大数据可视化技术探析

大数据挖掘分析是未来大数据产业的重点和关键,可视化分析技术在自动化处理模型的基础上,将人的认知能力用于发现潜在知识和隐藏模式,已经成为大数据分析的重要工具之一。围绕大数据分析的本质,对大数据可视化技术的内涵进行了剖析,然后从人的视觉原理和可视化两个角度对可视化分析技术原理进行了综述,最后介绍大数据可视化在新闻传媒和态势感知两个领域的应用情况。     

基于视频大数据的用户画像构建

为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例.     

大数据

数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。本讲座将分3期对大数据进行讨论:第1期介绍大数据的提出、含义、特点,大数据和云计算的关系以及大数据典型应用;第2期将介绍大数据获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化等方面的关键技术,并对当前热点技术—可视化进行重点分析;第3期将探讨数据流挖掘等实时数据分析技术,介绍大数据中非结构化数据处理和挖掘技术,并给出大数据发展面临的挑战与应用前景。     

应用3G通信技术实现黄河远程视频监视

将3G通信技术和视频监控技术相结合是实现可视化管理的有效途径,为黄河治理提供了先进的解决手段。本文着重论述了3G远程视频监控可视化平台的实现技术,及其在黄河上应用情况的介绍。     

无锡市智慧城市公共安全视频监控平台设计与建设

介绍了无锡市在智慧城市建设过程中,智能化视频监控平台设计的思路,对城市的视频监控平台整体架构作了详细说明,明确了平台的应用与服务功能,对其几项核心技术,如大数据处理,数据分析与挖掘,视频信号智能化处理,平台可视化应用进行了分析与介绍,并对平台的进一步深化设计提出了设想.     

大数据可视化技术在保定·中国电谷的应用研究

随着智能电网建设的不断推进和大数据挖掘技术在电网管理领域的深化应用,电网企业积累了大量的电网业务数据,数据规模也在不断增长.保定·中国电谷智能电网综合工程在建设过程中,针对电网企业大数据提出了大数据挖掘可视化的应用研究思路,探讨了大数据可视化技术在电网业务中应用中的可能,并以此为基础开展了智能电网可视化平台的建设,基于大数据的可视化技术成为电网业务数据挖掘与分析的一种重要工具.     

智能用电大数据及其应用探讨

本文以中国南方电网为例,阐述了智能用电大数据及其应用的必要性,一是电力企业营销职能战略发展的需要;二是营配信息集成平台提升的需求;三是市场营销业务的发展需要。并介绍了大数据应用的关键技术,包括用电大数据储存技术、大数据分析与挖掘算法和大数据可视化技术。最后介绍了智能用电大数据的数据来源,并对智能用电大数据的应用进行了探讨。     

基于4G无线传输的视频应用体系的研究与分析

本文在介绍TD-LTE移动通信技术的基础上,从TD-LTE的定义和技术特点等方面浅析了4G技术在视频业务上的拓展功能,阐述了4G视频监控平台的技术架构,研究与分析了基于4G的视频监控系统的优势和对视频应用体系的影响,并对未来视频的功能业务发展趋势进行了研究及探讨,同时细化了如何在大数据时代将云计算、数据中心统一在集中式监控平台上运营,最后再通过结合多个视频应用场景对当前的视频监控业务市场进行了分析。     

数据挖掘技术在商业银行中应用的启示

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据.在这些海量数据中,隐藏着大量有价值的客户信息.运用数据挖掘技术,可以从这些数据集中提取客户的知识,方便银行人员为客户提供精确的服务,同时提高工作效率.本文重点介绍了数据挖掘技术的概念方法,以及数据挖掘在银行业务中的应用,希望能对大数据在广电行业的应用有所启发.     

金融科技助力卖方投研转型

在金融业数字化转型大背景下,东证期货在整合外部客户对研究服务的需求、内部分析师日常研究工作需求的基础上,打造了由大数据平台、人工智能、移动互联等技术所构建的繁微智能投研平台。该平台通过数据中台实现多源数据的融合,并根据量化分析场景打造量化分析模块,最终沉淀资深研究员们多年经验所积累的分析方法与分析模型,向终端客户输出研究成果。该平台整合了东证衍生品研究院各团队力量,提升了整体研究水平,有效缓解了研究员工作中大量数据整理的压力,可进行可视化研究分析以及成果管理,同时拓展了客户服务新渠道和新内容,形成了卖方研究服务的新业态。本文简述了金融科技的数字化发展趋势,对该平台进行了系统梳理,并对其应用效果进行了总结。     

移动互联网数据可视化技术及应用研究

大数据时代的到来给电信运营商带来了更多的机会和挑战,为从日趋庞大的数据中快速提炼出有用的信息,亟需研究大数据可视化技术,以有效支撑精准分析和决策.总结了移动互联网数据可视化新技术的特征,并结合多个移动互联网客户画像的典型场景,深入探讨数据可视化技术的实际应用.     

