基于BP神经网络的织物染色计算机配色方法研究

本文从对Kubelka-Munk理论的分析入手,通过对三刺激值模式和全光谱配色模式的深入研究,指出了这两种模式存在的优缺点,并在此基础上提出了利用BP神经网络进行计算机染色配色的算法,最后按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验,验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性。     

基于OWO-HWO算法的MLP网络在织物染色配色中的应用

讨论了具有非线性、不确定特性的织物染色配色过程建模与仿真问题。针对传统的织物染色配色方法效果差、精确度不高和难以达到期望结果的问题,结合MLP神经网络的特点,提出了基于OWO-HWO算法训练的MLP神经网络,同时分别优化网络输入层到隐层和隐层到输出层的权值,并利用基于OWO-HWO算法的MLP神经网络建立织物染色配色模型。针对此种模型,利用NuMap神经网络软件进行仿真实验。仿真结果表明,该配色模型收敛速度快,精确度高,在解决织物染色配色问题上取得了令人满意的配色效果。     

基于聚类的BP网络在织物染色配色中的应用

针对织物染色配色过程中的复杂性和非线性问题,提出一种基于聚类的BP神经网络织物染色配色方法.通过模糊C均值聚类方法对初始样本集进行预处理,然后构建结构合理的BP神经网络对处理后的样本集进行训练和仿真.实验结果验证该方法与传统的BP神经网络相比能明显提高网络的收敛速度和泛化能力,能较准确地实现对织物染色配方的预测.     

计算机配色软件SRICI—PPI及其准确度评价

本文介绍了一种用于颜料/塑料、涂料、油墨计算机配色的软件 SRICI—PPI 的基本光学原理及其算法。该软件以 Kubelka-Munk 理论的双常数法为基础,采用三刺激值相等条件下推导出的矩阵方程计算配方。其准确度经与国外两种不同类型光学理论为基础的颜料配色软件平行比较,具有令人满意的结果。试验证明,不同类型的光学理论并非是软件配色准确度的唯一决定因素,而采用更为复杂的3—flux 理论进行设计的软件并不能从性能/价格比上取得明显的改进。     

计算机实现涂料深色配色仿真建库算法研究

涂料深色配色仿真一直以来是涂料配色技术难点之一,本文对深色配色仿真建库特点进行分析,针对性地采用涂料相对颜色参数描述方法,提出涂料深色配色多基底建库算法,并对算法进行实验验证,实验表明该算法简化了建库过程,较好地解决了传统算法中涂料颜色参数不准确的问题,对提高深色配色仿真的准确性有重要应用价值。     

计算机配色系统的开发与应用

用均匀设计的方法实现了计算机配色，并利用偏差检验像素分配方案的好坏，为彩色绘图，涂料提供了辅助配色软件。     

基于计算机视觉的皮革测配色

为解决传统皮革测配色过程对配色人员的依赖性大、对配色质量没有严格统一衡量标准的问题,提出一种基于计算机视觉的皮革测配色方法。以标样的颜色特征为标准,根据每张待配色皮革表面的颜色特征,运用三刺激值配色法得出配色方案,使其配色后实现与标样视觉等色。仿真结果表明,将该方法用于皮革的测配色生产工序可以提高测配色效率。     

产品情感配色的计算机辅助设计及其评价方法

感性消费与用户体验飞速发展,为了将情感需求与色彩情感相匹配,研究情感驱 动的产品色彩设计及产品色彩设计中的色彩情感语义,并将情感语义进行定量化描述,建立了 基于情感的产品配色选取及配比方式。探讨了情感驱动的产品色彩设计过程,研究建立了基于 择近原则的产品色彩情感评价方法,为产品进行工程化设计提供色彩设计理论依据。以开关柜 产品色彩设计为例,应用情感配色设计方法并对其设计方案的情感表现进行评价,用以验证该 方法的可行性。     

织物纹理的计算机生成技术

纹理是真实感图象最重要的特征之一，而织物纹理是决定服装风格特征的一个重要因素。由于织物纹理的多样性和复杂性，在计算机图形学和服装ＣＡＤ技术的研究中，如何用计算机生成漂亮、逼真的服装面料以及织物纹理就成为一个非常有趣并富有挑战性的问题。本基于Ａｒｎｏｌｄ变换和生命游戏算法提出了一种在计算机上生成多种复杂织物纹理的新方法。实验表明，利用该方法生成的织物纹理既十分漂亮又比较逼真。     

探析电脑美术设计中的配色技巧

色彩搭配是决定美术设计作品好坏的重要因素之一。大多数人容易凭直觉或经验运用色彩。其实色彩的使 用、搭配组合是有章可循的。本文详细讲述了利用色相、色调等因素组合色彩并进行突出主色的调整和融合这一配色技巧,通 过合理配色便可以按照自己的意图,准确地表现出要传达的意象。     

纺织品色牢度计算机辅助测试系统的研制

纺织品色牢度计算机辅助检测是企业产品实施自动测试技术的重要组成部分．文中着重分析了纺织品色牢度的计算机辅助测试系统总体结构和关键技术的实施。采用计算机图形学原理和技术、颜色处理和计算机应用等技术，研制了纺织品色牢度计算机辅助测试客观评级系统，并以实例结果验证了研究的可行性。     

基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法

为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,提出基于色彩案例和灰度关联分析的 产品配色设计方法。从目标意象出发,通过分析并筛选产品配色样本,研究色彩合并、取舍和 色彩案例表示方法,基于对目标产品赋色区域划分实现色彩案例向目标产品配色映射,引入灰 度关联分析方法评价映射后的色彩方案与案例色彩的关联性。以剪式升降机的配色设计为例, 验证了该方法能够有效实现案例色彩向目标产品配色转换,生成用户满意方案。     

彩色图像统计正交分析方法

彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法,即彩色图像统计正交分析（CISOA）。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征,并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。     

一种计算机数据取证有效性的证明方法

简述计算机数据取证的基本要求,给出一种计算机数据取证有效性的证明系统,对电子数据取证有效性理念及其体系进行研究。通过对取证方法有效性和所取数据有效性进行一系列的定义和推导,研究计算机数据取证有效性的一种形式化证明方法。利用上述证明方法对一个计算机取证实例进行取证有效性的形式化证明。     

计算机数值仿真在汽车外流场分析方面的应用研究

对汽车外流场的计算机数值仿真的过程和方法进行了探讨，并建立了两种车型的空气动力学模型，通过对两种车型外流场的仿真计算，得到了它们的各种参数，借此对它们的空气动力特性进行了分析，取得了比较满意的结果。     

基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法

针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法。将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类。对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损压缩。对自然图像块采用H.264帧内预测编码方法,对混合块采用混合编码方法。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪比和结构相似度均高于传统算法。