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基于小波变换区域方差的遥感图像融合新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于小波变换的遥感图像融合新算法。利用离散小波变换把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用小波区域窗口和子区域窗口统计把小波系数分类成边缘和非边缘系数。在融合处理中,低频图像的小波系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应输入图像小波系数的最大多窗口区域方差来确定融合后高频小波系数。实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,这种算法有效且优于其他的图像融合方法。 相似文献
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在图像融合过程中,融合算法及融合算子的选择对于融合的质量至关重要。目前广泛采用的基于单个像素的融合算法并不能令人满意,因为图像的局域特征往往是由多个像素共同表征的。文章采用了一种基于离散小波变换的新融合算法:首先,采用小波多分辨分析和马拉特快速算法,将原始图像分解成近似图像和细节图像,然后在各层的特征域上进行有针对性的融合,最后通过小波逆变换完成图像重建。 相似文献
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基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合 总被引:3,自引:0,他引:3
在利用小波变换进行图像融合的基础上,针对局部方差和高通滤波各自的优缺点,研究了一种新的融合规则的选择方法,提出了基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合算法.先对各源图像进行小波分解,然后采用局部方差准则融合源图像各分解层的高频信息,再针对参与融合的全色波段图像各分解层的低频信息进行高通滤波,用滤波后的低频细节信息叠加多光谱相应层的低频分量,最后通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法确实有效,相对单一的利用局部方差,提高了保持细节的能力;相对只用高通滤波,提高了保持光谱信息的能力. 相似文献
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基于提升小波变换的图像融合新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一种基于提升小波变换的图像融合方法,并对小波分解的不同频率域,分别采用不同的融合规则。选择低频系数时,是基于边缘的方法,选择高频系数时,把小波系数的方差与绝对值综合起来考虑来决定融合小波系数。实验结果表明,提出的方法融合效果要优于一般融合方法。 相似文献
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给出了一种新的基于小渡-Contourlct变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法.由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合.对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数.实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlct变换的融合结果优于其它常用的融合方法. 相似文献
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基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法。首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反变换。实验结果表明该方法能得到较好的融合效果。 相似文献
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一种基于小波变换的图像融合方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法首先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量,然后利用系数绝对值取大和基于局部方差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数,最后通过逆小波变换得到融合图像。实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。本文提出了一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感影像融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行小波多分辨率分析,而后对分解得到的近似分量以及各层各方向的细节分量利用移动模板逐一提取对应的小波系数矩阵的局部特征,采用本文提出的自适应融合准则在小波域进行影像融合,最后通过小波逆变换得到新的I′分量,与H,S分量一起还原到RGB空间,最终得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像。本文采用一组TM多光谱图像和SPOT全色图像数据进行融合实验,利用标准差、熵,光谱扭曲度等5个重要评价指标对融合效果进行数理分析。其实验融合图像的目视效果和统计指标均优于IHS融和方法和小波融合方法。 相似文献
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一种基于小波系数局部特征的选择性遥感图像融合方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于小波变换系数局部特征的自适应选择性遥感图像融合方法,方法的基本思想是根据多光谱和全色图像融合过程中小波分解后的低频和高频部分融合目的的不同,对分解得到的近似和各层各方向的细节分量分别运用3×3的移动模板逐一计算相应区域小波系数阵的不同局部特征量,然后选择适当的阈值,对图像的近似和细节分量分别应用不同的策略在小波域内进行选择性融合,最后通过小波和IHS逆变换得到融合的高分辨率多光谱图像。对比实验结果表明:本文的方法在较好地保留空间细节信息的同时,图像的光谱信息也得到了最大限度地保持。 相似文献
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随着融合技术的发展、小波理论的成熟,小波变换以其良好的时频特性在图像融合领域脱颖而出.本文在小波变换理论的基础上,提出了一种结合小波分解的改进型PCNN图像融合新方法.首先对两幅已经配准的原始图像进行小波多尺度分解;然后基于改进后的脉冲耦合神经网络模型提出一种新的融合规则,文中重点针对小波分解后高频域和低频域的特点,分... 相似文献
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一种新的基于小波变换的医学图像融合方法 总被引:6,自引:0,他引:6
图像融合是医学图像处理中的关键技术。论文探讨了基于小波变换的医学图像的融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方法。实验证明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。 相似文献
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一种基于小波包变换的遥感影像融合方法 总被引:12,自引:0,他引:12
针对多光谱遥感影像和全色遥感影像,提出了一种基于小波包变换的遥感影像融合方法。新方法首先对多光谱遥感影像进行PCA变换;其次对多光谱遥感影像的第一主分量和全色遥感影像进行小波包变换;然后保留多光谱影像第一主分量的低频近似分量,融合它们的高频细节分量;最后,做小波包反变换,得到新的多光谱遥感影像第一主分量,再做PCA反变换,得到新的多光谱遥感影像。与PCA变换融合方法、IHS变换融合方法和小波变换融合方法等方法在主观视觉效果分析和客观统计参数两方面做了比较,新方法是有效的,不仅较大地增强了结果影像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱影像的光谱信息。 相似文献
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基于局部能量小波融合算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
赵晓雷 《计算机与数字工程》2010,38(7):143-146
文章在综合分析小波分解变换图像融合方法的基础上,提出了一种采用基于区域的融合规则的小波分解法,该方法利用小波分解将原始图像分解为低频部分和高频部分,对于低频部分,采用了加权系数,对于高频部分不同的方向分量,根据局部能量,采用不同的融合规则。利用可见光图像与红外图像和高低分辨率图像进行了仿真实验,得出实验结果,运用客观评价指标验证了该方法的可行性。实验表明,该法具有比基于像素点的小波变换融合方法具有更好的融合效果。 相似文献