基于最优颜色通道的图像拼接检测

针对不同颜色通道影响噪声估计值的问题,文中提出了基于最优颜色通道的图像拼接检测方法。利用主成分分析法在最优颜色通道上进行噪声值估计,根据噪声值大小利用K-means聚类法进行聚类。聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类,通过两阶段策略进一步定位出篡改区域。该方法在原始区域与拼接区域噪声值相差较大或较小时均有效,并且能够定位出拼接区域。实验证明,所提方法与现有方法相比取得了良好的检测效果,且性能优于现有方法。     

无人机航拍图像拼接技术研究与实现

图像拼接是从局部视图序列中获得更宽视野的过程,在过去的二十年中,相关专家学者们已经提出了许多图像拼接算法和技术。在无人机航拍中,受限于无人机稳定性差、像素低等局限,所获得的图像往往需要拼接降噪后方能进行实际应用。然而,传统的图像拼接直接应用于无人机航拍图像中,存在运算复杂、占用内存大、图像精准性较差等问题。因此,迫切需要适用于无人机航拍图像的拼接算法和技术。文章据此出发,首先分析无人机航拍图像拼接的必要和技术现状,指出一般的图像拼接需要准备和测量GCP的位置,且需要消耗较多的时间和精力。在此基础上,提出无人机航拍图像拼接的关键技术与实现,指出HARRIS算法更加适用于无人机航拍图像的拼接,并且详细论述了图像拼接的流程。     

大场景视频图像拼接与合成技术的实现研究

SURF(Speeded Up Robust Features)算子,由于其快速、鲁棒性等特点,可以很好地解决图片尺度、旋转、光照等不一致的情况,已被广泛应用于各种图像配准和拼接中。通过对每一幅图片进行SURF特征提取,获取其特征向量,然后再采用柱面坐标系变换方法实现对多幅图片的拼接。实验结果表明该方法实现简单,运算量小,拼接效果较好。     

基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法

针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示,目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度通道上的识别率均高于已有的颜色通道,验证了该方法的通用性和有效性。     

基于计算机视觉的图像拼接技术研究

数字图像拼接技术可通过对部分重叠区域的图像进行处理,通过配准来获取到准确的对应关系,把不同视角条件下的图像投影至相同平面,对重叠区进行对齐处理合并、优化,可得到更好视觉效果的全景图像。文章先对图像拼接流程进行论述,并对图像配准、图像融合进行研究,最后对评价方式和最佳缝合线图像拼接方法进行探讨,可供相关人员参考。     

基于FPGA 的大视场图像实时拼接技术的研究与实现

鉴于目前普遍采用软件方法获得大视场视频图像操作不便且实时性受限的缺陷,研究并设计了一种基于FPGA的可编程技术来实现多个摄像头视频数据实时拼接的大视场成像系统。系统通过APTINA公司的彩色CMOS图像传感器MT9M034获取原始视频图像信息,以Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA为核心完成视频数据的实时采集、缓存、拼接及传输。图像拼接部分首先对原始图像进行亮度差异自动调节的预处理以提高整体的拼接效果,然后利用相位相关法完成相对平移量信息检测,对原始图像进行配准,最后采用线性加权融合算法对相邻两幅图像的重合区域进行融合处理,使拼接之后的大视场图像达到渐进渐出平滑过渡的效果。实验结果表明,该成像系统简单可靠,有效地增大了可观测视场,经过拼接处理之后的大视场视频图像清晰度高、实时性强,具有一定的代表性和实用性。     

基于计算智能的图像拼接系统设计与实现

图像拼接技术是将相互间存在重叠区域的图像序列实施配准和融合,形成一幅包含各图像信息的宽视野的、完整的、高分辨率的新图像。在此基于该目的,依据计算智能构建一个能够完成具有相关性图像配准和融合的自动化软件系统。该系统给出了详细需求分析、功能设计、类设计和界面设计。通过一系列测试和分析,证明该系统具有很好的兼容性,并且能够较好、较快地完成序列图像的拼接。     

浅析复制拼接图像检验技术

基于图像拍摄设备和数字图像自动化编辑软件的普及型,在使用Photoshop对照片进行复制拼接后,使得图像表达出的客观信息不完全真实,给社会带来严重信任危机。如何分析判断图像的真实性是当今信息化发展的难题,因此具有重大的研究意义。本文对数字图像复制拼接进行实验并检验其真实性。     

全景视频实时拼接技术研究与实现

随着无人领域的不断发展,对于无人机、无人车、汽车辅助驾驶等操控者来说,需要通过无死角的全景视频进行操作,否则无法掌握无人设备完整的视野情况。通过TP2854视频数据转换芯片将AHD摄像头捕捉多路模拟视频数据转换为数字信号给处理器,再通过SURF算法和FLANN算法进行图像的特征点检测与向量计算、图像匹配、单应性矩阵计算和图像融合,最终将融合的图片数据编码和推流,实现全景视频的拼接。重点对图像融合算法不断改进,实现全景图像无拼缝、无阴影的效果。     

数字电视TS流无缝拼接技术的研究与实现

数字电视TS流无缝拼接技术是MPEG-2节目编辑的关键技术之一,它不需要进行数模转换,不必修改PES包,而直接基于MPEG-2 TS流的语法结构和MPEG-2的视频编解码方式进行单个节目或多个节目之间的拼接本文在简要介绍了TS流的基础上着重阐述了TS流拼接的基本概念TS拼接实现的整体框架以及几个重要模块功能的实现。     

