基于云计算技术的云存储生态系统研究

云计算及其相关技术是计算机技术未来发展的必然趋势,本文首先对基于云计算技术的云生态系统及其运行机制做了简要介绍和分析,然后就云存储生态系统进行了重点研究,分别分析了其构建方案、构建内容以及所应用的关键技术。     

基于云计算的电力仿真系统研究

分析了电力系统离线仿真软件和实时仿真系统的特点和现状,指出了电力仿真进一步发展所面临的问题。针对存在问题分析了基于云计算的解决方案,讨论了虚拟化、并行编程框架、Web应用等云计算技术在电力仿真中的应用。提出了基于云计算的电力仿真系统,给出了系统硬件结构和软件体系设计,分析了系统网络应用模式和该模式下电力系统离线数字仿真过程。可以预见,云计算将会给电力系统仿真提供一条新的经济高效的途径。     

基于云计算探讨虚拟化技术

近几年来伴随着一项新的计算技术--云计算的诞生,受到了IT业届的广泛重视,并在互联网时代孕育出了勃勃生机。那么这个所谓的云（Cloud）到底是什么？云计算能为我们信息化发展带来怎样的飞跃？本文将从云计算的发展历史,及其特征、分类与云架构入手,阐述云计算的关键技术,并指出云计算广阔的发展前景。     

基于云计算的大电网在线分析计算模式研究

根据我国电网调度自动化系统广域分布、调度信息分层管理的特点及大电网在线分析软件的计算规模、计算性能等需求,以云计算技术及"调度云体系架构"为基础,提出大电网在线分析软件的广域多级分布式并行计算模式及其协调管理服务需求。为了适应云计算环境的可扩展性,简化大电网在线分析软件设计流程,提高软件开发效率,提出了基于面向服务架构(SOA)的大电网在线分析3层服务封装,满足不同用户对大电网在线分析软件的需求。最后以分解协调潮流计算为典型应用,提出了基于广域多级分布式并行计算模式的拓扑分析服务和潮流服务程序设计方案。     

基于云计算的电力调度软交换系统研究

软交换技术是电力调度交换网的发展方向和趋势,文章提出一种可行的将调度软交换和云计算技术相结合的方法,并重点介绍了云调度平台的架构设计和功能组件。最后探讨了基于云计算的电力调度软交换系统的应用场景和实现方式,为电力公司调度软交换系统的建设提供思路和建议。     

电力系统云计算初探

在全国电力系统互联不断发展的情况下,电力系统对计算机处理和存储能力要求越来越高。针对目前情况提出将＂云计算＂引入电力系统,利用系统内部广域网建立电力云。通过电力云最大限度的整合电力系统现有的计算能力和存储资源,为系统提供＂超级计算＂能力。结合基于电力云的电网电能损耗分析、智能预警功能分析了在电力云的环境下的特点,说明电力云对于中国电网发展的意义。     

电力系统云计算浅析

云计算技术是一项新的IT技术,它能够给用户提供超级存储和计算能力,在线提供软件服务。随着现在电力系统的发展,电力网正需要这样的能力。所以,将云计算引入电力系统,在现有电力内网的基础上构建电力云是一种需要也是一种趋势。文章主要介绍了云计算的概念、特征以及电力云的构建方法、架构、工作原理以及优点。     

基于云计算的省级电网企业数据中心平台研究

从国网河南省电力公司数据中心现状和云计算的跨越式发展出发,探讨了云计算在电网信息化发展中的必要性,并提出基于云计算的省级电网企业数据中心参考模型。结合该模型详细阐述了云管理平台和云平台资源池,以及与现有管理平台的融合和相应安全策略的设计,并对实现云计算数据中心的存储共享、存储虚拟化、服务器虚拟化、小型机虚拟化等关键技术进行了研究,为推进省级电力企业向"一强三优"转变提供强有力支撑。     

基于云计算的网络学习资源存储系统构建研究

针对目前网络学习平台中多媒体课件资源带来的网络资源消耗高、网络资源利用率低、投资运营成本高和课件资源重复建设等问题,利用分布式数据存储技术及其相关的虚拟技术,提出了基于云计算的网络学习资源存储系统构建思路,有望解决网络学习中海量学习资源数据存储的难题,从而降低存储维护成本,统一管理网络学习资源,提高网络学习平台整体性能,改善用户学习体验.     

