网络环境下非正式信息交流的概念、类别与特点

非正式信息交流虽由来已久，但仅当网络时代到来后才焕发出极强的生命力。本文探讨了网络环境下非正式交流的兴起，给出了网络环境下非正式信息交流的定义．提出以有无专职信息人员的参与作为网络环境下正式交流与非正式交流的分界，同时，分析了网络环境下非正式交流的类别和特点。     

我国信息政策的主题结构及演化

首先确定我国国家信息政策的主要关键词,并总结其特点,可分为表征信息载体、表征信息权利、表征信 息产业和信息市场、表征应用领域四大类。信息政策的发展过程以“五年计划”作为时间基准进行阶段划分,基于词频分 析,发现政策的核心主题是信息资源、知识产权、信息产业和信息市场,各阶段具体应用领域有所不同侧重。进一步地 找出政策主题演化时的特点,对国家信息政策体系构建提供参考。     

多维视角下科学主题演化分析框架

本文以知识单元的游离与组合的知识计量理论为基础,以时间加权修正后提取的关键词为知识单元,从而在关键词、关键词关联和主题关联三个阶度进行科学主题演化分析的理论框架。其中,涉及时间加权词频测度、关键词关联的主题测度和主题关联的相似度测度。本文以图书情报领域大数据研究论文进行实证研究,研究结果表明,基于时间加权的关键词频数测度能够强化上升型关键词、弱化下降型关键词,快速探测出绝对高频词、突现词或新兴词;基于关键词关联的主题测度,可使研究者对图情领域大数据主题的发展趋势有整体的感知和预测;基于主题关联的相似度测度,能够展示各主题之间的融合、扩散、突现、消亡等复杂关系,有助于揭示领域研究热点和预测未来发展趋势。     

1998-2008年国内学术信息交流研究之文献与主题分析

1998-2008年以来,对学术信息交流研究的文章日渐增多.本文利用相应的检索工具,对其间研究该主题的文献,从其发表年份、著者、引文、主题等方面进行定量和定性研究.     

网络非正式出版信息交流的栈理论研究

文章结合信息交流中的信息栈知识,针对网络非正式出版信息交流活动提出了准零栈理论以及虚拟信息栈的概念,并对该理论做了分析说明。     

我国档案信息资源研究的主题挖掘与演化分析

近年来,我国档案信息资源研究涉及主题广泛且发展势头较好,但缺乏主题关联结构层面的态势分析。本文基于CNKI数据库,在提取文献主题词的基础上,以共现分析为理论依据,进行我国档案信息资源研究的主题分布、关联结构及演化态势的指标计算与可视化揭示。研究结果表明,我国档案信息资源研究的主题涉及面广且较为集中,但分布不平衡;我国档案信息资源研究领域已形成档案资源建设、档案服务、开发利用、资源共享、城建档案5个主要的研究方向,但各个方向发展成熟度存在明显差异;我国档案信息资源研究领域在研究方向上已趋于稳定,且延续性较强,同时在发展中也存在诸多主题的融合与分化现象。     

基于信息熵的信息整合主题演化研究

以Web of Science数据库收录的近11年（2000-2010年）信息整合主题方面的研究论文为数据源,利用RefViz软件,将信息熵的概念引入到主题演化计量分析中,结合信息熵变化理论给出信息整合主题演化方向的判断标准。结果表明：热点主题的主题簇熵值偏大,反映出这类主题研究范围比较广,研究的集中程度偏低;热点主题的主题簇熵值偏小,反映出该类主题研究范围比较小,内容比较单一。演化过程是熵增的过程,无序度加大,此时演化过程向无序状态转变;演化过程是熵减过程,无序度减小,此时演化过程向有序状态转变。从而证明信息熵可以用来描述主题的演化趋势,对主题发展状况进行有效验证,并对主题发展提供依据。该方法的特点是可以从全局出发考察单个文献集合对整个主题研究的影响。     

非正式信息交流模式——我国电子预印本系统探析

针对电子预印本系统的基本涵义、工作原理、我国电子预印本系统的发展现状及其发展过程中面临的一系列问题进行了探讨。     

网络环境下的信息交流模式

本文从正式交流模式和非正式交流模式两个方面阐述了网络环境下信息交流模式与传统信息交流模式相比发生的变化。     

创建与使用型人——对非正式信息交流行为的实证研究与服务建议

在全面了解用户非正式信息行为的基础上,以中国科学院国家科学图书馆所服务的研究生为调查对象,采用问卷调查和访谈调查的方法,定量研究与定性研究相结合,引入"型人"的概念,建立四类虚构人物,并且针对六种新型服务提出二十四项建议.研究表明,创建与使用具有行为特征的型人,对于图书馆服务和数字图书馆系统设计具有重要意义.     

主题-时序视域下中国图书馆学会年会主题分布及演化分析

[目的/意义]从主题时序视角出发，以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本，进行相关主题词的分布和演化分析，梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词，从中选择高频词，利用Excel构造主题词共词矩阵，利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析，结合"流行研究热点权值（PRHW）"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征；通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征，并采用PRHW指标进行识别和演绎；从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为：年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好，论文主题词更微观具体；二者都不具备显著的中心性；聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为：分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类，相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。     

博客社区内的非正式交流:基于网络链接的实证分析

博客是互联网上一种新型的计算机中介交流系统.随着越来愈多的科技用户使用博客进行在线交流,博客社区逐渐已经成为一种重要的科学交流网络.借助社会网络分析技术和中国最大的IT博客社区内的链接数据,我们对博客交流网络的结构特征进行了探索分析.分析结果表明博客交流网络是一个小世界,幂律现象十分明显;博客网络内存在核心博客和普通博客之分,两者共同组成了各种星状拓扑结构的子群.本文的发现对于创新科学交流体系和设计新一代科学交流系统具有重要意义.     

