小麦超弱发光特性研究

应用一种超高灵敏光电倍增管,设计一套用于测量粮食超弱发光的数字单光子计数在线检测系统,实现对储藏条件下粮食超弱发光的绝对量测量。对不同品种、不同新陈度小麦超弱发光进行系统测试。结果表明,在常温储藏条件下,小麦自身的超弱发光是一个稳定的辐射过程,其发光强度在几十个光子/(cm2·s)左右;同一品种,不同新陈度小麦样品超弱发光能力差异明显,随着老化程度的增加,脂肪酸值逐渐增大,其超弱发光强度逐渐减弱,小麦自身超弱发光与其脂肪酸值负相关。在此基础上测量小麦样品在不同温度条件下超弱发光的辐射强度,研究小麦超弱发光随自身温度变化的规律。     

基于超弱发光技术的稻谷小麦种子发芽率检测

对贮藏0～24个月的稻谷和小麦种子颗粒及去种胚后的胚乳粉进行了超弱发光分析。试验结果表明稻谷和小麦种子的发芽率与其超弱发光值随着贮藏时间的延长均表现出单调下降的趋势,而去种胚后的胚乳粉的超弱发光值随着贮藏时间的延长却没有发现显著的下降。这一结果表明,稻谷和小麦种子的超弱发光值随贮藏时间的变化主要取决于其发芽率(即种子活力)的变化。在此基础上,建立了贮藏期间稻谷和小麦的超弱发光值与其发芽率的关系模型,结果发现,贮藏期间稻谷和小麦的超弱发光值与其发芽率的关系存在差别,稻谷的超弱发光值与其发芽率的关系呈良好的非线性关系,而小麦的超弱发光值与其发芽率的关系呈良好的线性关系,所获得的关系模型可很好地通过稻谷和小麦的超弱发光值来预测其贮藏期间的发芽率(R值分别为0.993和0.998)。     

储藏小麦超弱发光特性的研究

应用一种超高灵敏光电倍增管,设计一套用于测量粮食超弱发光的数字单光子计数在线检测系统,实现对储藏条件下粮食超弱发光的绝对量测量。对不同品种、不同新陈度小麦超弱发光进行系统测试。结果表明,在常温储藏条件下,小麦自身的超弱发光是一个稳定的辐射过程,其发光强度在几十个光子/cm₂.s左右;同一品种,不同新陈度小麦样品的超弱发光能力差异明显,随着老化程度的增加,脂肪酸值逐渐增大,其超弱发光强度逐渐减弱,小麦自身的超弱发光与其脂肪酸值负相关。在此基础上测量小麦样品在不同温度条件下超弱发光的辐射强度,研究小麦超弱发光随自身温度变化的规律。     

基于超微弱发光技术检测辐照食品的研究

基于超微弱发光检测技术,研究即食食品(麦片,藕粉)经0～12kGy剂量辐照后光子信号的变化,并探讨超微弱发光用于鉴定即食辐照食品的判定方法。试验结果表明:两种即食食品辐照前后的超微弱光子计数有明显的区别,光子计数与辐照剂量呈正相关,检测阈值可低至0.3kGy。当添加检测液后的最大光子数为本底的15倍以上时,可判定为该样品经过辐照处理。     

不同成熟期番茄及其储藏过程中超弱发光特性的研究

本文分别研究了不同成熟期番茄的超弱发光特性，为番茄采摘的质量检验和分级提供了一种无损伤的检测方法；同时跟踪测试了番茄在储藏过程中的超弱发光特性，与国家标准相对应，初步确定了储存期限和果品质量的关系。为确定番茄的采摘期和存储时间提供了相应的依据。     

高压加工对番茄超弱发光特性影响的研究

本文分别测试了红熟前期番茄高压加工后的超弱发光特性,并跟踪测试了高压加工后番茄在贮藏过程中超弱发光强度的变化情况。结果表明:不同加工压力以及不同的保压时间均使得番茄的超弱发光强度降低;经过高压加工后的番茄比未加压番茄贮藏期间其超弱发光峰值产生时间大大推迟,生命活性得到了抑制,保鲜及贮藏时间明显延长。本研究揭示了高压加工蔬菜的生命活性变化规律,为探索高压蔬菜保鲜贮藏的机理提供了一定的依据。     

