高校移动图书馆用户画像构建实证

[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。     

高校图书馆用户画像构建与精准服务模式研究

用户画像是高校图书馆实现精准服务和智慧服务的重要工具。对高校图书馆开展精准服务的现实需求进行分析,从用户特点出发,通过数据采集、数据处理、数据更新、数据可视化等步骤为用户画像进行模型建构,据此提出针对学习型、科研型、管理型3种用户类型的高校图书馆精准服务模式。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴 OSM 模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

高校移动图书馆App用户流失实证研究

通过构建移动图书馆App用户流失预测模型,分析流失用户特征,从而为移动图书馆App留存用户提供决策支持。通过问卷调查收集用户数据,采用SVM算法构建用户流失预测模型,并分析影响用户流失的重要因素。归纳总结出5类流失用户类型,提出相应的对策留存用户。     

面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。     

高校图书馆实体空间用户画像构建实证研究

探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值.以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,...     

基于用户画像的高校图书馆精准服务构建

图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。     

基于用户画像的高校图书馆知识推荐服务优化研究

在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题.文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略.即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息.     

图书馆用户画像服务系统的构建研究

解析用户画像的概念和方法,分析用户画像应用于图书馆的可行性,并利用该技术构建图书馆精准服务系统,将用户画像所反映出的特征信息用以提升图书馆的建设。合理地利用"用户画像"技术,挖掘用户信息中的特征和行为,进而满足用户日益变化的新需求,是增强自身竞争力的有效途径,也是图书馆服务的新趋势。     

基于用户画像的高校图书馆信息素养教育

用户画像是高校图书馆理解用户需求和实现个性化服务、智慧服务的有力工具。文章简述了用户画像在图情领域的研究应用情况,提出高校信息素养教育用户画像模型框架,阐述用户画像在高校图书馆信息素养教育中的应用。     

基于用户画像的高校移动图书馆情境化服务研究

介绍了用户画像的概念和在商业、媒介、计算机、图书情报等领域的研究现状,分析了高校移动图书馆用户画像应用的必要性和可行性,对高校移动图书馆用户画像数据获取、画像建模进行了剖析,就基于用户画像的高校移动图书信息资源服务模式创新提出了建设性方案。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究北大核心

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

基于用户画像的高校图书馆学科采访模式研究

随着互联网技术发展,图书馆传统采访模式出现文献资源建设与读者需求不匹配等矛盾,而用户画像技术以挖掘用户行为需求为特点,有利于及时发现并满足读者个性化需求。通过建立用户画像学科采访系统,将线上图采中心、用户画像学科群、分级分类式采访、读者决策等学科采访模式融合,提升文献资源采访精准度和利用率,为学校学科发展提供文献资源保障。     

基于用户画像动态养成的高校图书馆数字素养教育模式研究

为了满足用户个性化数字素养需求,全面提升用户数字素养能力,创新数字素养教育模式,论文基于国内外数字素养相关标准及框架提出高校用户数字素养核心能力框架,构建了实时、长时、缺失需求为一体的全面数字素养动态养成用户画像构建模型,完善了过去单纯依赖用户本身兴趣、喜好的用户画像建构模型,为基于用户画像的实时精准、长时养成数字素养教育提供了一定的理论基础和应用借鉴。     

基于画像分析的高校图书馆精准知识服务研究

构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化.     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

移动图书馆用户体验评价结构模型研究

在用户体验相关理论的基础上,为探讨影响移动图书馆用户体验的各方面因素,以重庆大学移动图书馆为例构建用户体验评价结构模型。采用问卷调查法收集样本数据,对数据进行信度与效度检验以及结构方程模型分析,根据参数估计和假设检验结果对模型进行拟合修正,得到最终用户体验评价模型。研究表明：移动图书馆用户体验效果依次受到功能体验、情感体验、交互体验和感官体验的影响,且情感体验对使用态度有正向的显著影响,用户体验效果、使用态度和社会影响因素共同影响用户对移动图书馆使用体验的评价。图２。表４。参考文献４９。     

基于用户画像的经典阅读推广模式构建——以高校图书馆为例

文章简述了用户画像的概念及我国图情领域用户画像的研究现状,在融合构建用户画像和经典阅读资源画像模型的基础上,依据读者维度、资源维度、情境维度构建了基于用户画像的高校图书馆经典阅读推广模式,以期实现用户画像与经典阅读资源画像的融合。