福建海域海上风能资源开发的难点与建议

福建海域受"狭管效应"影响,风能资源丰富,但也受各种制约因素及台风等恶劣海洋水文气象条件影响,面临着可开发海域少、施工条件困难、成本高、效率低等迫切需要解决的重大问题。     

浅析地下水资源的预测及开发策略

我国地下水资源供需矛盾突出，浪费现象比较严重，过度的开采也引发了一些地质灾害，我们要合理开发水资源、提高全民节水意识；依法管理，合理开采；开源节流，缓解用水压力；加强对地下水污染的监控和防治；建立水环境监测网络，加强远程监测信息管理。     

基于LMDI模型的城镇化演进对资源环境压力影响前景预测及分析——以安徽省为例

探索城镇化演进对资源环境压力影响前景,对指导城镇化与资源环境保护协同演进的政策制定具有借鉴意义.以安徽省为例,选取15项资源消耗与污染物排放指标,采用熵值赋权法,对经济社会快速发展背景下资源环境压力状况进行了探索;运用LMDI分解模型,测算了城镇化进程对资源环境压力贡献份额;借助SPSS数理分析软件,采用曲线回归最佳拟合优度分析方法,构造了城镇化与其引致资源环境压力耦合函数关系式;运用Logistic模型,对2020年、2030年城镇化演进趋势进行了预测;依据城镇化与资源环境压力耦合关系及城镇化水平预测值,估算了城镇化演进对资源环境压力影响前景.结果表明:1城镇化进程引致的资源环境压力指数由2001年的0.004 222增加至2013年的0.038 479,其增幅明显高于城镇化水平升幅;2城镇化与资源环境压力间契合S型函数关系;3中性预测2020年、2030年城镇化水平分别达57.96%、68.23%;42020年、2030年城镇化发展对资源环境压力指数将分别升至0.047 788、0.075 531,基于研究结果,就新常态背景下如何推进城镇化绿色、循环、低碳发展提出了政策建议.     

北大西洋海表风速季节特征及长期变化趋势分析

利用来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF——European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）的长时间序列、高精度的ERA-40海表10 m风场资料,对北大西洋海域海表风场的季节特征、长期变化趋势进行深入研究,研究发现：（1）北大西洋海域的海表风速等值线在各季均大致呈东西带状分布,且由高纬度向赤道表现出高—低—高—低的分布特征。MAM和SON期间海表风速的分布特征较为相似,大值中心分布于北半球西风带海域;DJF期间的海表风速为全年最大;JJA期间的海表风速为全年最小。加勒比海海域常年存在一风速的相对大值中心。从多年平均来看,风速存在一明显的、范围较广的大值区：西风带海域,加勒比海也存在一范围较小的大风区。（2）1958年至2001年期间,北大西洋海域的海表风速以0.0049 m.s-1.a-1的速度显著性逐年线性递增。（3）北大西洋海表风速的变化趋势表现出较大的区域性差异：呈显著性逐年线性递增的区域主要分布于30°N以下的低纬度海域,变化趋势在0.01～0.025 m.s-1.a-1左右,西班牙东北部近海的递增趋势最为强劲,达到0.035 m.s-1.a-1以上,墨西哥湾和加勒比海则呈显著性逐年线性递减,趋势为-0.015 m.s-1.a-1左右,其余海域的海表风速无显著变化趋势。（4）近44年期间,北大西洋海域的海表风速存在明显的突变现象,突变期为1972年前后。     

四平市风能资源评价及开发利用研究

为研究四平市风能资源情况,利用该市近十年风速风向资料,详细计算和分析各风能资源参数,对四平市风能资源进行评价,并结合四平市风力发电现状,提出本市风能资源利用出现的问题,结果表明:四平市主导风向是SSW,年有效风能密度76.8 w/m2、年有效时数2939 h.由此可见,四平市属于风能可利用区,具有一定开发利用价值,其主要利用形式是风力发电.     

