基于本体的概念模型应用研究

该文是针对训练模拟器模型开发支持平台——模型管理系统的研究。主要目的是解决模型数据管理系统中更改管理问题。训练模拟器开发是一个复杂系统工程，在开发过程中要产生大量的产品数据，该文通过基于本体的概念模型把这些大量的异构数据联系起来，通过对概念模型之间语义距离计算，建立模型文档之间的关系，从而为模型更改管理提供支持。     

基于概念模型的本体复杂性研究

随着本体的应用和规模的扩大,其复杂性也随之增加,给本体的管理和维护带来困难,也限制了本体的使用。论文从本体概念模型的角度,对本体的复杂性及其演化规律进行了研究。主要从本体的概念、关系和路径三者的相互依赖关系,提出了本体复杂性的评价指标集。通过对GO本体的分析,验证了该指标集能较好衡量其复杂性,并反映出其演变趋势。     

基于本体语义的模型映射研究

模型转换是模型驱动开发的一项关键技术,模型间的映射关系是模型转换的基础和依据.通过对模型描述语言的语法结构和语义表达特性进行抽象分析,基于本体语义映射,对不同层次的模型映射进行了分类并加以形式化定义,进一步探讨了不同抽象层次模型之间映射关系的建立过程以及所应遵循的基本原则.以UML类模型到C语言模型的映射为例进行了阐述.这不仅可为模型转换的具体实现提供理论指导,还为验证模型之间映射规则的可行性和正确性提供依据.     

基于领域本体的语义标注方法研究

介绍了语义Web.本体以及语义标注的基本概念,对语义标注方法以及现有技术工具进行了简单地说明和分析,提出了一种基于领域本体的语义标注方法,并结合石油产品领域的本体对该方法进行了实例说明.该方法通过分析文档的特征词汇,使用基于领域本体的空间向量模型方法建立词汇与本体概念之间的映射.采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的语义信息显式的表现出来,这样数据库内部文档之间就具有了语义关联关系,为检索的智能推理提供基础.     

基于本体的仿真系统元概念模型研究*

在仿真系统的概念模型开发过程中存在着模型重用性不高和缺乏管理等问题,这些问题将影响模型开发效率和仿真系统的可靠性.为解决以上问题,提出了元概念模型(MCM)的概念,以实现在更高层次对概念模型进行抽象.将本体思想引入MCM的设计中,提出了基于本体的元概念模型(OMCM)建模方法,并给出了OMCM的层次结构和建模方法.最后,将该方法应用于装备保障仿真系统元概念模型的建模中,得到了较好的验证.     

基于启发式规则的本体概念语义相似度匹配

在本体概念模型的层次结构中,概念的语义相似度与概念间的语义距离成反比例关系,同时越靠近底层的概念所描述的信息越具体,因此若概念间最近共同祖先的深度越大,则概念的语义相似度越大。考虑到这两个因素,构造了计算本体概念语义相似度的启发式规则及相应的公式,通过对本体实例的分析,验证了公式的有效性。公式中两个经验参数的选择与本体概念模型的深度有关,根据目前本体概念模型的深度大小,给出了经验参数合理的取值。     

装备保障仿真概念模型的语义验证方法研究

概念模型验证是保证概念模型正确、可信的重要手段。针对现有概念模型形式化验证方法复杂、繁琐,非形式化验证方法的主观性较强、可信性不高等问题,采用本体理论和语义网技术,提出了一种基于本体与规则推理的装备保障仿真概念模型语义验证方法。该方法的思路是:首先将UML描述的概念模型转化为本体描述语言OWL描述的概念模型;然后根据领域知识构建验证规则,并运用语义网规则描述语言SWRL描述验证规则;最后将模型和规则转换为Jess规则引擎识别的数据格式,输入到Jess规则引擎中进行模型与规则的语义推理,检查概念模型是否符合验证规则。实例表明,该方法使用验证规则和语义推理机替代领域专家在计算机上自动对概念模型的语义内容进行验证,提高了验证效率,减少了专家验证的主观性和不确定性,降低了形式化验证方法的复杂性。     

基于本体的XML语义集成研究

针对具有相同语义的XML数据经常具有不同表达形式的问题，采用了基于本体的语义集成方法来集成异构XML数据源，即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体关联起来，将用户的RDQL查询重写为基于XML的XQuery查询，从而达到语义集成的效果。本方法的意义在于用户可以通过本体查询异构的XML数据源。     

