GIS在土地利用规划信息系统中的应用

阐述了基于空间数据库以及COMGIS的土地利用规划信息系统建设，并在昆山市土地信息系统中得以实现。     

土地管理信息系统建立过程中地图数据质量问题讨论

地图数据对于土地管理信息系统来说至关重要,地图数据质量的好坏直接影响到信息系统的质量和应用效果乃至信息系统建设的成败。该文对土地管理信息系统建立过程中有关地图数据质量问题进行分析探讨并提出了提高地图数据质量的方法。     

关于新形势下土地利用总体规划信息系统建设的几点建议

一、新一轮规划信息系统建设面临的形势及要求 （一）规划信息系统建设有利形势分析 近年来，国家对规划信息系统建设十分重视，国土资源部先后在多次全国信息化工作会议中强调建设规划信息系统的重要性。2003年4月，国土资源部下发了《省市级土地利用规划数据库和县市级土地利用规划管理信息系统试点建设指导意见》，对规划信息系统建设提出了明确的要求，提出建设省级、地市级规划数据库，开展县市级土地利用规划管理信息系统试点工作，并组织专家编制了相应的建设规程。     

土地利用规划数据整理建库技术路线探讨

土地利用规划数据是国土资源基础空间数据库的重要组成部分。在浙江省建设用地审批管理信息系统中，土地利用规划数据应用于规划审批流程的图形审查工作。图形审查功能涉及空间叠加等高级GIS空间分析功能。众所周知，空间分析需要高质量空间数据库的支撑。然而就浙江省而言，目前已建设完成的县（市）级土地利用规划数据库普遍质量较差且不规范。大多数县（市）的土地利用规划成果数据为Maplnfo格式，存在的主要问题有：要素分层和属性结构不规范，未维护拓扑结构，分区数据有重叠、重复、缝隙和碎屑，缺少属性数据等。     

拓扑在检查土地利用现状数据质量中的应用探讨

本文描述了利用ArcGIS的拓扑建立和拓扑验证两方面的内容对土地利用现状数据进行检查的过程.在对土地调查数据特点进行分析的基础上,依据《县(市)级土地调查数据库建设标准》,重点对悬挂线的错误检查方法进行了讨论.     

不同来源土地资源建库成果数据的精度分析与质量控制

土地信息系统（Land Information System，LIS）作为GIS的一个重要分支，是GlS技术在土地资源管理中的具体应用。近年来，随着信息技术的不断成熟。作为采集和提供土地资源信息的LIS。开始在土地资源管理中发挥越来越重要的作用。土地资源数据是LIS的核心部分，数据精度高低直接关系到LIS工程建设的成败。本根据建库数据的不同来源和建库方法。在具体分析影响不同来源数据精度因素的基础上。提出了一些提高和控制数据质量的策略。     

国外土地信息系统概况

土地信息系统建设在发达国家已经有很长的历史。近年来,随着各行各业对土地信息需求的日益增大和现代信息技术、网络技术的快速发展,发达国家已完成土地信息系统的计算机化管理并建立了基于网络技术的土地信息发布平台。在我国,土地信息系统建设作为“数字国土”中一项重要任务目前正在实施。了解发达国家在土地信息系统建设的现状,借鉴他们的成功经验,无疑是必要和有益的。     

土地信息系统建设三要领

土地信息系统是一个涉及地理信息系统（GIS）、数据库、网络等多方面技术的系统工程，但在土地信息系统建设过程中还存在许多问题，在此，谈谈存在的问题及解决办法。[第一段]     

宁波市土地更新调查及数据库建设的方法与实践

自1990年第一次土地详查至今已经历十多年。虽然从1996年开始了一年一度的土地变更调查。但由于社会、经济迅速发展。城市化、工业化进程加快。每年的土地利用变更调查不能准确地反映土地利用现状变化情况。影响了政府对土地利用的决策。利用先进的技术方法对土地利用现状进行实地调查。查清土地利用现状的家底。取得图件、数据、实地三相一致的成果已势在必行。2002年国土资源部批准宁波市作为全国土地利用数据库建设示范市。2003年浙江省人民政府办公厅发出了《关于开展全省土地更新调查工作的通知》（浙政办发[2003]18号），宁波市率先在全市范围内开展了土地利用更新调查及数据建库试点工作。经过几年多的努力。全市11个县（市）、区都已完成土地更新调查及数据建库工作，先后通过了国土资源部和浙江省国土资源厅的验收。全市建立起了覆盖6区和5个县（市）9680平方公里的统一土地利用更新现状数据库。并积极开展了土地利用总体规划修编、土地整理、土地围垦造地、基本农田保护等各种应用．项目成果在国土资源管理中发挥了很大的作用。本就项目技术方法的制订、组织实施、项目管理、数据更新、成果的应用等内容进行阐述。     

