正交试验下平面度误差区域搜索评定

为实现机械零件平面度误差的快速精确评定,提出了正交试验的平面度误差评定方法。首先通过选择测量数据的3个边缘点确定初始理想参考平面并将其旋转至与XY平面平行后,再利用正交试验微调参考平面直至满足终止条件,用此方法对几组测量数据进行处理,结果显示实验证明该方法计算精度高,收敛性好、计算速度快。     

最小区域法评定圆度误差的快速精确实现方法

介绍了最小区域判别准则评定圆度误差值的快速精确算法,研究了按最小区域判别准则求解圆度误差的过程和步骤,设计了程序流程图,并用C程序对实际零件进行数据处理。     

正确评定圆度误差

目前,对于圆度误差的评定,普遍采用将误差曲线放大(如用圆度仪测出的误差放大曲线图),然后用同心圆母板或圆规作图按最小条件(最小区域)来求得被测截面的圆度误差值。但是,在作放大的误差曲线时,由于对被测圆并不是真正按等比例放大,因此这样的放大误差曲线与被测的真实的圆曲线图形既不相等,也不     

基于自适应区域搜索算法的圆度误差评定

根据圆度误差的几何特征,提出自适应区域搜索算法的圆度评定方法。首先根据待测圆轮廓点坐标确定初始圆心位置,以该圆心为中心确定搜索区域;然后根据自适应区域搜索算法,调节搜索区域,获得全局最优解。通过实例验证,该算法简单直观,易于编程,操作方便。与最小二乘法相比,圆度误差评定精度提高了14.5%,实现了圆度误差的精确评定,具有较好的实际指导意义。     

圆度误差评定的新方法

本文从数学推理着手,推导出与国际传统公式不同的最小二乘方圆的参数公式。运用本文推出的新公式来评定圆度误差,既具有传统计算简便迅速的优点,而精确程度远比传统公式高。     

评定圆度误差实用数据处理

一、数学模型形状和位置公差国家标准规定,最小条件是评定形状误差的基本原则。圆度误差按这一原则的判别准则为：而同心圆包容被测实际轮廓,至少应有内、外交替四点接触。此时,两最内点的连线与两最外点的连线相交叉。由“小偏差假设”和“小误差假设”可将圆度评定数学模型进行线性化处理。在分度装置上测量圆度误差为半径变化量测量法,按极坐标,所测各点极径变化量ｒ为极角ａ的函数：ｒ＝ｆ（ａ）。设满足最小条件的两同心圆的圆心距坐标原点为（－ｕ１,－Ｕ２）,则各测点相对于此圆心极径变化量为：Ｆ（ａ;ｕ１,ｕ２）＝［（ｒ…     

基于最小包容区域法的圆度误差评定方法

圆度误差的准确评定对轴和孔类零件的质量评判有很重要的意义。针对目前常用的圆度误差评定方法存在原理误差或模型误差的问题,提出一种完全符合最小包容区域法定义的圆度误差评定方法。该方法将区域搜索算法和圆度误差最小包容区域法评定的几何结构相结合,利用区域搜索算法确定准圆心,再根据准圆心位置和几何结构,对其进行判断和调整,最终找到准确的最小包容区域圆心,并给出最小包容区域圆度误差的精确解。构造多组仿真数据,利用此方法的评定结果与预设值相比较,证明了该方法的有效性和正确性;并利用该方法对其他文献中的数据进行评定与比较,数据处理的结果进一步显示了该方法的评定结果精确可靠,稳定性好,且效率高,可以有效地克服现有圆度误差评定方法难以找到准确最小包容区域圆心的缺陷。     

基于仿增量算法的圆度误差快速准确评定

提出按最小外接圆法和最小区域法评定圆度误差的仿增量算法.将工件轮廓看作一个点集,并在其中建立可以确定圆(环)的子集.若子集确定的圆(环)包容原点集,则可得到相应的圆度误差;否则每次给子集增加一个在包容区域外的点构成新子集,确定包容新子集的圆(环)并去掉其中不在圆(环)边界上的点.证明了该算法是单调收敛的.同时还提出以按最小外接圆法评定圆度误差时在包容边界上的点为最小区域法初值的新思路.该算法概念清楚、模型简单,易于在计算机上实现.几个实际零件圆度误差的评定验证了算法不仅正确,而且结果准确,耗时极少.     