学科主题演化路径的多模式识别与预测——一个情报学学科主题演化案例

[目的/意义] 基于主题关联相似度揭示主题汇聚及变异过程,识别学科交叉主题及交叉模式,归纳学科主题的演化趋势及演化路径模式。[方法/过程] 获取情报学学科科研论文的高频主题词,构造主题词共词矩阵,利用网络社区演化分析工具生成学科主题演化网络图,结合指标数据对学科主题演化过程进行分析。[结果/结论] 总体上看,情报学学科的研究主题虽然在反复地变化,但核心主题一直存在;扩张、收缩和合并是研究主题最普遍的变化态势,分裂现象较少,产生和消亡现象存在;有3条特定社区演化轨迹清晰地贯穿始终,活跃度相对稳定,反映了3类核心研究主题;3类核心研究主题的演化路径呈现出升华吸纳、共融迭新和辐射推进3种演化模式。研究结果显示,基于主题关联学科主题演化路径的多模式识别方法既能从宏观层面呈现学科主题演化形式,也能从微观层面分析学科主题交叉模式,结合二者可揭示学科主题的继承或创新,预测学科交叉主题的发展方向。     

基于非负矩阵分解的技术主题演化分析

[目的/意义]分析技术主题演化过程可以梳理技术发展脉络,对于发展创新、预测技术发展趋势具有重要意义,但是从语义角度分析技术主题演化轨迹的研究较少。因此,从语义的角度出发,分析技术主题演化过程。[方法/过程]提出基于非负矩阵分解的改进的动态非负矩阵分解模型对专利文本进行动态主题建模,并利用TextRank算法抽取名词短语进行标注,增强所抽取技术主题的可解释性。在此基础上,利用词向量的方式计算技术演化轨迹,并进行可视化展示。[结果/结论]对2002年、2005年、2008年、2011年和2014年的五方专利进行实证分析,识别出65个技术主题及其演化轨迹,表明方法的可行性。     

国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展

[目的/意义]分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展,以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。[方法/过程]选取中国知网(CNKI)数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源,检索并筛选相关文献,通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程,并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。[结果/结论]研究已初具规模,形成较为完整的分析流程,同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外,也存在着一些问题:主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟,主题数目固定,缺少对主题模型应用效果的评价方法与准则。     

基于科学推文视角的非正式科学交流语言分布研究

语言是科学交流的载体,科学交流的语言分布反映了全球科技话语权的格局,本文基于科学推文视角揭示了非正式科学交流中的语言分布,并与基于科技文献的正式科学交流语言分布做了对比分析。研究发现:①科学推文语言集中分布在英语（91%）、日语（24%）和西班牙语（17%）,而科技文献语言集中分布在英语（942%）、中文（43%）和土耳其语（04%）;②科学推文和科技文献的语言分布均存在学科差异,体现出不同语言作者对特定学科关注度的不同;③除了沙特阿拉伯之外,世界各国即使母语不是英语,均以英语科学推文占主导地位,母语科学推文屈居第二;④英语、德语、日语、法语等语种的科技文献获得科学推文最多,而科技文献量和质量名列前茅的中文和土耳其语文献获得的科学推文很少。结果表明,英语俨然已经成为非正式科学交流中的通用语,提高中文在科学交流中的国际影响力任重道远。图3。表3。参考文献15。     

基于LDA模型的医学领域主题分裂融合探测

[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,学科间的交叉融合不断涌现,快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别,实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例,对判断模型进行试验并对结果进行分析验证,证实提出的技术方法具有一定的可靠性。     

学术期刊视角下国内外传媒领域研究现状分析与启示:数字驱动下的知识结构重塑

[目的/意义]面对世界范围内各种思想文化交流、交融、交锋的新形势,深入挖掘国际传媒研究热点,对促进我国传媒领域的学术发展与学科体系完善具有重要意义。[方法/过程]本文以Web of Science数据库中2015—2019年传媒类期刊文献数据为基础,结合概率主题模型、文献计量方法以及自然语言处理技术对文档内容和元数据进行联合建模,构建国家-主题分布矩阵,较为全面地挖掘了近五年来国际传媒研究的地理分布与知识结构,最终落脚于国内传媒领域研究的热点主题分析。[结果/结论]研究结果表明,数字技术推动新媒体蓬勃发展,不断刺激传媒领域的产业升级与文化重塑。我国部分主题在理论研究、产学交流、学科融合等方面仍存在探索与提升的空间,需要在重视理论研究与应用研究、基础学科与新兴学科协同发展的基础上,开展符合国内需求、具有国际视野的传媒研究,为传媒领域的持续深入发展添砖加瓦。     

不同语料下基于LDA主题模型的科学文献主题抽取效果分析

[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。     

改革开放40年来中国档案学研究的全景透视——基于研究主题的挖掘与演化分析

本文基于研究主题的挖掘与演化分析,对改革开放以来我国档案学研究的主题结构、演化规律、热点变迁与研究前沿进行了透视。发现：①“档案资源建设与服务”是改革开放以来我国档案学领域形成的规模最大且最具发展潜力的核心主题社区;②“档案资源&档案信息资源”主题形成前后,我国档案学领域出现改革开放以来最为明显的主题分化与融合现象;③改革开放以来我国档案学研究热点有很明显的“世纪分割”现象,“互联网+”“大数据”等成为学科研究的前沿。同时指出,档案学研究中存在如下问题：①思维保守以致超前研究较匮乏;②盲目追求热度而研究深度不足;③国外经验与国内实践间的冲突。面对问题,档案界应：①做好规划,树立自信;②稳中求进,逆向思维;③正视差别,回归理性。