福建国际旅游客源市场时空演替特征探析

综合运用亲景度和市场竞争态模型,对福建1998—2007年间国际旅游客源市场进行深入分析,揭示福建国际旅游客源市场亲景度和竞争态时空演替特征.并在探讨亲景度和市场竞争态相关性的的基础上,将福建国际旅游客源市场划分为4种类型:成熟型市场、成长型市场、崛起型市场和停滞型市场,据此提出开拓福建国际旅游客源市场的建议.     

湖南省国际旅游客源市场开发研究

本文在分析湖南省国际旅游客源市场现状特征的基础上，阐明了该省国际客源市场的发展前景，着重讨论了进一步开发湖南省国际客源市场的对策措施；（1）建立合理的国际客源市场区域经济；（2）加大湖南省旅游资源的开发力度；（3）搞好基础设施建设；（4）加大旅游产品的促销力度，把湖南旅游精品推向全世界。     

基于双视角竞争态与亲景度中国入境旅游客源市场分析

利用市场竞争态与亲景度构建综合评价模型,分析1998~2000年和2009~2011年两个时段中国入境旅游客源市场及其变化。结果发现：（1）1998~2000年美国等为明星市场,日本为金牛市场,印度等为幼童市场,英国等为瘦狗市场。（2）2009~2011年新加坡等为明星市场,韩国等为金牛市场,印度等为幼童市场,瑞典等为瘦狗市场。（3）受空间距离的影响,强亲景市场比较稳定,弱亲景、弱疏景、强疏景3种市场则有可能发生较大变化。（4）经过10年的发展明星市场和幼童市场数量保持不变,金牛市场增加到3个,瘦狗市场减少到3个,客源市场逐步壮大,入境旅游市场发展良好。     

香港入境旅游客源市场竞争态与亲景度研究

以2006年为界将2004-2009年划分为前后两个时期,对比分析发现,香港入境旅游客源市场主要集聚在幼童市场和瘦狗市场,分布于明星市场和金牛市场的很少.市场竞争态转移表现为幼童市场向瘦狗市场回落,金牛市场朝瘦狗市场退缩.市场竞争态呈现逐渐衰退的迹象.亲景度除韩国和澳门外,其余主要客源市场均属于亲景市场,在空间上变动相对平稳,在时间上均值降幅不大.将竞争态与亲景度进行联合分析,显示亲景度与市场占有率的相关性更大,据此可将入境旅游客源市场聚为4类.     

基于旅游需求的甘肃省国际旅游时空变动研究

从旅游需求的角度出发,通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对甘肃省国际旅游的时空变动进行分析,总结了甘肃省国际旅游的时空变化特征.按照对旅游目的地国际游客从来源到流向的分析思路,首先对甘肃省国际旅游的时空集中性和亲景度进行分析,提出根据亲景度和年际集中指数对主要客源市场进行有重点、分层次开发.其次通过国际游客在甘肃省内的流向分析,指出应在把握游客需求趋势的基础上,促进优势旅游资源的开发和空间布局的优化.     

武汉市海外旅游客源市场的时空动态分析

针对武汉市海外旅游客源市场的时序和空间数据,揭示出海外旅游客源市场发展波动明显,受国内外旅游业环境影响剧烈,客源市场空间分布不均,主要集中于港澳台地区、美国和日本;构建相应指标体系,利用SPSS主成份分析法,揭示出海外旅游客源市场的主要影响因子：人均可自由支配收入、与武汉市的空间距离以及客源地与我国的文化差异。利用灰色模型预测,建立GM（1,1）模型探讨了武汉市海外旅游客源市场的发展趋势：第一、二、三等级市场缓慢发展;第四等级市场发展速度将加快。     

甘肃省入境旅游客源市场及发展对策研究

运用市场份额和亲景度指标,定量分析2000—2006年(2003年除外)甘肃省入境旅游客源市场的市场份额和亲景度的时空变化特征,并探讨了4种市场类型与4类亲景度市场的相关性,据此确定目前甘肃省入境旅游客源市场适宜发展的4类模式:重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,为甘肃省入境旅游客源市场定位和开拓提供科学依据,并提出甘肃省入境旅游发展的相关对策、措施。     

云南国际旅游客源市场结构演变及优化

基于2000-2008年入境旅游统计资料,利用地理集中指数、市场份额指数、市场发展指数分析方法对云南16个主要国际旅游市场进行结构演变及发展态分析.结果表明,9年来云南国际旅游市场具有以下特性:市场空间结构稳定,主要集中在亚洲、欧洲;重要客源市场一直为日本等6个亚洲客源市场,但发展趋势各不相同;市场份额变化差异大.市场...     