VB图解法评定圆度误差探索

用VB图解评定圆度误差,克服手工作图评定圆度误差的繁琐、粗糙性,以及计算法的不可观性。展示评定圆度误差过程,为制造加工、质量鉴定与研究提供精确误差值和可视化平台。     

圆度误差评定方法的研究

圆度误差评定是否准确,将直接影响到机械产品的性能和寿命.介绍了4个简单而有效的算法来评定圆度误差,即最小外接圆、最大内接圆、最小区域法和最小二乘圆法.利用MATLAB对上述算法进行了验证,说明文中算法有效.     

应用AutoCAD软件评定圆度误差

介绍了以ＡｕｔｏＣＡＤ为支撑软件评定工件圆度误差的方法,并将评定结果与常用的圆度误差评定方法进行了对比。     

最大内接圆法评定圆度误差的快速精确实现方法

用最大内接圆法评定圆度误差,是指把被测实际圆的最大内接圆作为内包容圆,以最大内接圆的圆心为中心,作被测实际圆的外包容圆(此圆与被测实际圆至少一点接触),将这样两个同心圆的半径差fMI作为被测实际圆的圆度误差值。若fMI≤t(t为圆度公差值),则被测圆合格。     

工件圆度误差测量不确定度评定

为了实现工件圆度误差的不确定度评定,对基于三坐标测量机的工件圆度轮廓数据的采样策略、圆度评定方法及不确定度评定方法进行研究。首先,根据工件圆度轮廓特征进行实验测量,获取不同工件的多个样本。接着,基于最小二乘法和微分进化优化算法对样本的圆度误差进行了误差评定。然后,在分析比较误差大小的基础上,说明了采用的采样策略和微分进化评定算法。最后,基于圆度误差评定结果运用了测量不确定度表示指南(GUM)和蒙特卡洛方法(MCM)进行不确定度评定。实验结果表明:微分进化算法与最小二乘法相比均值差最大达到1.1μm, MCM方法比GUM方法得到的标准不确定度均值小0.02μm。合理的采样点数、微分进化算法及MCM不确定度评定方法可以得到更稳定可靠、精度高的评定结果。     

面向轴孔类零件圆度误差评定的改进式最小区域圆法

面向轴孔类零件圆度误差评定,提出了一种改进式最小区域圆法.以计算几何为基础,确定测量点间距离关系,并按照多边形去除法则优化了最小外接圆和最大内接圆的控制点求解过程;再根据最小外接圆、最大内接圆和最小区域圆三者控制点间的相互关系,实现了对最小区域的构建;最后通过实验结果验证了提出方法的有效性和准确性.     

三维空间中圆度误差的评定研究

为解决三维空间中圆度误差的精确评定问题,针对三坐标测量机检测圆度误差时因存在测量误差而使各实际测点不是精确地位于同一理想截平面上的特点,根据计算几何学和误差理论,提出了基于空间测点集算术平均中心点的最小二乘平面拟合方法,推导了其数学模型;并对国家标准中圆度误差评定的最小外接圆法、最大内接圆法和最小区域圆法进行了三维扩展;还对前两种方法作了改进,建立了此3种方法的数学模型和算法流程。最后的数字实验表明:以上3种算法是有效的。     

用矢径法评定圆度误差

本文介绍了利用矢径法评定圆度误差的计算机处理程序的设计原理、框图和程序。     

基于等级评定的圆度误差分析

本文根据被测真实圆的表面形状将同一公差的圆分为十个等级来进行评定,在理论上提出了圆度的等级评定的概念,并初步将这个理论运用于圆度测量的实验中。     

基于MATLAB的圆度误差精确评定

针对圆度误差求解难的问题，提出了基于MATLAB软件的符合最小条件的误差计算方法。编制了通用计算程序，最后以实例验证了方法的可行性。     

圆度误差测量及评定方法综述

介绍了圆度误差标准的发展,分析了传统测量方法及新式测量技术的发展,阐述了GB7234-87(圆度测量术语、定义及参数)规定的四种评定方法及常用的优化算法,并展望了圆度研究在测量技术和评定方法方面的发展前景.