环境与灾害监测预报小卫星A星CCD影像质量评价

从空间分辨率、几何纠正精度,辐射精度和纹理4个方面对HJ-A-CCD图像进行评价,并与同范围的CBERS-02B-CCD图像进行比较,结果表明:HJ-A-CCD的信息量、对比度、几何定位精度等方面与CBERS-02B-CCD相比尚有差距;可通过图像增强处理方法改善图像质量,HJ-A-CCD数据仍有很大的图像改善空间,并在国土资源调查、城市规划、环境监测、测绘等诸多领域有着广阔的应用前景.     

嫦娥一号卫星CCD立体相机影像超分辨率重建算法

针对嫦娥一号卫星CCD立体相机空间分辨率不足的问题,运用最大后验概率估计法(MAP)实现了月表影像的超分辨率重建。介绍了嫦娥一号卫星CCD立体相机的成像模型,分析了图像获取过程中的主要影响因素,并建立了相应的超分辨率重建模型。基于该模型,首先采用误差-参数分析法估计嫦娥一号卫星CCD立体相机动态成像光学系统的点扩散函数(PSF);然后将估计的PSF应用到MAP算法所建立的目标函数中,采用共轭梯度法对目标函数进行最值求解;再通过VC软件平台编程实现了对单帧正视月表影像的超分辨率重建;最后从信息熵、清晰度和频谱等方面对重建图像进行评价,结果表明重建图像像质优良。     

环境一号C 卫星系统总体设计及其在轨验证

HJ-1-C 卫星是我国环境与灾害监测预报小卫星星座的一颗合成孔径雷达卫星,与光学卫星HJ-1-A/B 共同完成环境与自然灾害监测。该文介绍了中国第1 颗民用SAR 卫星的系统总体及载荷的设计特点,研究了卫星平台部分的数传、姿态控制、供配电和热控分系统对SAR 载荷的支持能力以及相互之间的匹配关系,同时,给出了卫星在轨测试验证的相应结果。      

环境一号C 卫星合成孔径雷达相干性分析

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种相干成像雷达,相干性是保证SAR 成像的关键。对相干系统而言,诸多因素会破坏其相干性。该文以环境一号C 卫星SAR 分系统方案和指标为基础,主要分析了频率源稳定度和脉间定时抖动对系统相干性的影响。环境一号C 卫星SAR 采用短期稳定度为101.010 / 5 ms 的晶振,经过直接倍频与分频提供系统所需的基准频率信号,由短期稳定度引入的方位向随机相位误差对积分旁瓣的影响可忽略。环境一号C 卫星SAR 定时脉冲前沿抖动优于2 ns (rms),合成孔径时间内的随机相位误差对方位脉冲压缩旁瓣略有影响。该文通过公式推导和仿真分析证明了HJ-1-C 卫星SAR 系统相干性设计满足合成孔径雷达成像要求。      

创新一号卫星综合电测试系统总体设计

本文介绍了创新一号（CASCOM-1）卫星综合测试设备的系统设计,该系统具有捕捉瞬态故障、检测故障的动态演变过程、检测软件故障等功能。     

"嫦娥一号"探月卫星的价值回报

在刚刚过去的金秋10月里,中国发生了两件举世瞩目的重大事件。一件是中共十七大的顺利召开,它标志着中国的政治改革和社会发展进入一个新的发展阶段;另一件是中国首颗月球探测卫星——"嫦娥一号"成功奔月,它圆了中国人的千年飞天梦想。     

采用改进全卷积网络的“高分一号”影像居民地提取

针对现有的高分辨率遥感图像居民地信息提取精度和效率不够高的问题,提出了一种基于改进全卷积网络的“高分一号”（GF-1）遥感影像居民地提取方法。首先,通过专业的目视解译制备大量居民地训练样本;然后,将预训练过的深度卷积神经网络进行全卷积网络的改造,并以具有多尺度卷积核的Inception模块代替由全连接层改造的卷积层,达到减小网络模型参数量、增加特征表达能力的目的;最后,用制作好的高分辨率遥感图像居民地数据集进行训练和验证,生成可直接进行居民地信息提取的全卷积网络。实验结果表明,基于改进全卷积网络的方法可以实现精确有效的居民地信息提取,Kappa系数超过94%。     

