BI-RADS词典微钙化描述词汇阳性预测值分析

目的探讨乳腺影像报告及数据系统(breast imaging-report and data system,BI-RADS)词典对微钙化标准描述词语的阳性预测值及其诊断价值。方法复阅69例数字化乳腺X线摄影发现BI-RADS 3～5类微钙化患者,均对其微钙化进行描述,同时利用数字化乳腺X线三维立体导丝定位技术,对不能扪及的微钙化进行术前定位,并与病理结果进行对照研究,总结分析用BI-RADS词典对乳腺微钙化进行描述词语阳性预测值。结果 69例乳腺微钙化病例中,良性41例,恶性28例,良性钙化以针尖样(占7.1%)、粗糙不均(占22.2%)、无定形微钙化(7.8%)为主;恶性以细小多形性(60.9%)、线样分支样(100%)为主。结论 BI-RADS词典对乳腺微钙化的描述对临床阳性预测值有价值。     

乳腺影像报告与数据系统在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤中的应用价值

目的评价乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值.资料与方法根据 BI-RADS 规范,分析202例患者共234个肿瘤的形态、方向、边缘、边界、内部回声、后方回声及钙化情况,并将病灶定义为3级(可能良性)、4级(可能恶性)和5级(高度可疑恶性).计算每个病灶特征的阳性预测值与阴性预测值,分析影响诊断的因素.结果?49个(20.9%)为 BI-RADS 3级,47个(20.1%)为 BI-RADS 4级,138个(59.0%)为 BI-RADS 5级,BI-RADS 3级对乳腺肿瘤的阴性预测值为98.0%(48/49),BI-RADS 4级与5级对乳腺肿瘤的阳性预测值分别为34.0%(16/47)和92.8%(128/138).BI-RADS 对乳腺恶性肿瘤的诊断敏感性为99.3%,特异性为53.9%,阳性预测值为77.8%,阴性预测值为98.0%.对恶性肿瘤的诊断有较高阳性预测值的超声特征包括不完整的边缘(100.0%)、微钙化(100.0%)、不清晰的边界(97.3%)、后方回声衰减(97.0%);对良性肿瘤的诊断有较高阳性预测值的超声特征包括后方回声增强(100.0%)、形态规则(98.0%)、病灶方向平行于皮肤长轴(98.0%)、边缘完整(98.0%)、边界清晰(98.0%)与无钙化(98.0%).结论 BI-RADS 可帮助分析影响诊断的因素,有助于乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断.     

BI-RADS 3-5级在乳腺肿瘤临床诊断中的作用分析

目的探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3-5级在乳腺肿瘤临床诊断中的作用。方法选取本院乳腺肿物超声诊断为BI-RADS 3-5级的乳腺肿瘤患者63例。以病理结果为金标准,判断BI-RADS 3-5级在乳腺肿瘤中诊断价值。结果结果显示,41例为良性病变,22例为恶性病变;以病理结果为标准,BI-RADS 5级中恶性病变符合率高于3级、4级,且4级符合率高于3级,差异有统计学意义(P0.05);BI-RADS 4c组恶性病变符合率高于4a组、4b组,差异有统计学意义(P0.05);声像图特征上,BI-RADS 3级肿块形态规则,边缘清晰,纵横比≧1,无微钙化、后方回声衰减;BI-RADS 4级肿块大多形态规则、边缘清晰,纵横比多≧1,少部分存在微钙化、后方回声衰减;BI-RADS 5级肿块形态不规则,边缘模糊,纵横比多1,大多存在微钙化、后方回声衰减。结论 BI-RADS 3-5级可为良恶性乳腺肿瘤诊断、鉴别提供可靠依据。     

BI-RADS分类在全数字化乳腺摄影乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的：探讨乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法：586例患者行全数字化乳腺摄影（FFDM）检查,并根据第四版 BI-RADS 分类标准进行图像分析。将 BI-RADS 分类评估结果与病理结果进行比较。结果：586例患者的 FFDM 检查共发现601个病灶,其中良性病灶340个,恶性病灶261个。与病理结果比较,BI-RADS 分类评估对良、恶性乳腺病变的诊断符合率为82．9％,敏感度为92．0％,特异度75．9％,阳性预测值为74．5％,阴性预测值为92．5％;受试者工作特征曲线（ROC）下面积为0．871（P ＜0．001）,95％可信区间为0．842～0．900。结论：BI-RADS 分类标准对乳腺良恶性病变的诊断和鉴别诊断有重要作用,同时也有利于指导临床制定合适的治疗方案。     

