机电设备BIT虚警问题的传感层影响因素分析和数学模型分析

机内测试 (BIT)系统的虚警率是影响 BIT正常使用的主要问题之一。与电子系统相比 ,由于机电设备的功能和结构的复杂性使得其测试性问题更复杂 ,其中的虚警问题更加突出。研究以机电设备 BIT系统为背景 ,从传感层对虚警率的影响因素着手 ,进行系统分析。首先基于 BIT系统传感层的物理特性分析虚警率的影响因素并进行归纳和提炼 ;其次 ,提出 BIT虚警率的分析模型 ,基于该模型分析结果 ,为降低 BIT系统中的虚警率 ,提出嵌入 BIT传感层数据异常检测和恢复功能的 BIT改进模型 ,并分析了该模型的有效性 ,导出改进模型中影响虚警率的主要特性参数。最后在某船舶动力装置 BIT系统中进行了初步验证。     

直升机航向姿态系统机内测试降虚警方法

振动、温度等环境因素导致的虚警问题严重阻碍着机内测试在直升机航向姿态系统中的应用,针对该问题建立了航向姿态系统机内测试的隐马尔科夫模型,采用正常、虚警、故障等历史信息训练该模型.提出了基于隐马尔科夫模型的降虚警方法,该历史信息与当前机内测试结果相结合,监测识别机内测试虚警.某型直升机航向姿态系统机内测试试验结果表明,该方法可以有效地降低机内测试虚警.     

基于机内测试的某型装备故障注入系统设计

针对某型装备的测试性验证需求，构建了基于机内测试的故障注入系统。详细论述了故障注入的基本流程与基本原理，给出了故障注入系统的硬件框架结构。     

某型起落架转弯控制器余度设计及机内测试

针对航空电子产品高可靠性和可测试性要求,以某型起落架转弯操纵系统为对象,采用余度设计和机内测试(BIT,built-in-test)技术,开发了一款起落架转弯双余度控制器。该控制器基于三CPU冗余架构,采用相似余度、冷备份的双余度方案以及基于AT89S51单片机的BIT方案,实现工作电路板的故障检测、监控、诊断和隔离。通过基于硬件的故障注入技术对该控制器BIT功能验证,结果表明该控制器BIT检测模块能够检测到电路板故障,显示故障信息,并自动完成系统重构。同时,在软件方面采用数字滤波技术,进一步提高了BIT的可靠性,降低了虚警率,达到了预期的初步设计目标。     

一种降低BIT虚警的优化方法

针对基于模型的BIT中的虚警问题,首先分析了引发虚警的信息不确定性;之后基于信息不确定性对诊断决策和虚警率的影响关系,将降低虚警的问题转化为一个对信息不确定性的影响具有抑制能力,同时对故障保持高灵敏度的优化问题;最后采用传递函数矩阵内外分解的方法得到了问题的解.     

机电设备BIT系统中虚警问题的数学模型分析

BIT虚警率是影响BIT正常使用的主要问题之一.与电子系统相比,由于机电设备的功能和结构的复杂性使得其测试性问题更复杂,其中的虚警问题更加突出.本文以机电设备BIT系统为背景,基于BIT系统处理流程对虚警率的进行建模,并对其影响因素进行系统分析.提出BIT虚警率的分析模型,基于该模型分析结果,为降低BIT系统中的虚警率,提出嵌入数据异常检测和恢复功能的BIT改进模型,并证明了该模型的有效性,导出改进模型中影响虚警率的主要特性参数,从而为实现降低虚警率的技术研究提供理论指导.     

机载电子设备测试系统的结构造型设计

本文以机载电子设备测试系统的研制情况为例,详细论述了测试系统造型设计的全过程,并总结了造型设计的思路与步骤。     

基于鲁棒H2滤波的机电BIT虚警抑制方法

针对基于模型的机电控制系统BIT(built-in test, 机内测试)中的虚警问题,分析系统中的信息不确定性和产生虚警的机理;基于鲁棒H2滤波方法设计BIT故障检测诊断系统,该系统对信息不确定性具有较强的鲁棒性,能够充分地抑制虚警.在某机电跟踪与稳定伺服平台BIT系统上进行仿真研究,结果表明机理分析正确,所提方法有效.     

