D-S证据理论在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用

小电流接地系统发生单相接地故障后,当故障特征量非常明显时,选线结果才比较可靠,当其特征量很微弱时,选线结果则可能是错误的;在故障后不同时段,故障特征所表现的强弱程度的不同,对选线结果也会产生很大影响。针对这一特点,提出了一种充分利用故障信息的多判据多周期的选线方法,运用D-S证据理论实现多种判据信息融合,从而使选线性能得到很大提高。苛刻条件下的仿真算例证实了该方法的正确性和有效性。     

补偿电网单相接地故障选线

由于消弧线圈补偿电流的加入,使故障馈出线的零序测量电流的相位和幅值发生变化,更增加了小电流接地选线的难度。在详细分析补偿电网零序测量电流分布的基础上,将消弧线圈补偿电流融入小电流接地选线计算和判断中,提出一种新的、针对补偿电网和基于单相接地故障工频稳态量分析的小电流接地选线算法。EMTP仿真分析显示了该算法具有较高的保护裕度。初步挂网运行试验也证明了该算法选线准确性较高。     

应用小波检测故障突变特性实现配电网小电流故障选线保护

提出了一种配电网单相接地小电流故障选线保护新方法。该方法应用小波奇异性检测功能,获取故障引起的电压、电流突变量的极性和大小,达到选线目的。用该方法进行选线不受故障瞬间电压相角以及消弧线圈的影响,通用性强,而且对干扰的容忍能力也有提高,EMTP仿真和现场试验对该方法进行的验证表明,该方法能满足实用要求。     

基于证据理论的小电流选线装置在北京市电力公司的应用

讨论了一种基于证据理论的小电流综合选线方法,该方法主要利用当系统发生小电流接地时提取的信号进行比幅比相法、小波法、首半波法等方法进行连续的计算和判断,通过证据合成规则进行信息融合,最终判断故障所在的线路,大大提高了选线的准确度,内嵌此选线方法的小电流选线装置在北京市电力公司试运行一段时间后证明此选线方法有效。     

配电网单相接地选线技术综述

采用小电流接地系统供电,可以提高配电网的供电可靠性.但是小电流接地系统单相接地长时间运行很容易发展成多相短路,不利于系统的有效运行,因此应尽快找出接地故障线路并予以切除.对配电网小电流接地系统接地选线技术进行了大量的研究,提出了很多接地选线的方法.旨在对这些接地选线方法进行归纳,总结出接地选线技术未来的研究方向.     

基于故障测度概念与证据理论的配电网单相接地故障多判据融合

当故障特征量非常明显时，故障选线结果才比较可靠；当其特征量很微弱时，选线结果则可能是错误的。该文不仅提出了一种故障测度概念，以定量评价线路疑是故障线路的程度，还提出了一种多种利用故障信息的融合选线判据，该判据基于故障测度概念并利用小波分析理论构造了暂态信息故障测度算法：对故障工频信息构造了幅值和相角故障测度算法：运用D-S证据理论实现了多判据信息融合，将多判据选线问题转化为证据推理问题。结合选线问题的特点，将基本信度分配函数设计为相对信度分配函数与可确定信度系数之积形式。多故障信息的融合选线判据使选线性能得到提高，现场实测故障算例证实了文中方法的正确性。     

应用虚拟仪器实现配电网单相接地故障选线装置

非有效接地电网发生单相接地故障时,准确检出故障线路对快速排除故障、提高供电可靠性具有重要意义。本文采用基于证据理论的综合选线方法并应用虚拟仪器技’术实现了一种单相接地故障选线装置。该选线装置硬件采用工控机实现,软件采用LabVIEW编程开发。叙述了综合选线方法的基本原理,详细介绍了装置的实现方法。实践表明采用虚拟仪器技术容易实现复杂的算法和功能、兼容性强。     

基于D-S证据理论的配电网单相故障选线方法研究

为充分利用单相接地故障的互补信息提高选线保护的可靠性,提出一种中性点非有效接地电网信息融合选线方法。该方法采用D-S证据理论,针对故障选线问题的具体特点,合理构造了选线识别框架和信度分配函数,将故障选线问题转化为证据理论模型,给出证据组合的选线判定原则,制定了基于信息融合的综合选线策略。应用该方法在模拟系统上进行实验,验证了方法的有效性。结果表明采用融合选线策略极大地提高了故障选线的可靠性。     

