一种并行采样中的自适应非均匀综合校准方法

 并行交替采样中的时间非均匀和幅度非均匀误差严重影响系统性能.本文提出一种基于自适应控制的综合校准方法,同时进行时基、增益和偏置误差的估计,并在估计过程中自动完成校正;采用分数延时滤波器实现时基误差的校正,降低了设计难度与成本.系统校正性能和实时性高,不需要增加额外的校准信号,可以自动跟踪因老化或环境因素导致的误差参数变化.     

一种高速并行采样实时校正方法研究

并行交替采样带来的非均匀误差严重影响采集性能.本文建立了并行交替采集系统的数学模型,实现了一种幅度非均匀误差校正的归一化算法,在误差校正系统中引入可程控参考校正源,再利用查表法同时校正系统的偏置和增益失配误差,然后对时间非均匀性参数进行估计,并通过高精度可编程时钟延时网络对其修正.实验结果表明,该校正方法实时性好,降低了硬件设计难度和成本,提高了系统性能.     

一种非均匀采样信号重构方法

针对周期性非均匀采样信号,推导了其频谱和均匀采样序列频谱之间的关系,并基于此给出了一种信号重构方法。仿真结果验证了该方法的可行性。     

非均匀采样信号的一种重建方法

本文利用Toeplitz矩阵和循环矩阵对非均匀采样信号提出了一种直接的重建方法,该方法可以直接利用离散傅立叶变换进行,不需要迭代,并且可以实时进行.仿真结果表明该算法是有效的.     

基于伪非均匀采样的高精度时间间隔测量方法

为提高脉冲激光测距的精度,采用一种新的高精度时间间隔测量方法。在脉冲计数法的基础上,利用温补晶振生成与计时量化时钟同步同频率的参考正弦波信号,将提高时间间隔测量精度问题转化为初始相位估计;通过伪非均匀采样方法对参考正弦波信号采样,并针对研究中所采用的伪非均匀采样方法推导出相应的理论公式,然后利用最小二乘法对采样数据进行曲线拟合,将伪非均匀采样信号还原成被采样的参考信号,实现相位估计,从而实现高精度时间间隔测量。将本文方法应用于脉冲激光测距仪中,实验表明,测距仪的测距精度优于±5mm。     

基于非均匀采样的信号频率和到达角联合估计

利用阵列中每个阵元有不同采样频率的非均匀采样特性,可以等效得到时变的虚拟非均匀线阵,然后采用经典的子空间法中的MUSIC测向法,通过网格搜索实现对信号频率和DOA联合估计;并且通过合理设置各阵元间的采样率,有效提高空间谱估计的分辨率和精度,还可避免测向角度模糊。该算法采用网格搜索法,明显减少了计算量。计算机仿真结果证明该方法的有效性和正确性。     

非均匀取样周期信号时间偏差估计算法研究

本文在非均匀取样一般理论的基础上，提出了一种估计非均匀取样时间偏差的算法，并给出一种可校正非均匀取样周期信号时间偏差的波形数字化器结构的设想，仿真结果表明，当输入测试信号为多频正弦信号时，用一个８ｂｉｔ的量化器，剩余时间偏差可减小至取样周期的０．１５％。     

欠采样带通信号时延估计算法

本文研究了带通信号的时延估计问题。由于带通信号载波的高频振荡,已有的时延估计算法在欠采样条件下无法得到精确的估计结果,尤其当延时真值不是采样间隔整数倍时,将出现无法克服的误差平台。本文通过分析,对这一问题给出了合理的解释,并提出了一种欠采样条件下的带通信号时延估计新算法。新算法利用相关函数的复包络估计时延很好地解决了上述问题,进而利用带通信号的特点提高了算法对噪声的鲁棒性。仿真结果说明,新算法的性能优于已有的时延估计算法。     

一种非均匀采样下小信号的检测方法

非均匀采样由于其具有不受采样频率限制、频率分辨率高以及抗混叠等优点,使得其应用十分广泛。但非均匀采样会引起信号的频谱噪声,这样使得非均匀采样下小信号的检测不易实现。本文分析了非均匀采样引起频谱噪声的原因,提出一种基于非均匀采样的小信号检测方法。该方法根据非均匀采样检测得到的大幅度信号,应用陷波器将其消除,降低了由大信号引起的频谱噪声,从而检测出小信号。文中详细说明了陷波方法的原理、陷波器宽度和深度的选择、陷波器中心频率的确定以及陷波器在非均匀采样下的应用,最后给出实验结果。理论和实验表明,基于非均匀采样的陷波方法是一种行之有效的信号频率检测方法,使用该方法处理信号可以得到准确的频率估计效果,检测出信号幅度相差100倍以上的多个信号频率。     

