改进的煤层含气量测定

煤层气资源评估通常采用煤芯在解吸器内测定含气量．同时，也在实验室测定等温线，求出气体产量与储层温度和压力之间函数关系。为了精确评估总的煤层气量，也需要测定残留的气体部分，所以论述了残余气体的分析方法。而且可利用总的含气量来评估吸附时间和气体扩散率．     

煤层含气量的测定及影响因素

煤层含气量是确定煤层气有无开采价值的决定性参数。含气量包括现场解吸气量、残余气量和逸散气量。本文重点介绍：现场及室内煤层吸附气量的测定方法；USBM法、Smith-William法和曲线拟合法求取逸散气量：及分析影响含气量的因素。     

特性煤体含气量测定研究

通过不同粒径组合煤样的吸附和解吸实验,模拟测定不同破碎特性煤的原始含气量和国标法实测含气量,并研究了不同破碎特性煤体含气量的测定方法。研究结果表明,不同破碎程度煤的原始含气量和国标方法测定的含气量差别很大,对于煤体破碎的煤,采用国标方法测得的含气量与实际值偏差较大。分析认为这种偏差主要是由于损失气含量的估算偏差造成,在整个取心过程中,破碎程度大的煤解吸速率变化很大,以致估算方法不适用,而且用估算曲线上的趋于平缓段估算急剧上升段,造成估算结果偏小。煤样损失气含量与煤体破碎程度具有明显相关性,随着煤体破碎程度的增加,煤样的实际损失气含量呈现逐渐增大的趋势。基于此,建立了损失气含量估算值和损失气含量实际值的两段式拟合关系式,从而对国标方法估算损失气含量的偏差进行了修正。该研究对煤矿安全生产和煤层气勘探开发具有重要的实际意义。     

基于AVO反演技术的煤层含气量预测

为预测煤层气含气量,结合山西寺河煤矿实际资料,在分析不同含气量AVO异常特征的基础上,通过反演得到AVO属性,建立多地震属性与含气量之间的相关关系,从而获得煤层含气量分布。对于含气量不同的钻井,高含气量的煤层一般能形成较强的AVO异常,低含气量的煤层AVO异常很小。基于截距和梯度属性,可获得纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度和伪泊松比等地震属性。地震属性与煤层含气量之间具有相关性,其中截距、纵波速度、纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度、伪泊松比等属性与含气量具有较大相关性。研究表明,井孔处煤层含气量预测结果与实测瓦斯含量预测误差低,吻合性好,表明基于AVO反演技术预测煤层含气量是一种可行的方法。     

基于测井参数的煤层含气量预测研究

基于临兴区块8+9#煤层测井资料和实验样品解吸数据,通过煤层含气量与测井参数之间相关性分析,采用多元回归分析方法建立煤层含气量预测模型,并对预测模型进行验证及误差分析。结果表明该模型能较好地对煤层含气量进行预测,可信度较高。     

煤阶与煤层含气性关系研究

介绍了煤在演化过程中的煤层气生成量,通过显微镜下煤的孔隙及在实验条件下不同煤阶中甲烷吸附量的测定得出:中高煤阶煤渗透率较好,吸附煤层气量多,是勘探开发首选;高煤阶煤渗透率不高,煤层气体含量高,可通过增产措施进行煤层气开发;低煤阶煤中煤层气含量最低,如资源丰度达到一定要求,可考虑进行开发.     

基于回归模型的煤层含气量预测方法研究

煤层含气量是煤层气储层评价的重要参数,基于煤层含气量与测井参数的关系较为复杂,论文对煤层含气量与测井参数做相关分析,对于相关系数较小的参数,通过构造复合参数法,提高了含气量与参数的相关系数,最终共优选6种测井参数,建立含气量与测井信息的线性、二次多项式回归方程,并对预测值进行有效性检验,证明建立的线性和二次回归方程是有效的。     

焦作煤田深部煤层含气量预测

针对焦作煤田埋深1000 m以深的含气量数据很少,不能满足深部煤层气资源量评价的要求,需要在全面了解本区煤层气的富集和分布规律的基础上,对深部煤层含气量进行预测。本文主要讨论采用含气量梯度法和温度-压力-吸附曲线法来进行预测深部煤层含气量。     

页岩含气量的影响因素分析及含气量测试方法

北美页岩气的商业开发,掀起了全球勘探页岩气的热情,我国页岩广泛分布,资源潜力巨大。页岩气主要以游离态和吸附态存在于富有机质页岩中,含气量研究是页岩气资源评价的重要参数。总结国内外页岩气勘探开发研究成果,认为页岩气含气量的影响因素主要有有机质丰度和成熟度、孔隙结构和孔隙体积、矿物含量、裂缝发育程度、地层温度和压力,它们对含气量的影响主要体现在,有机质丰度和含气量正相关,成熟度越高,含气性越好;微孔比例越大,吸附性能越好;黏土矿物控制吸附气含量;微裂缝发育有助于吸附气的解吸,裂缝规模发育过大将破坏泥页岩的封闭性,不利于气体的储存;吸附气随压力的增加而加大,温度升高,吸附气量将成倍下降。并分析了目前页岩气含气量的测试方法,对比总结了各种测试方法的利弊。     

