区间数多属性决策的Vague集方法

对属性值为区间数的多属性决策问题,采用Vague集方法进行处理.首先利用区间数决策矩阵的规范化把区间评价值转化为Vague值,然后利用Vague集方法对方案进行排序并选出最优方案.实例分析阐明了本文方法的有效性和实用性.     

基于距离的区间值Vague集的相似度量

分别利用平均值和Hausdorff测度将基于距离的实数型Vague集的相似度方法扩展到区间值Vague集上,比较各种方法的优缺点.填补了i-v Vague值(集)的相似度方法研究的空白.并通过例子说明利用Hausdorff测度度量距离得到的相似度量方法比用区间中值得到的相似度效度高.     

一种运用Vague集理论转化区间运输规划的方法

为解决区间型运输问题的清晰化处理问题,将Vague集当中真假隶属度函数与必要性测度和可能性测度有机的联系起来;将区间型运输问题的约束条件分为两大类等价的问题进行研究;针对供需区间型运输规划问题的特点,利用截集的思想实现了不确定性运输问题向确定性运输问题的转化.     

Vague集相似度量模型

Vague集的相似度量在模糊推理、模式识别、聚类分析、决策分析等领域的广泛运用,要求所建立的vague集相似度量模型具有较高的区分度及度量结果合乎人的直觉.基于此要求,首先对已有Vague值的相似度量模型在区分度上的不足进行了分析.然后,在分析地基础上,提出了vague值的相似度量建模须考虑的因素.最后建立了Vague集的相似度量模型.数值实验表明,新模型具有较好的区分度,能克服已有模型在区分度上的不足.     

几类广义模糊集的关系

经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的广义模糊集,包括区间值模糊集,直觉模糊集,区间值直觉模糊集,II型模糊集,Vague集,灰集等。本文简要介绍关于这些广义模糊集之间关系的研究成果,以及国外关于直觉模糊集术语问题的争议。     

基于Vague集的群决策方法研究

首先介绍了Vague集的基本概念,将直觉模糊集的一些运算规则重新在Vague集上作了定义,提出用Vague值表示的九级语言术语集.接着指出衡量Vague集(值)相似度要考虑的三个因素,提出了新的度量方法.在同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上,提出了汇总各专家Vague意见的方法.最后以一个案例说明了所提出的方法.     

基于证据理论和Vague集的多属性群决策方法研究

为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。     

基于Vague集的PROMETHEE-Ⅱ

PROMETHEE是应用广泛的多属性决策方法之一.研究了PROMETHEE-Ⅱ的Vague集方法,首先定义了Vague集的减法,然后提出了Vague集的PROMETHEE-Ⅱ,并给出具体的算例.     

基于Vague集信息的多属性群决策专家水平评判方法

针对基于Vague集信息的多属性群决策专家水平评判问题提出了两种评判方法.首先引进了基于Vague集信息的多属性群决策信息体(即决策信息体)的相关概念,通过决策信息体构造了基于Vague集信息的一致性决策矩阵及模糊熵,其次利用Vague集信息的相似度量以及Vague集信息的模糊熵两种信息不确定性度量方法,对基于Vague集信息的多属性群决策专家水平评判问题提出了两种评判方法,即统计分析方法和模糊熵分析方法,对专家的评判水平进行排序.最后,通过一个算例说明两种方法的一致性、有效性和实用性.     

基于Vague集的理想解和灰色关联结合的决策方法及应用

针对当前应用Vague集在解决多指标决策问题时存有的不足,提出一种基于Vague集的理想解与灰色关联结合的新决策方法.决策方法充分利用了Vague集强大的模糊信息表达能力,并将理想解法与灰色关联法进行有机结合,实现从位置和曲线形状两方面来更全面地反映备选方案与理想解的关系.最后,通过一个并购中目标企业选择的示例说明方法的应用过程,并验证了方法的可行性和实用性.     

基于Vague集理论的IT项目挣值管理

挣值管理是项目管理中广泛采用的一种管理方法,论文探讨将质量管理因素纳入传统的挣值管理之中。基于质量管理中不确定因素的客观存在,论文借助Vague集理论描述项目实施过程中的不确定因素,并借助Vague值表达项目监控点各个工作包的质量达标情况。通过Vague值的基本运算规则得到项目监控点的质量达标程度,进而得到了新的挣值计算公式。论文的研究成果,一方面丰富了项目管理中挣值管理的内涵,使其具有更强的适应性,另一方面也为Vague集理论拓展了应用空间。     

基于Vague-Fuzzy理论的深基坑支护方案评价应用

深基坑支护决策是典型的非结构或半结构决策问题,对其进行量化研究对于实现工程方案的科学决策具有重要的理论意义与实践价值.采用基于Vague-Fuzzy理论的深基坑支护决策评价方法.在研究评价指标Vague值确定方法的基础上,建立了Vague集近似转化为Fuzzy集的方法与模型,得到的模糊隶属度并可根据参数k的数学性质有目的地进行调整,从而实现深基坑支护决策的模糊评价.以某大厦深基坑支护拟采用的4种方案评价为例,对所建模型进行了实例研究,结果表明该方法是科学、实用的.     

调剂问题的Vague指派方法研究

调剂工作是硕士研究生招生录取过程中一项非常重要的工作.论文以硕士研究生调剂工作为例,通过分析基本特征,将其转化为指派问题进行研究.并借助于Vague集思想,运用面试投票的方法获得效益矩阵.根据评价者的不同偏好特征采用记分函数将Vague值转化为实数,得到了实数满意度矩阵.进而不仅实现了学生和录取单位的共赢,也实现了资源的优化配置.该方法一方面为此类问题的解决提供了一种有效途径,另一方面也在理论上找到了Vague指派的一般步骤,通过数据计算保证了该方法在问题解决上的有效性和可行性.     

基于Vague集的TOPSIS

针对应用广泛的TOPS IS方法的特征,研究在V ague集中应用TOPS IS的方法.首先用记分函数来确定理想解和负理想解,在此基础上建立了基于V ague集的TOPS IS的决策方法,并通过实际算例验证了此方法的有效性.     

权重信息未知对方案有偏好的vague集多指标决策

就指标权重未知,且对方案有偏好的vague集多指标决策问题,提出了通过使决策者的主观偏好值与属性值的相离度最小来建立最优化模型,从而获得指标的权重.通过将vague值转化为模糊值来建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,对其进行截割,得到最优方案.最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程.     

改进Vague集评价方法在IT项目经理评价中的应用

针对Vague集评价过程中信息容易遗失的问题,提出采用Vague综合评价的思想进行计算.通过定义Vague基本运算法则,以及建立加权综合评价函数构建了新的评价方法.方法体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,反映了项目经理评价的一般特点.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.     

加权和法在Vague集中的应用

针对应用广泛的加权和法的特征,研究在Vague集中应用加权和法,提出了在Vague集中应用加权和的方法,并通过实际算例验证了此方法的有效性.     

BBTOPSIS方法在Vague集中的应用

TOPS IS法得到了广泛的应用,由于V ague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,V ague集在决策领域应用越来越多,BBTOPS IS在处理非基数信息具有优势,因此在V ague集的环境下研究BBTOPS IS有其必要性,首先定义了接受指数,然后讨论了V ague集的BBTOPS IS,并给出具体的算例.     

广义集合概念及其内涵剖析

在剖析C an tor集合、Fuzzy集合、R ough集合、Ex tension集合、G rey集合;U nascerta ined集合、U n iversal G rey集合、V ague集合概念内涵的基础上,建立了广义集合(G eneralized sets)概念,并在对其内涵进行剖析的基础上讨论了它的基本性质。