基于高维混沌系统的图像加密改进算法

为保证数字图像在传输过程中的安全问题,通过分析传统的基于高维混沌系统的图像加密算法,提出了一种图像加密改进算法。将位置置乱和像素替换加入到每次迭代中,并使加密数据流与明文信息相关,弥补了传统算法在应用中的漏洞和不足。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的保密性和加密效果,密文对明文或初始密钥的任何微小变化具有强烈敏感性,相邻像素满足零相关性,具有较强的安全性和可操作性。     

一种基于混沌映射的图像加密方法

提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密算法．该算法先将初始图像像素通过行列循环移位的方法进行置乱,减小了像素间的相关性,再利用Logistic映射产生加密密钥对图像像素进行加密,同时利用反馈技术增强加密系统的鲁棒性．仿真实验表明：该算法具有对初始密钥的敏感性,同时密文分布均匀,具有较高的安全性．     

基于混沌的图像加密隐藏方法

基于混沌系统对初始条件的敏感依赖性,而且具有白噪声的特点,本文以混沌系统产生的密钥序列对图像进行加密:并将加密结果作为隐藏信息进行图像隐藏,这种方法具有很高的安全性和实用性.仿真结果也表明该方法具有良好的密码学特性和隐秘性.     

基于变参数超混沌系统的多图像加密方法

针对数字图像计算、存储和传输过程中的数据窃取、隐私泄漏等问题,提出了一种基于变参数超混沌系统的多图像加密方法。首先,用一个混沌系统的状态变量对另一个混沌系统的状态参数施加扰动,构造了一个变参数超混沌系统;其次,将输入灰度图像对进行重构,并将其输入SHA-512算法生成初始密钥;然后,将初始密钥输入变参数超混沌系统,迭代生成5组混沌序列,进而对重构图像进行幻方变换,实现像素位置的变换;最后,对幻方变换得到的图像进行S形扩散,实现像素数值的变化,得到了近似均匀分布的密文图像。结果表明,该算法改善了传统图像加密方法的低随机性、低复杂度等缺陷,同时,提高了密文图像的无序性及抵抗常规攻击的能力。     

基于超混沌的一种图像加密方法

该文基于超混沌系统比混沌系统复杂性更高的特点,利用一个新的超混沌系统对图像进行加密研究.在超混沌系统产生的超混沌序列与图像象素值进行运算,改变原图像象素值,从而产生加密图像.仿真结果表明,超混沌图像加密具有良好的加密效果,密钥空间大,抗攻击力强,加密图像象素值分布较随机,具有良好的安全性.     

基于空间混沌的图像加密方法

为了克服传统的加密方法以及采用低维混沌系统进行图像加密中小密钥空间的缺点,获得更好的加密效果,采用空间混沌对图像进行加密和解密,采用空间猫图置乱像素的位置,用另外一个空间混沌系统混乱原始图像与加密图像之间的关系,从而实现非常好的加密效果;通过实验和与采用低维混沌进行加密的方法相比较,结果说明用空间混沌进行图像加密有更好的安全性.     

二维混沌映射图像加密安全性分析及改进算法

为增强图像加密的安全性,分析了二维混沌映射图像加密技术,提出了一种新的改进算法.采取构造复合加密系统、增加扩散函数、改变密钥设计等方法解决二维混沌映射加密图像时只改变图像位置,没有改变像素值,存在周期性、无扩散、实际密钥空间比理论值小等安全隐患问题.将Baker map公式化,然后利用复合混沌系统的思想,以Baker map为例提出了一种新的改进算法.仿真验证了改进算法的安全性.仿真表明,改进算法对其他二维混沌映射Cat map等均有效.     

基于五阶CNN超混沌系统的图像加密方法

为提高二维图像加密的效果,提出一种将像素置乱和像素替换相结合的图像加密方法。首先,利用位平面分解处理明文图像,接着利用幻方变换置乱方法分别对8个位平面进行像素置乱加密预处理,然后对4个高位平面使用五阶细胞神经网络（CNN）超混沌系统产生的超混沌序列进行像素替换的再次加密。实验结果表明:加密后图像的信息熵可达到7.986,体现出较高的随机性;实现了对加密图像直方图的改变,降低了像素间的关联性。该方法有效地提高了二维图像的加密效果和抗攻击能力。     

混沌加密和NSCT图像数字水印算法研究

以非抽样Contourlet变换（NSCT）为基础,提出了一种新的抗攻击的鲁棒数字水印算法。使用混沌置乱和混沌加密处理水印信息,增强数字水印的安全性,同时提升了水印抗剪切等攻击的能力。将水印按照规则嵌入NSCT的低频子带,水印的不可见性和鲁棒性得到了较好的平衡。实验结果表明,本文提出的方法具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性,能够有效地抵抗JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。     

新型混沌系统的同步及在图像加密传输中的应用

提出一个新型四维四翼混沌系统,分析了参数变化时系统动力学行为的特性.基于分数阶混沌系统稳定性理论,设计合适的非线性反馈控制器,实现了初始值不同的整数阶与其分数阶混沌系统之间的同步.此外,利用改进的混沌掩盖通信原理,提出了一种新型图像加密传输方法,并将以上同步方案应用于图像加密传输中,在发送端使用整数阶混沌序列对图像加密传送,从接收端可以无失真地恢复出原始图像.数值仿真证实了新混沌系统的存在性以及同步控制应用的可行性.     