非均匀采样信号理论及其发展

对非无效采样信号理论的发展及其研究内容作了综合评述，是对非均匀采样理论发展的一个阶段性的总结，并指出了当前该理论的一些研究方向。     

声表面波延迟线时延脉冲重叠测试方法及误差

叙述了声表面波固定延迟线及轴头延迟线延迟时间的脉冲重叠测试方法；分析了该测试系统的测试误差；对两种固定延迟线及轴头延迟进行了具体测试，总结出了一些提高测试精度的方法。     

基于IEEE-1588的高精度时钟同步系统设计

为提高高速铁路地震预警系统采集设备时间同步精度,本文设计了基于IEEE-1588的网络高精度时钟同步系统。系统利用STM32+FPGA构架搭建硬件平台,在FPGA中利用PLL延迟测量法实现高精度时间间隔测量,时间间隔测量精度达到600ps;利用PHY芯片DP83640获取网络PPS时钟,在STM32中结合卡尔曼滤波与PID算法,实现网络PPS时钟对本地时钟的校正,以及对本地PPS相位校正,最终完成同步系统的软件设计。测试结果表明：本设计时钟同步误差优于3ns,且具备长期稳定性。     

基于模糊层次分析法的雷达效能评估方法

本文针对雷达系统指标的相对性、模糊性,运用模糊数学方法建立模糊综合评价模型。对雷达系统数能评估问题,提出了一种基于模糊层次分析法评估效能的模型。本文以两部雷达为例给出综合评判的分析实例。     

一种自适应时延估计的新方法

最小均方（LMS）算法可用来进行时延估计。当算法收敛后,可以根据滤波器权系数最大值的位置估计整数倍采样周期的时延。为了估计非整数倍采样周期的时延,常用SINC函数插值法和约束自适应方法。利用SINC函数的特点和拉格朗日条件极值,对自适应时延估计的滤波器权系数做了改进,提出了新的约束自适应时延估计方法。仿真实验表明,提出方法的性能优于传统的自适应时延估计算法。     

一种数字延时器的设计原理

电视延时设备广泛应用于电视直播任务中，从延时器的各个功能模块入手分析探讨了延时器的设计原理，为最终设计的产品化提供技术理论支持。     

一种无源定位系统时差测量方法

讨论了无源定位的几种基本方法,介绍了时差定位的原理。研究了当前基于测量时差无源定位系统,及系统中存在的不足。提出了一种使用短时傅里叶变换提高时差测量精度的方法。最后,对此方法构成的时差无源定位系统做了计算机仿真,仿真结果显示,此方法具有时差测量精度高等优点,提高了整个无源定位系统的定位精度。     

一种延长网络生存时间的Adhoc路由策略

简要介绍了Adhoc网络中路由协议的特殊性,指出节点能量是Adhoc网络中影响系统路由生存时间的关键性因素,常规无线路由协议的建立大多数是基于源一目的节点跳数多少的的基础上,提出一种基于节点能量高低来优先建立路由的协议DDSR,并利用NS2软件对DSR、DDSR进行仿真,结果显示DDSR相对于DSR提高了系统生存时间。     

海量车牌识别数据集上基于时空划分的旅行时间计算方法

城市路段旅行时间计算是智能交通领域的一个研究热点.车牌识别数据作为近年来新兴的一种针对城市道路行驶车辆的实时监测数据,具有持续生成且数据量大、时间空间相关等特性.为了利用车牌识别数据集进行高效、准确的旅行时间计算,给出了基于车牌识别数据集的旅行时间计算定义,在此基础上提出一种基于时空划分的流水线式并行计算模型,并给出了该模型基于实时MapReduce的实现.通过一组基于海量真实车牌识别数据集的实验表明,本文方法在亿级车牌识别数据集上的旅行时间计算性能方面相对于直接基于Hadoop的实现可以提高3倍以上,同时具有适合细粒度划分及受路网规模影响小的特点.     

提高EPA系统网络时延性能的方法

为了提高EPA(Ethernet for plant automation)系统的网络诱导时延性能,研究了系统中功能执行和网络通信的内在运行机理和相互作用机制,提出了它们的协同方法。该方法通过给执行控制功能的用户层功能块和执行通信功能的链路层分组传输设定相互协同的时间片,以及对功能块执行时间和次数的确定,实现了EPA系统中控制与通信的协同。当设备巡回扫描周期较小或需要通信的功能块较多时,能够有效降低EPA系统的网络负载,提高网络诱导时延性能。     

超混沌M-G系统参数辨识及其在通讯中的应用

连续时滞混沌系统是无穷维系统,这样的系统可产生具有多个正的Lyapunov指数的超混沌现象,因此系统可产生复杂的时间序列.这个特征使它特别适用于保密通讯.基于此分析,首先本文对M-G超混沌系统的c参数进行辨识研究,给出一种辨识M-G系统c参数的新方法.然后,尝试用欲传输的信号对系统的c参数进行调制,在接收端利用本文提出的参数辨识方法来解调,从而实现数字信号的保密通信.最后大量仿真发现,当辩识的收敛时间小于数字脉冲的持续时间时,本文的方法可以很好的进行解调.