一种静止气象卫星云图动画的质量评估算法

静止气象卫星云图在天气预报和公众服务等领域发挥着非常重要的作用。气象卫星 处理系统是一个非常复杂的系统。卫星及地面系统的软硬件问题经常会使得分发云图的质量难以得到保证。 利用基于图像的欧氏距离算法提出了一种可对实时生产的静止卫星云图进行质量评估的方法,并且对其业务 可行性进行了讨论。通过与历史数据进行比对,该方法可以判识90 %以上的错误云图。     

红外图像评价质量研究

按照红外图像的形成过程分析可认为一幅红外图像是由目标图像、背景图像和噪声图像,目标图像和背景图像是红外图像的主体,噪声图像是叠加在红外图像主体上的干扰.文章从红外图像主体能提供的信息量是否丰富、细节是否明显,噪声图像相对图像主体的大小三个方面入手,对红外图像进行质量评价,评价结果与主观评价相一致,具有较好的可比性.     

航空图像质量判别技术

航空摄影是遥感和军事侦察的主要信息源,航空图像质量的好坏直接决定着所获取信息的充分性和准确性。随着图像质量判别技术在图像处理领域的广泛应用,航空图像质量判别技术也引起了广泛的关注。本文首先提出影响图像质量的主要因素,并简要阐述了目前航空及其它相关领域常用的图像质量判别方法,最后介绍了人眼的视觉生理和心理特性,指出将人眼视觉特性(HVS)引入图像质量判别的发展趋势。     

月球CCD影像的快速匹配算法

影像匹配是基于CCD数据获得月球高程数据的基础和关键。研究了月球CCD影像的小波金字塔分层匹配算法。利用小波分析的多分辨率特性,对CCD影像进行小波分解,构造了金字塔顶层影像误匹配剔除策略及金字塔底层影像匹配点的快速搜索策略,实现了自粗尺度到细尺度的匹配算法。该算法通过减少非同名像点的匹配时间和搜索时间,大大降低了运算量,从而提高了匹配效率和配准精度。实验结果表明,该算法在匹配正确率和匹配效率方面都获得了很好的效果。     

基于小波变换的图像检索技术

通过对图像进行特征提取的方法,设计并实现了一种基于小波纹理特征的图像检索原型系统,并利用所获得的纹理特征对图像库进行检索。实验结果表明,小波变换是一种有效的纹理特征提取方法,能有效地提高检索的准确度。     

图像相似度在伪装评价中的应用

介绍了图像的颜色、形状和纹理特征,根据这些特征计算出图像的相似度,利用图像相似度来评价伪装的效果,使伪装评价的标准更客观．     

基于递变能量线性约束的X射线图像质量评价方法

X射线图像质量评价是射线检测正确与否的关键问题,传统的人工主观评价方法效率低,实时性差,常用的对比度、清晰度等考核指标,受成像过程的散射及噪声影响,存在一定的局限性.为此论文提出基于递变能量线性约束的X射线图像质量评价方法.文章首先通过分析递变能量成像过程中图像序列的灰度变化规律,提出序列间灰度增益分布图,并依据成像器件的线性最优成像,从分布图中提取线性散布度评价图像质量;进一步针对过曝光影响散布度评价失败问题,综合线性散布度和平均对比度,构建了新的图像质量综合评价标准,实现射线图像质量评价.最后通过实验验证了论文方法的可行性,能够有效避免传统单一评价指标的局限性.     

基于应用的可见光遥感图像质量评价方法研究

遥感应用需求的增加和应用水平的提高,对遥感图像质量提出越来越高的要求。为提高图像质量,一方面不断改进成像系统,另一方面也研究开发出各种图像处理方法,其中如何评价图像处理前后图像质量的变化是处理算法开发的重要环节。从应用的角度,通过对比评价图像处理前后的质量,初步研究提出了基于图像应用的主、客观评价方法,以找出算法处理的薄弱环节,为算法的优化提供支持。     

1024×1024元帧转移纵向抗晕CCD图像传感器

帧转移电荷耦合器件(FTCCD)主要应用于可见光信号探测,其在强光应用场合容易出现光晕现象。针对该问题,研制了帧转移纵向抗晕CCD图像传感器,该器件阵列规模为1 024×1 024元,像素尺寸为12μm×12μm。为了实现纵向抗晕功能,采用了n型埋沟-鞍形p阱-n型衬底结构,纵向抗晕倍数为200倍,器件满阱电子数为大于等于200 ke^-,读出噪声小于等于80 e^-,动态范围大于等于2 000∶1。     

基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法

为更有效地提取合成孔径雷达（SAR）图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,...