遗传模拟退火算法用于浅海声速反演的仿真研究

研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基础,应用遗传模拟退火算法,仿真计算了浅海2种声速分布下的声速反演问题,取得了较好的结果.该方法具有不依赖初始条件且解为收敛等特点.     

混合遗传模拟退火算法求解背包问题

提出了一种混合遗传模拟退火算法求解背包问题,该算法应用改进的模拟退火算法作为局部搜索,提高算法的搜索效率,采用同时考虑解的质量和种群多样性的种群更新策略,保持种群的多样性,仿真实验结果表明该算法是有效的.     

基于改进的Logistic混沌映射彩色图像加密算法

针对彩色图像加密算法需满足加密速度快、Kerckhoff原则、密钥空间大、解密保真度高这4个基本要求,提出了一种改进的具有较大密钥空间的Logistic混沌映射来产生混沌密码序列并在序列异或加密算法上进行改进,通过实验仿真,从直方图、加密效果评价参数、抗剪裁、抗噪声、相关性、密钥空间大小等方面进行了加密效果分析,结果表明该算法可以实现快速地对图像数据流进行实时加解密.     

基于遗传模拟退火算法的改进K-medoids算法

针对标准K-medoids算法在大数据聚类应用中易陷入局部最优解以及聚类效果受初始中心限制的缺点,提出了基于遗传模拟退火算法的K-medoids改进算法。该算法结合遗传算法和模拟退火算法,可以增强标准K-medoids算法在聚类时的全局搜索能力,并加快其收敛速度。对比实验证明:这一改进有效地弥补了标准K-medoids算法的上述缺陷,达到了提高聚类效率、加快收敛速度、改善聚类质量的目的。     

一种简单的二维映射及其图像加密算法

为了实现图像安全、快速加密,利用单边拉伸的思想设计了一种图像加密算法.映射由左映射和右映射两个子映射组成,通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密.首先从左至右(或从右至左)方向,依次将方图的列像素插入到行像素之间,将像素依次连接,原图像被拉伸成一条直线.然后,按照原图像大小,将直线折叠成为一个新的图像.该过程是可逆的,能应用于图像加密.本文推导了映射的数学表达式,设计了一种图像加密算法,将密钥设计为左映射和右映射的迭代次数.加密算法具有加密速度快、安全性高、没有信息损失、可移植性强、容易软、硬件实现等特点,是一种新的安全、有效的加密算法.     

基于遗传模拟退火算法的水下机器人路径规划

全局路径规划是智能水下机器人(AUV)研究领域中的一个重要课题,在一定程度上它标志着水下机器人智能水平的高低,它的目标是在已知障碍物的环境中为水下机器人寻找一条从起始状态到达目标状态的无碰路径.文中提出一种基于区域分层模型的遗传模拟退火算法的全局路径规划方法,解决了在大范围海洋环境下水下机器人的路径规划问题,详细介绍了区域分层模型和遗传模拟退火算法的实现,仿真的结果证明了该算法的有效性.     

模拟退火遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段．针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,在遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）的基础上,提出了更加有效的算法即模拟退火遗传算法．使用该文提出的算法对IEEE-14节点系统进行了无功优化计算,结果表明该模拟退火遗传算法应用于无功优化是合理可行的．     

基于遗传算法的图像加密技术及实现

为实现数字图像的安全存储和传输,提出一种基于遗传算法的图像加密技术。由该技术生成的密钥序列更具随机性和复杂性,可将一幅图像转化为另一幅图像,从而实现对原图像的加密。Matlab实验结果表明,该算法有效、可行。     

基于遗传模拟退火算法的结构可靠性分析

为了克服一次二矩法在迭代求可靠性指标时可能不收敛或收敛于局部验算点的缺点以及现有遗传算法局部搜索效率不高的问题,提出了采用混合模拟退火与遗传算法计算结构可靠性的新方法.先采用遗传算法开始随机搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新的个体,再对这些个体分别进行模拟退火,以其结果作为下一代群体中的个体.结合有限元计算,给出了船舶三维空间梁板结构的功能函数,并采用遗传模拟退火算法求结构可靠性指标.算例分析表明该方法计算精度高,为求解结构可靠性指标提供了一种新的思路.     

电网故障诊断的遗传模拟退火算法研究

针对电网出现的复杂故障,如断路器和保护不正常动作或多重故障等情况,结合新的故障诊断优化模型,应用遗传模拟退火优化算法进行故障诊断,寻找使构造的目标函数最小的最优解.将遗传算法和模拟退火算法结合,有效避免了遗传算法过早收敛和模拟退火算法全局搜索较差的缺点,解决了电网故障诊断结果多解和漏解的情况,实现了电网断路器和保护不正常动作的故障诊断.