基于网络模型的软/硬件可靠性分析*

提出了一种以软件环境中硬件可靠性分析的可靠性计算方法,从而使系统的可靠性计算更精确.最后给出了提高系统可靠性的策略与方法.     

基于灰色多层次评价方法的应急预案实施效果评价模型研究

突发事件发生后如何有效地评价应急预案的实施效果是近年来应急管理领域的一个热点和难点问题。为了有效解决应急预案实施效果评价中由于信息不完备、不确切以及评价者主观感知等产生的灰色性问题,以危化品泄漏事故为例,综合运用灰色系统理论和多层次分析法建立了基于灰色多层次评价的危化品泄漏事故应急预案实施效果评价模型,并通过算例说明了该方法的实用性。为应急预案的实施效果评价提供了一种可行的定量化计算方法,评价结果可为预案的修正提供参考建议。     

基于Hamming神经网络的通信网可靠性指标评价模型

1.引言目前,多目标综合评价方法中计算各评价指标权重的方法根据计算权系数时原始数据的来源不同可以分为两大类:一类是主观赋权法,其原始数据主要根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法,如吉林法、AHP法、专家调查法等。目前,对于主观赋权法的研究比较成熟,该类方法的优点是专家可以根据实际问题,较为合理地确定各指标之间的排序,也就是说尽管主观赋权法不能准确确定各指标的权重,但在通常情况下可以在一定程度上有效地确定各指标按重要程度给定的权重的大小顺序,同时解释性好。它的主要缺点是主观随意性大,而且这一点并未因采取诸如增加专家数量、仔细挑选专家等措施而得到根本的改善,因而,在某些     

基于非交叉路径的加权网络可靠性模型

针对交叉路径和非交叉路径的数目不能准确反映网络系统可靠性,在节点失效的条件下,建立基于非交叉路径的加权网络端到端可靠性评估模型,并提出一种数值求解算法。算例分析结果表明,该模型可以精确计算出网络端到端可靠性的界,并能分析网络部件故障率连续变化和以网络部件负载率为权值情况下的网络可靠性。     

AADL模型可靠性分析评估工具

主要针对AADL(architecture analysis and design language)嵌入式系统体系结构进行可靠性建模,实现AADL可靠性模型到广义随机Petri网(general stochastic Petri net,简称GSPN)可靠性计算模型的转换,并基于GSPN可靠性计算模型对嵌入式系统进行...     

基于Markov模型的系统安全性和可靠性分析

建立了二乘二取二系统状态转换的Markov模型,研究了失效率、维修系数、故障检测覆盖率等参数对二乘二取二系统的安全性、可靠性和可用性的影响,证明分布式二乘二取二系统具有更高的可靠性、安全性。     

无线传感器网络中的分组多层次信任模型?

针对分布式无线传感器网络在实现安全功能时存在着选择安全可靠节点问题,提出一种基于簇的分组多层次信任计算模型,对簇内节点、簇头和基站分层进行信任值计算,找出恶意节点并摒弃,保证完成各项任务的节点是可靠、可信任的。实验结果表明,该方法能提高网络运行的稳定性,优化资源利用,及时有效地识别恶意节点,保证网络的安全。     

基于分层排队网络模型的分布式系统性能评价

关于并发或分布式系统的性台匕评价是一个广泛研究的课题,提供有效的数学理论工具、直观的模型描述方法和有效的模型分析方法,是系统性能评价所面临的关键问题。传统的性能模型——排队网络模型已很难分析这样复杂的系统,分层排队网络（Layered Queueing Net,LQN）模型是排队网络模型的扩展,可以用来分析相互依赖任务间的冲突。介绍了分层排队网络模型的原理及研究现状,并以DBMS为例,建立了DBMS的分层排队网络模型。     

基于多层次灰色关联分析的复杂网络节点排序模型

复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web 搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的聚类系数;同时,选取了Erdos数和介数两个指标来综合衡量网络节点重要性,建立多层次 灰色关联分析模型,确定出各个节点与理想节点的关联度,实现对复杂网络节点的排序。模型不仅考虑到度、路径距离对节点排序的影响,而且也考虑到每个节点聚类程度对节点排序的影响。通过与实际网络和其他方法的排序结果对比,模型能够准确找到复杂网络的核心节点,并且排序结果真实反映了节点依次的重要程度。     

基于抽样的复杂网络可靠性度量算法

提出了一种基于抽样技术的算法ABS,通过分析从大型复杂网络中抽样所得到的样本网络,推导出大型复杂网络的可靠性度量参数,同时还给出这些参数的 Bootstrap 置信区间.大量的实验表明,ABS 算法在估算大型复杂网络的可靠性度量参数方面是有效的、可行的.     

