NXD存储系统索引技术研究

XML文档存储是NXD（Native XML Database）系统必须解决的问题．Internet中XML主要应用于信息交换过程的数据结构及语义描述，NXD系统也需要支持XQuery标准，提供高效率的XML文档访问接口．本文较完整地设计了NXD存储系统的体系结构，针对XML的路径查询特点，设计XML结点存储的数据结构及存储系统的索引．包括结构及其建立、维护的算法，索引采用一种HASH算BH（平衡HASH）算法实现．一通过试验系统测试，这些存储结构和算法可以保证NXD系统的访问效率及路径查询效率．     

NXD研究与应用

NXD(NativeXMLDatabase)是以XML格式存储信息的数据库.NXD的特性能很好地满足电子商务等应用对XML格式的嵌套和半结构化数据进行信息管理的特殊需要,它是这类应用的一个好的选择.本文根据NXD的研究现状,介绍了NXD的基本概念和相关技术,并对其实现和应用进行了分析和研究.     

Native XML数据库技术综述

XML成为数据统一描述和表示的标准。如何管理已经出现的大量的XML数据成为重要的问题。Native XML数据库(NXD)是解决XML数据管理的重要手段。分析和综述了NXD研究现状．以及几个主要研完方向：数据模型、查询语言、存储技术等。分析了NXD的基本特性和具有代表性的NXD系统，最后指出了目前研究存在的不足以及该学科的发展趋势。     

面向原生XML数据库的自适应路径索引

路径索引是改善原生XML数据库(NXD)性能的一项重要技术.然而现有NXD中的路径索引缺乏动态性、白适应性,妨碍了NXD的查询性能改善.本文根据Chung C等提出的面向XML数据的自适应路径索引(APEX)[1],结合NXD的特点,提出面向NXD的自适应路径索引(NXD.APEX).NXD.APEX继承了APEX自适应性,并通过加入时间特征到APEX的常用路径挖掘算法中,使NXD-APEX能有效处理具有时间局部性的查询.同时针对NXD-APEX可能导致的大空间开销问题,提出一种基于收益的索引筛选算法.试验表明:NXD-APEX能以合理的空间开销有效地改善NXD的查询性能.     

XML数据库的研究与应用

XML是一种专门为Intemet所设计的标记语言,随着XML的大量应用,它已经成为Intemet上数据表示和数据交换的标准,如何有效地管理大量的XML数据显得非常重要.使用数据库技术对XML进行管理,这已经成为一种必然的发展趋势.XML与数据库相结合已经成为一个新的研究领域,也是XML和数据库发展的趋势.文中探讨和分析了XML数据库的相关知识.介绍了Native XML数据库及一个NXD系统eXist,最后表明XML数据库将成为一个新的研究领域.     

纯XML数据库管理系统

本文主要介绍了可扩展标记语言(XML)和纯XML数据库管理系统(NXDBMS),给出了XML数据库(NXD)的概念,并分析了NXDBMS的体系结构。     

Native XML数据库的研究与应用

针对一种新兴的Native XML数据库（NXD）进行了探讨并提供了应用实例。概述了Native XML数据库研究和发展的现状，及Native XML数据库的含义。重点叙述了Native XML数据库的基本概念、主要特性以及它与其它传统数据库在应用层面上的优缺点比较。并对Native XML数据库的应用领域进行了分析，以Tamino数据库系统为例，介绍了Natiive XML数据库的功能及应用。     

Native XML数据库的研究与应用

针对一种新兴的Native XML数据库(NXD)进行了探讨并提供了应用实例.概述了Native XML数据库研究和发展的现状,及Native XML数据库的含义.重点叙述了Native XML数据库的基本概念、主要特性以及它与其它传统数据库在应用层面上的优缺点比较.并对Native XML数据库的应用领域进行了分析,以Tamino数据库系统为例,介绍了NativeXML数据库的功能及应用.     