不同年龄段超声检查BI-RADS 4类乳腺肿块的细化分类研究

目的 探讨不同年龄段的超声检查BI-RADS 4类乳腺肿块细化分为4A、4B、4C类的阳性预测值(positive predictive value,PPV),以便准确的评估BI-RADS 4类乳腺肿块的良恶性病变,提高超声诊断的准确性。方法 应用美国放射学2013年版BI-RADS超声评分方法,选取4类乳腺肿块1000个,按年龄40岁、年龄40～50岁、年龄 50岁分三组,分别以病灶的形态、纵横比、边缘、微钙化、后方回声及内部回声这些超声征象进行细化对比分析,将各组病变进一步分为4A、4B、4C类,比较分亚类后PPV的差异性。结果 1000个肿块中:年龄40岁组246个,其中恶性64个,良性182个;年龄40～50岁组446个,其中恶性132个,良性314个;年龄 50岁组308个,其中恶性145个,良性163个。良、恶性病变的形态、纵横比、边缘、微钙化,差异均有统计学意义(P 0. 05),肿块内部回声及后方回声改变间比较,差异均无统计学意义(P 0. 05)。根据差异有统计学意义的超声征象进一步细化分类后三个不同年龄段4A类的PPV分别为5. 1%、9. 0%、15. 4%,4B类的PPV分别为33. 3%、40. 9%、61. 6%,4C类的PPV分别为74. 0%、85. 2%、94. 5%。各年龄段细化分类后组间的阳性预测值比较差异有统计学意义(2=6. 10,2=13. 98,2=10. 33,P 0. 05)。结论 不同年龄组4类乳腺肿块的各亚类阳性预测值年龄越大阳性预测值越高,年龄分组且细化分类后能更准确地对乳腺肿块良、恶性风险进行评估,对临床诊断和治疗方案有重要意义。     

MRI对乳腺X线摄影中含成簇微钙化病变的诊断

目的：探讨乳腺磁共振成像对乳腺X线摄影中含成簇微钙化病变的鉴别诊断价值。方法：搜集行乳腺钙化灶立体定位下活检术或术前钩丝定位局切活检术的97例病例,所有患者术前均行乳腺X线摄影和MRI检查且病灶钙化表现为成簇微钙化灶,分析含不同形态成簇微钙化病变的MRI表现及其鉴别诊断价值,并与组织病理学结果进行对照。结果：病灶总数为97个,其中病理结果为良性者73个（75.3%）,恶性24个（24.7%）。良恶性病变乳腺X线上表现均以无定形钙化为主者,分别占57.5%（42/73）、37.5%（9/24）。MRI对含成簇微钙化的恶性病灶诊断的阳性预测值72.4%（21/29）高于乳腺X线摄影28.9%（22/76）（P=0.000）。MRI对含成簇无定形钙化的恶性病灶诊断的阳性预测值66.7%（8/12）高于乳腺X线摄影17.6%（9/51）（P=0.002）。MRI上节段性强化诊断恶性病变的阳性预测值为100.0%（9/9）;无强化对诊断含成簇钙化病变的阴性预测值为100.0%（9/9）。含成簇微钙化的恶性病变早期强化率平均值为109.6%±78.5%,高于良性病变62.8%±25.9%（P=0.000）。结论：MRI对含成簇微钙化特别是无定形成簇微钙化的乳腺病变具有较好的鉴别诊断价值。     

实时超声造影对提高乳腺肿瘤BI-RADS分类准确性的价值

目的探讨超声造影对提高乳腺肿瘤乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类准确性的价值。资料与方法收集151个乳腺肿瘤的常规超声及超声造影资料,根据常规超声进行BI-RADS分类;并行超声造影检查,结合病灶造影增强扫描特点重新进行分类,与病理结果进行比较,并比较常规超声BI-RADS分类与结合超声造影的BI-RADS分类对乳腺肿物恶性风险分层的评估能力。结果结合超声造影增强扫描特点后,BI-RADS分类的变化主要发生在3类和4A类,常规超声BI-RADS分类评估诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为92.2%、52.1%、72.8%、80.5%、75.7%;结合超声造影图像特点后的BI-RADS分类,其诊断特异度、准确度、阴性预测值分别提高至72.9%、86.8%、83.3%,与常规超声比较,差异有统计学意义(P<0.05)。常规超声BI-RADS分类评估ROC曲线下面积为0.802,与结合超声造影后的曲线下面积0.878比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在常规超声BI-RADS分类的基础上,结合病灶的造影增强模式有助于提高超声BIRADS分类对乳腺肿块恶性风险分层的评估能力。     

