中文核心期刊网络资源引文分析研究(2014-2018)——以10种图情核心期刊为例

【目的/意义】通过分析近五年图书情报领域中文核心期刊中发表论文对网络资源的使用情况及被使用的网络资源的类别,揭示图情领域研究人员对网络资源的认同规律并提出未来规范使用的展望。【方法/过程】采用数据统计分析法和关键词分析法,分析期刊论文参考文献中网络资源时间分布情况及分类情况,并分析引用网络资源的论文关键词分布情况。【结果/结论】网络资源在图情领域学术论文的参考文献中占据一定比例;图书情报领域研究人员同时使用学术型网络资源网站及部分多媒体资源共享型平台的资源;文献主题与是否引用网络资源存在相关性。网络资源的权威性和真实性逐步获得图情领域研究人员的认同。     

搜索引擎结果界面（SERP）可导航性对搜索体验的影响研究

【目的/意义】探讨搜索引擎结果界面可导航性对搜索体验的影响及其作用机制。【方法/过程】从信息觅寻 视角把可导航性划分为链接清晰性、结构清晰性和目标识别性三个维度,以此提出可导航性和搜索体验之间的研 究假说并构建了理论模型。采用2×2×2组间设计实验分析搜索引擎结果界面可导航性对搜索体验的影响及其作 用机制。【结果/结论】搜索引擎结果界面可导航性影响搜索体验,高水平的结构清晰性和目标识别性为用户带来更 佳的搜索体验;结构清晰性和目标识别性正向影响感知可导航性,感知可导航性通过可用性对用户态度产生积极 效应。【创新/局限】从可导航性理论角度考察了搜索引擎结果页面对搜索体验的影响及其作用机制,对搜索引擎结 果页面优化具有启示意义。受限于实验条件,未来研究应继续深入探讨页面要素对搜索体验的影响。     

知识聚合研究的脉络与展望

【目的/意义】通过分析国内外知识聚合的发展脉络及研究热点,了解国内外相关研究的发展趋势并对未来发展做出展望。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对国内外知识聚合的研究起源、发展及研究热点进行总结,最终呈现出国内外知识聚合的发展状态。【结果/结论】从研究热点看,国外研究主要集中在知识聚合的应用方面,国内研究主要集中在知识聚合的理论发展方面;从研究趋势看,国外学者是在前人理论研究基础上进行模型构建及实践分析,倾向于对知识聚合的纵向研究,国内学者将现有研究领域与其他学科进行适当结合,实现对知识聚合的横向拓宽。     

Wikidata与名称规范档数据聚合实现

【目的/意义】明确及优化名称规范档人物职业描述特征,从而丰富人物关系的属性内容,一定程度上为解 决同名人物无法识别问题提供参考途径,同时促进实现名称规范档人物数据语义化研究的发展。【方法/过程】详细 分析了Wikidata人物条目所蕴含的多种属性内容,并利用向量空间算法,将指向同一人物实体的Wikidata条目与名 称规范记录实现匹配和数据元素聚合。【结果/结论】在生成人物实体数据聚合的基础上,构建了D2R三元组映射模 型,以重新创建集规范数据和网络资源于一体的人物信息页面,为名称规范记录的深度开放关联提供基础。     

从自然合作指数看中国高校的国际科技合作趋势

【目的/意义】探讨目前中国高校和科研机构与其世界上的主要合作伙伴在国际科技合作产出方面表现出 的特点和趋势。【方法/过程】运用英国自然出版集团发布的自然合作指数（CS指数）以及Web of Science 论文库作为 数据来源进行研究。【结果/结论】在此基础上对比分析了自然指数排名优异的中国五所高校的国际科技合作情况, 并就如何进一步加强中国高校与科研机构的国际科技合作提出了建议。     

