在PowerBuilder环境中同时访问多个数据库

在PowerBuilder环境中,默认使用全局事务对象变量SQLCA只能连接一个数据库,如果需要同时访问多个数据库,必须先建立一个事务对象,然后给这个事务对象的属性赋相应的值,才能通过这个事务对象与数据库连接,本文先介绍了事务对象的概念和属性,然后通过实例阐述同时访问多个数据库的方法。     

基于ASP＋ACCESS构建边境无线电台站数据库及电磁环境数据库系统

研究B／S结构数据库的工作原理及其特点,分析了实现Web数据库的不同方法;探讨了ASP技术五个主要的内置对象和ActiveX服务器组件在边境无线电台站数据库及电磁环境数据库的应用,并介绍了如何利用ASP技术向数据库中添加、修改和删除数据;重点讨论了如何利用数据库访问组件ADO技术实现边境专用台站数据库与服务器的连接,并利用其属性和方法完成对边境专用台站数据库的访问。     

关系数据库向关联对象的动态转换

程序设计人员在开发一个应用系统时大部分时间花费在数据库的编程模式上，利用JA—VA编程语言，以Mysql 5为例，实现了由关系数据库向关联对象的自动转换，使复杂的访问数据库的工作转化为简单的访问JAVA对象的工作，从而节省了程序开发人员的大量精力。按照该思路进一步扩展，完全可以创建一个高性能，使用简单的数据库持久化层框架。     

基于ADO.NET两种模式访问数据库的方法

本文基于ASP.ADO编程中使用的Net软件,详细介绍了ado.net技术。Net系统结构和数据库访问模式。首先,创建连接对象,建立数据库连接,然后使用命令对象执行命令(例如SQL语句),提供的读取方法 datareader对象读取数据库数据(当读取的数据量非常大时),或使用DataAdapter对象填充读取数据集的数据(读取大量数据时),应该获取数据库的t对象。     

浅析如何利用Hibernate对象持久化服务简化Java数据库访问

从Hibernate的原理角度考虑,其作为一种对持久化工具可以在ORM技术的作用下将Java对象中存放于数据库中的数据进行映射,在开发过程中避免了对SQL语句的大量使用,而是以JDBC的方式将其代替.通过Hibernate对象持久化的服务方式可以有效地提高开发效率,同时也可以完成对Java数据库访问的简化.因此,本文着重分析与Hibernate相关的内容,探讨其在作用过程中如何完成对Java数据库访问的简化.     

在LabVIEW中灵活访问数据库

如何在LabVIEW开发环境中利用数据库技术高效的管理各种数据,是程序设计者所关注和面临的技术问题之一,针对这一问题本文介绍了LabVIEW SQL Toolkit、ActiveX、LabSQL三种在LabVIEW环境下对数据库进行编程访问的方法,总结了它们编程之间的差异和使用注意事项,并以LabSQL为例描述了访问数据库程序设计过程,同时提出了不采用通过控制面板中ODBC数据管理器来配置程序中要访问的数据源名称和数据库文件所在的目录位置的技巧,对在LabVIEW开发环境中开发数据库程序设计者具有参考借鉴价值。     

基于JSP的MySQL数据库访问技术

详细介绍JDBC基本概念,如何实现在JSP技术中对My SQL数据库的访问,能够实现对数据库的基本操作。主要包括JSP开发环境搭建,下载并安装My SQL,在My Eclipse环境下通过JSP连接My SQL数据库。     

SQLite移动嵌入式数据库BLOB类型的应用

在对移动嵌入式数据库中BLOB数据类型分析的基础上,使用C语言的API函数调用移动SQLite数据库语句,并按其访问模式调用连接函数,实现了SQLite移动数据库中二进制大对象和C结构体类型数组的BLOB处理方法。随着图像和音视频数据的日益增多,BLOB数据类型在SQLite中的应用将更为广阔,给出的Demo实例验证了这一技术的有效性。     

数据库访问技术的研究

基于连接和非连接的两种模式对数据库访问进行分析,通过使用ADO．NET中的4个核心组件,介绍了利用AD0．NET技术访问数据库的基本方式。以访问SQLServer数据库为例,C#为编程语言,给出了AD0．NET访问数据库的方法、步骤及相应的核心代码。研究表明,选择合适的数据库访问模式以发挥出ADO．NET的最佳性能,可提升应用程序的性能。     

Java数据库连接池的原理与应用

在Java开发中,不可避免地要使用数据库来存储和管理数据。尤其是在Java Web应用程序中,往往会有很多用户同时连接和访问数据库,对数据库连接的管理将直接影响到程序的性能和用户的体验。使用数据库连接池能够加快数据库连接的速度,提高服务器程序的性能,降低系统资源的消耗,是对数据库连接的一种较为有效的管理手段。文章介绍了数据库连接池的原理与使用方法。     

压缩域视频对象分割研究

讨论了压缩域视频对象分割技术的发展和研究现状,介绍了几种典型的分割算法,并具体指出一些需要深入研究的问题.     