机载电子设备故障诊断技术的研究分析

随着现代科学技术的不断进步,机载电子设备种类也越来越丰富,对其进行定期维护,管理是保证设备安全稳定运行的关键基础。而引入现代化故障诊断技术,是完成机载电子设备测试维修任务的大势所趋。当前较为常见的故障诊断技术,大多建立在计算机、人工智能等先进技术基础上,能够充分满足机载系统自动化检测需求,便于快速恢复设备安全性和可靠性。基于此,本文将对故障诊断技术进行概述,深入研究机载电子设备的故障诊断平台,并在此基础上探索几种常见的故障诊断技术,希望能够为相关人员进一步研究提供参考和借鉴。     

混合信号电路的测试性分析综述

混合信号电子电路在现代电子产品中必不可少,其测试性分析成为学者研究的热点。本文系统地阐述了混合信号电路的测试性分析方法(TTF方法,离散事件系统DES方法,单信号依赖模型方法,多信号依赖模型方法)的基本思路、研究现状、实践应用情况及其优缺点。最后,本文展望了未来的研究热点方向。     

基于EMD-HMM的BIT间歇故障识别

针对引起机内测试系统(BIT)虚警的间歇故障,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的间歇故障诊断方法以抑制虚警。首先对原始信号进行EMD分解,选择能量最大的几个固有模式分量函数(IMF)进行特征提取,作为系统状态的观测值;然后将观测值输入到训练好的HMM中进行决策,求取最大似然概率值作为识别结果。结果表明,利用EMD进行特征提取并与HMM方法相结合能很好地分类出各种状态,有效地诊断出间歇故障。     

分级组合式神经网络诊断系统研究

简要介绍了一个新的机械故障诊断模型——模糊神经网络诊断模型。将之应用于大型旋转机械故障诊断中,基于分级策略,创立了分级组合式神经网络诊断系统,并对其主要功能做了较详尽的论述。通过理论和应用分析,指出了这个新系统的优越性。     

智能故障诊断研究的模型与方法

在机械设备故障诊断的研究中，神经网络诊断系统和符号推理诊断系统基本上是分开研究的。本文分析了这两种诊断系统同人的思维的联系与区别，指出了它们各自的优缺点，并且提出了一种适合故障诊断的基于神经网络、符号推理和人的智能的综合智能模型。     

机械产品智能化故障诊断技术研究现状与展望

阐述了机械产品故障诊断技术发展的三个阶段以及各阶段特点，并重点分析了90年代研究最多的两种智能故障诊断技术，最后结合目前研究工作对智能故障诊断技术进行了展望。     

液压系统故障检测与诊断技术的新进展

阐述液压系统故障检测与诊断技术的研究现状,指出现有各种单一诊断方法存在的缺陷,论述解析冗余与ＡＮＮ融合,小波分析、模糊逻辑与途径,并对今后的发展方向进行展望。     

基于模糊逻辑推理的汽车故障诊断的研究

针对汽车故障诊断中故障现象与故障原因之间复杂的不确定关系,提出了汽车故障的模糊逻辑诊断方法.给出了模糊逻辑诊断的模糊诊断模型;根据传统方法建立模糊诊断矩阵的不足,提出了采用人工智能的方法,利用专家知识动态建立模糊诊断矩阵的过程.结合实例在计算机上实现了汽车故障的模糊诊断,验证了该方法诊断的正确性.     

油品对定型产品台架寿命试验的研究与应用

针对新研制的某军用履带车辆综合传动装置，首次选用研制的国产油代替进口油，进行台架寿命试验。采用多技术油液分析方法，对磨损类、污染类和油品衰变可能引起的故障进行监测，以防止研制样机的致命损坏。试验表明，研制的国产油可以替代进口油。     

基于CORBA和智能代理的远程虚拟测试状态监测诊断系统

提出了一种利用CORBA和智能代理技术进行设备的远程虚拟测试状态监测诊断的方法。远程监测诊断系统具有覆盖面广、多专家协同会诊、信息与资源共享的优势,虚拟测试技术使测试与诊断仪器操作与维护的时间和复杂性大大降低,CORBA屏蔽了企业之间的软硬件平台、操作系统、数据库以及网络协议上的异构性,智能代理技术的融入则使之进一步具有了监测诊断的智能性、自主性。     

惯性仪器通用测试与故障诊断系统设计

在分析惯性仪器测试需求和基本功能的基础上,提出一种通用测试的理念和方法。针对惯性平台测试与故障诊断系统的特点和设计要求,给出了基于VXI总线的惯性平台自动测试与故障诊断系统的开发设计方法,重点探讨了VXI总线测试硬件与软件的组成和实现方法。所提出的系统成功应用于某些型号惯性仪器的性能测试过程,实现了测试过程的优化控制和优化运行,取得了明显的应用成效。