乳腺X线摄影BI-RADS 4级可疑恶性微钙化的风险分层评估

目的:结合微钙化的形态和分布描述,对乳腺X线摄影BI-RADS4级可疑恶性微钙化进行准确的风险分层。方法:回顾性分析2013年1月-2021年7月在哈尔滨医科大学附属第二医院经病理证实的乳腺X线摄影BI-RADS 4级可疑恶性微钙化患者1270例。以病理结果为金标准,采用χ²检验或Fisher确切概率法分析可疑恶性微钙化的相关危险因素,计算并比较阳性预测值(PPV)。结果:患者的绝经状态、微钙化的形态及分布是BI-RADS 4级可疑恶性微钙化的相关危险因素(P<0.05),乳腺X线摄影BI-RADS 4级可疑恶性微钙化总体PPV为39.1%。各形态描述的PPV分别为：无定形钙化6.5%,粗糙不均质钙化22.7%,细小多形性钙化84.8%,细线状或细线分支状钙化91.1%。分布描述的PPV如下：区域分布32.4%,成簇分布36.9%,线样分布69.2%,段样分布80.3%;对于形态和分布描述组合,无定形钙化区域、成簇分布、线样或段样分布的PPV分别为4.1%、5.2%、40.9%;粗糙不均质钙化区域分布、成簇分布、线样或段样分布的PPV分别15.8%、24.5...     

3.0 T MRI动态增强扫描对乳腺微钙化病变的鉴别诊断价值

目的 :探讨3.0 T MRI动态增强扫描对乳腺微钙化病变的诊断价值。方法 :回顾性分析经病理证实的乳腺X线影像报告和数据系统(BI-RADS)3~5级微钙化病变70例,均行乳腺3.0 T MRI动态增强扫描。以病理结果作为金标准,计算2种方法的诊断敏感度和特异度,并进行比较。结果:70例中恶性病灶22例,良性48例。MRI对70例微钙化病灶强化特征进行分级:1级10例,均为良性;2级26例,均为良性;3级10例,良性9例,恶性1例;4级12例,良性3例,恶性9例;5级12例,均为恶性。MRI动态增强扫描与X线摄影对微钙化诊断敏感度差异无统计学意义(P0.05),特异度差异有统计学意义(P0.01)。结论:MRI动态增强扫描对乳腺微钙化患者的临床进一步处理具有一定的指导意义。     

基于第五版BI-RADS对乳腺4类钙化恶性风险分层的应用研究

目的 探讨乳腺X线摄影中BI-RADS 4类钙化影像特征结合临床特征预测乳腺高危病变恶性风险分层的价值。方法 回顾性分析经乳腺X线摄影检查发现的BI-RADS 4类钙化376例,由乳腺诊断医师在未知病理结果的情况下依据第五版BI-RADS对这些钙化的形态和分布进行描述并给出最终分类,以病理结果为金标准,计算各形态和各分布及组合分类的阳性预测值(PPV)。再结合患者的相关临床因素,分析影响BI-RADS 4类钙化恶性风险的因素。结果 376例患者中包括193例恶性病灶,183例良性病灶,PPV为51.3%。其中无定形、粗糙不均质、细小多形性和细线样及细分支状钙化的PPV分别为34.0%、38.1%、81.4%和95.2%。区域性、团簇状、线样和段样分布的钙化的PPV分别为26.0%、46.5%、90.0%和89.6%。综合考虑钙化的形态和分布后,区域性分布的无定形钙化的PPV降为13.0%,符合BI-RADS 4B类;线样和段样分布的无定形钙化的PPV为100.0%和75.0%,符合BI-RADS 5类和4C类;区域性分布的粗糙不均质钙化的PPV为0%,符合BI-RADS 2类;段样分布...     