江西省高山风场风能资源评价中风切变指数的研究

利用高山风场70 m高度测风塔观测数据,研究江西省高山风场风切指数变化特征。描述及总结了3处高山风场的风切变指数的日变化、月变化、季节变化特征及规律。分析结果表明地形和地表粗糙度是影响江西省高山风场风切变指数的主导因素。该结果能为江西省高山风电场的设计运行提供可靠的参考。     

岱山风能资源开发研究

风能是一种无污染的可再生能源,具有极高的开发价值.从近几年浙江省电力紧缺的现状出发,探讨了风能资源开发的重要性和有利条件,分析了岱山风能资源开发的优势和前景,以及它对当地经济发展的影响;对加快开发岱山风能资源提出了建议.     

安徽省某地区中长期电力负荷预测

以安徽省某地区2007-2014年用电量数据作为训练测试样本,采用灰色预测法、人工神经网络预测法和基于人工神经网络的最小二乘支持向量机（LSSVM）预测法计算其均方误差,结果表明,用基于人工神经网络的LSSVM预测法计算出的均方误差整体上比其他2种预测法要小.选用基于人工神经网络的LSSVM预测法对该地区2015-2017年的用电量进行预测,预测数据与实际数据基本接近.     

江淮地区未来气候变化趋势的模型试验研究

本文报导了运用灰色系统拓扑预测方法，对长江下游江淮地区的降水和温度变化趋势作了长期预测模型试验，并对该预测模型的预测精度和预测能力作了检验。试验结果表明：预测模型的预测准确率较高且稳定性好；该地区未来３０年将由多雨期（前１０年）转入少雨期（后２０年）；相应地，盛夏将由偏凉期转入偏热期，隆冬冷暖则表现为准ＺＯ年周期变化。因此，在２００Ｏ年前，洪涝年型仍较多，凉夏年型仍占优势，暖冬年型将逐渐减少；在下世纪初的２０年中，洪涝年型减少，夏季高温干旱趋势上升。     

江苏环港风电场风能资源特征分析

利用江苏环港风电场一座测风塔2010年12月至2011年11月的逐10 min实时观测数据, 对该地区风能资源特征进行综合分析, 得到该站点10, 50, 70和80 m高度的年平均风速为4.0~6.1 m/s, 年平均风功率密度为80.4~238.4 W/m2, 年有效风功率密度为116.5~262.5 W/m2, 年有效风速小时数为5777~7845 h, 年有效风能密度为679.3~2041.5 (kW?h)/m2。全年主导风向为NNE, N和NE, 三者之和接近全年风向的三成, 主导风向的风能密度接近全年的五成, 风速主要集中在3~8 m/s, 约占全年的80%。 总体来看, 该地区风能资源丰 富, 特别是已建设风机的轮毂高度年有效风功率密度达到250 W/m2以上, 有效风速小时数接近全年的90%, 具有很高的开发利用价值。     

山西各地区风光资源互补性研究

风光资源是可再生能源,研究其互补性对于风光互补发电系统研究有着重要的意义,但是二者在时间和空间上受气象条件影响较大。以山西省11市(县)一年各月平均风速实际数据分别对这11个地区风能资源储能情况进行分析,并结合气象学模型对这些地区水平面太阳辐射总量及最佳倾角进行理论计算,得到最佳倾角倾斜面上太阳辐射总量。然后将这些地区各月最佳倾角下倾斜面上太阳辐射总量与风能储能做互补性分析,并以山西清徐为例对风光互补发电系统进行了优化匹配分析。通过分析各地区风光资源在时间上的互补性和互补系统优化匹配设计,为山西地区风光互补发电系统开发利用提供了重要的理论依据。     

构建西藏和四省藏区长治久安体制、机制的思考

西藏和四省藏区在社会稳定方面相互影响,具有一些共性特征,面临一些共同的问题。为了实现西藏和四省藏区长治久安的目标,需要构建长治久安体制、机制,由中央相关部门组织、西藏和四省藏区联系与协调。建立国家统一协调的反分裂斗争机制,建立西藏和四省藏区维护社会稳定、经济社会发展、意识形态工作、民族宗教工作、民族教育工作、生态建设和社会矛盾纠纷解决方面的协调机制。