一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法

为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题，通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究，提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法. 大量实验表明，该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、A/D和信道噪声等攻击，具有很强的鲁棒性；在时域、频域，尤其是在听觉上具有很好的透明性. 同时，算法的隐藏容量可达20 bit/s，具备智能盲检测特性，有很高的实用价值.     

一种基于声音的信息隐藏方法及其实现

给出了一种基于声音的信息隐藏技术，它采用数字调制技术将低速率数据调制在窄带音频载波中，然后将此信号与背景声音进行混合后发出；接收端将窄带载波滤出，解调后得到所隐藏的数据。由于信号带宽较窄，对背景声音的破坏很小，主观上无法察觉。同时，由于数据包含在声音频带中，且采用了高性能的纠错编码和信号检测技术，所以无论是复制(数字或模拟的)、压缩，甚至经过信道传输(如电话、无线等)等，接收端都可恢复出原始数据。实验结果证实了这种方法的有效性。     

基于信息隐藏和信息分存的隐蔽通信系统模型

提出了一种安全的隐蔽通信系统模型。该模型主要是基于信息隐藏技术和信息分存技术，其基本思路是先把秘密信息加密，然后分存成若干份子信息，再把子信息分别嵌入到不同的掩护信息中进行传送。文章最后对该系统模型进行了仿真实验。     

基于移动通信电路域的语音信息隐藏算法

通过分析移动通信电路域语音信道的结构特点,提出了一种适用于移动通信电路域信道的抗语音声码器断续传输(DTX)处理和有损压缩的语音信息隐藏算法.选择经语音端点检测判决为浊音帧的有效语音信号进行3级小波分解,选择第3级小波细节系数做快速傅里叶变换(FFT)后,在表征频带0.5～1 kHz的FFT系数上根据听觉掩蔽理论对秘密信息进行量化抖动调制嵌入,实现秘密信息在语音中的隐藏.实验结果表明,该算法模型在10 bit/s上限容量时,携密语音质量评价分数高于3.48,经过全球移动通信系统增强型全速率声码器的DTX技术处理、有损压缩以及信道中存在的其他干扰后,误码率保持在0.06左右.     

基于量化器优化的JPEG信息隐藏算法

在以保密通信为应用背景的信息隐藏算法中,如何在JPEG文件隐藏大量的信息是一个较有挑战性的问题.本文对在JPEG文件中的高频区隐藏信息的算法进行了介绍分析.并针对该算法在隐藏信息量较大时,载体图像的视觉质量下降较大的缺点,提出了一种基于量化器优化设计的信息隐藏算法.该算法通过量化器的优化设计来抑制嵌入信息时引入的高频噪声,从而达到改善载体图像视觉质量的目的.实验结果证明,这种方法能大量的减少高频噪声的引入.     

一种基于G.723.1的大容量自适应信息隐藏算法

隐藏容量比较小一直是低速率语音编码中信息隐藏的一个缺点。提出了一种在G.723.1中实现大容量信息隐藏算法,基于在参数编码静音期隐藏信息的理论,深入分析了噪声编码帧的各个参数的特点,给出了在噪声帧中进行信息隐藏的方法和隐藏位的分布,并进行了实现和实际测试。实验结果表明,噪声隐藏方法具有很好的隐蔽性,自适应信息隐藏算法明显地提高了G.723.1隐藏方法的隐藏速率。     

一种基于BMP图像的秘密信息隐藏算法

在传统的基于BMP图像信息隐藏算法的基础上，利用人眼对不同颜色敏感度不同的特点，将秘密信息储存于24位BMP图像文件中的3个不同像素分量的1位或2位最低有效位中。理论分析和试验证明，该算法较其它一些信息隐藏方法简单高效，并具有较好的不可见性。     

一种基于表格属性的网页信息隐藏算法

通过网页传递秘密信息具有重要的意义。为了能够利用网页来传递秘密信息,通过对超文本标记的分析,对现有网页信息隐藏技术的研究,提出了一种全新的基于表格行列距属性的网页信息隐藏算法。算法规则依据表格中一行的相邻两列的宽度值的奇偶性和一列的相邻两行高度值的奇偶性。实验结果和分析表明,该算法的隐藏容量等于或略小于表格行数与列数之积,隐蔽性较好,也可以应用于网页内容保护。     

