基于模糊自适应PID的注塑机机筒温度实时控制

为了提高注塑机机筒温度控制的稳定性、提高机筒温度控制精度,提出了一种模糊自适应比例积分微分(PID)的注塑机温度实时控制方法。采用热电偶传感器对机筒温度信号进行采集,并将其传送到控制器中通过模糊自适应PID控制运算,将采集信号进行数模转换后,自动地对加热系统进行精确控制。最后,利用Matlab软件对模糊PID和传统PID控制系统进行了仿真对比,并对温度实时数据进行了分析。结果表明:模糊PID控制系统动态响应更快、稳态性能更好,实际温度控制精度更高。     

基于自适应模糊PID的注塑机温度控制及仿真

为了对注塑机温度精确控制,针对注塑机温度在传统比例积分微分(PID)控制系统中存在的控制偏差大、调节速度慢等诸多不足的现状,提出将模糊控制器和PID控制器相结合,构造成一个自适应模糊PID控制器,运用MATLAB软件建立传统PID和自适应模糊PID控制器模型,对机筒温度进行仿真对比。设定200℃为给定温度,最终仿真结果显示,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器实现了注塑机温度的实时控制,达到了超调量小,升温快速及稳态无误差等要求。表明了自适应模糊PID控制器比传统PID控制器对温度的控制效果更加良好。     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

基于PLC的注塑机多段温度控制系统设计

为保证注塑机注塑质量和加工精度,应对注塑机料筒温度进行精确控制,因此设计了基于可编程控制器(PLC)为核心控制器的注塑机温度控制系统。首先介绍了注塑机结构和注塑工艺流程,以PLC、触摸屏为控制器核心设计了注塑机硬件系统。采用热电偶传感器采集各段温度并传送到PLC中,通过比例积分微分(PID)智能控制算法完成温度的闭环精确控制。结果表明:基于PLC的注塑机PID多段温度控制系统能够实现温度的精确控制,温度误差能控制在±0.3℃以内;该控制系统完全满足注塑工艺要求,能够显著提高注塑机的自动化程度。     

注塑机的电液比例控制系统

本文介绍美国ＶａｎＤｏｒｎ塑机公司生产的５５吨注塑机的电液比例控制系统的组成，原理及特点；该系统集插装，负载传感功率匹配及计算机电液化比例控制等先进技术于一体，对国内新型注塑机的研究开发有一定参考价值，文末还就国内注塑机机械的制造和使用提出了建议。     

基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制

为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网...     

改进人工蜂群算法在注塑机温控系统中的应用北大核心

为提高注塑机电磁感应加热装置温度控制系统的控制精度和响应速度,提出了一种基于改进人工蜂群算法的电磁加热温度控制策略。该策略在传统人工蜂群算法基础上,向当前种群最优个体和随机个体中增加了学习因子,在目标函数中融入超调量机制。仿真结果表明:与带Smith预估控制的线性二次最优比例积分微分控制方法和粒子群算法相比,采用改进人工蜂群算法温度控制系统升至100℃时的误差小,控制精度高,阶跃响应平滑。     

基于PSO-BP-PID神经网络的注塑机料筒温度预测算法研究

提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法、BP神经网络及比例积分微分(PID)控制的复合算法的注塑机料筒温度预测模型,即PSO-BP-PID神经网络模型,并进行了仿真研究.结果表明:使用PSO算法确定该模型的输出权重,并且对混合核函数参数进行优化升级;在模型训练过程中,使用更大的容许度处理正误差,保证预测误差始终处于正值...     

电液混合型注塑机用的数字化伺服控制系统

本实用新型公开了一种电液混合型注塑机用的数字化伺服控制系统。该控制系统包括注塑机电脑控制器、油泵马达、油泵马达用伺服控制器、预塑马达及预塑马达用伺服控制器。油泵马达用伺服控制器接有马达启动信号线，注塑机电脑控制器与油泵马达用伺服控制器接有预塑状态信号线和流量指令信号线。     

基于专家PID的挤塑机温度控制系统设计

提出了一种应用于挤塑机温度控制的专家比例积分微分(PID)控制,设计了基于可编程逻辑控制器及工业以太网总线的多温区控制硬件结构,并对控制系统进行了Matlab仿真分析和实验验证。结果表明:与传统PID控制相比,该控制系统的温度响应特性更优,主要表现为超调量小、响应时间短、稳定性好。     

