智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法.首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。     

隧道掘进机滚刀性能量化分级评估方法

隧道掘进机滚刀性能是制约掘进效率和施工安全的关键因素，为评价不同工况条件下的滚刀综合性能，通过层次分析法和模糊综合评价法研究了隧道掘进机滚刀性能量化分级评估问题。建立基于洛氏硬度、冲击韧性、承载能力和密封性能的因素集和评语集，划分滚刀性能评价等级；基于层次分析法构建不同工况滚刀性能参数权重，使用九级标度判断准则构造判断矩阵并通过一致性检验；建立各评价因素对评语集的梯形隶属度函数和三角形隶属度函数，选择七种滚刀构建其模糊评判矩阵；通过广义模糊合成算子计算模糊综合评价结果，基于综合得分对滚刀分级评价排序。结果表明：该方法可定性定量分级评判隧道掘进机滚刀性能优劣，为不同工况滚刀选择提供新思路。     

基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。     

基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法

为了在选择概念设计方案时实现顾客需求与专家经验知识的协调决策,提出基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法。通过模糊质量屋的关联矩阵与自相关矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将概念方案决策矩阵建立于质量屋的输出结果之后,利用所输出的技术特征权重值进行模糊排序组织法的综合排序,排序组织法所使用的偏好函数由专家根据产品的技术特点构造。以实例说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊层次分析法的在线定制方案优选模型

利用多决策者不同风险偏好的模糊层次分析模型对在线定制方案进行优选。建立了在线定制方案总效用评价指标体系,运用基于模糊有序加权平均算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法,求得各层效用的权重,并用模糊语言变量表示各备选在线定制方案的二级准则层子效用的满意度,得到多决策者不同风险偏好下的各方案的综合模糊评分。最后,综合考虑三角模糊数的均值位置和左右扩散情况,对各方案三角模糊数进行排序得到最优方案,并用实例证明了该模型的可行性和合理性。     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法

为充分体现新产品开发方案选择决策过程中决策者的主观偏好对决策结果的影响,提出基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法。鉴于方案选择过程中信息的模糊性和不确定性,评价指标属性值以区间数形式给出,以减少决策信息的丢失。利用向量规范化方法规范化评估团体决策矩阵;通过企业内决策者给定其对备选方案的主观偏好值,并引入修正系数进行修正;通过区间数相离度获取使评估团队与决策者偏好总偏差最小的属性最优权重向量;集结属性权重向量和规范决策矩阵,得出各备选方案的综合属性值;通过两两比较区间数形式的综合属性值,建立可能度矩阵并计算其排序向量进行方案的排序择优。应用实例及案例对比分析表明,该方法对新产品开发方案选择是有效且可行的。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法

针对多属性决策存在的信息不确定性与决策补偿性问题,提出基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法.采用犹豫模糊语义术语集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)表达评价信息来解决专家在多个语义术语间犹豫不定的问题,并纳入比率分析多目标优化法(multi-objective optimization by ratio analysis,MOORA)中对备选方案进行排序,以区间数的形式表达专家评价矩阵,以计算得到的标准绩效值的平均数作为最终的方案优选依据.针对传统的MOORA中属性权重需要从外部获取的问题,采用犹豫模糊数改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重.最后,以某企业选购工业机器人问题为例,验证所提方法的有效性.     

产品设计方案择优的语言群决策方法研究

针对产品设计方案择优过程中评价信息具有的主观性和不确定性问题,以及现有产品设计方案择优存在的不足,提出了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性产品设计方案择优方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到了产品设计方案群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,确定了产品设计方案指标主、客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算了各产品设计方案的二元语义信息量并确定最优产品设计方案。研究结果表明,该方法能够避免语言型评价信息转换与集结造成的信息损失,对产品设计方案指标进行组合赋权能够全面反映主观和客观程度,产品设计方案决策过程计算简单、准确有效,具有潜在实用价值。     