土地利用规划与实测数据差异情况分析及处理建议

一、问题的提出浙江省新一轮土地利用总体规划已经全面完成并进入实施阶段,全省实现了乡级规划数据库建设的全覆盖,土地利用规划管理信息系统也已开发完成,进入应用调试阶段。随着土地利用规划数据库的建设和应用,     

MODIS和GLOBCOVER全球土地覆盖数据集对比分析——以黑龙江流域为例

 随着全球气候变化的日益加剧,全球变化研究对全球土地覆盖数据的需要也越来越迫切。目前全球土地覆盖数据产品主要包括由欧洲和美国生产的5类数据产品,其中,美国波士顿大学生产的全球土地覆盖数据产品(即MODIS数据集)和欧洲空间局通过全球合作生产的全球土地覆盖数据产品(即Globcover数据集)具有较好的实效性,应用越来越广泛。由于数据来源、分类系统和分类方法不同,两个数据集在土地覆盖类型的数量和空间分布上有明显的差异。本研究从数据使用者的角度,对比了MODIS和Globcover数据集在黑龙江流域上数量和空间分布的差异,并采用LANDSAT TM/ETM+影像随机采样和野外照片验证两种方式对两个数据集的分类精度进行了验证。结果表明,在黑龙江流域,两个数据集数量和空间分布差异较大。在数量上,两个数据集一级土地覆盖类型均以森林和农田为主,草地次之,但二级土地覆盖类型差异较大。在空间上,二级类空间一致性区域和一级类空间一致性的区域分别仅占流域的22.5%和53.6%。两个数据集精度均不高,一级土地覆盖类型精度约为60%,Globcover数据较MODIS数据破碎化明显,整体精度略低于MODIS数据集,不同的二级土地覆盖类型精度不同。考虑到黑龙江流域的代表性,我们认为Globcover数据集和MODIS数据集可满足较低要求的土地覆盖分析需求。本研究为全球气候变化研究选择合适的数据集提供了基础。     

国土资源空间数据一体化的集成与管理

从分析国土资源空间数据的特点出发,提出国土资源空间数据一体化的集成与管理。指出采用空间数据库技术是一体化管理的基础;同时,对多源空间数据一体化集成、多尺度空间数据的一体化管理、历史空间数据的管理等问题进行了分析,并给出了相应的实现方法。     

烟台市不动产数据整合建库关键技术研究

通过全面收集土地、房屋、林业、海域登记图形、属性和档案数据,实施清理、外业核查、信息补录等工作,得到完整、齐全的数据。按照建库标准和入库要求,对所有数据进行统一转换,分别对土地和房屋的图形数据、属性数据及档案数据建立一一对应关系,并开展关联校验工作。将土地和房屋各自关联后的数据成果进行空间逻辑组建及权属关联,实现"房地合一"。按照不动产数据库设计规范要求,将已整理完备的不动产数据统一入库,为不动产相关业务系统提供基础数据资源。     

集成土地利用数据和夜间灯光数据优化人口空间化模型

人口统计数据空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。随着RS和GIS技术的发展,人口统计数据空间化方法推陈出新,其中,土地利用数据、夜间灯光数据是人口空间化研究中普遍利用的数据源,但各有优、缺点：土地利用数据中的城镇用地、农村居民点能准确表示人口分布的空间范围,却不能反映其内部的人口密度差异特征;夜间灯光数据的强度信息能体现人口分布的疏密程度,但其像元溢出问题显著夸大人口分布范围,像元过饱和现象也影响着人口数据空间化结果的精度。本研究以中国大陆沿海区域为例,尝试集成土地利用数据和夜间灯光数据优化人口空间化方法,设计了基于精度阈值和动态样本的渐进回归与分区建模的方法,获得了中国沿海2000、2005、2010年1 km分辨率人口空间化数据。结果表明,优化模型显著提高了研究区整体的精度,尤其适用于人口空间结构内部差异较为显著的区域。     

