磁记忆检测技术在电站设备检测中的应用

介绍了磁记忆检测技术的原理及系统构成,比较了常规无损检测与磁记忆检测的特点,阐明磁记忆技术可实现对金属损伤的早期诊断,弥补了传统无损检测方法的不足。     

基于振动法的磁记忆检测系统研究与设计

提出基于振动法的金属磁记忆信号检测方法。设计相应的金属磁记忆检测系统,包括带有磁场屏蔽外壳的传感器探头结构、磁记忆信号预处理模块和正交矢量锁相放大模块,并基于 STM32F107VCT6芯片设计下位机模块。利用研制的系统对经过加工的标准试件进行检测,通过测量法向磁场梯度的方法可以检测出试件应力集中区域,验证法向磁场梯度和应力集中系数的关系。     

金属磁记忆诊断仪数据分析处理系统

介绍了EMS－2000金属磁记忆诊断仪的配套软件－数据分析处理系统（M3DPS）的开发及其数据传送、数据处理、图形显示和打印等功能。     

金属磁记忆检测技术及初步应用

简要介绍了金属磁记忆检测技术的产生、基本原理、现状、应用范围和前景,以及目前存在的不足。     

21世纪NDT新技术--金属磁记忆诊断法

传统的无损检测方法（超声、射线、涡流、磁粉、渗透、着色等）只能检测出业已出现的缺陷,不能解决在役金属构件意外疲劳损伤的问题。而疲劳损伤的发展和破坏性往往与应力集中密切有关。金属磁记忆诊断技术能利用应力集中区漏磁场改变的特点,通过工件表面漏磁场法向分量的扫描,实现对金属早期损伤的诊断。为此介绍ＥＭＳ－２００００智能化磁记忆金属诊断仪的工作原理、特性和应用。     

圆孔缺陷直径与应力集中对金属磁记忆信号的影响

制备了含有圆孔缺陷的试样,通过磁学分析和磁记忆检测,研究了圆孔缺陷直径和应力集中对磁记忆检测结果的影响。结果表明,磁场强度梯度平均值K_(ave)和最大值K_(max)、磁场强度梯度曲线围成的面积S(K)、金属极限状态系数m_(max)随着圆孔缺陷直径的增大而增大;缺陷位置因磁导率变化而引起磁记忆信号变化;缺陷位置磁场强度梯度曲线相邻两个峰值的间距W_(P-P)随着圆孔缺陷直径的增加而增大。同一缺陷的磁场强度最大值H_(max)、磁场强度曲线围成的面积S(H)随着外加载荷的增加逐渐增大。     

磁记忆检测技术在汽轮机构件检测中的应用

通过理论分析和实际检验，探讨了磁记忆检测技术对电站汽轮机叶片和高压缸体由应力集中引起的损伤区域进行预诊断的可靠性，并介绍了该方法在电站实际工程检测中的应用前景。     

基于磁记忆方法的管道应力检测设备的开发

为了解决管道应力检测中难以自动判断的问题,开发了一种基于磁记忆方法的管道应力检测设备。首先介绍了磁记忆方法实现管道应力检测的原理,搭建了以S3C2140芯片作为核心的检测系统,其中选用各项异性磁阻(AMR))传感器HMC 5883L作为弱磁场采集探头,开发了基于Linux嵌入式系统的显示终端,根据GB/T 35090制定应力集中判定方法,实现了对管道应力集中的定量评价。该设备的磁场检测精度与TSC系列检测仪无显著性差异。最后采用了残余应力XRD测量法对试样应力集中情况进行验证。实验表明,该设备能够反映材料内部应力集中情况,适用于输送管道的应力集中的检测。     

磁记忆检测技术及应用研究

阐述了金属记忆检测技术（MMT）的原理及优点，并就磁记忆与磁粉探伤的技术特点进行了比较，同时列举了几个使用MTT法检测电站部件角焊缝的应用实例，认为使用金属磁记忆检测技术，能够评价在役部件的应力分布情况，能够及时发现焊缝应力集中指示区和表面裂纹，为在役设备的寿命评估提供测试依据。     

