动态停车场数据预处理及短时预测方法研究

停车场的停车空余泊位数的变化,和交通信息一样普遍具有层次性、周期性、相似性和可预测性。一般交通模型输入数据的质量对于模型的有效性具有不可忽视的作用。借鉴道路交通系统中对于动态交通数据的预处理方法,本文讨论了动态停车场数据故障的识别与修复方法;并在此基础上确定了停车场空泊位短时预测的基本方法,通过时间序列预测方法中的指数平滑法对停车泊位进行短时预测。     

基于IOWA算子的短时交通流预测方法研究

本文首次将诱导有序加权平均（IOWA）算子应用到短时交通流预测中,建立了以整体预测误差平方和最小为目标的组合预测模型。在分析短时交通流预测模型的基础上,本文选取了指数平滑法、季节自回归求和移动平均模型（SARIMA）、BP神经网络模型对短时交通流进行预测,再用IOWA算子将这三种模型进行组合预测。最后进行实例验证,通过MAE、MSE和MAPE三项指标比较分析四种模型的预测效果。结果证明,IOWA算子组合预测模型明显优于其他的预测模型,有效地提高了短时交通流的预测精度。     

季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究

针对季节性平滑指数方法对于异常数据适应能力较差的特点,对该方法进行优化改进,建立更加可靠的数据模型,并通过实际监测数据检验,得出改进后的季节性平滑指数法在北方地区预测用水量具有更高的精度,满足给水系统的仿真要求。     

城市燃气管网负荷预测方法

城市燃气管网负荷预测是制定城市燃气建设规划、确定燃气生产企业大、中修计划以及燃气输配企业科学调度的重要依据,本文结合我国城市燃气生产、输配管理的现状，介绍几种目前常用的城市燃气管网负荷预潮方法，并评述了各自的优势和缺陷。     

指数平滑系数的优化研究

通过对指数平滑系数的研究,提出了平滑系数的优化确定方法;并将优化后的指数平滑系数在我国煤炭产量的预测中得以验证.     

基于指数平滑与曲线拟合的交通违法预测方法研究

为了更加准确地估计交通违法数据的变化趋势,针对交通违法预测需求分析,设计了一种基于指数平滑与曲线拟合方法结合的组合预测方法。算法公式简单、易实现,可移植性较强,具有普适性。利用实际数据对该方法进行了数据验证,并与对比算法进行了效果对比。验证结果表明,本文中提出的方法预测效果较好,具有一定实用性。     

一种电力系统中长期负荷预测方法

提出了一种电力系统中长期负荷预测的方法－时间序列的指数平滑法。该方法适用范围广，具有较强的预测精度，并通过实例计算，结果表明预测精度满足要求，证实了这一方法用于系统中长期负荷预测的可行性。     

我国汽车保有量预测方法浅析

对影响我国汽车市场的主要因素进行了分析,建立了以指数平滑、多元回归、神经网络为基础的汽车保有量预测模型,并对三种模型的适用性作了简单分析．     

经济预测方法的应用

运用多种经济预测方法,对长春市公路客运量进行预测,经过综合分析,确定出预测年度长春市公路客运量的预测值。     

指数平滑法及其在负荷预测中的应用

指数平滑法是电力系统负荷预测的主要方法之一,该方法的准确性取决于平滑系数α.对采用厚近薄远原则与远近相同原则优选α进行对比研究,结果表明采用厚近薄远原则优选α有更好的结果.在此基础上,结合相关分析,给出了厚近薄远的具体方案,并给出了负荷预测的具体实例.     

自适应动态三次指数平滑法在交通预测中的应用

针对传统三次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态三次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态三次指数平滑法与SARIMA模型、三次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态三次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.     

高层建筑物沉降监测数据处理方法研究

根据某高层建筑物施工过程中沉降监测的实测资料,应用指数平滑理论进行沉降变形的预测研究,充分证实了在高层建筑物沉降变形分析中该预测法的可行性.由本文的研究结果发现,三次指数平滑模型在研究期间较短时有较佳的预测能力,预测结果相对较佳,所以就预测的普遍性、实用性考量下,三次指数平滑模型可以迅速提供高层建筑物沉降变形情况,以便于对高层建筑物的沉降机理及规律进行分析.     

基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测

随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导.     

基于平滑指数法的我国铜材产量预测

铜是用途广泛且较为贵重和稀缺的有色金属.科学预测我国铜材产量,是制定行业发展规划的基础,对指导企业有序、有效生产经营,保持我国促进我国铜产业健康发展具有重要的现实意义.平滑指数法是时间序列预测常用的方法,预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,新数据给予较大的权数,旧数据给予较小的权数.运用三次平滑指数法预测我国铜材产量,取得了理想的效果,平均预测仅为1.658 8%.由模型预测得到2017年6月我国铜材产量为178.356万t.     

改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析

根据空调日总负荷和日平均气温之间的较强相关性,对经典的季节性指数平滑法预测模型中的水平因子项进行修正,并去掉趋势因子项,得到了改进的季节性指数平滑预测模型.以上海某医学中心空调系统作为该空调负荷预测模型的应用实例,在整个预测期内模型平均预测误差为8.8%.这表明改进的季节性指数平滑法适合于办公类建筑空调负荷的预测.     

山西省生态足迹诊断及动态预测分析

本文运用生态足迹理论核算了山西省生态供需状况,并在此基础上,引进最小二乘法,通过MATLAB 7.0对山西省生态系统进行了预测.结果表明：该省生态足迹需求不断增长,而生态承载力不断减少,呈现严重的生态赤字.因此,建立资源节约型的社会生产和生活消费体系是山西实现可持续发展的根本途径.     

具有指数趋向季节性模型的自适应平滑预报技术

本文提出了具有指数趋向季节性模型的自适应平滑预报技术,给出了参数递推公式,对参数递推的初值估计及指数增长参数的确定等问题进行了讨论。最后,作者用本文方法作出了某铁路局客运量的预报。