基于等温吸附的临兴地区8 9号煤层含气量预测

煤储层含气量是煤层气勘探开发的重要地质参数,如何准确预测煤储层含气量是煤层气地质研究的关键问题。以临兴地区8 9号煤层为研究对象,基于煤岩等温吸附试验测试数据,分析了兰氏参数与温度、镜质体反射率之间的关系,探讨了含气饱和度与温度、埋深之间的相关关系,基于等温吸附理论建立了临兴地区8 9号煤层含气量预测模型,并对模型进行误差分析。结果表明：兰氏参数与镜质体反射率(Ro<2.5%时)呈指数相关关系,与温度呈线性相关,含气饱和度与埋深、温度具有较好的线性关系;建立的含气量预测模型具有一定的可靠性。     

核磁共振录井T2谱截止值确定方法研究

近年来,核磁录井分析技术在储层解释评价中发挥了重要作用,核磁共振录井技术主要用于钻井现场快速评价储层物性及流体性质,能够提供储层的孔隙度、渗透率、可动流体饱和度、束缚流体饱和度及孔径分布等参数;提高效孔隙度、渗透率、可动流体与束缚流体饱和度等参数的精度,为进一步分析判断储层流体性质提供依据,提高解释评价的技术水平,增加资料的应用力度,为油田勘探开发提供更优质的解释评价服务。     

利用钻孔测井复合参数综合评价煤层含气量

煤层中含气量计算不仅有利于对矿井瓦斯地质条件进行预测,更是地区煤层气资源化开发利用的关键,因此计算煤层含气量至关重要。测井资料中具有丰富的煤田地质信息,其不同技术参数对煤层气具有良好的响应。通过构建测井曲线参数与实际测定的瓦斯含量之间相关关系,计算复合参数,确定相关方程,可实现对煤层含气量的计算分析,进一步有效预测煤层的含气量。     

韩城矿区构造特征对煤层含气性的影响

在系统研究韩城矿区构造特征的基础上,剖析了构造对煤层含气性的控制作用。研究表明:区域构造背景上,矿区位于华北地台南缘与秦岭褶皱带过渡区,决定了矿区具备煤层气开发前景。次级构造形迹组合特征上,矿区内部浅部断褶带、挤压阻气构造带、缓倾斜构造带、深部单斜带的基本构造格局致使煤层气含量由矿区周边向腹部增高。控气构造类型上,向斜轴部、缓倾斜带含气量最高,背斜次之,正断层和边浅部含气量最低。     

基于KIM方程预测沁水盆地柿庄南区块3#煤层含气量

以沁水盆地柿庄南区块3#煤层为研究对象,基于等温吸附理论和工业组分分析,建立了沁水盆地柿庄南区块3#煤层含气量预测模型,并且对模型进行了误差分析。分析结果表明:基于等温吸附和工业组分分析的KIM预测模型能够有效地预测目标区域含气量,而且能准确反映煤层含气量和各个测井参数及各工业组分之间的关系,相对误差一般小于10%,建立的含气量预测模型具有一定的可靠性。     

基于三维地震底板标高模拟方法预测非洲卡鲁盆地煤层气含气量的研究

为了揭示非洲卡鲁盆地煤层地质特征及含气量,对已有的钻孔煤层气资料及三维地震资料进行分析,通过相关关系拟合,获得非洲卡鲁盆地8号煤层底板标高与含气量的预测模型,利用已知资料煤层底板标高建立煤层气含量预测模型,获得8号煤层预测的含气量值,再与该煤层钻井的实测含气量进行数据对比验证,预测精度达到在85%以上,这种利用有限的地质资料预测含气量的方法可行的。研究表明非洲卡鲁盆地煤层演化程度较高,生气能力强,构造区成煤条件好,煤层的厚度较大,从构造和水文地质特征推断盆地煤层气富集,属于煤层气资源比较丰富的开发区块,为勘探开发工作提供依据。     

基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用

煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为BP人工神经网络预测模型的基本特征量,建立了基于测井参数的煤层含气量BP人工神经网络预测模型,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明:基于测井参数的BP人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测结果之间误差小,相对误差一般小于10%,采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。     

延川南区块深部煤层含气量测井解释研究

以延川南区块西部地区2~#煤层测井及煤岩测试资料为基础,利用一元及多元回归方法计算煤层含气量,并对计算结果进行对比研究。结果表明:声波时差(DT)、深侧向电阻率(LLD)、密度(DEN)多元回归计算煤层含气量误差相对较小,一般在10%左右,能够有效预测研究区煤层含气量,具有较好的应用前景。     

基于灰色BP神经网络算法的煤层气直井剩余含气量模型

以寺河煤矿西二盘区为例,对3#煤层储层地质条件及煤层气井排采数据进行研究,从地质和工程两方面分析了在渗透率基本相同的情况下,影响煤层剩余含气量的主要因素有原始含气量、煤层厚度、煤层埋深、累计产气量、累计产水量、抽采时间等;利用灰色BP神经网络法建立了剩余含气量预测模型,并把预测结果与参数井3#煤层经过5 a抽采的剩余含气量实测数据进行了对比,结果表明:2种预测结果较为接近。     

铁法矿区大兴井田煤储层含气量影响因素分析

通过分析矿区实测数据资料和前人研究成果,本文对影响大兴井田含气量的因素进行研究.研究认为,大兴井田整体构造对含气量有一定程度影响;随着埋藏深度的增加,含气量有增加的趋势;岩浆岩发育地区,含气量普遍较高;区内主要发育长焰煤、气煤、贫煤等,煤阶越高含气量越高;大兴井田水文地质条件对煤层气富集有一定的促进作用.总体来说,煤层埋藏深度和井田内岩浆岩发育情况是影响大兴井田瓦斯含气量的主要因素.