谐振接地电网单相接地故障选线的研究

为解决小电流接地系统单相接地选线中谐振接地电网的单相接地选线问题和现场应用中现有方法存在的选线不准确问题,在详细分析补偿电网零序测量电流分布后将消弧线圈补偿电流融入小电流接地选线计算和判断中,提出了一种新的针对谐振接地电网的、基于单相接地故障工频稳态量分析的小电流接地选线算法。EMTP仿真分析显示该算法具有较高的保护裕度。初步挂网运行试验也证明了该方法具有较高的选线准确性。     

基于D-S证据理论的小电流单相故障多判据融合选线研究

利用单相接地故障的暂态量和稳态量分别构造幅值、相位故障测度函数,以定量评价疑是故障线路的程度.结合选线问题的特性,设计了以故障测度值为自变量的基本信度分配函数.运用D-S证据理论实现了多判据信息融合,将多判据选线问题转化为证据推理问题,给出了基于信息融合的综合选线策略.大量仿真算例证实了该方法的有效性.     

基于信息融合技术的电力变压器故障部位诊断

首先对变压器故障诊断中的可用信息进行分类,然后在分析目前诊断信息欠缺的基础上,提出信息融合诊断的思想,并针对变压器故障部位诊断,探讨了识别框架的形成、基本概率赋值函数的构造以及运用D-S证据理论进行证据组合与推理的过程,并用实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊理论的小电流单相接地选线装置

正确接地故障选线是小电流接地系统长期存在的难题,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,选线的可靠性不高。文中把模糊理论应用于故障选线,智能融合各种故障信息,综合各种故障选线方法,并研制出多台样机挂网运行。现场运行记录表明装置选线准确,能适用于各种复杂故障。     

D-S证据理论在断路器故障诊断中的应用

在一个使用了电流与振动双传感器的断路器实时监测系统上,运用D-S证据理论、Dempster合成法则,对断路器故障进行了判断,以考察D-S证据理论用于状态监测中信息融合的可靠度。     

汽轮发电机组转子动静碰摩故障检测的小波分析方法研究

利用小波分析技术对汽轮发电机组动静碰摩的振动信号进行分析,给出碰摩故障信号在不同尺度下的分析结果。通过多尺度分析,使碰摩故障特征在相应的尺度图上得以体现出来。文中比较了具有相似频谱特性的两类故障信号的小波分析结果,得出了理论分析结果,为汽轮发电机组碰摩故障识别提供了新的思路。最后运用小波碰故障的准确定位进行了讨论。     

光学电流传感器用于配电网单相接地故障电流检测

针对小电流故障选线及定位困难的状况,从改善量测手段的角度考虑,提出光学电流传感器（OCT）在小电流故障选线定段中的应用方案。给出2种形式的零序光学电流传感器（ZOCT）结构,即组合型ZOCT与全光纤型ZOCT,分别适用于电缆线路和架空线路,并对方案的可行性及ZOCT的实现问题进行了论证。     

小波模糊神经网络应用于配电网输电线的故障测距

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上，提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法。单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显，且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少，故可以采用故障暂态分量描述故障模式特征并进行故障定位，鉴于已有的小波神经网络模型不适合于故障测距，作者从广义的小波神经网络概念出发，结合模糊控制理论，提出了适合于电力系统故障暂态和稳态信号分析的小波模糊神经网络方法，并将该方法应用于小电流接地系统直配输电线路的故障测距。理论分析及大量的EMTP仿真结果表明：本文所提出的小波模糊神经网络理论，模型及算法具有较好的故障测距性能，并可应用于电力系统的故障分析。     

信息融合技术在变压器故障诊断中的应用

为满足变压器故障诊断的要求,运用信息融合技术,提出了具有数据挖掘功能的变压器故障诊断系统的一般模型,系统地阐述了模型中关键技术的实现方法,并通过实例进行了分析。     

小波变换在行波故障检测中的应用

正确识别和检测线路故障后的行波信号是实现行波保护和故障测距的关键。利用小波变换有效地识别出了混杂在噪声中的行波信号,从而为行波故障检测提供了依据并构造出了基于小波变换的行波故障启动元件。