乘客差异化需求对公交出行满意度的影响

中国对于公交出行满意度的研究主要集中在服务质量指标的制定、乘客意向信息采集等方面,对出行满意度的影响因素缺少深入分析。结合安徽省铜陵市居民公交出行意向调查数据,对通勤乘客和非通勤乘客的公交出行服务需求特征进行分析。在此基础上构建结构方程模型,探究乘客公交出行满意度的影响因素。模型结果表明,通勤乘客更重视公交服务的经济性、便捷性和可达性,而非通勤乘客更重视可靠性和舒适性;经济性和可达性需求对通勤乘客满意度有显著积极影响,而便捷性、可靠性和舒适性需求对所有公交乘客满意度均有显著消极影响。由此,针对两类乘客分别提出提升公交出行满意度的措施。     

济南公交月票取消对乘客出行影响及对策分析

积极响应国家、山东省政策要求,考虑公交服务质量,济南市取消了公交月票。通过问询调查,对乘客社会经济属性、公交出行特征以及公交月票取消对乘客出行影响进行分析,得到了月票取消对乘客交通成本、交通方式及支付方式选择的影响,从费率、付费方式、车票类别等基本要素方面提出建立单一票制为主、热点线路多级票制辅助的费率模式;积极推广电子化付费方式,加大电子化乘车优惠力度;建立差异化车票类别,满足多样化乘车需求,推出时间票、通勤票、多人票、大型活动票等票制对策。     

郑州市公交乘客特性及出行意愿调查分析

在国家创建"公交都市"的背景下,以首批创建城市郑州市为例,开展基于公交乘客基本属性、出行特征及意愿的调查。通过对调查结果的深入分析,指出现状公交及未来发展中存在的问题,并结合乘客意愿,对几个关键指标给出基于调查结果的推荐值,为今后的公交新建和改善,以及政策制定提供参考。     

公交全力保障冰雪天乘客出行

12月13日,上党大地被漫天的雪花笼罩。我市迎来入冬以来第一场持续大雪,为广大市民出行带来很多不便。雪情就是命令,公司制定的《防范冰雪雨雾天气安全生产应急预案》随即自行启动。公司领导于12月12日就深入各分公司召开紧急安全会议,要求各分公司加大公里投入,拉动客流增长,满足百姓出行需求。并提出坚持做到杜绝中途坏车、杜绝非特殊情况下的大间隔、杜绝到站不停车、杜绝不规范报站。各分公司负责人在行车前形成嘱咐制度,告诫每一位驾驶员安全行车,并实行每日对驾驶员进行安全生产对标检查。为确保雪天正常运营,13、14日清晨公司领导班子又赶往各分公司始发站、站务室、各大站点查看发车、客流情况、道路路况,各运营分公司领导亲临一线指挥运营,主要线路安排多名管理人员深入重点路段及场站疏导交通、反馈客流。     

北京市轨道交通乘客出行方式选择分析

轨道交通作为城市公共交通的一种承担方式,近年来在大城市公共交通中扮演着越来越重要的角色,因此对轨道交通乘客出行方式选择的分析显得尤为重要. 本文通过对北京地铁5号线进行乘客问卷调查,掌握乘客到离轨道交通系统的方式选择规律及客流空间分布规律. 研究结论主要有：选择步行方式换乘客流量是最大的,客流主要来自直接服务区,选择常规公交换乘轨道交通的比例次之,选择小汽车出行的人一般都是驾车到有条件的车站进行P+R换乘. 在上述数据分析的基础上,提出了轨道交通系统在规划设计上尽可能根据站点的吸引范围及区域特征实现地面公交、自行车、步行、出租车、私家车等与地铁的近距离换乘.     

基于乘客心理的最佳公交乘车路线选择方法研究

公交乘客的出行线路选择是城市公交信息系统的关键技术,从乘客的心理行为出发,通过建立公交路径选择评价指标体系,并运用模糊决策算法,能够同时对多个指标进行赋值优化计算,得出符合乘客心理行为的最佳路径,克服了传统的Dijkstra算法、Floyd算法只能对公交路线中的某一个指标进行优化计算的缺陷.     

洛阳公交低温天气保障乘客顺利出行

正2018年12月5日,洛阳市气象部门发布寒潮蓝色预警,白天气温一度跌破-5℃。为保障市民出行,连日来,洛阳公交干部职工克服低温恶劣天气和地铁、市政施工带来的不利影响,全力以赴保证营运车辆安全运行,用暖心服务换来市民顺利出行。按照集团公司冬季营运工作要求,早在入冬之始,各营运分公司就开始着手冬季安全营运准备工作。在教育培训方面,各单位多次对职工进行入冬前安全培     

降雪来袭 郑州公交全力保障乘客出行

正2月13日,郑州迎来春节后第二场降雪。为确保次日市民早高峰出行,郑州公交连夜组织工作人员及时清理站台和公交专用道内积雪,并抛洒备好的除雪剂,保证进出站车辆和乘客候车安全。在运力保障上,公交夜间充电员每2个小时对纯电动车辆进行一次巡视,确保运营车辆能够正常出场运营。加     

出行者公交出行意愿影响因素研究

针对不同类型的出行者分析了影响其公交出行意愿的主要因素。通过出行意愿调查获得分析数据,构建公交出行意愿logistic模型,并定量对影响因素进行分析。研究发现:提高公交的快速性和便捷性可以最大程度的提高既有公交出行者坚持公交出行的意愿;小汽车运行速度的下降和停车困难是吸引小汽车出行者转向公交出行的主要因素;相比于公交出行者,小汽车出行者的公交出行意愿较低。结果表明:必须从提高公交服务质量、合理管制小汽车运行环境两方面共同努力才可以最有效的提高出行者的公交出行意愿。     

