电网实时数据服务平台通信网络架构

从数据传输的低时延、可靠性、安全性以及实时数据服务平台的稳定性、可维护性等多方面,分析研究适用于电网实时数据服务平台的传输协议和网络结构,提出一种基于电网实时数据的通信网络架构。该架构可以较好的满足电网实时数据服务平台的业务需求。     

海量历史/准实时数据管理平台深化应用建设的研究

海量历史/准实时数据管理平台是对电力生产运行过程中各业务应用生成的历史/准实时数据进行按需存储、整合、共享和分析的场所。基于平台前期建设成果,提出深化应用建设完成平台设备模型、多通道数据访问等研究内容,为智能电网建设在历史/准实时数据存储、加工、交换等方面提供有力支撑。     

基于Kafka消息队列的电网设备准实时数据接入方法研究

为有效利用实时获取的电网设备状态信息,从数据的时空角度入手,提出一种针对基于Kafka消息队列的电网设备准实时数据接入方法。该方法在实时数据库与历史数据库之间引入消息队列缓存数据,解决两者数据传输速率不匹配问题;为电网设备测点与消息队列建立一一映射关系,减少元数据存储冗余;设计数据接入格式,可按需封装传输数据。为电力准实时数据接入提供了一种新的思路。     

基于海量准实时数据的电网负载分析应用研究

随着电网的飞速发展,电网设备数量日益增多,电网负载分析得到越来越广泛的认识。文章利用计量自动化系统和SCADA系统的准实时数据,结合电网的拓扑及设备信息,利用一些常用的负载指标算法,设计了适用于电网负载分析的系统技术架构。通过海量准实时、历史数据进行电网的负载分析。能使管理者准确掌握不同层级电网的运行状态,了解不同区域的用电行为和用电趋势。     

面向数据中心的电网调度数据服务平台

针对全球能源互联网实现数据全面共享的目标和当前电网调度系统内数据集成与交换的难题,提出一种面向微服务架构的电网调度数据服务平台,降低了电网调度各业务系统间数据交互的复杂度与耦合度,并且该平台能够消除不同厂家、操作系统和编程语言的系统间差异,达到无缝数据交互的目的,具有高可靠性、高效性、实时性和可扩展性等优点。     

海量历史/准实时数据管理平台的建设与应用

随着企业规模的不断成长、信息化建设工作的不断深入,信息量的增长给实时历史数据库存储管理能力和数据访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,实时历史数据库迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为海量数据存储提供弹性的管理空间。通过建设海量历史/准实时数据管理平台,可以有效解决公司调度、输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化等业务应用的海量历史/准实时数据处理难题。     

分布式海量时序数据管理平台研究

为了解决电力大数据环境下目前数据库产品无法高效管理海量时序类型数据难题,引入当前主流的分布式技术架构实现了真正意义分布式架构GAIA海量时序数据管理平台,保证系统更加稳定、可靠。采用具有可配置层次关系结构的模型中心来解决海量测点的管理问题。基于时间分片、事件驱动的前置数据采集系统有效解决海量终端的实时数据采集性能问题。从而能够提高大规模时序数据的管理能力,满足电力行业数据管理平台的要求,大力推进电力行业信息化发展。     

电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用

一体化运行的互联大电网对现有调度自动化系统实时数据的全局性和实时性等提出了新的挑战,文中提出了电网调控实时数据平台体系架构和建设目标原则。在此基础上,研究了电网模型在线同步、分布式数据汇集与处理、大规模并行状态估计、实时数据统一服务等关键技术,实现了基于模型自动同步免维护下的全网实时数据单点采集、全网共享。研发的电网调控实时数据平台在国分调控中心试点建设,应用结果表明,所提技术方案提高了实时数据汇集的全局性、实时性和运维效率,能够为电网分析决策应用提供全面、实时、准确的全网实时数据和状态估计数据断面。     

电网调度自动化前置子系统实时数据库的设计与实现

前置通信子系统是电网调度自动化系统的基础.分析了调度自动化诸多应用系统的数据通信和数据处理流程特点后,采用统一建模语言(UML),提出适用的前置通信模型.利用商用数据库管理系统(如 Oracle)定义和保存前置通信数据模型;第4代前置子系统实时数据库是在共享内存构建按地址(指针)直接访问数据的实时数据缓冲区,可以满足调度自动化诸多应用系统实时性和可靠性的要求;前置应用数据模型包含厂站、设备、协议、量测、注册5个包,每个包又由若干个类组成.论述了实时数据通信模型、实时数据缓冲区等的设计和实现.     