基于SVDD的小麦净度检测方法研究

净度是种子质量的重要指标,可以直接影响作物的产量。由于种子杂质类型较多,传统方式二分类机器学习方法,易受建模杂质种类的限制,使得模型准确率降低。为实现种子净度自动化快速检测,本研究提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)的小麦净度快速检测方法。利用工业相机获取小麦和麦壳、燕麦、大麦杂质的可见光图像,通过HALCON软件提取每粒样本的13种形态特征,借助皮尔逊相关性分析,筛选有效特征。在此基础上,分别利用SVM算法以及SVDD算法构建小麦净度识别模型,并进行分类识别对比试验。试验结果表明：SVDD算法杂质数据可以不参与建模,识别准确率达到95%以上,结合种子千粒重快速计算种子净度,在杂质占比含量20%时,检测误差为3.2%。基于SVDD的小麦净度检测方法,可以实现对小麦和多种杂质的快速分类,实现对小麦净度快速检测。     

浅谈原料小麦生活力快速检测方法

为了进一步提升啤酒质量,满足市场需求,啤酒原料中的一部分大麦芽逐渐被小麦芽所替代。在制麦生产过程中,原料库存数量和周转资金是制麦企业运营面临的重要问题。通过使用小麦生活力快速检测方法,能够帮助制麦生产企业降低原料库存,甚至实现零库存,避免出现库房货位紧张,占用大量资金造成周转资金浪费等问题。传统方法检测麦子发芽率,需要时间5~7天。每天投料量按100吨计算,库存5~7天原料麦子所占用资金在百万元以上。下面介绍一种原料小麦生活力的快速检测方法,可将检测时间缩短至3小时内     

基于图像处理的小麦容重检测方法研究

为了实现图像处理技术对小麦容重影响因素的分析和容重的准确识别,研究了一种基于小麦图像特征和模式识别的小麦容重检测方法。采集不同容重小麦完整籽粒和籽粒横切面图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理,提取原图像与处理后图像的形态、颜色和纹理共3大类44个特征参数。最后采用逐步判别分析对提取的特征参数进行筛选,建立线性参数统计分类器和BP神经网络模型实现小麦不同容重的检测。结果表明,与小麦横切面图像特征相比,小麦完整籽粒图像的特征参数能更好的反映不同容重的差异;2种分类器对基于完整籽粒图像的小麦容重整体识别率均在95%以上。研究结果证明将图像处理技术应用于小麦容重检测识别是可行的。     

基于LDA_SVM的小麦质地检测方法研究

研究基于透射光图像的小麦质地检测方法,使用工业相机采集14种小麦种子的透射光图像,通过图像处理技术获取整粒小麦、胚乳和种胚代表性区域,并提取对应区域的颜色特征数据。分别运用PCA和LDA进行数据降维,并将降维前后的数据与支持向量机(SVM)、K近邻算法(KNN)和决策树模型(DT)3种分类器相结合建立分类模型,对不同品种小麦质地进行分类识别研究。结果表明：利用图像处理技术提取透射光全部特征,建立的LDA＿SVM模型分类正确率可以达到97%以上,证明透射光图像下通过机器学习对不同质地小麦快速分类鉴别是可行的。     

基于虚拟仪器的小麦新陈度检测

为了实现小麦新陈度的快速、无损检测,设计了一套基于虚拟仪器的小麦超弱发光检测系统。系统采用MD983光电倍增管作为测光传感器,基于LabVIEW 2009开发工具编写了虚拟仪器软件程序,构建了超弱发光数据采集分析系统。系统对典型小麦品种不同年份的样品进行了对比测试。测试结果表明,同一品种不同年份的小麦超弱发光能力差异明显,且与其新陈度之间有良好的相关性。在此基础上提出了一种小麦新陈度检测方法,实现了对小麦储藏品质的快速、无损检测。     

高筋小麦储藏品质变化的研究

研究选用郑麦366和西农979两种高筋小麦为研究对象,对小麦进行微波灭活,调节其生活力分别为0%、40%和90%,将其在35℃条件下恒温储藏,通过研究其在储藏过程中的发芽率、电导率、过氧化氢酶、湿面筋和糊化特性的变化,探讨小麦品质变化与其生活力之间的关系。为研究高筋小麦的储藏特性打下了一定的基础。结果表明:储藏过程中生活力越高的小麦其发芽率、湿面筋含量和过氧化氢酶活动度降低幅度越大;生活力越小的小麦电导率升高幅度越小;生活力为40%的小麦的峰值粘度、最终粘度和回生值变化的最多,衰减值变化最少。     

生物发光快速测定生乳菌落总数的方法

为消除利用ATP生物发光法测定生乳菌落总数时非细菌ATP对测定结果的干扰,建立了一种样品前处理方法。利用ATP生物发光法对经过前处理的生乳样品进行检测,结果表明,生乳菌落总数对数值与生乳细菌ATP发光对数值呈现较好的线性关系(R2=0.982),相关程度为显著相关(P<0.01),说明该前处理方法能够有效排除非细菌ATP的干扰,有利于提高ATP生物发光法定量测定生乳菌落总数准确性。     

