基于双激励动态综合评价模型的普速铁路列车运行态势评估方法

铁路运输态势的推演与评估方法是铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)的重要理论依据,该系统能够精准地掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产工作的管理水平。本文通过分析调度员所进行工作和任务,提炼得到相关信息作为列车运行态势的子态势指标。基于双激励的动态综合评价模型,本文对列车运行态势以及各项子态势进行了动态评价。本文的评价方法可以动态地评价普速铁路列车运行态势的优劣,同时在普速铁路列车运行态势劣化时得出其中较劣子态势,为调度员进行调度决策提供参考。     

基于出行时间损失的城轨网络脆弱性评估

城市轨道交通网络脆弱性分析是城市轨道交通网络规划的重要组成部分。在各种突发事件的影响下,城市轨道交通网络的通行效率将大大降低,网络中的乘客将遭受额外的出行时间损失。基于网络中乘客的出行时间总损失,本文定义了城市轨道交通网络脆弱性概念,即城市轨道交通网络组成单元在受到突发事件影响后,整个网络在网络组成单元间相互作用以及突发事件持续影响下所引起的出行时间总损失,并在此基础上构建了城市轨道交通网络脆弱性评估模型,以网络平均出行时间损失为测度,度量网络中各区段组成单元的脆弱性并对网络整体的脆弱性进行评估。最后,通过一个算例分析对所构建的模型进行演算,结果表明该模型在评估城市轨道交通网络脆弱性方面是有效的。     

基于组合权重-未确知测度理论的铁路货场作业态势评估

货场作业态势评估理论与方法可以帮助货场管理人员实时把握、主动调控货场作业状态。本文在分析货场作业态势的基础上,对关键因素进行量化,从装车、卸车和取送车三个角度构建态势评估表征指标体系,运用相似系数法修正G1法,提出基于客观修正主观的组合权重-未确知测度模型对铁路货场作业态势进行评估。通过构造算例与传统的熵权-TOPSIS法进行对比验证,结果表明：该方法能合理表征货场作业态势,并具有指标权重计算合理、结果直观易懂的优势,可以为货场管理人员提供管理决策依据。     

基于谱系分析的城市交通产权研究

在城市交通高速发展的进程中,城市交通产权的合理配置对提高运输效率、推进城市可持续性发展具有重要的意义。本文以谱系为研究手段,通过对城市各种运输方式产权属性的分析比较,提出产权适性的概念,为进一步提出城市交通产权配置方案提供了经济学理论依据,也为研究城市交通产权效率及产权改革问题提供了新的视角和方向。     

基于HMM的交通运行态势评估及预测方法

文章以西安绕城高速公路为例,应用构建的预测模型,预测路网交通运行态势,并评估预测结果,对比HMM、自回归移动平均模型和灰色马尔可夫模型三种预测方法的准确率和误差,所提出的HMM预测模型不仅能从整体上预测路网交通运行态势的态势值,且准确率更高、误差更小。     

城市交通综合发展及供需关系测算模型研究

如何科学认识和把握城市交通发展状况至关重要,本文从城市交通综合发展状况和交通供需发展状况两个方面进行研究探讨,首先,考虑了城市交通基础设施、机动化、公共交通、交通秩序和交通事故等指标,构建了城市交通综合发展指数模型,用以从城市交通供需情况、交通秩序程度和交通安全状况等方面定量化衡量城市交通发展水平。其次,选取了城市常住人口、城市汽车保有量作为城市交通需求指标,城市建成区面积、道路里程、公共汽电车数量和轨道交通里程作为城市交通供给指标,构建了城市交通供需发展指数模型,用以从城市交通供需平衡角度定量衡量城市交通供需发展关系。最后,选取我国36个大城市为研究对象,对城市交通综合发展指数和交通供需发展指数进行了测算分析。     

基于可拓物元模型的在役斜拉桥安全性能评估

桥梁在实际运营过程中由于受到外部环境以及结构自身性能退化的影响,导致构件失效、承载能力降低,影响桥梁的正常安全运行。为实时掌握在役桥梁的健康状况,以温州市某斜拉桥为工程背景,基于海量的监测数据,以数据的相对变化量为基准,将桥梁等级评分与正态分布置信区间联系起来,引入可拓物元模型,结合熵权法计算指标权重,建立完整的基于监测数据的斜拉桥评估模型,以综合评估桥梁的健康状况。计算结果表明,大桥处于安全可控状态,可为同类桥梁的性能监测评估提供参考。     

基于循环经济的城市交通建设路径选择

本文分析了在循环经济视角下城市交通建设存在的问题及城市交通基于循环经济建设的意义,构建了循环经济产业链中城市交通建设的基本模型,并指出循环经济产业链下的城市交通建设应通过政府的规划和引导确立目标,运用法律和政策手段进行宏观调控,运用技术创新和建立标准来推动,通过管理强化来实现的基本路径。     

