室外热环境评价指标湿球黑球温度简化计算方法

针对室外热环境评价指标湿球黑球温度在实测和数值计算中都比较难获得的问题,在湿热地区广州夏季收集了空气干球温度、湿球温度、黑球温度、相对湿度、风速、太阳辐射和湿球黑球温度等数据,对收集的数据进行相关性分析和回归分析,相关性分析结果表明:空气温度、相对湿度、太阳辐射与湿球黑球温度具有一定的线性相关度,可以采用上述三个气象因子作为湿球黑球温度的简化计算参数;回归分析结果表明:回归的关联式与实测湿球黑球温度的相关性较高,并且满足多元线性回归的各项检验,认为该回归方程具有较高的可信度,可以在城市热环境的实测评价和数值预测过程中,作为湿球黑球温度的简化计算方法应用。     

乌鲁木齐地区水泥混凝土桥面沥青铺装层温度场分析

简要分析了桥面铺装层结构所处的环境情况与路面结构的区别,由于所处环境情况的差异使得桥面铺装层内表现出与路面结构不一样温度场分布。通过对乌鲁木齐市附近正在运营的某水泥混凝土桥面铺装埋设温度传感器,采集到了铺装层内的温度场分布的数据。根据采集到的大量数据,利用回归分析对桥面铺装层内不同深度处的温度场与大气温度关系进行回归,得出不同深度处温度与大气温度的关系。考虑大气温度与铺装层厚度对温度的影响,利用多元线性回归分析方法,得出铺装层内不同深度处温度与大气温度、铺装层厚度之间的关系。     

冷却水温度和机油温度对柴油机小负荷经济性的影响

本文应用回归分析的方法对两台柴油机的试验数据作了整理。证实了在柴油机自然升温的情况下,冷却水温度和机油温度对柴油机小负荷经济性有着重要影响。并指出,回归分析是处理试验数据的一种有用工具。     

电力电子设备主回路器件温度的在线自动检测

分析了电力电子设备主回路器件温度检测的必要性和存在的困难 ,基于回归分析理论提出了一种在线自动检测电力电子器件温度的新方法 ,以抗强电磁场干扰的温度传感器、PC总线模板、PC机组成电力电子设备器件温度自动检测系统     

电力电子设备主回路器件温度的在线自动检测

分析了电力电子设备主回路器件温度检测的必要性和存在的困难,基于回归分析理论提出了一种在线自动检测电力电子器件温度的新方法,以抗强电磁场干扰的温度传感器、ＰＣ总线模板、ＰＣ机组成电力电子设备器件温度自动检测系统。     

CSP生产线精轧区带钢温度设定模型研究

通过对某钢厂CSP轧制区生产工艺特点的分析,得出带钢温度下降的主要因素为水冷,由此建立基于水冷的带钢温度模型,并利用现场数据回归得到了综合水冷系数。将带钢温度预测值与设定值进行比较,发现水冷带钢温度模型可满足带钢温度设定要求。     

温度对滑动轴承非正常磨损量的影响分析

用线性回归方法分析了在非正常磨损下滑动轴承的磨损量与温度之间的关系,得出了非正常磨损量与温度成线性关系的结论,并指出通过温度控制的方式可以对滑动轴承的非正常磨损量加以控制．     

永久路面结构应变分布及疲劳损伤分析

沥青混合料疲劳极限的存在是永久路面结构设计的主要理论依据,因此掌握沥青层底应变的分布和应变行为规律是永久路面设计的关键.通过现场实测数据,分析了永久路面试验路的交通组成、轴载谱及路面温度分布规律.通过轴载控制检测,分析了动态应变脉冲的特征,建立了最大纵向应变与温度、轴载的回归模型.根据轴载谱、温度分布及应变回归模型,对不同路面结构全年的最大应变分布进行了分析.根据疲劳极限理论,提出永久路面疲劳寿命的累积损伤分析法,并用累积损伤法对试验路的疲劳寿命进行了计算分析.     

基于粗糙集与偏相关分析的机床热误差温度测点约简

为了合理减少温度测点数量并有效提高温度数据采集与分析的效率,提出了一种基于粗糙集与偏相关分析相结合的温度测点约简方法。首先,利用偏相关分析的方法建立了温度变量与主轴热误差之间的偏相关系数,并以此为依据辨识了主要的敏感温度变量。然后,在基于粗糙集理论获取的可行温度测点组合基础上,筛选出包含敏感温度变量最多及偏相关度高的温度测点组合。最后,建立了热误差线性回归模型,并在某型号数控机床上进行验证与分析。结果表明：温度传感器测点可由22个减少到6个,在很大程度上提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。     

锅炉过热器/再热器管道热流密度的评估方法

通过建立数值模型进行编程计算,分析了锅炉过热器/再热器管道在不同的管道几何尺寸、烟气温度、蒸汽流量和温度下,各个界面热流密度的变化情况。通过回归分析得到了热流密度与管道内壁侧氧化层厚度和运行时间的关系表达式,即热流密度的评估关系式。     

环境温湿度与组合梁频率变化的回归分析

在对户外一片两跨连续组合梁进行近一年的环境振动监测和分析的基础上,基于数理统计回归方法对环境温湿度与组合梁的频率进行线性和非线性回归分析, 建立三种回归模型,对比分析表明,运用考虑温度不均匀性情况的四元线性回归模型既可以使环境温湿度与频率得到较理想的回归效果又有良好的预测性,同时也具有普遍适用性。     