基于GML空间数据存储方法研究与实现

讨论了基于XML使能数据库（XED）和纯XML数据库（NXD）存储空间数据的方法,针对GML文档的特性,给出了将GML标准的空间数据存储到对象关系数据库和纯XML数据库的方法,并基于.net平台开发了对GML 文档存储和解析的应用程序,以证明本文所采用的方法和设计方案的可行性和实用性。     

一种新的XML文档的存储平台SDML的实现技术

目前,XML文档数据库(NXD—Native XML DBMS)的设计和存储正受到越来越多的关注,这是由于它可以灵活地表示各种数据,尤其是那些关系模式无法表达的复杂的数据。已经有一些NXD产品出现。而对XML文档的存储的好坏直接影响到它的查询效率,基于此我们自主提出了一种高效的XML文档存储平台SDML。详细讨论了它的存储结构和实现细节。特别提出了如何解决具有大量结构相同元素的存储方法,并给出了在其上进行查询、插入、删除和索引维护等操作的解决方案。给出了这种结构I／O费用代价,并进行了相关的实现,为NXD的存储优化提供一种新的途径。     

基于纯XML数据库的SCL文件管理

介绍IEC61850系列标准中的变电站配置描述语言的文件结构,阐述系统的配置流程及各种数据文件的交换过程,提出在XML文件管理维护上采用纯XML数据库技术。直接将XML文本文件作为存储单元。创建2个索引文件,运用传统的B+树数据结构建立索引。针对XML文件的特性,采用XML路径语言XPath表达式的方法进行文件查询。     

基于DOM持久化的NXD数据存储模型研究

介绍了一个具有专有存储格式和基于DOM持久化技术的NXD数据存储模型。此模型扩展定义了4种持久化DOM节点类型，设计了一种存储混合型XML文档的方法，并依据文档的次序建立了数据聚集。     

在SaaS中使用原生XML数据库

多租户数据存储是软件即服务（SaaS）的重要研究点之一。现有的解决方案大都是基于关系数据库的模式映射技术,然而理想的SaaS多租户数据库并没有产生。文中从SaaS的web特性、数据存储存储灵活性和分布式特性三个方面讨论了在SaaS中使用原生XML数据库（NXD）的可能性,并且给出了等价于私有表方法的多租户数据XML存储结构。与此同时依据此XML结构进行了相关的实验,结果表明NXD作为理想的web中XML数据存储方式可以成为多租户数据存储的一种解决方案,并且能够有效地支持SaaS的web特性、数据存储灵活性等特点。     

基于原生数据库的SaaS存储模型

SaaS应用中的多租户数据存储是当前的热门研究点, 现有解决方案大都基于关系数据库, 采用模式映射技术. 从SaaS的存储灵活性和分布式特点分析了使用原生XML数据库的可行性, 并给出了适合多租户数据的XML存储结构, 能够有效支持SaaS的上述特点.     

XML data update management in XML-enabled database

With the increasing demand for a proper and efficient XML data storage, XML-Enabled Database (XEnDB) has emerged as one of the popular solutions. It claims to combine the pros and limit the cons of the traditional Database Management Systems (DBMS) and Native XML Database (NXD). In this paper, we focus on XML data update management in XEnDB. Our aim is to preserve the conceptual semantic constraints and to avoid inconsistencies in XML data during update operations. In this current era when XML data interchange mostly occurs in a commercial setting, it is highly critical that data exchanged be correct at all times, and hence data integrity in XML data is paramount. To achieve our goal, we firstly classify different constraints in XML documents. Secondly, we transform these constraints into XML Schema with embedded SQL annotations. Thirdly, we propose a generic update methodology that utilizes the proposed schema. We then implement the method in one of the current XEnDB products. Since XEnDB has a Relational Model as the underlying data model, our update method uses the SQL/XML as a standard language. Finally, we also analyze the processing performance.