运营商大数据平台建设方案研究

当前国内外运营商通过“搭平台、做应用”,积极探索大数据技术。面对大数据浪潮,电信运营商既有巨大的时代机遇,也面临若干的挑战,如何挖掘运营商长期积淀的数据价值,发挥自身优势,是大数据从业者们需要深入思考和关注的。首先对大数据平台的总体演进思路进行了概要介绍;其次结合实际提出了一种大数据平台建设方案,重点介绍了大数据平台的体系结构、数据分析思路、平台网络拓扑及硬件配置;同时对基于大数据平台的应用展开了探讨;最后对运营商大数据平台的发展方向进行了展望。     

一种基于可视化界面和物联网技术的智能用能需求侧管理平台

文章提出了一种智能的基于可视化和物联网技术的用能需求侧管理平台。平台在探索物联网在用能需求侧管理中的具体应用,搭建基于物联网与可视化界面的用能智能分析及控制环境,采集智能终端及传感器传导的用能信息的基础上,通过各种实时网络分析等高级应用软件对采集数据进行分析和处理,实现了重点耗能设备与客户或电网企业间进行实时高效的信息交互,可为客户提供全面、多维的用能管理辅助决策支持,也可为变频设备、同步调相机、无功补偿装置等设备的一体化运行提供数据支持和接入策略等优化方案。     

RAID技术及其在视频领域中的应用与发展

阐述了RAID（磁盘冗余阵列）数据存储技术的基本原理，重点讨论了不同RAID级别的技术原理、组织形式、性能特点和实现方法。同时,还介绍了目前RAID技术产品的发展概况和视频RAID技术在广电行业中的应用、选择以及发展前景。     

中兴通讯DAP大数据平台荣获“大数据世界论坛”大奖

近日,第4届大数据世界论坛在北京召开,中兴通讯DAP（Data Application Platform）大数据平台统一管理方案荣获“最佳数据管理方案奖”。DAP大数据平台是中兴通讯近年来在大数据领域潜心研究、精心打造的航母级数据平台,可以帮助企业客户快速构建大数据平台及多样化的应用。     

科技信息大数据在情报研究服务中的应用

随着科技的飞速发展,大数据技术已深入到众多领域的核心,情报研究服务也不例外。文中详细探讨了科技信息大数据在情报研究服务中的应用,重点介绍了大数据技术的基础、科技信息大数据的特性以及如何将这些技术和特性应用于情报研究服务。具体应用包括预测技术趋势、网络分析、情感分析和数据可视化。随着情报研究服务向着自动化和智能化方向的发展,大数据技术为其提供了强大的支持,创造出了无限的可能。     

人工智能技术支持下的新闻生产现状及发展趋势

以人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术支持下的新闻生产为重点,介绍人工智能技术的发展历程,人工智能技术在新闻生产中的应用,从人工智能+大数据、人工智能+VR/AR、人工智能+视频等角度,探讨智能化新闻生产的发展趋势,推动新闻生产向智能化、高效化、自动化方向发展。     

探究大数据研究

大数据战略的重点在于战略意识、知识创新与人才培养。知识创新包括网络空间的构建、网络空间内"装备"平台和工具的构建、应用软件和数据管理。应用平台工具构建大型数据中心,从各种数据源收集、组织、管理和发布数据,推动基于开放数据的数据挖掘与大数据的可视化技术的开发应用。人才培养一是选拔对社会的需求具有独立观察、思考和研究能力的大数据管理人才,二是培养大批能满足社会需要的大数据应用人才,实现社会、市场、科研教育多环节的有效结合。以此促进大数据时代的知识领域、产业技术领域与社会领域的协调共生发展。     

超高清视频技术及应用研究

以超高清（Ultra High Definition,UHD）视频技术及应用为研究重点,首先全面介绍超高清视频技术的概述,其次重点分析超高清视频产业链关键组成部分,最后深入探讨超高清视频技术的应用领域,包括在电影、电视、文教娱乐等领域的应用,为超高清视频技术发展及应用场景拓展提供参考。     

新时代网络舆情的大数据技术应用研究

文章先简单介绍了网络舆情,随后介绍了新时期大数据技术在网络舆情中的应用机制,包括机器学习和内容分析,最后介绍了网络舆情管理中大数据技术的应用策略,包括数据采集技术、数据集成技术、数据挖掘技术和可视化技术的有效应用,希望能给相关人士提供有效参考。