基于本体的应急预案研究

应急预案描述了应急响应事件处置的领域知识，根据处置预案、资源状态和事件状态，系统自动生成初步处置方案，经处置人员调整认可后形成处置方案，应急预案是高效应急响应的基础。基于知识的规划（KB Planning）和基于过程模板（Planning with templates）的规划是当前研究热点，该文在这一方面进行了有益的探索。以ABC本体作为顶层本体，引入了多个表示应急预案的词汇，形成应急预案本体，以此为基础，给出了应急预案表示，并根据应急预案本体和应急预案表示，定义了应急预案XML Schema来存储应急预案。     

应急资源本体模型研究*

针对应急资源在知识表示与理解中存在的语义冲突问题,将本体技术引入领域知识表示,提出一种通用的应急资源概念模型。以SUMO为上位本体,从应急资源的管理和应急资源的配置使用两个方面构建应急资源本体模型 (emergency resource ontology model,EROM),为应急管理和应急资源共享提供语义层次的统一表达和理解。     

自然灾害应急预案形式化表示技术

自然灾害应急预案描述了应急响应事件处置的领域知识,是高效应急反应的基础.当前应急预案大多以非结构化文本形式存在,不利于应急决策者快速准确地获取应急处置知识,阻碍了信息技术在自然灾害应急管理中的应用.针对这一现状,对文本应急预案内容进行分析,结合应急组织协调联动过程,提出了一种基于本体的自然灾害应急预案形式化表示方法,并通过系统实现来说明本方法的有效性.     

应急物流组织本体模型研究及应用

为解决应急物流组织的知识共享及互操作问题,基于ABC上位本体,定义了应急物流本体模型ELO_Ontology,形式化表示为应急物流组织概念、关系、函数、公理和实例的五元组。最后,以四川省汶川大地震中的应急物流组织片段为实例进行了知识表示,结果表明,ELO_Ontology模型能够有效构建应急物流组织的知识体系。     

基于本体的应急救援知识库构建及其应用

针对专家系统在应急救援领域应用中存在的知识表示及推理等问题,采用基于本体的知识表示方法与基于Jena的规则推理引擎,参考简单知识工程方法论与Jena规则语法建立一个高速公路应急救援本体与推理规则,实现本体知识库的推理。将该知识库应用于高速公路应急救援系统中,结果表明其具备解决实际问题的能力;有利于领域知识的共享与重用;促进了专家系统在高速公路应急救援领域的发展。     

一种应急预案本体模型及其应用研究*

目前,应急预案是分布于多个单位的非结构化文档,缺乏统一的建模方法,造成对预案描述的领域知识进行表示和利用存在困难。为解决以上问题,提出一种基于本体的知识建模方法,对应急预案文本进行建模,并实现应急领域知识共享。根据对应急预案文本结构特征进行分析,在重用现有本体模型的基础上提出了各主要要素的本体模型,形成一种应急预案本体模型（emergency plan ontology model,EPOM）。通过利用该方法对某区域防汛应急预案进行本体知识建模,开展应用研究。应用结果表明,该方法能够有效建模应急预案描述的     

基于本体论的应急系统知识表示的研究

论文在对知识表示及国内外有关本体库研究的基础上,提出将知识表示方法中的框架与谓词逻辑相结合,作为本体知识的一种描述方法,去定义国防动员应急决策支持系统中通信内容的共享本体,给出基于OWL+RDF+XML的形式化描述。并利用本体对知识进行领域分类,同时对决策者的查询信息进行规范。     

基于本体的物流应急预案表示及应用*

为让计算机智能地处理物流应急预案,将每个物流应急预案表示为一个应急预案本体,通过计算概念和应急预案本体的相关程度,从而找到所需物流应急预案。用OWL:imports和Jena规则可连接应急预案本体,从而形成内容更全面的预案,但会破坏原有应急预案本体语义,产生不一致问题,所提出的约束原则有效避免了这一问题。应用SPARQL查询应急预案本体,并通过自定义原语和规则弥补应急预案本体在表达能力上的不足,以有效地对应急预案本体进行推理,从而找到所需结论,进而实现了基于本体的物流应急预案的表示和应用。利用本体的语义表     

天津轻轨应急预案管理系统研究与设计

应急预案是描述应急响应事件处置的领域知识,是应急管理系统的基础,应急预案数字化是解决计算机理解和识别预案问题。通过对天津轻轨应急预案文本系统分析和研究,以重用ABC本体模型和基于工作流等技术基础上,实现应急预案本体,并设计出天津轻轨应急预案管理系统,以提高天津轻轨突发事件的应急处置能力,更好地保障城市轨道交通的安全运营。     

基于本体的民航应急决策知识表达与推理方法研究

针对民航突发事件应急决策知识表达与管理中的问题,利用本体技术在知识获取和建模方面的优势,本文设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急决策知识推理模型;以民航突发事件应急预案、应急案例、应急资源和应急规则等应急知识为基础,构建了民航应急管理领域词典,采用领域本体四元组建模方法给出了基于领域词典的本体构建过程;运用SWRL规则语言建立了民航突发事件应急决策所需的基本规则,采用Protégé本体编辑工具和Jena推理机实现了基于本体的规则推理,为民航突发事件应急决策知识的管理与应用提供了良好的方法与技术支持。     

应急案例本体模型的研究及应用

应急案例是应急指挥决策的重要依据。以网页形式存储的应急案例数据量呈指数趋势上升,但是网页开放性特点决定数据异构性强,导致应急案例信息理解和利用困难。针对上述问题,提出了应急案例本体模型（ECOM）,构建应急案例知识模型,模型包括上层本体和应用层本体。以ABC本体为基础扩展形成eABC作为上层本体,应用层本体则从应急主体、客体、发展过程、救援过程等方面建立应急案例概念、关系、函数、公理和实例的五元组,其中考虑应急案例网页位置信息以评估信息可信度。最后,以汶川地震描述为实例验证了ECOM模型。     

应急系统中不确定时态知识表示及其推理

在分析现有不确定信息表示模型基础上，提出了一种可扩展的时态知识表示模型，该模型对真实事件的间断性表示加以改进，进而讨论了应急决策知识库的构建方法和相应推理机制。实验数据表明，在原型系统中使用改进后的表示模型和推理方法，能够提高应急系统处理效率和决策方案的合理性。     

基于CBR的车联网网络安全应急响应系统及方法

随着车联网的快速发展,其安全问题日益突出,目前学术界主要的研究方向都在于具体终端的安全,并没有将车联网作为整体来进行安全研究,所以对于此方向的研究处于迫切之际。针对该问题,本文提出基于经验知识结构集(Set of Experience Knowledge Structure, SOEKS)和基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)的车联网网络安全应急响应方法,来实现对具体安全事件的自动化快速处理。设计对车联网数据源以及案件的知识表示方法,并且设计基于最近邻算法的双重相似度匹配算法,来快速匹配安全事件,从而得到快速且较准确的响应。最后通过实现该应急响应系统,验证了该系统能够从历史数据中获得准确的当前事件的应急响应方案,验证了本文方法的可行性和有效性。     

传染病应急案例共享本体模型研究

世界范围爆发的大规模传染病事件使应急处置人员对规范的应急知识与信息需求急剧增加。为了解决传染病应急案例知识共享与语义冲突问题,对传染病应急案例本体模型(IDECOM)进行了分析与定义,提出了基于本体的传染病应急案例共享框架,并以北京应对SARS事件为例,描述基于本体的传染病应急案例部分知识片段。