基于WOS数据库的文献计量分析的城市交通事故态势研究

为从宏观上了解交通事故的研究态势,利用文献计量法对WOS数据库收录的474篇文献进行数据可视化分析。研究发现,发文量历经了零阶段、稳定阶段和上升阶段;中国研究机构数量和发文量都位于世界第一;研究领域形成了由122位作者组成的核心作者群体;研究方向经历了以交通参与者、道路交通事故、交通事故安全为研究目的的变化;关键词分析得出该领域未来的研究热点将集中在交通事故安全、交通事故严重程度及交通事故影响三方面。     

基于贝叶斯网络模型的交通状态预测

城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能优化交通状态,减少交通阻塞。贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。文章在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的。     

城市天然气管网规划现状

介绍了城市天然气管网规划工作的目的、意义、内容和方法。详细介绍了图论法、动态规划法、神经网络法、MCST法和约束导数法等在城市天然气管网规划中的应用。从城市天然气管网规划现状可以看出多目标化、模糊化和灰色优化是今后城市天然气管网规划发展的主要方向,同时提出要大力研发规划软件和引进国外先进软件,以提高管网规划效率。     

城市道路平面交叉口安全评价研究

城市平面交叉口是城市交通冲突和事故频繁发生的地点。文章针对城市道路平面交叉口的交通安全现状,分析了平面交叉口的安全影响因素,提出引入事故率和冲突率为评价指标,建立了灰色理论评价方法,为城市道路平面交叉口的安全治理提供理论支持。     

基于BP神经网络的压气站风险评价方法

压气站作为输气管网系统中的重要组成部分,在使用过程中会受到环境因素、腐蚀因素、防腐系统等因素的影响,在一定程度上增大了压气站的风险水平.文中借鉴国内压气站风险评价技术的基本思想和处理方法,结合国内压气站设计、施工、运行、维护的实际条件,根据人工神经网络的原理和方法,建立了BP神经网络风险评价模型.利用某输气公司提供的2...     

基于单向交通组织的城市交通微循环网络优化设计

交通微循环是缓解城市干道交通压力、解决城市交通拥堵的一种行之有效的方法,利用干路和干路之间的支路、街巷、里弄等组织交通微循环,可以以较低的成本改善交通状况、缓解城市交通拥堵。单向交通是交通微循环设计中经常采用的交通组织方式之一。论文重点研究了单向交通在城市交通微循环系统中的应用,设计了交通微循环网络组织优化的双层规划模型,上层模型为多目标规划问题,下层模型为容量限制的交通配流模型,并设计了求解的遗传算法,最后通过算例验证了模型的有效性。验证结果表明:与双向交通组织方式相比,单向微循环的交通组织效果更优。     

基于PHA-LEC-SCL法公路隧道施工安全评价研究

为了制定科学的公路隧道施工安全评价的基本模式,针对公路隧道施工的危险、有害因素的危害程度及特殊工艺,将公路隧道施工系统分为隧道开挖、爆破、施工用电、施工通风、出碴与洞内运输、支护衬砌等6个主要子系统.运用预先危险性分析法(PHA)对公路隧道施工的危险、危害因素进行辨识和定性分析,结合作业条件危险性评价法(LEC)对公路隧道施工系统中各子系统进行危险性评价,定量分析计算PHA中的子系统各个危险因素的危险等级,并采用安全检查表(SCL)对公路隧道施工现场进行安全综合评价,建立了安全评价方法之间的内在联系.PHA-LEC-SCL法确立了公路隧道施工安全评价的基本模式.     

基于贝叶斯网络模型的交通状态预测

城市的交通状态是可以预测的.有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态,减少交通阻塞.贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法.综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的.     

基于分布式计算机的智能相机在城市交通中的研究与应用

我国逐步开始将城市建设与互联网技术进行高度融合以打造智能城市。智能城市建设过程中,智能交通是重要一环,当前我国交通视频监控系统普遍是通过道路两旁的摄像头拍摄获得路况图像信息,这种方式虽然是解决了一些问题,但是不能满足智能城市的建设需求。本文总结和研究了分布式智能相机的一些关键技术,得出嵌入式设备高效率、低耗能的优点使其在交通监控领域得到了越来越广泛的应用,基于分布式计算机设计了智能相机的分布式智能城市交通系统,提出了一系列有益于提升系统运行的具有应用前景的算法,用来解决使用重叠视野进行跟踪和稀疏相机网络中的有效跟踪。     

基于灰色神经网络的输油管道运行费用预测

输油管道运行费用的预测在原油运输中有着重要意义,文中将灰色预测模型与神经网络预测模型结合起来,建立灰色神经网络预测模型,对输油管道运行费用进行预测。灰色神经网络预测模型充分发挥了灰色预测模型和神经网络预测模型样本少、计算速度快的优点。计算结果表明：灰色神经网络与EBP神经网络相比,预测模型精度高,计算量小,收敛速度快。