金属磁记忆检测中测量方向和提离值的选取

为了定量研究测量方法对磁记忆检测结果的影响,制取了含圆孔缺陷的试样,通过实验定量研究了试样放置方位和传感器提离值对磁记忆检测信号的影响,并与理论计算结果进行了比较。研究结果表明,试件放置方位对缺陷漏磁场的分布规律没有影响,仅对磁场强度数值有影响,试件铅垂并且东西方向放置时,检测结果更为明显。传感器提离值只对磁场强度数值有影响,对其分布规律没有影响,提离值越小,磁场强度值越高。研究结果对于金属磁记忆检测现场测量与提离值的选取具有借鉴意义。     

低合金钢拉伸过程中的表面磁信号分析

测量了Q345R板状试件拉伸并卸载后的表面磁场强度,研究了其磁记忆信号随拉伸应力σ的变化规律.结果表明,磁场强度(绝对值)先随外力的增大而减小,当外力大于160MPa时,磁场强度与初始磁场强度方向相反;加载至接近屈服极限时,磁场强度达到最大值,并随外力的继续增大而稍有降低.初始磁信号对拉伸试件表面磁信号的变化有很大的影...     

磁记忆检测套管的自适应信号去噪和故障分类

磁记忆检测方法可有效对井下套管应力集中区进行早期诊断.磁记忆信号非常微弱,容易受到噪声干扰,难以提取其特征量,致使很难定性和定量评估套管的危险等级.对不同尺度空间信号的小波系数进行自适应阈值估计,并基于最优软阈值消噪,从而抑制信号中的噪声,有效提高信噪比,准确识别了套管应力集中区;同时,通过BP神经网络实现了套管故障安全等级的非线性分类,实验验证了方法的有效性.     

铁磁性材料拉/压疲劳磁记忆信号研究

为探索金属磁记忆信号变化的物理本质,研究不同类型的疲劳载荷对磁信号的影响,首先利用金属磁记忆的基本原理对磁信号的产生过程进行分析和预测,然后对低碳钢Q345分别进行拉伸和压缩疲劳试验,比较不同循环周次下的磁信号法向分量曲线;分析不同检测点在拉伸、压缩疲劳循环中的磁记忆信号变化规律;并从磁畴和位错的角度解释了磁信号在整个疲劳阶段的变化情况。结果表明:在1个循环周次的作用下,检测线的磁信号发生了很大变化;随着加载循环周次的增加,磁信号法向分量Hp(y)整体上保持顺时针旋转,拉伸试件在接近断裂时的磁信号幅值急剧增大;对拉伸及压缩疲劳试件,均可通过磁信号法向分量平均值Hp(y)ave表征应力集中和疲劳损伤程度大小,并且损伤积累参数ΔHN可以用来判断试样所处的损伤阶段。     

金属磁记忆无损检测的应用

针对沙角C电厂3台机组末级再热器炉顶穿墙管爆漏的严重情况，应用金属磁记忆无损检测技术对爆管原因进行分析，为此，介绍了金属磁记忆无损检测技术的原理、检测仪器、检测方法；比较分析了金属磁记忆无损检测技术和传统无损检测技术的根本区别，指出它所具有的优越性。文章最后总结出：磁记忆检验是这类爆漏管子事故早期诊断并实现状态检修的有效手段。     

基于磁记忆的金属管道缺陷检测方法

作为油气输送媒介的金属管道,其缺陷处产生应力集中将造成安全隐患,为实现金属管道缺陷的非接触式定量检测,研究了一种磁记忆检测方法。采用磁异常梯度矩阵实现对产生应力集中的缺陷进行定位;利用平移不变量小波去噪(TI)与特征提取进行信号处理;麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络实现缺陷尺寸反演。实验表明,平移不变量小波去噪相比小波阈值去噪,信噪比提升1.56%,均方误差降低4.87%;SSA＿BP神经网络反演均方误差比BP神经网络降低67.2%;检测方法能在提离状态下实时检测管道缺陷并反演缺陷尺寸。     

基于金属磁记忆技术的微裂纹检测仿真分析

鉴于金属磁记忆检测技术对微裂纹的早期预判上有独到优势,基于金属磁记忆检测机理,考虑磁性材料磁导率的各向异性,运用COMSOL有限元分析软件对起重机导轨常用材料Q235B钢进行磁记忆检测有限元仿真,定量分析了被检测钢块在裂纹宽度、裂纹深度、拉伸载荷、提离高度及外加地磁场变化时材料磁记忆信号的变化规律。结果表明,随微裂纹尺寸的增大,磁记忆检测信号增强;随外加应力的增高,磁记忆检测信号先增大后减小;随提离高度的增加,磁记忆检测信号减小。