On-Demand数据广播环境下实时有序查询处理

在On-Demand数据广播环境下,广播服务器基于用户发送的数据请求等信息进行调度决策来满足用户的数据访问需求。在很多实际应用中,用户的数据请求需要在一定时间段内得到满足,即数据请求是有截止期的。现有研究只考虑了具有截止期约束的单个数据请求的调度问题,而实时查询处理即用户以查询为单位依次发送多个数据请求的研究尚未得到足够的关注。本文重点研究了On-Demand数据广播环境下如何有效地处理实时有序查询这一问题。基于对该问题的分析,定义了一类新的调度问题ROBS并证明了ROBS的Off-Line版本是NP-Hard的;提出了一种新的考虑查询语义的On-Line调度算法OL-ROBS,该算法通过综合考虑数据请求个数、查询截止期和查询剩余数据请求个数来确定待广播数据项的优先级;为提高OL-ROBS的执行效率,设计了一种裁减算法,用以减少调度决策的搜索空间。模拟实验将OL-ROBS与目前最为有效的实时数据请求调度算法Sinθ-进行了比较,结果显示OL-ROBS具有更低的错过截止期比率。     

移动实时环境下一种改进的广播调度算法

在网络带宽不对称的移动实时环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对这种网络特性,分析了现今已经存在的某些广播调度算法。针对UFO算法,分别提出了SBS算法和CRS算法,它们从服务器、移动客户端两个方面进行了改进。两种算法可以根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。通过理论分析和实验结果表明,该算法不会产生事务重启,并且可以有效减少数据的访问时间,使用户访问数据广播的平均等待时间最小。     

基于关系数据库的实时XML数据查询处理

力图用成熟的关系数据库查询机制处理符合DTD的XML文档。提出了一整套数据模型、转换规则和算法描述,可以将XML文档转换为关系元组,从而达到用XML实现基于关系数据库的实时数据一致性查询处理的目的。     

数据广播环境下基于数据共享的位置相关skyline查询

数据广播环境下位置相关skyline查询是同时涉及空间位置属性和非空间多维属性的一类新的skyline查询类型,可广泛地应用于地理信息系统、城市规划、智能交通等领域。与传统环境下的位置相关skyline查询相比,数据广播环境下位置skyline查询面临一些新的问题,如广播信道的线性特性、移动设备资源受限性等。针对这些问题,本文提出了基于数据共享的位置相关查询算法,该方法通过共享邻近移动设备缓存的查询结果来改进查询算法的性能。广泛的实验结果显示,在移动设备密度较大的对等网络中,本文提出的算法具有较明显的优势,能显著地提升查询性能。     

数据集成系统中的动态查询处理

为实现数据集成查询我们会用到查询优化器,而传统的查询优化器生成的执行计划会由于以下几个原因产生不良的结果：成本估计不正确,运行时可用的内存不足和数据传输率无法预测,所有这些问题都要求助于动态策略来修正静态的查询执行计划。介绍了一个动态的查询处理框架和这个框架用到的动态策略。     

移动环境中实时事务数据的广播调度

提出一种基于需求广播模型的实时事务数据的广播调度策略．在本策略中，综合考虑了事务存取多个数据项和满足定时限制的要求．本策略的目标是使错过截止期的事务数量最少，对我们提出的算法，通过建立模拟实验进行评价，结果显示它比现有的策略有明显的优越性．     

传感器网络中基于蚁群算法的实时查询处理

无线传感器网络因不同应用而被广泛部署于各种场合,通常被视为分布式数据库.可以通过向该类数据库发布查询请求来获取事件相关的响应信息.一些具有实时需求的应用对查询时延要求较高,而目前存在的查询算法通常不能很好地满足实时查询应用的需求.针对此类特定应用,提出了基于蚁群优化的实时查询处理算法,该算法采用基于事件重要性的分环存储策略和基于蚁群算法的分布式搜索机制,充分利用蚁群优化算法的自组织和正反馈等特征,综合提高查询处理算法的节能性、实时性及查询请求接受率,为分布式动态并行实时查询应用提供新的思路.执行过程仅需局     

移动环境中的一种数据广播调度算法

基于需求的数据广播的关键在于响应客户请求的调度算法.本文提出了基于概率的数据广播调度算法BOPSA(Based On Probability Schedule Algorithm).该算法是根据各个数据项的概率来确定数据项的调度顺序,能降低系统开销、降低时间复杂度和空间复杂度,以及降低其平均响应时间.     