吐鲁番旅游客源市场及其开发策略

本文分析了吐鲁番国际旅游业的发展历程,国际游客的地区分布、季节性变化,提出了各目标客源市场的开发促销策略。同时,通过对国内客源市场的分析,提出相应的开发促销对策。     

基于网络游记的青岛市国内旅游客源市场结构与旅游流时空特征分析

随着“互联网+”的普及和自由行的广泛参与,以网络游记为代表的旅游信息逐渐增多,为旅游客源市场结构与旅游流时空特征研究提供了可靠数据源和新的视角。从携程旅行网与马蜂窝网站采集2016年1月1日至2018年12月31日共3 a的青岛市网络游记并清洗、归纳,共得1 891篇有效样本,涉及全国28个省区市共131个城市,结合统计分析及ArcGIS空间分析方法,以地级市为研究单元深入探索青岛市国内客源市场结构与旅游流时空特征。结果表明:① 青岛市国内客源市场可按客源城市游记样本数量指标划分为核心层、次核心层、中间层、次边缘层、边缘层5个层级,“胡焕庸线”两侧差异显著。② 客源吸引半径达590.68 km,覆盖京津冀、长三角、辽、豫、皖部分地区;引力主场集中在1 500 km范围内,在接近500 km处出现客源最高峰。③ 旅游流年内变化季节差异显著,存在节假日及“峰-谷”循环的周末效应;沿海区市与内陆区市的旅游流空间分布密度极不均衡,4个季度差异显著;旅游流轨迹集中于胶州湾东西两岸,尚未形成串联各景区景点的闭合式旅游环线。     

江西省入境旅游流时空演变研究

采用旅游流年际变动指数、年际集中指数、地理集中指数、基尼系数及空间重心模型,对2000年至2012年江西入境旅游流时空动态演变进行分析。结果表明:1入境旅游流年际波动较大,港澳客源市场表现最为稳定,其次是台湾和外国客源市场,港澳台近程入境旅游客源市场仍具有重要的开发价值,外国入境客源市场潜力还要进一步激发。2年际集中指数较高的美日韩等国,应在稳定基数效应的基础上,加强针对性营销;年际集中指数较低的新加坡、法国、俄罗斯等国,应进行重点开发,培育新兴市场。3港澳游客地理集中度高,外国游客呈现分散-集中趋势,为分散风险应加大对亚洲邻国市场的开拓力度;而城市入境旅游流空间分布相对均衡,客源结构更加完善,但由于交通、区位、资源禀赋、知名度及其客源国消费结构和水平等因素的影响,旅游流重心移动轨迹存在空间错位。     

西北五省区国内旅游客源市场演化结构分析研究

运用旅游客源市场评价指标体系,从时间、空间方面统计了大量相关数据,重点调查分析了西北五省区国内客源市场的定位和消费潜力,运用EXCEL软件统计、文献分析等方法,定量计算了1999—2009年11年间西北五省区国内旅游客源市场概况、旅游产业竞争力、年度变动指数、旅游区位熵、客源市场行为特征等评价指标;建议通过合理定位西北五省区国内客源市场,针对性地开发西北五省区旅游资源,选择合理的客源市场目标层,实施分级开发,并提出开拓西北五省区国内旅游客源市场的实践措施。     

可吸入颗粒物(PM10)浓度时空变异性及影响因素分析

本文以厦门市为例,首先对PM10平均浓度数据进行趋势性、周期性和空间变异性进行分析,然后分析了气温、降水强度、降水日数、风向等气候因子对PM10浓度变化在时间上的影响,同时使用了交叉相关分析的方法对月平均降水日数和PM10大气污染指数(API)为优(PM10浓度<0.05mg/m3)的月内天数百分比的相关性进行分析,最后利用从遥感影像获取的地表覆盖数据,分析了土地利用类型与局部PM10年平均浓度的关系。分析结果表明：厦门市PM10浓度年内变化无明显的上升和下降的趋势,但有显著的周期性,分别为3、7和29天,气候因素对PM10浓度的变化有显著的影响,其中月平均降水日数对API为优的月内天数百分比的影响有明显的滞后性,滞后周期大约为3个月,局部PM10年均浓度与该地区的土地覆盖类型有明显的相关性,并且植被覆盖的比例越大,该地区的PM10年平均浓度就越小。     

黄土高原区不同降水相态的时空变化

以1960~2013年黄土高原区及周边58个气象站的地面逐日降水数据为基础,对黄土高原区不同降水相态的时空分布特征进行了分析,研究表明：黄土高原区雨、雪分界线在35°N附近,以北区域以降雪为主,以南且110°E以西的区域以降雨形态为主。该分界线附近是雨夹雪的多发区。黄土高原区降雨有明显的年际波动,而降雪的波动不是很明显,雨夹雪和雾（露、霜）这几种降水相态年际波动较小且趋势一致。液态降水、降雪呈减少趋势,雪、雨夹雪、雾（露、霜）呈增加趋势。雪、雨夹雪、雾（露、霜）均存在显著的准30 a的振荡周期,此外,这4种降水相态还存在15 a、10~12 a、5 a中小尺度的周期。     