MRI对于乳腺X线摄影BI-RADS 4～5类微钙化病变的诊断价值

目的探讨MRI对于X线摄影乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4～5类微钙化病变的诊断价值。方法回顾性分析经活检或手术病理证实、乳腺X线摄影发现BI-RADS 4～5类微钙化病变且行乳腺MRI检查的118例女性病人(共119个病灶),年龄27～66岁,平均(46.6±9.3)岁。参照BI-RADS标准,对乳腺X线摄影和MR影像进行BI-RADS分类。在MR DWI的ADC图上测量病灶的ADC值,X线摄影、MRI与病理分别测量病灶大小。采用卡方检验和t检验分别比较良恶性病变微钙化形态、分布及ADC值的差异。采用Wilcoxon符号秩和检验比较X线摄影、MRI与病理测量病灶大小的差异。以病理结果为金标准,计算X线摄影和MRI诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值(PPV)、阴性预测价值(NPV)。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价诊断效能。采用Z检验比较X线摄影和MRI诊断微钙化病变的ROC曲线下面积(AUC)。采用Spearman相关分析和Bland-Altman法评价X线摄影、MRI与病理测量乳腺癌肿瘤大小的相关性和一致性。结果 119个病灶中,良性病灶46个,恶性病灶73个。良恶性病变微钙化形态、分布及ADC值差异均有统计学意义(均P0.05)。乳腺X线摄影和MRI诊断的敏感度、特异度、准确度、PPV、NPV分别为84.93%、32.61%、64.71%、66.67%、57.59%和95.89%、71.74%、86.55%、84.34%、91.67%,MRI的AUC大于X线摄影(P0.05)。X线摄影、MRI测得的肿瘤大小均大于病理测量结果(均P0.05)。X线摄影、MRI与病理测量肿瘤大小均具有中度相关性(rs分别为0.602、0.603,均P0.05)。Bland-Altman分析显示,与病理结果比较,X线摄影、MRI均高估肿瘤大小,一致性欠佳。结论乳腺MRI对X线摄影BI-RADS 4～5类微钙化的敏感度和阴性预测值较高。与病理学结果比较,MRI与X线摄影均高估肿瘤大小。     

超声BI-RADS分类对乳腺结节良恶性鉴别中的应用价值

目的 探讨高频彩色多普勒超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法 选取乳腺结节患者80例,均行高频彩色多普勒超声检查并经超声BI-RADS分类标准进行分析,以病理学为金标准,对比超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用效能。结果 80例中共有结节80个,经病理学检测显示良性病变50例,恶性病变30例。经超声BI-RADS分类显示良性49例,恶性31例。超声BI-RADS分类3类、5～6类的诊断与病理结果一致,灵敏度、特异度以及准确度均为100%,4类诊断的灵敏度95.83%、特异度100%、准确度97.3%。结论 超声BIRADS分类标准进行乳腺结节良恶性鉴别诊断具有非常高的诊断准确度,4类分级结节的鉴别诊断准确度相对偏低。     

BI-RADS影像特征的预测模型在乳腺不可触及钙化病变中的价值

目的 探讨乳腺不可触及钙化病变患者的临床及BI-RADS-X线影像特征,建立Logistic多变量预测模型评估乳腺病变良恶性的概率,以提高乳腺不可触及钙化病变诊断准确率.方法 回顾性分析133例(147个病灶)乳腺不可触及钙化病变,先根据个人经验对病变的X线影像资料进行分析并做出BI-RADS评估分类,与病理对照绘制受试者工作特征(ROC)曲线.之后再对病变X线影像及临床特征进行单因素及多因素分析,筛选与良恶性相关的影响因素,建立Logistic模型并选取合适截点,绘制ROC曲线.最后比较术前BI-RADS分类与Logistic模型对乳腺病变诊断准确性的差别.结果 术前BI-RADS分类判断病变良恶性得到曲线下面积(AUC)为0.867 9.患者临床特征(年龄、位置、病变所在象限)及BI-RADS-X影像特征(分布方式、形态特征、病变部位腺体密度)单因素分析结果显示上述特征差异均有统计学差异;Logistic回归多因素分析示年龄、象限及形态特征差异有统计学意义,建立方程判断病变良恶性得到Logistic模型的AUC为0.906 3.结论 Logistic模型对乳腺病变诊断的准确性高于术前BI-RADS分类,对乳腺病变的正确诊断具有一定的参考价值.     

