内燃机活塞拍击表面振动与燃烧噪声的关系

通过测量噪声和表面振动信号，用时间窗获取的噪声信号主要为活塞拍击噪声和燃烧噪声，并对表面振动信号进行频谱分析和时频分析，确定该噪声信号中活塞拍击噪声可能出现的频率范围和对整个噪声分析频率带能量的贡献，不加区别地把燃烧噪声和活塞拍击噪声看作是燃烧噪声进行燃烧噪声机理研究的方法是不可取的。     

直喷式柴油机燃烧压力高频振荡与燃烧噪声的关系

应用声响应法和Sysnoise声学软件进行模态实验和模态分析,研究燃烧噪声高频激励机理．通过有限元方法计算燃烧室空腔在点声源激励下的声压响应,确定了燃烧室空腔在激励力作用下产生较强烈的压力振荡的频率．通过测量发动机缸内压力和噪声,研究燃烧压力高频振荡频率和幅值与时间窗获取的燃烧噪声的关系．燃烧压力高频振荡频率与燃烧噪声高频成分具有很好的对应关系,较高的振荡幅值对应的燃烧噪声值较高．研究结果表明,燃烧压力振荡频率和幅值是影响燃烧噪声高频成分的主要因素．     

柴油机振动噪声的动态特性研究

本文提出了分析发动机振动噪声信号的一种新方法。研究了L195柴油机中燃烧激励力对发动机振动噪声的作用机理,分析了L195柴油机的燃烧噪声,最后指出L195柴油机的加速噪声高于相同工况下的稳态噪声并简单分析了该现象的产生原因。     

发动机燃烧噪声与机械噪声对整机噪声贡献度的实验研究

以某CG125型摩托车发动机为研究对象,依据噪声叠加的原理,通过实验研究的方法对其燃烧噪声和机械噪声进行了分离。依据工程法测定摩托车发动机噪声平均声压级的方法,计算出了平均声压级及燃烧噪声和机械噪声对整机噪声声功率的贡献度。研究结果表明发动机转速不变时,随着发动机负荷的增加,燃烧噪声的贡献度逐渐增加;而当发动机负荷不变时,随着发动机转速的增加,机械噪声的贡献度迅速增加。频谱分析的结果表明,随着负荷的增加,燃烧噪声中1000Hz以下的低频成份有明显的增加。     

基于Vold-Kalman阶比跟踪的发动机燃烧始点在线估计

根据发动机燃爆振动信号的频率与发动机转速变化相关,提出了一种通过测量发动机气缸盖振动信号来间接在线估计发动机燃烧始点的方法。利用Vo1d-Kalman阶比跟踪算法提取了表征发动机燃爆振动信号的阶比分量,以压升率折点作为燃烧始点的参考值,对比研究了阶比分量和的时域波形与压升率变化曲线,实现了发动机各缸燃烧始点的在线估计。正常工况下,发动机各缸燃烧始点的估计正确,间隔不均匀误差小于3°CA,表明该方法可用于发动机各缸燃烧始点的估计。     

燃烧噪声一级影响模型的多元回归分析

研究了直喷式柴油机燃烧噪声与一级影响因素的关系。通过多元统计分析法，建立了动力载荷、压力高频振荡与燃烧噪声的一级影响模型，并对回归的方程进行了检验。通过求取燃烧噪声传递函数，对燃烧噪声一级影响模型进行的研究表明：该模型与燃烧压力最大值无关，与压力升高率最大值和高频压力振荡最大值及发动机结构因素有关；模型方程有一定的适用价值；压力升高率和压力高频振荡频率是影响燃烧噪声的重要因素。     

基于连续小波变换的内燃机瞬态工况噪声信号时频特性研究

以某四缸汽油机为研究对象,发动机加速过程中,对前端噪声信号进行测试,并对采集的噪声信号进行等长度分段预处理。采用连续小波变换方法分别对各数据段的噪声信号进行时频分析处理,分析噪声信号能量在时频域内的分布规律,以及其主要频率成分随转速或时间变化的特性。结果表明,发动机加速过程中,噪声信号能量主要集中在2阶主谐次和转动基频构成的线性调频带附近,而且随着转速的升高,调频带附近的信号幅值和能量也随之增大。在调频带上方也分布着一些频率成分,但是其幅值和能量相对较小,而且随着转速的升高,其频率成分越来越丰富,能量分布也越来越广泛。     