基于论文-专利机构合作网络的产学研潜在合作机会研究

【目的/意义】本文通过论文和专利两个层面的机构合作网络探测产学研的潜在合作机会。【方法/过程】利 用石墨烯相关领域产学研合作论文和专利的相关文献,通过社会网络分析探究整体网络的相关指标,同时测度网 络中的重要节点;进一步使用LDA主题模型分析论文层及专利层的热点主题与主要研究热点主题的机构。为探测 潜在合作情况,利用链路预测和熵权法测度未来机构间的合作关系及合作主题。【结果/结论】研究发现论文层与专 利层的中心节点分别是中国科学院和法国国家科学研究中心;论文层中国船舶重工集团和洛斯阿拉莫斯国家实验 室会在石墨烯结构主题研究上产生合作,专利层南京航空航天大学和中国科学院上海光学精密机械研究所潜在合 作主题为石墨烯制备。     

基于合著网络社区发现的情报学研究主题演化分析

【目的/意义】从学者的合作网络中进行社区发现及主题分布研究是具有十分重要的意义点。本文从社区 结构及其主题分布演化的角度分析并归纳情报学领域的研究现状和预测未来发展趋势。【方法/过程】本文通过构 建动态社区-主题模型,拟研究情报学文献中合著社区及其研究主题演变过程。【结果/结论】2000-2017年间,合著 网络社区演化呈现松散到聚合的趋势,在2012-2017年间基本形成三个大型的社区,每个社区的主题演化路径有不 同的模式：分裂融合模式、主干聚集模式和主干分解细化模式。不同社区的主题变化影响着社区演化路径。每个 社区的主题分布具有逐步多样化的特点,并且与数据挖掘、大数据分析、人工智能的研究日益紧密。     

交叉学科主题结构特征研究 — —以数字图书馆为例

【目的/意义】以主题为粒度,本文剖析交叉学科的主题结构及其内部传统学科间知识合作模式。【方法/过 程】以数字图书馆学科为交叉学科示例,对集成数据集运用潜在主题模型识别主题,通过主题共现网络分析其主题 结构,以此探寻传统学科中的研究基础,进而利用主题类型共现网络揭示不同传统学科之间的知识合作模式。【结 果/结论】数字图书馆学科中的多个主题萌发于传统学科,研究对象组合和借鉴传统学科的研究成果作为技术手段 是数字图书馆学研究中重要的主题合作模式。     

合作网络整体性特征对科研团队创新绩效的影响研究——以（国际）医学信息学领域研究论文为例

【目的/意义】科研团队作为我国科技创新和人才培养的主要实施载体，对其合作网络特征与创新绩效之间的关系研究有助于实现科研团队资源配置与优化来提升创新绩效。【方法/过程】以WOS数据库中医学信息学领域2011-2020年合著论文识别出的1418个科研团队为研究对象，从科研团队整体层面视角出发，筛选出4个合作网络特征对科研团队进行聚类并分析各类型科研团队的特点，利用决策树深入挖掘特征因素组合对各类型科研团队的创新绩效影响路径。【结果/结论】研究结果发现：基于合作网络特征可将科研团队划分为二人合作型、流线型、网状型和混合型四种类型，各类型科研团队的合作网络特征差异明显。除二人合作团队外，其他类型科研团队中，网络密度越小团队越容易产生较高的创新绩效。【创新/局限】基于数据证据结合数据挖掘方法，有效捕捉合作网络特征的组态效应与创新绩效之间的非线性复杂关系，展现团队特征对创新绩效的决策路径，为科研团队建设和提高科研绩效提供现实参考。     

中国内地省区间SCI论文合作网络演化分析

【目的/意义】获取中国大陆31个省区间合作论文的频次,分析合作网络的动态演化特征,为今后地区间的 科学合作政策提供参考依据。【方法/过程】以SCI数据库收录的1999-2017年的中国数据为研究对象,将19年数据 分为四个阶段,利用社会网络分析方法,分析整个过程的演化特征。【结果/结论】任意两个省区之间基本都建立了 合作关系,但大多省区之间合作强度较弱,合作网络的不均衡问题仍然很明显。重要节点可以减弱地理位置对整 个网络的阻碍作用,推动整个网络的发展。     