超声检查和乳腺X线摄影及数字乳腺断层摄影对乳腺肿块的应用

目的探讨超声检查、乳腺X线摄影和数字乳腺断层摄影对致密型乳腺无钙化肿块的诊断价值。方法收集100例致密型乳腺无钙化肿块患者的临床资料,以病理组织检查结果为金标准,进行乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)评价常规超声、乳腺X线摄影和数字乳腺断层摄影对疾病的检出率和符合率。结果 100例患者中,良性病变41例(41.00%),平均肿块直径(2.14±0.68)cm;恶性病变59例(59.00%),平均肿块直径(2.32±0.71)cm。良性病变与恶性病变患者肿块直径的比较,并无明显差异(P0.05)。超声对良性致密型乳腺无钙化肿块的检出率和符合率均明显高于乳腺X线摄影、数字乳腺断层摄影(P0.05),乳腺X线摄影与数字乳腺断层摄影对良性病变的检出率和符合率的比较,均无明显差异(P0.05)。三种影像学方法对恶性致密型乳腺无钙化肿块的检出率和符合率的比较,均无明显差异(P0.05)。超声对乳腺肿块良性病变的BI-RADS分类结果与乳腺X线摄影比较,存在明显差异(P0.05);超声与数字乳腺断层摄影、乳腺X线摄影与数字乳腺断层摄影对乳腺肿块良性病变的BI-RADS分类结果比较,并无明显差异(P0.05);三种影像学方法对乳腺肿块恶性病变的BI-RADS分类结果比较,并无明显差异(P0.05)。结论对致密型乳腺无钙化肿块数字乳腺断层摄影、超声的诊断价值相当,二者的检出率和诊断符合率均高于乳腺X线摄影。     

乳腺非肿块型病变的超声诊断

目的探讨乳腺非肿块型病变的超声表现,提高超声诊断率。资料与方法回顾性分析经手术或穿刺活检病理确诊的57例乳腺非肿块型病变的超声表现,并与病理结果进行对照。结果 57例非肿块型乳腺病变中,恶性病变39例(68.4%),非恶性病变18例(31.6%)。42例(73.7%)病变表现为片状低回声区,12例(21.1%)表现为含散在微钙化的片状低回声区,3例(5.3%)表现为散在或簇状分布的微钙化,后方伴或不伴声衰减。超声诊断的准确性为68.4%,敏感性为94.9%,特异性为11.1%,阳性预测值为69.8%,阴性预测值为50.0%。导管内癌微钙化比例(47.1%,8/17)显著高于浸润性导管癌(15.8%,3/19)(χ2=4.918,P<0.05)。恶性组腋下异常淋巴结的发生率显著高于非恶性组(χ2=4.503,P<0.05)。结论非肿块型乳腺病变多以含或不含微钙化的片状低回声及微钙化的形式表现,超声诊断敏感性较高,但特异性很低。病变内部微钙化的存在对于导管内癌的诊断具有一定意义。腋下是否存在异常淋巴结对于良恶性病变的鉴别诊断有一定帮助。     

多参数MRI检查BI-RADS分类对乳腺疾病鉴别诊断价值

目的建立一种新的与BI-RADS分类相对应的多参数乳腺MRI诊断模式,探讨多参数乳腺MRI检查对乳腺良恶性疾病的鉴别诊断价值。方法回顾分析290例乳腺疾病患者,共309个经病理证实的乳腺病灶,根据其多平面重组、ADC值测量和TIC测量曲线数据进行BI-RADS分类并与病理结果进行对照分析,分别计算癌前病变纳入良、恶性组的灵敏度和特异度。结果本组病例中多参数MRI联合BI-RADS分类对乳腺疾病鉴别诊断的敏感度和特异度分别为:1)将癌前病变纳入良性病灶、在MRI将4类归为良性组为86.6%和85.0%;2)将癌前病变纳入恶性病灶、在MRI将4类归为良性组为93.3%和66.9%,高于其它组合。病理诊断为癌前病变的治疗建议为手术切除或随访,BI-RADS1-3类对随访病灶的阳性预测值(PPV)为88.2%,BI-RADS 5类对可手术切除病灶的PPV为93.3%,而将癌前病变纳入恶性病灶后,BI-RADS 4类对恶性的PPV为48.0%。结论建立乳腺疾病MRI多参数诊断模型能更精确地判断乳腺病灶良性、癌前病变和恶性特征,对鉴别乳腺良恶性疾病有良好的应用价值。     