微型客车发动机的噪声控制

采用整车分别运行法获得发动机排气噪声、发动机燃烧噪声、发动机机械噪声、变速器噪声及其它噪声源噪声,分析发现发动机噪声是整车的主要辐射源,对发动机油底壳和消声器进行了一系列改进。结果表明,改进后的油底壳总成振型有明显改善,各阶频率较改进前有较大的提高,不同转速下,插入损失有较大程度的提高,而功率损失有不同程度的降低,车外加速噪声由原来的77.55d B降到73.28d B,降低了4.27d B。     

柴油机机械噪声与燃烧噪声识别的试验研究

采用声压测量法对柴油机进行了整机噪声的测量，通过试验研究成功分离了发动机的燃烧噪声、机械噪声及进气噪声。得出了在不同运行工况下发动机的燃烧噪声、机械噪声和进气噪声的声功率，并识别它们对整机噪声声功率的贡献度。     

直喷式柴油机瞬态工况燃烧噪声控制研究

开展多缸柴油机瞬态工况燃烧噪声的控制研究。分别在四缸自然吸气发动机、增压发动机、引入EGR发动机和高压共轨发动机上开展了不同负荷工况下的瞬态与稳态工况的燃烧噪声测试分析,开展了增压、EGR和喷射策略对燃烧噪声控制研究。增压对瞬态工况的燃烧噪声有一定的抑制作用,增压对恒转速增转矩瞬态工况燃烧噪声的控制效果要好于对恒转矩增转速工况。瞬态工况引入适当的EGR有助于燃烧噪声的降低,EGR控制瞬态工况燃烧噪声的关键是能够实时对EGR率进行调节。相对于稳态工况,瞬态工况下应取较大的预喷量和与主预喷间隔,并得到试验的验证。     

基于S变换的内燃机加速过程进气噪声时频特性研究

以某四缸汽油机为研究对象,采用S变换技术对加速过程的进气噪声信号进行时频分析处理,研究进气噪声信号能量在时频域内的分布规律,以及其主要频率成分随转速和时间的变化特性,结果表明,发动机进气噪声是与其转速密切相关的非稳态信号,以基频为主,尤其是在低转速段,噪声信号能量几乎全部集中在由基频构成的线性调频带附近,但随着发动机转速的升高,噪声信号的幅值或能量逐渐增大,而且能量分布越来越广泛,频率成分也越来越丰富.     

高速二甲醚发动机降噪声研究

选择了燃烧噪声的研究方法,对二甲醚发动机噪声的影响因素进行了试验研究和分析,明确了降低噪声的有效途径。通过本文的试验研究,可将原498型柴油发动机的燃烧噪声降低4.2dB。     

基于振动信号及瞬时转速信号的HCCI燃烧模式辨识

HCCI汽油发动机一般采用组合燃烧控制策略,根据发动机工况不同,HCCI汽油机分别采用SI燃烧模式、SI-HCCI燃烧模式和HCCI燃烧模式.在这种控制方式下,燃烧模式的辨识具有非常重要的作用与意义.笔者在装有全可变气门系统的汽油HCCI发动机上,测取HCCI发动机各工况下爆震传感器信号和瞬时转速信号,用时频分析方法从爆震传感器信号和瞬时转速信号中提取了特征量,分析了它们和HCCI汽油机燃烧模式之间的关系.通过辨识函数分析,基于爆震传感器信号特征量和瞬时转速信号特征量,建立了的HCCI燃烧模式辨识模型.分析表明,HCCI燃烧模式辨识模型能够较好地辨识出HCCI的燃烧模式,总体辨识成功率在75%左右.     