观测分析中的回归-时序列模型

大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声。考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合，先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析，再对回归残差作时序列建模处理，实例采用Box-Jenkins法和自由相关、偏自相关函数及AIC准则进行模型识别，建立时序列模型，应用示例的计算表明，这样获得的回归-时序列模型能很好拟合实测数据，提高精度，误差序列也符合白噪声要求。     

积雪路面特性分析及其造成驾驶员行车紧张性评价

为定量研究积雪条件下的路面摩擦因子特性及驾驶员行车紧张特性,在现场观测的基础上,采用回归分析方法对积雪路面的摩擦因子与温度、湿度、积雪厚度及积雪压实度关系进行了研究,发现积雪路面的摩擦因子与温度和积雪厚度相关性较弱,与湿度和积雪压实度相关性较强,并构建了三者的多元线性回归模型。分别对经验丰富与经验欠缺驾驶员在静态条件、正常行车条件和积雪路面行车条件下的血流量、皮肤温度和呼吸量3项指标进行了测试。对比分析了积雪路面条件下驾驶员行车时血液循环系统、神经系统与呼吸系统的变化特性,建立了驾驶员行车心理紧张度评价模型。     

多元统计分析在材料贮存寿命预测中的应用

冲击强度是轻武器材料的一个重要参数。为预测材料的贮存寿命，将两类材料进行加速热老化实验，以冲击强度为评判指标，先用方差分析法分析老化因素对冲击强度的显著性，再使用二元回归分析法处理加速老化实验数据，得到二元线性回归方程。经显著性检验，将回归方程用于材料冲击强度的预测和材料失效时间的估计。结果显示，冲击强度对温度和时间是极其敏感的，随着老化时间的延长和老化温度的升高，冲击强度显著降低。     

宾馆建筑供热负荷特性多元分析研究

通过测得北京地区某宾馆的供热系统的运行数据,运用统计学方法科学地对这些数据进行了相关性分析,取得了室外温度、住客人数与空调热负荷、热水负荷的相关系数,得出了室外温度是影响空调热负荷、住客人数是影响热水负荷的主要因素的结论。在此基础上进行路径分析,得到了各个因素对于空调热负荷、热水负荷影响程度的路径系数,发现了除室外温度、住客人数外其他因素对于宾馆建筑的影响也不容忽视的结论．进而通过多元线形回归分析推导出了空调热负荷与热水负荷的回归公式,并且进行了假设检验,得出了公式具有高度显著性的结果．     

交通方式预测中Logit模型参数估计方法的应用研究

使用Logistic回归分析研究交通规划,并从理论和实际应用两个方面讨论了Logistic回归分析及其参数的标定方法,给出了集结模式下的交通方式预测的简便易行的解决方法;按照Logistic回归分析的思想,对未来丹东市居民出行方式进行了预测,计算结果与调查得到的出行方式比例十分吻合。结果表明:利用Logistic回归推测未来交通方式更为符合实际。     

作物需水量与气温关系的模糊回归分析

在模糊回归分析方法基础上 ,首次将此方法应用于水科学问题中 ,针对水稻生育期需水量与气温的相关关系 ,建立了二者之间的模糊回归方程 ,将该方法的计算结果与统计学中的常规回归分析结果比较发现 ,模糊回归模型比常规回归模型提供了更多的信息量 ,更具优越性 ;用模糊回归模型进行预测 ,可信度更高 ,且更具推广价值 .     

卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析,并考虑大坝水位和温度影响建立与水位和温度因子有关的模型,同多元线性回归分析方法和多项式拟合方法对比,表明卡尔曼滤波模型能够实时,快速地处理大量动态变形数据,并能有效地改善动态变形监测数据的精度。     

雅鲁藏布江干流中游河段水温特性分析

水温是水环境中重要的影响因子,青藏高原由于独特而复杂的高原气候及水文地形特征,会对河道的水温情势产生重要影响。本文以雅鲁藏布江干流多年长系列气象、水文及水温资料为基础,利用多元线性回归模型对水温影响因子进行了识别,并采用统计学方法对水温时空分布特性进行了分析。研究结果表明：对于上游拉孜和奴各沙站点,影响这两个区段水温的主要因素为气象,且气温影响起主导作用;而对于下游羊村和奴下站点,影响这两个区段水温的主要因素为上一站水温,即上游水温对这两个站的水温影响较大;年际水温表现出微弱增温趋势,且增温率从上游到下游在增大;随着海拔降低气温升高,水温也在逐渐升高,但由于融雪径流补给使得奴下站水温升温偏缓、最高水温偏低。     

涟钢KR法脱硫过程铁水温度变化规律研究

采用多元线性回归方法建立了涟钢KR法铁水预处理过程中铁水温度的变化模型,并利用此模型对涟钢KR法处理过程中铁水温度变化规律和影响脱硫过程温降的主要因素进行研究。结果表明,导致铁水温降的主要因素依次是搅拌时间、脱硫剂量、脱后扒渣时间和铁水等待时间;采用KR法处理过程中,铁水温降为24~53℃,允许KR处理最低温度约为1 210℃;通过合理确定脱硫剂加入量及搅拌强度、提高扒渣速度和缩短铁水等待时间可减少过程温降,降低处理成本。