无线数据广播环境下路网最近邻居节点的查询

针对大规模用户数量,首次提出结合无线数据广播技术,在路网环境中进行最近邻居节点查询.该方法使用基于Voronoi图的算法转化路网信息,将处理后的路网信息作为广播数据,不仅提高了用户的查询效率,还减少广播数据中的冗余信息.在数据调度上,采用Hilbert曲线对数据排序,从而保持广播数据的空间临近性.实验表明,上述方法在为用户提供高效查询的情况下有效减少了访问时间.     

DOS环境下实时数据广播的实现

一、问题的提出在我们开发们一套生产过程控制系统中，以＊C工控机构成操作单元．作为人机接口。以STDBUS为主构成数采和控制单元。控制单元依照组态进行采集、计算、控制输出。数采单元将生产过程需到的监测值采集回来，发给操作单元。将操作单元，控制单元以及数采单元联结起来的是数据通讯网络。操作单元．控制单元一数采单元的操作系统都是MS一D（）S操作系统。网络是以ARCNET构成的局域内，网络操作系统是Westerndigital的Vianet网络操作系统。这种网络操作系统提供文件级的共事服务。即只能在网络的各结点之间进行访问文件。…     

无线传感器网络能量有效的实时查询处理方法

实时性和能量有效性是战争、抢险救灾等无线传感器网络系统应用的重要指标,因而提出了在查询截止期内,访问节点数目最大化,同时尽可能减少能量消耗的方法.此方法提出了松弛时间和数据传递模式的概念,并利用松弛时间计算跳步数的门限值,对比节点的不同路由方式的跳步数和门限值的关系,从而确定节点的数据传递模式,制定有效的实时查询计划的查询处理方法.仿真实验证明,利用这种查询处理方法能够有效的提高在截止期内查询的准确度和减少查询所需能量.     

数据广播环境下移动实时事务的有效并发控制

在无线数据广播环境下,从移动客户机到数据库服务器的上行带宽非常有限.传统的并发控制协议不适合这种不对称通讯环境.本文结合乐观并发控制协议和时标排序协议提出一种并发控制协议.只读事务满足弱一致性,包含所有更新事务和一个移动只读事务的可串行化图是非循环的.使用本文提出的并发控制协议,移动只读事务能够自主执行,移动更新事务能够较早地检测到数据冲突.模拟试验显示,我们提出的协议相对其它已经存在的并发控制协议来说,能够更好地满足事务截止期.     

分布式实时数据处理系统的设计与实现

国家“863”计划基金资助重点课题“生产计划与实时优化调度系统研究”子课题“实时数据库系统研究”（2002AA412020）     

移动实时数据库系统多版本数据广播

结合多版本乐观并发控制协议(MVOCC)提出了带失效报告多版本-有效性检查信息 (Multiversion- Validation Information, MV-VI) 广播机制,并给出了多种多版本广播磁盘组织。MV-VI广播机制支持移动主机(MHs)与网络断接。在广播周期中广播事务全局有效性检查信息VI,IR广播后插入多个快速失效报告(Fast Invalidation Report, FIR),广播快速更新的数据。通过模拟仿真,对MV-IV 广播机制进行了性能测试,实验结果表明,MV-IV 广播机制性能明显好于其它广播机制。     

Skyline查询处理数据立方体代数

维空间的Skyline查询处理技术是近年来数据库技术领域的一个研究重点和热点.目前所有的研究工作都是直接在原始数据表上执行关系查询代数操作来获得最终的结果集,然而,随着原始数据表的数据量和维目标个数的增大,这些研究工作将不再适用.基于此,首次研究Skyline集合上的查询代数操作,使得Skyline查询处理的输入数据来自于小规模的Skyline结果集,而非海量的原始数据表.并且,首次给出一个集成多维对象集合和该对象集合上的Skyline结果集的形式化模型,该模型适合目前Skyline查询计算的应用,并在该模型的实例上研究Skyline集合的查询代数操作.同时,给出查询代数体系的代价评估模型.实验表明,给出的数据模型和查询代数体系具有有效性和实用性.     

多数据库系统的数据模式集成与查询处理

在分析了多数据库系统数据模式体系结构的基础上 ,讨论了多数据库查询处理问题 :查询分解、查询转换和查询优化。给出了全局查询分解算法和全局查询优化算法