柴油机燃烧噪声与机械噪声的识别及其对整机噪声贡献度的实验研究

发动机噪声源的识别是噪声控制领域的一项关键技术,传统的识别方法多是用来识别发动机的主要辐射噪声部件,但不能识别辐射噪声的类型。采用实验研究的方法成功地分离了柴油机的燃烧噪声与机械噪声并识别出了柴油机在不同的运行工况下燃烧噪声与机械噪声对整机噪声声功率的贡献度。研究结果表明,在高辐射噪声运行工况时,机械噪声是发动机噪声的主要成份,因此,针对柴油机的噪声控制首先要控制柴油机的机械噪声。     

风扇系统噪声对发动机整机噪声的影响

作者以某4缸发动机为例，采用声压测试的方法，通过对发动机上安装和未安装风扇时的噪声进行了试验比较。试验结果表明，风扇噪声主要是宽频带噪声，并得出了在不同频率范围风扇噪声对发动机噪声的影响。     

利用振动信号的小波变换识别内燃机噪声源的研究

在某车用发动机的不同部件上采集了振动速度信号,利用连续小波变换的方法对信号进行了研究.根据小波变换的时频分析特点,从小波变换幅值的时频图上提取出振动信号的特征,从中识别出不同的部件对发动机表面辐射噪声的不同频率成分的贡献.小波变换方法得到的结果与声强模态方法得到的结果相比有较好的一致性.     

TGDI汽油机噪声源时域分离方法研究

汽油涡轮增压缸内直喷(TGDI)汽油机噪声源时域分离对优化燃烧噪声、机械噪声和提升整机声品质至关重要．根据汽油机辐射噪声与缸内压力、转矩激励源之间的传递特性规律，将汽油机噪声分离并定义为燃烧噪声、转矩相关噪声和残余机械噪声．利用主成分回归分析和卷积理论，提出一种汽油机噪声源时域分离方法，建立TGDI汽油机噪声源时域分离模型，并利用缸内压力、转矩与总噪声之间的相干性，验证模型的正确性．开展TGDI汽油机噪声源的分离研究，获得燃烧噪声、转矩相关噪声和残余机械噪声等时域信号，通过倒拖试验方法验证残余机械噪声实测值与计算值之间的吻合程度，验证了分离结果的准确性；对分离后的3种类型噪声时域信号进行频谱分析，确定了3种噪声源的时、频域分布规律．     

基于独立成分分析与声阵列技术的汽油机噪声源识别

采用基于声信号的内燃机测试分析技术对汽油机的噪声源识别展开研究,以某车用汽油机为研究对象,采用独立成分分析的方法对九点噪声信号进行盲源分离,分析各独立成分的幅值和频率随时间的变化特性,并结合汽油机的结构和噪声辐射机理,分析各独立成分的产生原因,以此来识别噪声源。同时,利用声阵列法在特定频率下对汽油机进行可视化声源定位测试。研究结果表明:利用独立成分分析的方法,可以识别汽油机的燃烧噪声、空压机驱动轮的机械啮合噪声及发电机的电磁噪声。并利用声阵列测试技术验证了盲源分离结果的可靠性。     

阶次分析在发动机进气噪声研究中的应用

进气噪声是发动机主要噪声源之一.为研究发动机转速对进气噪声的影响,采用阶次分析方法对一台车用四缸发动机的进气噪声进行了试验研究,首先分析进气口总声压级随转速的变化关系,并根据进气噪声阶次分析的特征分量分布,初步识别了其主要频率成分及相应噪声源,以及最大噪声产生时的发动机运行工况,分析结果可为发动机进气系统优化设计及噪声控制提供一定的参考依据.     

基于EMD和HHT的内燃机噪声信号时频特性研究

简述了经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)的基本原理与方法.设计仿真试验,验证经验模态分解方法和Hilbert-Huang变换技术对复杂信号的分解和时频分析能力.以某6缸发动机为研究对象,采用小波包分解方法对噪声信号进行滤波预处理,并对滤波后信号进行经验模态分解,得到多个具有不同频率的本征模态函数分量,分别对各分量进行希尔伯特黄变换,分析其幅值和频率随时间变化的特性,结合内燃机结构声辐射机理,分析各分量产生原因,识别噪声源.研究结果表明:经验模态分解方法和Hilbert-Huang变换技术适于分析内燃机噪声信号.