基于OSM的地表覆盖变化数据提取

2014年,中国研制出了2000年和2010年两期30 m分辨率的全球地表覆盖数据产品,为了保持该数据集的现势性,持续更新成为该领域关键问题。变化数据的快速收集是全球地表覆盖数据更新的核心,志愿者地理信息(volunteered geographic information,VGI)的兴起为解决此问题提供了一条新的途径。在目前VGI项目中,OpenStreetMap(OSM)具有数据丰富、现势性强等优点,可以作为全球地表覆盖数据更新的参考信息来源,然而OSM数据不能直接对应地表覆盖增量数据,因此,本文提出了一种基于OSM的地表覆盖增量数据提取方法。该方法首先以OSM定义的几何类型和属性数据作为分类依据,建立OSM数据到地表覆盖数据的转换规则;然后针对类型转换后数据存在的目标零散等问题,采用四叉树聚类方法对转换数据进行综合;继而对整合后的数据栅格化并与GlobeLand30数据进行叠加运算得到地表覆盖增量数据。最后以爱沙尼亚区域的OSM数据验证了本文方法的可行性。     

基于百度地图的供地数据管理系统设计与实现

随着信息化办公时代的到来,国土自然资源的信息化管理成为一种必然要求,加快国土资源信息化建设,提高管理效率与水平成为普遍共识。国土资源挂牌出让供地一直是政府部门比较关心的事情,及时准确的供地信息和供地进展,为相关部门掌握供地情况,辅助工作决策。该系统通过在线方式管理维护供地数据,解决传统管理方式空间图形数据上图慢、过程繁琐等问题。同时结合百度地图提供的地理信息相关服务,使国土资源供地属性数据与空间图形数据相结合,使用Android系统移动终端进行数据展示,实现数据的实时便捷更新,确保数据现实性,为部门决策提供现实依据。     

基于RSTT模型的空间数据质检系统研究

提出了质检规则、质检模板、质检方案和质检任务的四要素质检模型（RSTT）,重点讨论了RSTT模型体系结构和拓扑规则等核心问题。以及基于RSTT和四层体系结构模型,分析系统功能模块划分、质检流程和海量空间数据库的设计等关键问题,并以空间数据质检方案的灵活定制、数据批量自动检查和质检规则零编码扩展等为目标,开发了空间数据质检系统（LR_Checker）。采用近40G的国土资源空间数据测试表明,采用LR_Checker可大大降低数据检查的工作量,并可有效控制数据质量,同时也证明了RSTT模型的正确性、有效性和合理性。     

基于DMSP/OLS数据的城市中心城区提取新方法

近年来,DMSP/OLS夜间灯光数据已被广泛应用于城市空间格局和城市化过程、人类活动及效应、经济水平、生态环境影响、电力能源消耗量和灾害分析等领域。本文利用DMSP/OLS的稳定灯光数据产品,首先,以辅助资料的空间对比法确定城市中心城区范围最小阈值,然后,提取DMSP数据中的每个极大值及一定范围内的临近值,作为城市中心城区范围,并将提取的范围与作为辅助资料的MODIS土地覆盖数据中相应的城市中心城区范围作线性回归分析,进而获得估算城市中心城区范围的线性模型。经验证其结果预测吻合度达到82.06%,平均相对误差为8.47%,说明利用该方法提取城市中心城区范围具有一定的可行性,可较准确地提取发展水平不同的城市的中心城区范围。     

青州市城乡一体化数据整合集成技术方法研究

随着国土数据的生成和收集技术迅猛发展,海量的数据汇集到国土部门,国土资源领域悄然进入大数据时代,为适应新时期国土工作的新特点,构建数字国土,青州市国土局通过对现有数据的整合构建了城乡一体化地籍信息管理平台,建立了完善的数据采集,更新、查询和应用机制,深入挖掘了数据潜力,实现了土地数据的动态化管理与应用,有力地促进了城乡建设用地统一市场的构建,并且通过系统良好的兼容性与灵活的数据接口形式,将使其成为国土资源数据系统中的重要节点,为国土资源管理进入大数据时代迈出了坚定的一步。     

基于人类时空活动的城市土地利用分类研究

准实时监测城市发展、掌握城市土地利用类型是日趋科学化、合理化进行城市规划的基本要求。随着信息通信技术、移动互联网技术、位置服务等的发展,海量的手机数据、浮动车数据、公交卡数据、社交网络数据等在内的人类时空活动信息为从“人”的角度动态实时感知城市土地利用、空间结构提供了可能。本文以深圳市为例,基于百万名QQ用户2013年的电子足迹数据,提出了不同类型的人类时空活动指数,以建立人类活动与城市地物间的对应关系;借鉴遥感影像不同波段记录各类地物在特定波谱区间辐射值的思想,生成各类人类时空活动指数波段图;并利用最大似然法对该“类高光谱影像”进行城市土地监督分类,获取城市的土地利用图。通过与深圳市规划图的对比验证,全体分类精度为72%。相较于传统基于“物”的遥感探测手段,基于“人”的城市感知更能反映城市内部相同地类的发展差异性。