郑州公交启动雾天预案保证乘客安心出行

一场浓雾降临郑州市，郊区能见度降低到了50米以内，公交二公司紧急启动雾天行车预案。     

假期中近1800万乘客搭公交出行

今年的中秋、国庆黄金周，8天的超长假期加之持续晴好的天气状况，令市民出行热情大增，8天里本市公交遍布中心城区、滨海新区和周边郊县的300余条公交线路，共计运送乘客近1800万人次，市公交集团万余名职工坚守节日岗位，保障乘客出行。     

考虑乘客出行体验的需求响应式公交规划

作为传统公交车的有力补充,需求响应式公交的出现为人们提供了解决问题的新思路,它能够即时采集乘客出行需求信息,确定走行路线,提供个性化定制服务。但自需求响应式公交运营以来,步行距离长、候车时间久等问题也日益凸显,极大地影响了乘客的出行体验。文章充分考虑乘客的步行距离及等待时间成本,基于DBSCAN算法、K-means算法,就需求响应式公交合乘站点布设问题进行研究,采用启发式插入算法对建立的软时间窗、多车队模型进行求解。可以实现对具有时间窗空间分散点的聚类及路径规划,对优化需求响应式公交的乘客出行体验,提高车辆上座率具有重要意义。     

基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究

为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。     

考虑舒适性的公交乘客出行时间价值对比

考虑公共交通乘客出行的舒适性因素,将车内拥挤程度作为衡量乘客舒适性的指标.选取上海市轨道交通乘客和常规公交乘客两个样本,通过嵌入式SP与RP相结合的调查方法,分析得出车内拥挤程度分级阈值;通过标准Logit模型,分析得出不同车内拥挤程度下乘客出行时间价值;建立车内拥挤程度与时间价值的函数关系.     

大连新建地铁对公交出行选择的影响

为了分析城市新建地铁项目对居民公共交通出行的影响,改善公交服务水平,提高公共交 通的分担率,针对大连市新建地铁线路展开研究。以大连市地铁1 号线沿线站点作为研究区域, 采用SP （Stated Preference） 调查方法,收集了300 名地铁沿线居民对常规公交以及新建地铁两种 出行方式的选择数据。通过建立二项Logit 模型,分析出行成本、换乘时间等选择方案特性变 量,出行特性变量以及出行者特性变量对于居民出行方式选择行为的影响,并计算弹性值及模型 精度。结果表明,通过调整出行成本及换乘时间可有效提高地铁分担率。由此提出相关政策建 议：对于出行成本,可从出行者年龄及出行次数两方面制定不同的优惠政策;对于换乘时间,可 从提高可达性、完善购票系统以及调整发班频率三方面进行改善。     

基于小波神经网络的定制公交目标乘客出行意愿预测

面对人们日益多样化的出行需求,越来越多的定制化公共交通出现在了人们生活中。在规划一种意为目标乘客提供定制化出行服务的新型公共交通方式之前,需要对目标乘客对其的出行意愿进行准确预测。基于出行意愿的影响因素的复杂性,本文提出了一种基于小波神经网络的预测方法。首先,根据目标乘客出行意愿调查进行出行意愿的影响因素分析,然后对神经网络模型进行构建,最后运用MATLAB对预测进行了实现、验证。为了改善网络的训练效果,本文采用自适应的方法对网络学习速率和隐含层节点数进行确定。结果表明,小波神经网络对于预测定制公交目标乘客出行意愿具有较好的适用性,且比传统的BP神经网络有着更好的预测精度。     

停车收费影响下深圳居民公交出行选择研究

文章在对深圳停车收费与北京、东京等城市进行类比分析的基础上,对深圳居民的出行方式选择进行了调查,并基于二元Logit模型理论建立了深圳市停车收费影响下居民出行方式选择的概率模型,分析居民公交与小汽车出行方式选择行为的差异,探讨通过停车收费引导小汽车转向公交出行的规律。     

城市轨道交通大小交路乘客出行选择行为模型

随着我国城市轨道交通大小交路运营组织模式的广泛应用,准确描述大小交路乘客出行选择行为,对列车开行方案的编制具有重要影响。既有研究普遍认为乘客在面临相同起讫点的多交路出行时具有选择直达列车的偏好,缺少对乘客出行选择行为的研究。以大小交路跨交路出行乘客为研究对象,通过拟定不同到达交路列车形式及满载率设定相应出行情境,由此将大小交路出行的乘客类型进行划分,并针对无直达偏好类型的乘客,分析其自身属性、路径信息、出行距离和列车满载率等因素对乘车选择的影响。结果表明：无直达偏好类型的乘客占比高,出行选择主要受出行距离及当前到站列车的满载率影响。     

考虑公交服务水平的通勤出行方式选择行为分析

以工作地点位于大连市中心城区的私家车通勤者为实证研究对象,将结构方程与Logit模型结合使用,探讨通勤者交通工具选择行为的影响因素,除传统的出行时间与出行成本外,同时对停车费用、公共交通工具服务质量的感受等变量进行分析.研究结果显示,公共交通工具服务质量确实会影响私家车通勤者的交通工具选择行为.由敏感性分析结果得知私家车通勤者对于出行成本的感受较为强烈,因此通过征收停车费用的政策、辅以补贴公共交通工具的票价,将能更有效达到抑制私人交通工具的使用的效果.