基于语义网络的社会化问答社区答案聚合与排序研究

【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更 好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其 次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云 对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的 主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和 排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题 的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网 络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。     

科学计量学领域科研合作特征及空间集聚模式研究

【目的/意义】探究国家之间科研合作的倾向性、不平等性及空间集聚模式,为促进国家间科研合作提供理 论依据。【方法/过程】以 WoS中 1978-2018年科学计量学领域的合著文献为基础,通过合作强度、合作强度相似度 反映合作的倾向性,基于基尼系数提出合作不平等性测度指标。同时借助全局、局部空间自相关理论分析科研合 作的空间集聚模式。【结果/结论】科学计量学领域的科学研究具有较强的集中趋势;合作不平等性与合作频次呈递 减关系,合作频次越高的国家之间的合作地位越趋于平等;全球范围的合作强度与合作广度均呈显著空间正相关。 欧洲与北美形成了两大科研合作的高-高集聚区,非洲形成了多个低-低集聚区,而亚洲形成了多个低-高或高-低 的异质集聚区。【创新/局限】本文相较地理距离更进一步探究了科研合作的空间相关关系,后续研究中将加入时间 维度分析科研合作的时空演化特征。     

组织双元性视角的产学研知识创新协同演化仿真研究

【目的/意义】组织双元能力是产学研知识创新协同演化的内生动力机制。研究阐释了双元能力与产学研 知识创新协同演化的耦合机理,为产学研合作创新绩效的实现提供借鉴和启示。【方法/过程】基于组织双元性理论 和知识创新理论,构建双元能力影响产学研知识创新协同演化的理论框架,以及契合各主体间动态反馈行为的系 统动力学模型,并进行仿真和灵敏度分析。【结果/结论】研究表明,产学研合作创新网络中各主体间基于创新性知 识的供求关系为开展双元型合作提供条件,双元能力与产学研知识创新增量之间呈现倒U型关系。     

基于Canopy-Kmeans的移动商务用户需求聚合挖掘及分析研究

【目的/意义】为了协助商家和平台获取移动商务在线评论中的用户需求,解决在线评论过载导致用户需求 提取困难等问题。【方法/过程】本文首先获取原始在线评论数据集进行文本预处理和清洗;然后,深入语义层面基 于改进后的 Canopy-Kmeans算法实现用户需求聚合;最后,以聚合结果为层级指标设计 Kano问卷,用重要性判别 方法和用户满意度指数优化用户需求分类标准,实现用户需求的高效聚合和精准挖掘。【结果/结论】通过实验结果 对比分析发现与基于语义的传统聚类方法相比,本文设计的移动商务用户需求聚合与挖掘方法的聚类结果更清晰 合理,能够获取更精准和细化的用户需求。【创新/局限】借助Word2vec模型从语义的视角分析用户需求,提出基于 Canopy-Kmeans算法的用户需求聚合挖掘模型,但选取的研究对象和数据规模较为有限,下一步将扩大在线商品 评论的研究范围及实验数据规模。     

我国图书情报领域学者科研绩效与国际合作程度的关系研究

【目的/意义】探索了我国图书情报领域学者科研绩效和国际合作程度的关系。【方法/过程】以Web of Sci? enceTM核心合集中1978~2016年我国学者在国外权威期刊发表的文献数据为研究对象,从年代视角对文献数量、 质量变化、合著类型、作者分布、作者的国际化合作情况等进行了分析,运用计量经济学模型研究科研绩效和国际 合作程度的关系。【结果/结论】国际合作程度的三个指标对学者科研绩效有不同程度的正向影响,增强国际合作对 文章产量和文章质量都具有积极的促进作用。     