江苏省农田畜禽粪便负荷时空变化

计算江苏省各地区1997～2004年畜禽粪便量及其农田负荷量,分析其时空分布特征与变化趋势。结果显示,全省畜禽粪便农田负荷量总体逐年升高,畜禽粪便农田负荷量较高地区主要集中在沿江和沿海地区,同时全省轻污染区域在逐渐缩小,而重污染区域却不断扩大,并且存在向西和东部沿海方向扩散趋势。表明,江苏省畜禽粪便污染日益严重;家禽和猪的养殖是影响江苏省畜禽粪便污染的主要因素;近海区与沿江地区畜禽粪便农田负荷量过高,对环境构成严重潜在威胁。     

山岳型旅游地国内客流时空特性--以黄山、九华山为例

在大量实地调查的基础上，以黄山、九华山旅游地为例，结合其他山岳型旅游地以及海滨型旅游地，分析了山岳型旅游地国内客流年际变化、季节变化、日分布等时间特性；对黄山、九华山国内客流空间结构演变进行了研究，得出了其客源市场稳定、客源市场集中度降低、客源吸引力增强、客源市场呈波浪式推进和跳跃式增长的演变结论；提出了山岳型旅游地发展的基本对策。     

横断山区土壤相对湿度时空分异

以1992～2010年横断山区16个观测站土壤相对湿度资料为基础,通过Kriging插值法分析土壤相对湿度季节分异和空间分异特征。结果表明:横断山区年土壤相对湿度自1992年以来整体呈波动增加趋势,年际变化倾向率为0.51%/a;横断山区土壤相对湿度表现为西南和东北部较高,东南和西北部较低,中部土壤相对湿度增加趋势强于边缘,深层土壤的相对湿度整体大于浅层土壤。春、夏季土壤相对湿度增加趋势比秋、冬季明显。     

Spatial and Temporal Distribution Characteristics of Flower-viewing Tourism and Its Influencing Factors in China

Despite the rapid development of flower-viewing tourism in China in recent years, there is almost no systematic research on it. Therefore, this study analyzes the spatial and temporal distribution characteristics of flower-viewing tourism and its influencing factors in China using the spatial statistical analysis methods and the geographic detector method. The study uses the Point-of-Interest data of flower-viewing tourist attractions from networks such as Qunar and Ctrip, the flower observation data from China Phenological Observation Network, Chinese network news, and Weibo, and the statistical data from yearbooks. The results are as follows: 1) The spatial attribution type of flower-viewing tourism in China is aggregated into areas, including two high-density aggregated areas, three medium-density aggregated areas, and one general-density aggregated area. Furthermore, five major types of flower-viewing tourist attractions have formed several aggregated areas. 2) The time of flower viewing in China starts from about February and lasts about eight months till October each year. Florescence and flowering time of different ornamental flowers in different regions are different. 3) The spatial and temporal distribution characteristics of flower-viewing tourism in China are mainly affected by ornamental flower phenology, spatial distribution characteristics of flower-viewing resources, regional permanent population size, youth population size, female population size, regional GDP, and added value of the tertiary sector. These conclusions clarify the spatial and temporal distribution characteristics of flower-viewing tourism and its influencing factors in China. They could provide a scientific basis and useful reference for the coordination and sustainable development of regional flower-viewing tourism in China.     

1960~2014年河南极端气温事件时空演变分析

基于河南1960~2014年18个气象台站逐日最高温、最低温、平均气温实测数据,采用线性趋势、相关分析等方法,根据选取的16个极端气温指数,分析了河南省极端气温变化趋势和空间差异,探讨了极端气温指数的影响因素以及与该区气候变化的关系。结果表明：① 河南近55 a来日最高气温的极小值、最低气温的极大/小值、暖昼/夜日数、夏季日数、热夜日数、暖持续日数、生物生长季呈现增大/加趋势;日最高气温的极大值、冷昼/夜日数、冰/霜冻日数、冷持续日数和气温日较差呈现减小/少趋势。② 极端最低气温的变暖主要发生在黄淮海平原区、豫西南南阳盆地以及豫南桐柏山-大别山山地丘陵区;而极端最高气温的变暖则主要发生在豫西山地丘陵区。③ 与中国其他地区相比,河南极端气温近55 a的变化速率较慢,低温出现的日数显著减少;但近20 a来大部分极端气温指数的变化速率均提高了2倍多,表明该区极端气温进入了加速变化阶段。④ 相关分析表明河南极端气温指数变化可以指示该区气候变化,且地形条件是该区极端气温空间变化的控制因素。