效率,在实际生产中取得了良好的效果。     

储粮扦样环节中扦样点数分析研究

为了监测粮仓中储藏小麦在分区后选取不同扦样点数时的质量指标状况，开展平房仓储粮分区分层扦样试验，确定扦样点数的选择及其布点方案，探索所扦取样品的代表性且能客观有效反映分区内储粮质量的可行性。方法:以平房仓中储藏小麦为研究对象，选取两个仓房中的3处区域作为平行实验单元，按标准进行分层分区后，依次选取3~9个扦样点数分别扦样，并对其容重和水分进行测定，采用SPSS进行单因素方差分析，依据不同扦样点数之间的质量指标差异，探讨储粮扦样时的扦样点数设置。 结果 小麦质量指标变化波动状况与扦样点数之间无明显联系；当选取的扦样点数不少于5个时，检测结果之间均无显著性差异；当选取扦样点数为5个时，能较好反映该分区内的小麦容重状况；选取扦样点数为5~8个时，能较好反映该分区内的小麦水分状况。结论 试验数据统计分析结果证明了每个分区选取 5 个扦样点（中心1个、四角各1个），这样既可减少了样本量，又能扦取有代表性的样品，能合理有效反映该区域内小麦的质量状况。     

对《中央储备粮油质量检查扦样检验管理办法》的几点理解与建议

根据《中央储备粮油质量检查扦样检验管理办法》(国粮发〔2010〕190号),就设置检验单位数量、分区设点、分层扦样的方法等的理解进行阐述。在中央储备粮质量检查扦样时,应当充分考虑样品的代表性,根据储粮实际情况和检验目的设计扦样方案,不应片面地理解《办法》的具体条文。     

基于PLC控制的气动扦样管压拔装置设计

随着科学研究的加大投入,自动控制技术不断应用于工业生产制造领域,对经济发展起到了积极的促进作用.为改善大型粮食库仓中深层粮食样品扦取过程中人工深层扦样效率低、自动化程度不高、作业人员劳动强度大的情况,在第一代气动扦样器的基础上,优化设计了基于PLC控制的半自动气动扦样器,实现了在自动模式下一键插入或拔出扦样管的自动控制...     

浅析影响粮食容重测量准确性的成因

1993年以来，我们对基层进行清仓查库中，体会到粮食客重测量的准确性是影响帐实相符的关键。而取样代表性、称重操作方法、粮食储存时间的长短、粮食质量的好坏等四个因素，对粮食客重测定的准确性均有较大的影响。在实际操作中，应从以下几方面，把握好上述四个因素与粮食容重的关系，以便减少容重测定的人为误差。1扦样与客重的关系粮食在入库过程中，无论是人工倒包、还是机械输送，均会产生自动分级。为使样品具有代表性，扦样时，首先分区设点，每区面积不超过50m’，各区设中心、四角共五点（四角扦样点距粮难或墙壁边缘约SOcm），…     

散装粮电动扦样器的改造利用

现有包装粮的扦样工具，在对车裁包装粮的扦样应用中，因受其构造及使用条件的限制．必须辅助一些操作繁琐、劳动强度大的扦样方法，且所扦样品的准确性难以保证；利用散装粮电动扦样器的工作原理．对其稍加改造应用到车裁包装粮的扦样中，达到既保证样品代表性，又减少操作程序、提高工作效率、降低劳动强度的目的。