乳腺影像报告和数据系统在国人女性乳腺癌筛查中的应用价值

目的 探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)评估分类在国人女性乳腺癌筛查中的应用价值.方法 搜集2009年8月至12月参加乳腺癌筛查项目中行乳腺X线摄影的3483名妇女资料,参照BI-RADS标准对乳腺评估分类,对于疾病的诊断最终以组织病理结果为金标准,计算BI-RADS评估分类的准确度、敏感度、特异度及BI-RADS各类的阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV).结果 3483名受检妇女乳腺组成中脂肪型、散在腺体型、不均匀致密型和高度致密型分别有267、1245、1890和81名.进行BI-RADS评估分类,0～5类分别为273(7.8%)、1011(29.0%)、1741(50.0%)、383(11.0%)、59(1.7%)和16(0.5%)名.71例受检者的77个乳腺病变经病理证实,包括恶性病变29例,良性病变48例.BI-RADS评估分类的准确度为63.6%(49/77),敏感度为93.1%(27/29),特异度为45.8%(22/48),BI-RADS总体PPV为50.9%(27/53),0类、4类和5类的PPV分别为25.0%(1/4)、36.4%(12/33)和87.5%(14/16),2类、3类的NPV分别为90.9%(10/11)和100.0%(12/12).结论 乳腺X线摄影应用BI-RADS评估分类可以有效地预测乳腺恶性病变,在国人女性乳腺癌筛查应用中有一定价值.     

乳腺影像报告和数据系统在国人女性乳腺癌筛查中的应用价值

目的 探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)评估分类在国人女性乳腺癌筛查中的应用价值.方法 搜集2009年8月至12月参加乳腺癌筛查项目中行乳腺X线摄影的3483名妇女资料,参照BI-RADS标准对乳腺评估分类,对于疾病的诊断最终以组织病理结果为金标准,计算BI-RADS评估分类的准确度、敏感度、特异度及BI-RADS各类的阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV).结果 3483名受检妇女乳腺组成中脂肪型、散在腺体型、不均匀致密型和高度致密型分别有267、1245、1890和81名.进行BI-RADS评估分类,0～5类分别为273(7.8%)、1011(29.0%)、1741(50.0%)、383(11.0%)、59(1.7%)和16(0.5%)名.71例受检者的77个乳腺病变经病理证实,包括恶性病变29例,良性病变48例.BI-RADS评估分类的准确度为63.6%(49/77),敏感度为93.1%(27/29),特异度为45.8%(22/48),BI-RADS总体PPV为50.9%(27/53),0类、4类和5类的PPV分别为25.0%(1/4)、36.4%(12/33)和87.5%(14/16),2类、3类的NPV分别为90.9%(10/11)和100.0%(12/12).结论 乳腺X线摄影应用BI-RADS评估分类可以有效地预测乳腺恶性病变,在国人女性乳腺癌筛查应用中有一定价值.     

超声BI-RADS分类联合实时剪切波弹性成像对乳腺结节的诊断价值

目的 探讨超声BI-RADS分类联合实时剪切波弹性成像(shear wave elastography, SWE)对乳腺结节的诊断价值。方法 选取80例乳腺结节患者，均为女性，行常规超声及SWE检查。以病理结果作为金标准，比较单独行BI-RADS分类、实时剪切波弹性成像以及二者联合评价乳腺良恶性结节的诊断效能。结果 恶性结节的Emax、Emean、Esd值均高于良性结节，Emin值则低于良性结节，差异具有统计学意义(P<0.05),BI-RADS分类结果显示，良性结节30例，恶性结节50例(4a类15例，4b类23例，4c类11例，5类1例。SWE检查显示恶性结节49例，良性结节31例。联合诊断结果显示良性结节31例，恶性结节49例，联合诊断的特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值均高于SWE或BI-RADS分类单独诊断，差异有统计学意义(P<0.05)。结论 BI-RADS分类联合SWE技术对乳腺良恶性结节的诊断效能较高。     

CE-MRA与BI-RADS分类在乳腺癌诊断中的应用

目的:评价联合使用乳腺血管数目及BI-RADS分类提高乳腺癌诊断特异度的价值。方法:对52例乳腺病变患者进行磁共振动态增强扫描。乳腺血管在增强磁共振血管造影像计数,计数评价从0～3级(按血管丰富程度)。所有病例按照MRI BI-RADS分类,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类。结果:52例患者中,24(42.2%)例为恶性病变,28(57.8%)例为良性病变。良恶性病变乳腺血管数有明显差别(P=0.000<0.05)。采用0～1级诊断为良性病灶,2～3级诊断为恶性病灶,诊断的特异度为78.6%,灵敏度为83.3%。按照BI-RADS分类诊断为:特异度71.4%灵敏度:87.5%。BI-RADS分类与血管数目结合后特异度为85.7%灵敏度:83.3%。结论:乳腺良恶性病变血管数目在磁共振血管造影上有明显的差异,结合MRI BI-RADS分类可以提高MRI诊断乳腺癌的特异度。