一种基于OBJ三维模型纹理贴图的信息隐藏算法

为改进三维模型信息隐藏的鲁棒性,提出了一种基于OBJ（3D模型文件格式）三维模型纹理贴图的信息隐藏算法.选取三维模型贴图进行多元数小波变换;运用奇异值分解理论进行静态系数提取;利用三维Arnold置乱和纹理映射算法对隐秘信息和静态系数进行融合与正交投影.实验结果表明,算法能显著提高线框渲染、顶点绘制、面片挤出和剪切等攻击的鲁棒性.     

一种基于DCT变换的音频隐藏算法研究

提出了一种新的音频隐藏算法，即通过量化处理数字音频信号离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域系数来隐藏信息，该算法在提取所隐藏的信息时不需要原始的音频信号。仿真结果表明：这种算法具有较好的鲁棒性和隐秘性。     

基于量化频域稳健音频水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频水印算法。首先对音频进行MP3压缩解压，再对音频分段进行离散傅立叶变换，通过压缩前后音频功率谱的比较，然后利用心理声学模型在变换域的中低频子带域内来寻找水印嵌入位置的最佳点，水印信息的嵌入通过量化原理来完成。实验表明，该算法对一般信号处理类操作都具有较强的鲁棒性和不可听性。     

基于时基调制算法的音频密写标签技术研究

研究基于时基调制的数字音频密写标签的嵌入及盲检测提取技术,该技术可用于广播播发广告的智能监听监管。首先将原始音频划分成音频数据段,然后将嵌入数据分成检测码和密写标签两部分,采用时基调制算法将两部分数据嵌入到音频段中。该方法可以实现密写标签的盲检测,提取密写标签时不需要原始音频。实验结果表明,隐藏有密写标签的载体音频听觉质量没有明显下降。     

一种基于听觉感受的流量控制算法

在深入研究报文丢失状况与听觉感受间关系的基础上 ,提出了一个端到端的流量控制算法 . 该算法利用语音包的长、短时丢失率评估用户对通话质量的主观感受 ,统计和分析了网络负载的变化状况 ,并由此选择与网络负载现状以及预期的通话质量水平相适应的语音编码速率完成对流 量的动态调控 . 理论分析和仿真实验表明 ,该算法可将包丢失率 ,尤其是长时丢失率控制在一定的 范围之内 ,从而能够在较为拥塞的网络环境下 ,达到维持良好且相对稳定的通话质量的目的.     

音频信息隐藏技术在网络通信中的应用研究

信息隐藏技术是保障网络通信系统安全的重要部分,它着眼于被隐藏信息本身的不可探测性,利用该技术可在音频文件中嵌入秘密信息以达到隐蔽通信的目的.首先介绍了基于信息隐藏技术的隐蔽通信的基本模型,分析了计算机网络中信息隐藏的特点;对网络保密通信中的信息隐藏技术进行了分类比较,并对信息检测技术进行了研究;最后指出了目前该研究领域的具体应用、存在的问题及今后的发展趋势.     

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

为提高图像传输的安全性,将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,引入了静音检测（voice activity detection,VAD）技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理。实验表明,该算法实现了盲提取,较大地降低了提取误码率,嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性。     

车载语音系统降噪处理算法对比研究

由于车内噪声的干扰,车载语音系统通讯质量较低,研究车载语音系统降噪技术非常必要．语音降噪技术的方法有很多,本文选取一般谱减法、自适应降噪法和小波降噪法进行仿真对比实验,分析比较它们的优缺点,得出小波降噪在语音信号降噪方面具有优越性．     

基于Fibonacci变换的音频相位水印算法

本文将Fibonacci变换作为一种水印预处理方法,和传统的相位水印方法结合,提出了一种基于Fibonacci变换的音频相位水印算法,改进后的算法和传统算法相比具有更好的鲁棒性．