ATP生物发光法评价餐饮具的微生物污染研究

目的对ATP生物发光法与平板计数法在评价餐饮具微生物污染的检出限及检出率进行评价,并对2种方法的相关性进行研究。方法应用3家国内公司生产的ATP生物发光检测仪,分别对不同浓度的ATP标准溶液检测并绘制标准曲线;以不同浓度的大肠杆菌、金黄色葡萄球菌菌液及人工接种大肠杆菌的餐饮具作为被检品,分别应用ATP生物发光法和平板计数法进行检测,绘制ATP生物发光法对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌检测的标准曲线,并对2种检测方法在人工污染餐饮具检测的相关性绘制曲线。结果 3家公司的ATP生物发光检测仪对ATP标准溶液、大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的检出限差异较大;但在某一检测范围内,3家公司ATP生物发光检测仪的检测RLU值与ATP标准溶液、大肠杆菌和金黄色葡萄球菌量均有良好的线性相关性。3家公司ATP生物发光检测仪对人工接种大肠杆菌餐饮具的检测显示,ATP生物发光法与平板计数法有良好的线性相关性。结论3家公司的ATP生物发光法对ATP、大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的检出限存在不同检测仪的仪器误差,且差异较大,目前,ATP生物发光法不能替代传统的平板计数法来评价餐饮具的微生物污染状况。     

近红外光谱技术在小麦粉品质检测方面的应用研究进展

近红外光谱(NIRS)技术是当前发展最快、最具前景的现代无损分析技术之一。NIRS技术融合了计算机、光学、数学、化学和化学计量学等多个学科的最新研究成果,具有简便、快速、低成本、无污染、不接触等优点,目前被广泛应用于食品品质分析与检测研究。本文综述了近十年来NIRS技术在小麦粉理化指标(如水分、灰分、蛋白质、淀粉)、粉质指标(如面筋、面筋指数分、沉降值、吸水量、形成时间、稳定时间、弱化度)及掺杂物(如甲醛次硫酸氢钠、滑石粉、过氧化苯甲酰、石灰、偶氮甲酰胺、曲酸)等方面的检测研究进展。同时,基于当前研究进展,NIRS技术在光谱数据挖掘、建模算法优化、模型稳健性等方面还需大量研究,为研发小麦粉质量快速无损检测设备提供更多数据支撑和方法参考。     

小麦醇溶蛋白提取条件的研究

以小麦粉为原料,对小麦粉中醇溶蛋白的提取条件及一些理化性质进行了研究。结果表明:小麦醇溶蛋白的最佳提取条件为:乙醇质量分数为65%,搅拌1 h,稀释比为2∶1,pH值为6.2,其得率为12.96%。经DSC分析,其变性峰值温度为108.2℃。     

小麦啤酒的生产与研究

小麦芽蛋白质溶解较好，但与大麦芽相比，高分子氮含量明显提高，α-氨基氮含量又显著偏低，必须添加大麦芽来提高α-氨基氮的含量和改善麦醪的过滤性能，同时也可添加大米做辅料，添加比例不宜超过50％。最佳工艺参数为发酵液接种温度16℃，上面酵母泥接种量0．5％，最高发酵温度20～22℃，24h后背压至0．18MPa。使用硅藻土过滤机进行粗滤时，可添加200mg／L的硅胶。(孙悟)     

Application of ATP bioluminescence for evaluation of surface cleanliness of milking equipment

The ATP bioluminescence method was used to evaluate the cleanliness of milking equipment surfaces (teat cup rubbers, teat dip containers, milk receivers, and pipeline joints) in dairy farms in Galicia (northwest Spain) with parlour, pipeline tie-stall or bucket tie-stall milking systems. The cleanest surfaces were teat cup rubbers. The use of non-chlorinated water for cleaning, and of pipeline or bucket tie-stall milking systems, was associated with high ATP bioluminescence values. However, ATP bioluminescence values only explained 12% of the variability in bulk-tank bacterial count; this is attributable to the importance of other factors (notably the correct functioning of the tank cooling system) for maintenance of low bacterial count.     

小麦图像检测技术研究进展

图像检测技术具有检测结果客观、分析速度快、不破坏样品等优点,在农产品检测等多种领域越来越受到人们的关注。通过对图像检测技术在小麦质量与品质检测等方面的应用进行综述,介绍了该检测技术在小麦品种分类、小麦与类似谷物的识别、小麦品质检测与分级、小麦不完善粒的检测、小麦角质和硬度的测定等方面的研究进展,并展望了图像检测技术在小麦综合品质判定方面的发展前景,以期为图像检测技术在小麦品质与质量检测方面更广阔的应用提供参考。