基于语义Web的本体及本体映射研究概述

本体在语义Web中具有重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。文中介绍了本体的基本概念、描述语言及其在语义Web中的应用、本体映射的基本知识并综述了相关本体映射工程中的具体思想和方法。     

基于本体语义检索技术研究

络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。本文提出的图书信息检索系统利用本体论中概念规范、语义丰富的特点将用户的检索要求扩充成语义集,并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的 的文档。     

基于系统六元本体的装备保障概念模型磁

针对当前概念模型中存在的问题,运用系统六元本体建模方法构建概念模型的技术框架。运用本体建模技术,从系统环境、系统组元、系统结构、系统状态、系统运行和系统功能六个方面构建系统完备的、规范的概念模型。在此基础上,运用基于系统六元本体的概念建模方法构建装备保障概念模型。结果表明,构建的装备保障概念模型更接近于自然语言表述,有一定的实用及理论研究价值。     

基于特征模型和构件语义的概念体系结构设计

特定领域软件体系结构(domain-specific software architecture,简称DSSA)是特定领域开发中的重要资产,而基于特征的领域模型使得从领域需求到DSSA的映射成为可能.引入本体作为特征模型的描述基础,通过该方法得到的领域特征本体将同时作为领域内业务构件的语义描述基础存在.在此基础上,提出了基于特征模型和构件语义的概念体系结构设计方法.该方法综合考虑了特征模型中的共性、可变性、绑定时间以及结构关系、依赖关系等对DSSA设计的影响,同时以构件语义作为特征到概念构件设计的过渡.相关方法已经实现为基于本体的特征建模工具和基于特征模型的体系结构设计工具,为特征驱动的领域开发提供了有力的支持.     

基于概念相似度计算的多策略本体映射方法

针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似度合并,最终得到准确而完整的映射对。实验结果表明,该方法总体映射效果良好。     

基于符号的机构概念运动模型

基于功能符号“三位一体”．陛提出了面向概念设计的机构运动模型表示方法;给出了功能语义蕴涵的运动变换约束和运动关系约束;通过功能符号形式化描述建立分层次的机构概念运动模型,实现对计算机辅助概念运动设计的支持．     

基于本体的突发事件应急服务模型研究

 通过研究本体理论,采用斯坦福大学医学院开发的七步法、本体构建工具（Protégé）和本体描述语言OWL,实现突发事件应急服务领域本体库的构建,研究突发事件应急服务本体模型（ESODM）对突发事件应急服务进行统一建模,有助于实现突发事件应急服务在语义级别上统一表达,从而使得突发事件应急服务信息具有计算机可以理解的语义,有助于解决不同应用之间的信息语义异构问题,有助于实现对突发事件应急服务信息资源的智能访问和检索,有助于解决语义层次上应急服务信息共享和交换等问题。     

Web服务自动语义标注的本体定位方法研究

面向服务架构中,分布式网络计算的实现依赖于服务交互问题的有效解决。为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为服务的动态发现和组合提供底层支持。服务语义标注技术满足了上述需求,它是指通过共享域本体中机器可理解的元数据表示服务元素。本文将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注注问题,并提出了一种基于机器学习的域标注算法,对实际服务的标注实验验证了该算法的有效性     

On Capturing Semantics in Ontology Mapping

Semantic interoperability between disparate systems in open, distributed environments has become the quest of many practitioners in a variety of fields. One way to achieve such a goal is through ontology mapping. The perspective users of such technology, however, are faced with a number of challenges including ambiguity of the meaning of mappings, difficulties of capturing semantics, choice of the right ontology mapping tools, verification and validation of results and operationalisation in the beneficiary semantic web application. In this paper we present a formalisation of ontologies and a triangle model for the ontology mapping problems. This formalisation of ontology mapping reflects the engineering steps needed to materialise a versatile mapping system in order to faithfully re-capture the semantics embodied in ontologies which is the fundamental requirements posed by the semantic web environment. We further accommodate this formalisation with a series of specialist algorithms targeting at particular aspects of semantic capturing. Finally, we evaluated the proposed algorithms by way of ontology mapping benchmark tests.