基于模糊TOPSIS方法的汽车形态设计方案评价

为准确获取汽车形态设计评价指标,依据汽车形态特征群及用户与专家问卷初选汽车形态评价指标;采用文献研究与公信度评测筛除低效用度指标,从而实现汽车形态评价指标体系的科学构建。为解决汽车形态方案选择的复杂性与主观性问题,提出一种结合三角模糊数、语言变量与逼近理想解排序法的模糊逼近理想解排序法评价方法,产生各方案的整体形态得分,最终获得分数最高的优选方案。依据敏感性分析确立评价指标权重对评价过程的影响。通过四款宝马汽车形态方案评价论证了所提方法的可行性并确立最优形态方案。敏感性分析证明了汽车形态评价指标权重对最优方案评价过程具有比较敏感的影响,是评价过程的最重要影响因素。     

不确定条件下网络化协同设计中冲突仲裁方法研究

针对协同设计冲突仲裁问题,提出了一种多类型指标的混合属性决策方法,给出了其仲裁原理和步骤。先搜集所有可能的解决方案,而后用不确定语言来衡量其评价指标的重要程度,建立模糊互补矩阵,并计算反映各指标优劣关系的排序向量,即指标的权重;然后确定各备选方案在各指标下的属性值,并用加权算术平均方法计算各备选方案的综合属性评估值;最后对各候选方案的综合属性评估值进行优劣关系排序,排序向量中值最大的分量对应候选方案为优选方案。还通过实例来说明该方法的具体实现,并验证其实用性。     

模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究

为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。     

老年智能药物管理产品风险评估方法研究

为避免老年药物管理产品使用风险带来的严重后果,同时,弥补设计过程对产品潜在失效模式考虑的欠缺,针对智能药物管理产品,提出基于模糊多属性决策的风险评估方法。运用层次任务分析法(Hierarchical Task Analysis, HTA)分解药物管理产品服药任务流程。采用潜在失效模式与后果分析(Failure Modes and Effects Analysis, FMEA)分析任务流程中的潜在失效模式,通过模糊层次分析(FAHP)构建风险因子权重分析矩阵,计算各潜在失效模式风险因子权重向量,将FMEA评价因素语言描述模糊化,采用失效模式风险因子得分和权重向量通过模糊逼近理想解排序法(TOPSIS)得到失效模式得分,并对潜在失效模式进行风险排序。依据潜在失效模式风险排序,针对性地构思预防措施,应用于智能药物管理产品设计中。该方法从设计源头发现问题,减少老年用户用药风险,也为产品设计提供新思路。     

广义点关联系数在FMEA风险评估中的应用

为了解决多样化数值评估所存在的问题,提出了基于广义点关联系数的FMEA风险评估方法。首先,利用置信模糊数之间的广义豪斯多夫距离,将专家评估数据转换成相应的广义点关联系数,并将其集结为群体正关联系数和群体负关联系数;采用梯度平均积分法对因子综合模糊权重进行解模糊和归一化,得各风险因子权重的明确值,据此计算综合正关联系数和综合负关联系数。然后,依据逼近理想解法计算各失效模式的灰关联贴近度,并进行风险排序。最后,以发电厂蒸汽阀系统的失效模式及影响分析为例,阐述了实施步骤,进行了对比分析和敏感性分析,验证了所提方法的有效性和可靠性。     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题,改造了传统的质量屋结构,提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵,直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值,建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策,实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究,验证了该模型的可行性和有效性。     

机械系统运动方案的模糊距离测度评价方法

提出机械系统运动方案的模糊距离测度评价方法.以轻工业服装机械为背景,首先确立因素集,并依据工作性能、动力性能及结构工艺性层次建立了因素关系树,基于方案的各组成基本变换单元提出评价标准,分别构建性能指标及权重的模糊术语,并用三角模糊数表示.建立评价因素及权重的标准隶属度函数.依据因素关系树,针对设计方案的多单元组成,建立多专家参与下,考虑多因素多层次的三级模糊综合评价模型.在此基础上建立了基于距离测度的模糊数排序模型,并提出整个综合评价过程的实现算法.最后,该方法的有效性通过算例得到验证.