共查询到20条相似文献,搜索用时 79 毫秒
1.
基于约束MUSIC的二维DOA估计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文首先分析了约束MUSIC算法的原理,然后采用这种方法,研究了均匀圆阵的二维到达波方向估计问题,并推广到平面任意阵的情况.研究结果表明,对于相关信号源的DOA估计,采用约束MUSIC法比MUSIC法具有更好的估计性能. 相似文献
3.
4.
波达方向DOA估计是雷达阵列信号处理的一个重要方向,传统的MUSIC算法对均匀阵列条件下独立信号源的估计有很强的适应性,但实际的雷达工作中,稀疏布阵下多相干源测角是一个经常出现的应用场景。文中针对二维稀疏阵列的相干源测角,提出了一种基于虚拟阵列的相干源DOA估计方法。该方法利用虚拟阵列内插的方法,将一个任意二维稀疏阵列内插为一个均匀面阵,再通过二维空间平滑方法对相干源进行测角,能够同时获得信号的方位角和俯仰角信息。稀疏面阵和稀疏圆阵的仿真实验结果表明,该方法可以有效的解决二维稀疏阵列的相干源测角问题。 相似文献
5.
来波到达角估计是智能天线感知外界复杂电磁环境的关键技术.智能天线只有在准确感知外界复杂电磁环境的变化之后,才能做出有效的波束形成策略.文章将多种一维DOA估计算法拓展到二维DOA估计算法,并仿真分析了各算法在处理非相干信号及相干信号时的性能,对比分析了各种二维DOA估计算法在估计入射信号方位角与俯仰角的准确度与估计速度... 相似文献
6.
针对现有L型阵列相干信号DOA估计算法精度不高、孔径损失较大的问题,该文提出一种基于主奇异矢量的解相干(L-PUMA)方法以及改进的主奇异矢量法(L-MPUMA)。L-PUMA算法首先对互协方差矩阵进行降噪,再通过奇异值分解得到2维主奇异矢量,然后利用加权最小二乘法得到线性预测方程的多项式系数,该线性预测方程的根即为信号的DOA估计,最后提出一种新的配对算法实现仰角和方位角的配对。L-MPUMA算法利用反向共轭变换构造增广主奇异矢量,进一步提高了数据利用率,克服了信号完全相干时L-PUMA算法性能下降严重的问题,仿真实验验证了所提算法的高效性。 相似文献
7.
针对空间相干信源的二维DOA估计问题,提出一种基于Toeplitz矩阵重构的新算法。采用垂直放置的L形阵列,通过对重构的Toeplitz矩阵进行特征分解,得到对应的噪声子空间,并用MUSIC算法进行有限次一维搜索,先后估计出俯仰角和相应的方位角。与空间平滑处理算法相比,不减少阵元的有效孔径,具有更强解相干能力,估计性能也优于后者。最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性。 相似文献
8.
针对传统联合估计方法计算量大、需要多维谱峰搜索的问题,该文提出了一种基于垂直阵列结构的任意初始相位非圆信号2 维DOA (Direction Of Arrival)和初相联合估计方法,利用垂直阵列特点,将3维参数估计问题转化为可并行处理的3个2维参数估计,在每一个子阵上,同时使用噪声子空间正交性和信号子空间旋转不变性,将2维参数估计进一步转化为1维估计问题,最终只需要对扩展协方差矩阵进行一次特征分解即可实现2维DOA和初相的联合估计及自动配对。该方法适用于空间信源处于过载的情形和低信噪比、短快拍环境,可估计信源数为2(M1)。数值仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
9.
简要介绍了智能天线应用于无线通信系统中的特点、优势以及智能天线的一些相关基础知识,并建立了均匀圆阵下的信号模型。较为详细地分析了智能天线中关于二维DOA估计的MUSIC算法。为了有效解决MUSIC算法巨大计算量的问题,引入了优化计算领域的研究热点一粒子群算法对其进行改进,进行了算法仿真。仿真结果表明,通过运用群智能搜索,基于粒子群算法的二维DOA估计能有效降低MUSIC算法的计算量,同时具备较好的估计精度。 相似文献
10.
本文介绍了应用L型天线阵列测向的基本原理,提出了用欠采样的方法将接收到的信号转变为数字信号,保留信号的相位信息。利用此相位信息及天线阵列参数,估算出信号的二维到达方向。文章讨论了信噪比对估算性能的影响,并通过MATLAB仿真,证明此方法可行。由于采用了欠采样的方法,可用较低频率的A,D变换器,达到较高的测向精度,有一定的实用价值。 相似文献
11.
12.
针对非相关远场窄带信号,提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构,消除了附加噪声的影响,且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计,同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解,减少了运算负担,该算法利用特征值求取俯仰角,利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性,通过仿真还可以看出,该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。 相似文献
13.
为了降低二维MUSIC(Two Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法的计算量,提高算法的实时处理能力,基于噪声子空间映射思想提出了一种适用于任意平面阵列结构的二维波达角(Direction Of Arrival,DOA)快速估计算法.新算法利用空间角度划分及非线性变换将信号子空间与噪声子空间的正交性等价地压缩至某个角度分片内,使得真实DOA在该角度分片内产生虚拟镜像,通过搜索该角度分片得到虚拟DOA,最后利用数学式直接计算得到真实DOA.理论分析和实验结果表明新算法能够成倍地提高DOA估计的速度,同时具有比MUSIC算法更高的空间分辨率. 相似文献
14.
本文研究基于标量传感器和/或空域完全伸展矢量传感器极化敏感时间双采样、空间欠采样阵列的多个宽频段窄带极化信号中心频率、二维波达方向和极化参数的同时估计问题。针对时、空多分辨采样数据,利用旋转不变参数估计方法分别估计出与信号频率有关的时间相位因子和对应的含有空间相位信息的所谓混合导向矢量。对估计出的信号时间相位因子的模和相角进行联合,获得模拟频率估计:利用混合导向矢量中还包含的与空间采样间隔无关的极化-角度相干结构信息去除方向余弦估计中的整周模糊并获得相应的极化参数估计。 相似文献
15.
16.
17.
18.
大型阵列因阵元数目多,具有增益高、波束窄的特点而得到广泛应用。针对大型阵列阵元数目较大的特点,在工程应用中通常采用2D-FFT算法快速估计波达方向。但是2D-FFT算法仅适用于天线阵元矩形栅格排布情况。若2D-FFT用于三角形栅格排布的阵列,则会出现栅瓣。针对这一问题,提出一种基于2D-FFT的相位补偿算法用于三角形栅格阵列的波达方向估计。该算法将2D-FFT分为行变换和列变换两步,对行变换的结果相位补偿后再进行列变换。理论分析和计算机仿真证明了该算法的有效性。 相似文献
19.
基于四阶累积量的DOA估计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
李广彪 《电子信息对抗技术》2005,20(5):15-18
从一个统一的角度来研究基于高阶累积量的高分辨阵列信号处理方法,用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合MUSIC算法的结构,从而可进行DOA(Direction ofArrival)估计。对于这种方法在阵列信号处理中的应用,通过计算机仿真与基于二阶矩的MU-SIC算法进行了较全面的比较。仿真结果表明,该方法在高斯噪声中具有良好的统计性能,是实现高分辨方位估计的有效方法。 相似文献