基于关联规则的期刊论文参考文献决策分析研究 ——以《控制与决策》期刊为例

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析 研究。【方法/过程】以《控制与决策》的论文作为样本数据,利用 XML技术实现数据结构化转换,运用关联规则方法 从参考文献中的作者相关性、主题分析和来源期刊相关性展开研究,探究期刊参考文献之间隐含的相关关系。【结 果/结论】研究发现,作者之间存在不对称的合作和同被引相关性,参考文献引用能够支持目标期刊论文主题的研 究。同时,参考文献来源期刊之间存在一定的相关性,但时间性因素影响不强。研究结果能为论文写作和刊发编 辑等过程提供相关的决策参考意见和建议。     

基于内容的作者研究相似度与潜在合作网络分析——以图书馆学期刊为例

【目的/意义】学术合作有利于促进科研工作的顺利开展,加速科研成果产出,促进学术交流与知识融合。 【方法/过程】以2017-2019年图书馆学领域7本CSSCI来源期刊论文为研究对象,定义、提取作者关键词现实关系、 作者关键词潜在关系;运用共现分析识别、排除合作者数据,基于耦合分析界定作者间潜在关系并建立矩阵,构建 基于研究内容的作者潜在合作网络;运用聚类分析、结合聚类效果归纳潜在合作团体,并通过文献内容研究析出潜 在合作主题。【结果/结论】研究结果表明：图书馆学领域有72位潜在合作者、8个潜在合作团队,1个整体合作中心和 多个区域合作中心;潜在合作主题按集群分为7大类、按个体分为若干小类。该发现为科研人员的合作提供可借鉴 的参考。【创新/局限】该发现为科研人员的合作提供可借鉴的参考。     

学科领域发展态势分析与可视化研究——以全球同位素径流分割为例

【目的/意义】学科领域发展现状与趋势分析对科技工作者掌握学科发展动态、政策制定与管理者制定政策 与实施有效管理而言至关重要。【方法/过程】本文以同位素径流分割领域为例,采用知识可视化技术,对该领域的 科技文献增长规律、主要学科、核心出版源、具有影响力的国家、机构和作者分布特征及其合作模式进行了探讨。 结合文献计量学指标和地理信息系统,刻画国家尺度下该领域科研产出和影响力重心时空分布特征,揭示该领域 未来发展格局。【结果/结论】该研究结果表明21世纪同位素径流分割领域发展加速,尤其是2015年以来。该领域涉 及学科数量较多,且新学科不断涌现。水资源、地质学和环境科学与生态学是该领域发文量前3的学科。中国科学 院是该领域发文量最多的研究机构。McDonnell JJ是该领域发文量与影响力最高的国际知名学者。美国、加拿大、 英国和中国是该领域主要研究国家。北美和西欧地区的国家主导了该领域的国际合作。该领域学者倾向于机构 内合作或国内机构间合作,国际合作有待提升。领域内科技文献主要分布在北半球,科研产出和影响力重心逐渐 向东亚转移,但科研影响力重心的转移滞后于科研产出重心的转移。【创新/局限】该研究结果可为同位素径流分割 的学科建设与相关研究提供一定的参考,可为图书情报领域学科发展态势挖掘与可视化提供一定的借鉴。     

学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析

【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者, 进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景 并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进 行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的 关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了 领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可 挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向 聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。     

基于加权派系的个性化信息推荐研究

【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高 知识的共享速度,对新知识的发现具有深远意义。【方法/过程】基于具有相同兴趣用户的聚合优于单纯的信息聚 合,构建基于社会化标注系统的个性化推荐模型。通过引入社会网络中用户使用标签的频次来选择与用户关联显 著的标签,并通过加权派系发现和聚合“小众”凝聚组群和相似标签集,进而为用户推荐优质资源,使其真正契合用 户的个性化需求偏好。【结果/结论】结果表明模型能够有效实现信息的个性化推荐,消除单独聚类带来的粗糙数据 集,并通过抓取豆瓣上的数据进行实证分析。