图像融合IP软核设计与实现

设计并实现了一种针对多聚焦图像融合算法的图像融合IP软核。在ISE环境下实现了图像融合IP软核的Verilog语言描述,之后进行了测试与评估。将融合结果与Matlab处理结果进行对比,验证了文中设计IP软核的准确性。该图像融合IP软核设计方法为其他图像融合算法的IP软核设计建立了基础。     

基于FPGA的多分辨图像融合系统实时实现的研究

文章在分析了主流的Laplacian金字塔多分辨图像融合算法处理特点的基础上，介绍了基于FPGA的实时实现方法，给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的参数化设计方案及其并行处理流水线的细分和优化技术，分析了各个模块的资源占用情况，可以在单片Xilinx V4SX35 FPGA上实现双通道720×576×10bit图像的3层Laplacian金字塔算法融合处理。实验结果显示，采用该方法设计的融合系统融合效果良好，处理延迟小，可以实现25f／s的实时融合处理。     

基于图像融合的可重构FPGA实现

文章研究了基于IHS变换与小波变换相结合的图像融合方法,采用VerilogHDL语言和同步设计方法对设计进行了完全可综合的RTL级描述,给出了一种基于CycloneⅡ系列EP2C50的硬件实现方案,并利用Altera公司的FPGA开发软件QuartusⅡ6．0对设计的各模块进行了仿真和实现,结果表明,给出的设计能很好地实现图像融合。     

基于FPGA的多分辨图像融合系统实时实现的研究

文章在分析了主流的Laplacian金字塔多分辨图像融合算法处理特点的基础上，介绍了基于FPGA的实时实现方法，给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的参数化设计方案及其并行处理流水线的细分和优化技术，分析了各个模块的资源占用情况，可以在单片Xilinx V4SX35 FPGA上实现双通道720×576×10bit图像的3层Laplacian金字塔算法融合处理。实验结果显示，采用该方法设计的融合系统融合效果良好，处理延迟小，可以实现25f/s的实时融合处理。     

FPGA实现高效实时图像压缩系统

本文提出了一种高效、压缩比在线可调的实时图像压缩系统方案,并且详细说明了硬件设计结构.与现有的结构相比,该结构具有并行度高,抗误码能力强等特点,图像质量可满足大多数应用要求.本系统中采用Xilinx最新推出的Virtex Ⅱ Pro系列产品中的XC2VP40来实现在FPGA上的设计.     

基于FPGA的空间太阳望远镜图像相关算法实现

两维图像相关跟踪是空间太阳望远镜1m光学系统达到0.1″分辨率关键之一.介绍了基于FPGA实现SST相关算法的方法,如2×2矢量基蝶形FFT、模块化结构、两级状态机、动态块浮点、并行流水时序等.20MHz下32×32图像相关算法在XCV800芯片上实现仅713 微秒,像元拟合精度优于1/50.     

图像验证系统设计及FPGA实现

用于JPEG2000静止图像压缩编码FPGA实现的图像验证系统。整个系统平台是由一个并VICMOS电脑眼、两个FPGA芯片、UART接口以及外部缓存组成。为了对搭建的平台进行验证,将并口电脑眼采集的图像数据存储在外部SRAM中,然后通过UART接口传送到PC机中,并通过PC机端的串口接收程序把采集的图像显示出来。完成了图像采集模块和UART接口模块的verilog HDL模型描述,通过了仿真和逻辑综合,并下载到FPGA芯片中,编写了串口接收程序,成功地实现了系统的联机调试。     

CCSDS星载图像压缩模块的FPGA设计与实现

根据航天应用的需要,采用CCSDS122.0-B-1推荐的新一代空间图像压缩算法,基于FPGA设计实现了高速星栽图像压缩模块.针对算法的特点,设计了整体架构.图像采用分块编码的方法,对小波变换,采用了边界补偿的冗余分块算法,提高了信噪比,位平面编码各模块采用并行与流水结合的方法,提高了扫描和编码速率.通过测试,系统性能指标达到了航天任务需求.

Abstract：

Based on CCSDS122.0-B-1 algorithm, a high speed onboard image compression module is designed and implemented on FPGA. The functional framework is proposed after analyzing the characteristics of the algorithm. The images are processed by blocking and extra pixels are compensated for wavelet transform, from which the compression performance is improved. Test results verify the applicability of this designed module in space applications.     

基于FPGA的图像坏点修正算法的硬件实现

随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高.目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量.现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC)的基础上发展起来的一种可动态编程的器件,与其他中小规模的集成电路相比,其优点主要在于它有很强的灵活性,电路可配置,设计周期短.文中阐述了一种适合于硬件实现的坏点修正算法,以Altera公司的Cyclone EP1C3T144C8型的FPGA芯片为平台构建图像坏点修正实时处理模块,并成功实现了对640×480×10像素的灰度图像的坏点修正处理,得到了预期的理想效果.     

一种图像融合算法硬件实现

研究了Laplace金字塔图像融合算法,针对红外图像和可见光图像采用传统图像融合算法融合后,融合图像细节和目标很难同时比较突出,提出了一种基于形态学的Laplace金字塔图像融合算法。该算法先将红外图像进行形态学处理,然后将形态学处理后的图像与Laplace金字塔融合图像进行二次融合获得最终融合图像。在以TI公司TMS320DM642芯片为核心的融合系统中,使用C语言实现此图像融合算法,并且通过优化代码,实现320×240大小的红外和可见光图像实时融合,算法处理一帧红外和可见光图像时间约为33 ms。通过实验证明,本文算法得到的融合图像细节和目标都比较突出,且能够在硬件中实现实时性。