分布式对象缓存框架设计研究

对象缓存是一种通过在使用对象后不立即释放，而是存储在内存或硬盘中并被后来的客户端请求重用，避免重新建立对象的昂贵成本的机制。在考查了业界广泛使用的几种对象缓存框架后，提出了一种分布式对象缓存框架的设计方案LiteCS。该框架中服务器不需要负责对象更改消息的传递，即使缓存对象被频繁地修改，也不会大大增加系统的整体负载，可有效降低网络负荷．现所做的两组测试证明了LiteCS框架适用于多台服务器通过网络共享缓存对象。     

对象/客体标识符(OID)综述

详细介绍了对象／客体标识符（OID）的背景、概念、特性、意义及国内外注册情况，并描述了OID扩充——对象分层名称（OHN）的最新国际标准化动态，最后给出了OID的发展展望。     

利用局部匹配进行运动目标识别和定位

提出一种在实际混乱场景的监控中对运动目标快速识别和定位的方法。这种方法结合自底向上和自顶向下两种思路，在带有运动信息的区域内进行局部的模板匹配，从而对运动目标进行识别和定位。匹配采用了简化的相关函数。实验结果证明此方法简单有效。     

基于最稳定极值区域方法的目标检测与跟踪

针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信患的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法.首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据.其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果.最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能.实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标.     

基于知识的线状目标边缘提取与识别定位

介绍了基于知识的线状目标的边缘提到，特征表达与识别定位方法，边缘提取与特征表达充分析利用人类关于线状目标的知识，摈弃了传统的图像低，中层处理常用的数据驱动型方法。识别的过程将目标的边缘信息与原始图像的达度信息相结合，避免了复杂背景下图像理解的歧义性，同时圆满解决了由于航空图像的噪声高面蚓的边缘提取的不连续及由此带来的识别难题。本文计算量小，速度快，实用性强。     

主动太赫兹成像中的多目标分割与检测识别方法

针对主动太赫兹成像中存在的图像品质差以及藏匿物品类别多样、训练样本稀缺且类别不平衡等问题,提出了基于用条件生成对抗网络构建的Mask-CGANs模型的目标分割网络和基于RetinaNet的目标检测识别网络,实现了太赫兹图像中藏匿物品的多目标分割和检测识别。针对分割任务提出的约束损失函数和网络结构,使模型在召回率和虚警率之间达到平衡且降低了对训练样本规模的要求。针对检测任务采用的损失函数提高了训练样本不平衡条件下的检测精度。     

基于HLA OMT的通信对抗建模仿真

传统的通信对抗仿真都采用面向对象(OO)方法建模仿真。这种仿真技术随着IEEE HLA3.1建模和仿真通用性框架协议产生已经不适应当今仿真需求。针对HLA建模和仿真技术,着重介绍基于HLA OMT建模的一种新的思路,实现通信对抗建模仿真。     

基于模板匹配的视频对象分割

视频对象分割是MPEG-4标准关键技术.本文结合模板匹配和基于运动估值和补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4视频对象的新方法.在使用运动估值和补偿得到分割掩膜后,以初始帧对象颜色为模板,在当前帧的轮廓边界区域通过模板匹配检测对象,使轮廓精确化.本文方法在一定范围内有效解决了遮挡问题,并能够以初始帧跟踪任意长序列中的对象.     

Video object tracking and segmentation with box annotation

This paper presents a two-stage approach, track and then segment, to perform semi-supervised video object segmentation (VOS) with only bounding box annotations. The proposed reverse optimization for VOS (ROVOS) which leverages a fully convolutional Siamese network performs tracking and segmentation in the tracker. The segmentation cues are able to reversely optimize the location of the tracker and the object segmentation masks are produced by the two-branch system online. The experimental results on DAVIS 2016 and DAVIS 2017 demonstrate significant improvements of the proposed algorithm over the state-of-the-art methods.