基于改进FAHP的电力通信网可靠性评估方法研究

论文阐述了可靠性的一般评估方法,在借鉴TMN管理模型的基础上,对电力通信网可靠性进行了分层,构建了可靠性综合评估指标体系.为减少指标体系权重的主观性,提高评估结果的客观性和可信性,提出了一种改进的FAHP综合可靠性评估方法.该方法基于对数最小二乘法(LLSM)进行模糊权重计算,利用限位系数法来实现评估结果的解模糊过程,实例评估验证了该方法的有效性和可行性.最后对电力通信网可靠性的研究方向给出了建议.     

基于GABP算法的计算机复杂网络可靠性评估方法研究

网络技术的广泛使用和云计算技术的兴起,使网络安全问题面临新的挑战。目前的网络可靠性评估方法存在诸如适用范围小、操作性差以及存在干扰因素等问题,对基于GABP算法的计算机复杂网络的可靠性进行研究,并利用德尔菲法筛选评价指标,建立一种综合评价模型。     

基于故障树-贝叶斯网络的受电弓系统可靠性评估

受电弓是城市轨道交通车辆重要电气设备,其稳定性直接影响车辆受流稳定性,受电弓的良好性能是车辆安全运营的保证之一.针对受电弓系统可靠性评估故障树分析法的局限性,将故障树分析法与贝叶斯网络相结合进行受电弓系统可靠性的分析研究.该方法不但能计算出受电弓系统可靠性指标,还可以对系统失效时各部件失效的条件概率进行求解,进而得到各个部件对系统的可靠性影响程度,进行正反推理诊断,找出受电弓系统可靠性的薄弱环节,提高了其可靠性分析的效率.为地铁车辆受电弓系统的可靠性评估及其故障检修提供理论依据.     

基于Z语言和贝叶斯网络的存储系统可靠性评估方法

现有的存储系统可靠性评估方法难以动态地描述其可靠性特征,也难以反映其与时间的关系;针对此问题,提出了一种结合Z语言、连续时间马尔科夫链以及贝叶斯网络的可靠性评估方法;该方法将存储系统抽象为两级,分为功能单元和存储系统整体两部分;在针对功能单元进行可靠性评估时,建立了一种基于Z语言的可靠性模型,由于其关于时间的状态转移符合Markov链的性质,因此引入连续时间马尔科夫链进行评估;为了更清晰地表达存储系统与各个功能单元之间的多状态关系,构建了功能单元失效率与存储系统整体失效率之间的贝叶斯网络;基于贝叶斯网络计算出存储系统的整体可靠性,并得到其可靠性关键模块;最后,通过实例分析与计算表明,基于提出的可靠性评估方法能够准确描述存储系统的状态转移,可以量化计算存储系统的可靠性,得到其可靠度,具有一定的实用价值。     

基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型

CPU的可靠性对计算机系统至关重要。针对神经网络等方法在可靠性分析与评估中参数优化困难、模型评估精度不够准确等问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型。该模型利用由正弦映射优化的PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高BP神经网络的收敛速度以及评估精度。基于CPU中各功能模块的可靠度,根据改进的BP神经网络模型建立CPU的可靠性评估模型,通过模型训练与测试完成对CPU的可靠性评估。通过对比实验,验证该模型对辐射环境下CPU可靠性评估的有效性和准确性。     

大学计算机基础课程多层次评价模式研究

信息技术素养已成为培养人才的一个目标,计算机基础教学在培养学生信息技术素养方面比其他课程更为直接。而课程评价模式是检验课程目标实现程度及运用知识的重要手段,在传统的评价模式基础上提出了一个多层次评价模型,即自主评价＋实验作品＋考试,每个层次都贯穿于教学环节中,对学生的独立思考和实践能力、解决实际问题、锻炼团队合作精神,提高学生综合素质都有重要的作用。     

基于多Agent的网络教学评价模型研究

分析了网络教学评价存在的一些不足,提出了一种基于多Agent的网络教学评价模型。     

基于网络流路径模型的军事通信网可靠性分析

考虑军事通信网中节点的不同功能属性、节点之间的关联协作和信息流动的方向性,结合网络流理论,构建一种符合军事通信网特征的网络流路径模型。在此基础上定义基于时延的通信可靠性和通信节点重要度,用以表征网络实际运行的可靠性。分析军事通信网在一般情况和突发性情况下的通信可靠性,结果显示通信可靠性均存在峰值,反映出军事通信网的可靠通信能力,进而计算通信节点的重要度,找出网络的瓶颈节点。通过分析通信节点负载情况,验证了该模型的有效性。     

一种面向局域网的多级安全模型

为保证局域网环境下共享信息的机密性,提出一种基于BLP模型的局域网多级安全模型MLS-LAN。引入密级标定部件,标定动态信息资源的安全级别,利用接入认证部件和访问控制部件,定义接入认证、信息共享和通信关系控制等规则,由此实现多级信息资源的安全共享。理论分析结果表明,该模型可以对信息共享实施可靠的访问控制,提高了局域网信息共享的安全性。