基于云计算的分布式电源管理系统设计与实现

为了解决分布式电源管理系统海量数据处理的难题,提出了一种基于Hadoop的云计算解决方案,通过云平台实现对海量数据的快速、高效处理。设计了一种有效的数据存储方案,通过HBase数据库实现了海量数据的分布式存储,并利用高效的分布式文件系统(HDFS)集群架构实现了数据存储的高可用性(HA)设计。针对数据处理结果的特点,提出了一种对处理结果的有效存储方案。     

云端平台对ATP-EMTP的计算性能提升探究

目前针对电力系统云计算的相关研究主要集中于大型计算中心的构建与相关调度策略的设计,对于云端平台与电力仿真软件相结合方面并未开展相关应用研究。为了探究在计算大规模电网时云计算技术对电磁暂态仿真软件ATP-EMTP实时计算性能的提升效果,通过将云端平台同ATP-EMTP相结合,使用不同规模的仿真模型对比仿真软件在本地计算机与云端平台的计算效率。经过实际对比,云端平台对ATP-EMTP的计算效率有一定的提升作用,但由于软件自身的限制,云计算技术并不能从本质上提升ATP-EMTP的实时计算性能。由所得结论,针对如何通过云计算技术提升ATP-EMTP的实时计算性能,提出了相应的研究方向。     

基于云计算的电能质量监控系统的研究

电能质量是电网安全运行、用户正常使用电能的基本保障,是电能质量进行高品质的监督管理的重要举措。利用嵌入式系统构建了电能质量监控系统的硬件平台。同时,为了提高电能质量监控的稳定性和可靠性,消除目前各分散系统无法进行信息共享,异构数据库数据传递功能不够稳定等问题,利用云计算的Saa S服务模式改进了电能质量信息的构建方式,充分实现了各项资源的整合和共享。     

基于云计算平台的动态电源管理策略研究

低功耗的嵌入式系统是物联网的核心技术之一。而应用于嵌入式系统中的动态电源管理是保证系统低功耗和可靠运行的关键。利用云计算平台,提出了一种基于自适应学习过程的神经网络算法,用来预测电源系统的欠载状态。实验结果表明,该方法具有很强的适应性和稳定性,对于嵌入式系统的空闲时段的预测,具有相当的准确性。     

浅谈云计算在电网发展中的应用

介绍了云计算的发展历史和基本原理,列出了云计算相比网格计算的优势。详细阐述了云计算在网损分析、电力系统稳定分析和电力企业办公系统上的应用,论证了云计算平台代替目前电力系统中的集中式计算平台成为核心计算技术的必然性。     

基于云计算的通信综合网管系统的研究及应用

在南方电网已有信息化0S2的框架下提出建立基于云的通信综合网管系统的思路、方法和云网管的功能特点及优势。随着企业信息化在虚拟化程度等方面逐步的完善和进步,基于云的通信综合网管系统可以极大的改善大数据在运行维护方面的应用模式,加深企业信息化对生产管理的变革。     

基于云计算和量子粒子群算法的电力负荷曲线聚类算法研究

针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。     

云计算环境下的电力任务节能调度方法研究

随着电力行业数据的持续增长,云环境下电力调度消耗的能量越来越多,加剧了能源危机和环境污染.在电力云平台架构的基础上,提出一种基于云计算的电力任务节能调度算法.将虚拟机分配给具有最优性能功率比的节点进行处理,通过迁移虚拟机实现资源整合.通过仿真将该调度算法与节能虚拟机调度节点算法和改进型最佳拟合递减算法进行比较.仿真结果...     

云计算技术研究与应用综述

提出1个相对系统和综合的云计算参考性定义,指出云计算是“以互联网为载体,利用虚拟化等手段整合大规模分布式可配置的计算资源,使其以服务的方式提供给用户,满足用户按需使用的计算模式”,然后从计算模式、科学研究、社会发展等多个维度阐明了云计算作为现代计算技术发展的必然产物所具备的发展意义,总结了国内外产业界、学术界、政府机构...     

云环境下基于MapReduce的多媒体共享处理系统

社交网络服务提供了便利的多媒体数据共享服务,然而,随着多媒体数据量的增加,例如高清电影、海量小图片、多媒体数据处理技术对计算机基础设施产生了很大的压力。对此,设计并实现了1个在云环境下基于MapReduce的多媒体共享与处理系统,以减少服务器的负担和处理耗时。该系统使用Hadoop分布式文件系统模块,利用HDFS存储多媒体资源数据,采用MapReduce结合FFMPEG和JAI分别对视频和图像进行集中处理,系统添加Server端对初始多媒体数据进行识别,详细的阐述了各个模块的作用与原理。实验数据显示了多媒体数据处理耗时和对计算机的负载与单机处理方法的比对。结果表明,相比单机处理,新系统可以节约60%左右的时间,降低计算机30%左右的负载。