注塑机注射速度的模型预测控制及其仿真

注塑过程具有随机性、非线性以及时变性等特点,常规比例积分微分控制方法很难使注射速度控制达到理想的效果,为此提出了一种基于模型预测的注射速度控制方法。首先介绍了注塑机注塑工作原理,分析了注射速度控制系统,并通过模型预测算法得到当前采样时刻控制量以及下一时刻的控制量。仿真结果表明,基于模型预测的注射速度控制能够很好地跟踪快速变化的速度设定曲线,拥有较好的稳定性和抗干扰性。     

塑料吹膜机的模糊PID温度智能自动控制

为了提高吹膜机温度控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制与模糊控制相结合,提出了一种变论域模糊PID的吹膜机温度智能控制方法。采用变论域模糊控制规则实现PID控制参数的自适应在线调整,进而实现控制参数自整定和控制规则的自调整,并对该控制方法进行了仿真分析。结果表明:与传统的PID控制相比,模糊PID控制拥有更小的超调量,调节速度更快,控制器可稳定输出,完全能够实现吹膜机温度的稳定控制。     

注塑机驱动系统的节能改造

随着伺服驱动技术的成熟。专用的伺服驱动器在注塑机改造中的应用日渐广泛。为此,本文在分析传统注塑机的驱动系统的基础上,提出了几种注塑机的节能改进方案。在详细分析了各种方案的优缺点之后,本文最终给出了一套基于台达VJ注塑机专用伺服驱动器的伺服驱动方案。相比之下,该方案的节能效果更为明显,而且精度更高,适应性更强。     

基于伺服系统的传统注塑机节能改造

由于在能耗、成型精度等方面,传统液压型注塑机表现不足,而伺服驱动液压注塑机优点就是耗能低、效率高、响应快,所以提出采用伺服控制代替开环控制的改造方案。基于对传统注塑机液压系统动力单元的改造,研究伺服注塑机的运行性能,通过实际试验和应用,改造后的注塑机不仅使产品质量有了很大提高,并且对于实现注塑机的节能技术进步和控制精度提高具有重要作用。     

微分注塑机的研制

系统地介绍了微型注塑机注塑单元的结构形式,分析了各种注塑单元的特点;研制了一种基于精密齿轮泵的微分注塑机,详细地阐述了微分注射成型的机理,对比了微注射成型和微分注射成型的基本工艺流程;通过试验初步检验了微分注射成型效果。结果表明,微分注射成型可高效率地成型微型制品。     

基于量子遗传算法的注塑机PID控制系统

为提高注塑机液压伺服控制系统的精确度和稳定性,提出了基于量子遗传算法的注塑机PID控制系统。引入量子遗传算法对注塑机PID系统参数进行全局寻优,以累积误差作为目标函数,根据实际工况动态调节PID参数。仿真实验和实测分析结果表明,本控制系统在精度和稳定性上优于传统PID控制方法,且超调量更小、运算速度更快,有效确保了产品质量的一致性。     

浅谈自动控制中的PID

自动控制系统中的PID控制及单独比例积分微分作用的简单知识的了解应用。     

吹膜机塑料薄膜张力的自适应神经网络PID控制

吹膜机张力控制精度对于塑料薄膜生产质量和生产效率至关重要。吹膜机张力控制是一个非线性、时变性、强耦合的复杂系统,传统比例积分微分(PID)控制效果并不理想。为了解决传统PID控制在塑料薄膜张力控制中的缺陷,设计了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应吹膜机塑料薄膜张力控制方法。利用RBF的在线自学习和加权系数的调整能力,由神经网络RBF的在线辨识得到梯度信息,进而获得最优的PID控制参数。仿真结果表明:RBF神经网络的张力控制方法能够适应参数多变的复杂系统,塑料薄膜收卷张力更加稳定,该方法对于提升薄膜生产质量和生产效率具有重要作用。     

基于智能PID的挤出机温控系统设计与研究

针对挤出机温控系统大滞后、时变、非线性、扰动多的特点,为了提高温控系统的控制精度与响应速度,在挤出机温度控制过程中,以中空吹塑挤出机温控系统为研究对象,提出了一种智能 PID 控制算法,使挤出机温度控制可以按区段进行不同算法的调节,既具有控制的快速性,又具有迟滞(死区)控制的稳定性和抗干扰能力。实现智能PID 控制策略的关键是控制区间合理的划分与区间参数的有效整定。结果表明:该温控系统更能适应单螺杆挤出机工作现场各种难以预料的情况,较好地满足温控系统的要求。