电力系统实时数据服务平台研究

电力实时数据包含了丰富的电力系统运行状况信息,它不仅能够反应系统当前的生产状况和设备运行状况,而且通过对生产实时数据的分析处理,可以预知事故的发生和设备的健康状态,为设备的预测性维修和管理决策提供依据,从而达到提高设备可靠性,减少维修总费用,降低电力企业运营成本,提高经济效益的目的。本文在分析了电力系统中实时数据的重要性和对比分析当前主流的内存数据库引擎的基础上,选取符合电力系统实时数据需求的最优内存数据库技术,对实时数据服务平台架构、实时数据的存储/检索方式、不同实时数据的接入方式进行研究,得出一个可行的易于构建实施的面向上层应用系统的实时数据服务平台设计方案,充分实现实时数据集成、数据资源共享和决策辅助支撑。     

江苏电网运行数据集成应用平台总体设计

目前电力系统生产大区和管理大区存在着信息断层,信息的可见性和数据的可用性都比较弱。针对这一问题,提出了江苏电网运行数据集成应用平台的总体设计方案,给出了设计原则．从理论、研究分析以及应用案例等几个方面证明了遵循公共信息模型／组件接口规范（CIM／CIS）是电力信息集成的正确方向,有效保障了江苏电网运行数据集成应用平台的标准化、规范化。     

调度数据平台在西北电网的开发与应用

阐述了西北电网自动化系统建设调度数据平台的必要性和必然性，介绍了调度数据平台（数据整合）项目的建设总体方案，数据平台的应用功能，包括子平台的应用功能和应用层的应用功能、关键技术和技术特点，数据平台的建设将为西北电网的发展提供坚强的数据保障。     

调度数据平台在西北电网的开发与应用

阐述了西北电网自动化系统建设调度数据平台的必要性和必然性,介绍了调度数据平台(数据整合)项目的建设总体方案,数据平台的应用功能,包括子平台的应用功能和应用层的应用功能、关键技术和技术特点,数据平台的建设将为西北电网的发展提供坚强的数据保障。     

上海AEMS中数据共享平台的设计与实现

结合电力系统的工程实践,提出了数据共享平台的框架设计。数据共享平台的作用是为电力系统应用软件提供统一的接口获取数据,并保证数据的访问与数据所在位置、平台和应用的无关性。数据共享平台的框架由逻辑接口层、接口实现层和数据读取层组成,其中逻辑接口层为数据访问规定了统一的接口。该数据共享平台采用Java语言实现,基于IEC61970和IEC61968标准定义的公共信息模型与外部系统进行数据交换,具有跨平台、遵循国际标准、可扩展性强等技术特点。     

泸州电网实时可视化分析与预警系统

随着地区配电网规模日渐扩大,庞大的电网运行数据容易导致调度人员对潜在重要信息的遗漏,电网可视化分析与预警已成为解决这一问题的重要技术手段。为提高调度员工作效率与调度准确性,泸州电业局与四川大学电气信息学院共同开发了泸州电网实时可视化分析与预警系统。详细介绍了该配网可视化系统的软、硬件配置、系统构架与特点、功能模块及系统使用情况,并针对系统使用中遇到的相关问题提出了进一步研究思路。     

电力调度中心统一数据平台的设计

结合IEC 61970/IEC 61968标准及实时公共对象请求代理体系结构(CORBA)技术,提出了一种在电力调度中心分步建设统一数据平台的解决方案,从公共数据管理、数据访问方式、系统之间互联3个方面进行研究,以实现电力系统公用数据的集中建模与维护,保证电网公用信息的一致性、安全性及可维护性,同时大大降低电力调度中心不同电力自动化系统之间、调度中心与调度中心之间系统互联的复杂性和工作量需求.     

国家电网仿真计算数据管理平台研究与实现

深入剖析了大型互联电网对仿真计算数据管理的需求并提出了解决方案;研发了提取多时间断面电网模型的技术和应对母线拓扑变化的计算数据处理技术,开发了电网仿真计算数据管理平台并成功应用于国家电网仿真中心,有效支撑了调度系统等数十家单位联合计算数据的准备工作,成为国网运行方式数据管理和数据发布的平台。有效解决了超大规模电网运行方式数据准备工作周期长、工作效率偏低等问题,统一了不同地区仿真计算的数据来源,实现了电网仿真数据的远端维护、集中管理和滚动更新,提高了电网仿真模型数据的维护效率及质量,为特高压交直流混联大电网的安全稳定运行提供有力支撑。     

集团企业数据报送平台的设计与实现

在分析集团企业业务数据中存在多种需求和不确定性的基础上,提出以业务分层技术构建集团企业业务数据报送平台,并以指标体系取代传统报表的设计思路,以中国南方电网有限责任公司为例,介绍了该数据报送平台的关键技术、组成功能和特点。     

电网量测数据海量终端的前置中间件技术研究

针对目前智能电网状态监测与分析中面临的WAMS、SCADA、AMI等量测系统海量、多源、高速数据处理问题,提出一种海量终端的数据前置处理中间件技术,着重解决海量数据中目标信息高效挖掘与处理器负载均衡问题。在前置数据处理中间件架构中设计了基于采样的目标信息数据并行挖掘算法,同时通过基于Map-Reduce并行计算模型及轮转算法思想均衡负载,以采样挖掘方式聚合数据内联关系,设计出单机多核并行数据挖掘策略。通过广域电网中海量PMU数据进行对比测试,结果表明文中提出的中间件技术可以有效的提高挖掘速度和多处理器负载均衡度,同时极大地减轻海量数据挖掘中的内存负担。