响应面法优化紫苏籽粕超声辅助提取原花青素工艺

为充分利用紫苏资源,优化其籽粕原花青素提取工艺,考察了料液比、乙醇体积分数、超声功率、温度、时间对原花青素得率的影响,并根据Box-Behnken试验设计原理,在单因素试验基础上选择主要影响因素进行响应面试验。响应面优化后提取工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提时间0.5 h、浸提温度70℃、超声功率100 W、料液比1∶15。在此条件下原花青素得率理论值为0.232%,实测值为0.229%。     

响应面法优化超声波辅助提取石榴籽中原花青素工艺的研究

以安徽怀远石榴的薄皮糙品种为原料,研究石榴籽中原花青素的提取工艺.在单因素实验基础上选取提取功率、pH、液料比和提取溶剂浓度四个实验因素.根据中心组合(Box-Behnken)实验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析方法,对各因素的显著性和交互作用进行分析,优化石榴籽中原花青素的提取工艺.结果表明:超声波辅助提取石榴籽中原花青素的最佳工艺条件为功率125W、pH5.0、料液比1∶33、乙醇浓度51％,在此提取条件下,原花青素的得率最高达4.40％,相对误差0.23％.     

响应面优化超声辅助提取昆仑雪菊原花青素的工艺研究

以昆仑雪菊为原料,采用响应面法优化昆仑雪菊中原花青素超声波辅助提取条件.通过单因素试验和Box-Behnken Design试验研究超声功率、料液比、不同乙醇体积分数提取溶剂、盐酸用量4个变量对昆仑雪菊原花青素响应值的影响程度.结果表明,最优工艺参数为超声功率为35W、料液比为1∶20、乙醇体积分数60％vol、盐酸用量为3.5mL.昆仑雪菊原花青素平均提取率为1.76％,与理论预测值相比,其相对误差约为0.03％,且重复性很好,说明提取工艺稳定可靠.     

响应面法优化超声波辅助提取石榴籽中原花青素工艺的研究

以安徽怀远石榴的薄皮糙品种为原料,研究石榴籽中原花青素的提取工艺。在单因素实验基础上选取提取功率、pH、液料比和提取溶剂浓度四个实验因素。根据中心组合（Box-Behnken）实验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析方法,对各因素的显著性和交互作用进行分析,优化石榴籽中原花青素的提取工艺。结果表明:超声波辅助提取石榴籽中原花青素的最佳工艺条件为功率125W、pH5.0、料液比1∶33、乙醇浓度51%,在此提取条件下,原花青素的得率最高达4.40%,相对误差0.23%。      

响应面优化超声辅助提取珊瑚树叶原花青素工艺

原花青素是目前发现效果最好的自由基清除剂之一,珊瑚树叶中原花青含量丰富,提取其中的原花青素具有重要经济价值。在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、料液比、超声波时间对珊瑚树叶片中原花青素提取率的影响,通过建立超声波辅助提取珊瑚树叶原花青素的多元回归模型,优化原花青素的提取工艺参数。结果表明最佳工艺参数为:乙醇浓度85%,料液比1∶40(g/mL),超声时间37 min,在此条件下提取率为16.92%。与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于珊瑚树叶原花青素提取率的预测,为珊瑚树叶中天然原花青素的开发利用提供科学数据。     

响应面法优化花生红衣原花青素微波辅助提取工艺

以花生红衣为原料,通过单因素试验,研究了乙醇体积分数、微波功率、微波处理时间、料液比对微波辅助提取花生红衣原花青素的影响,并在单因素试验基础上,设计三因素三水平的响应面分析方法对微波提取原花青素工艺进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型,结果表明:微波辅助提取花生壳原花青素最佳参数为花生红衣粒度80目(0.198 mm),料液比1 g∶40 mL,乙醇体积分数75%,微波提取时间120s,微波功率240 W,在此条件下花生红衣原花青素得率为11.38%。     

响应面试验优化果胶酶辅助提取锁阳原花青素工艺

利用单因素试验和响应面法优化果胶酶辅助乙醇提取锁阳原花青素工艺。通过单因素试验筛选出酶解时间、pH值、酶解温度、乙醇体积分数作为影响因素,以锁阳原花青素提取得率为响应值进行Box-Behnken试验设计,建立锁阳原花青素提取得率的二次回归方程,得到最优提取条件。响应面法分析结果表明锁阳原花青素的最佳提取工艺参数为：在果胶酶质量分数为1%时,酶解时间34 min、pH 4.8、酶解温度52 ℃、用体积分数70%乙醇溶液浸提1.5 h。该条件下,锁阳原花青素提取率达14.30%。     

响应面法优化紫茄子皮原花青素提取工艺研究

原花青素能够阻止自由基的生成并能清除自由基,紫茄子皮中原花青含量丰富,提取其中的原花青素具有重要经济价值。考察浸提时间、乙醇浓度、料液比对原花青素提取率的影响,采用中心组合对提取工艺的料液比、浸提时间和乙醇浓度三因子进行响应面设计,得出原花青素最佳提取条件为料液比1∶15(g/m L)、浸提时间4 h、乙醇浓度80%时,提取率最高为10.46%。     

响应面法优化葡萄籽中原花青素提取

在比较不同的提取方法后,选用乙醇为提取溶剂进行超声循环提取。通过单因素试验结合响应面法对葡萄籽中原花青素的提取工艺进行优化研究,确定提取工艺的最佳条件:乙醇体积分数50.9%,超声波功率1 008 W,提取时间25.3 min,料液比1∶20,提取温度50℃。在此条件下葡萄籽中原花青素提取率理论值为3.450%,实测值为(3.512±0.051)%。     

响应面试验优化微波法提取刺玫籽原花青素的工艺

利用响应面分析,对微波法提取刺玫籽中原花青素工艺进行优化。采用铁盐催化法测定原花青素质量分数,结果表明刺玫籽中原花青素总含量为（1.55±0.12） g/100 g。单因素试验结果表明,六偏磷酸钠添加量为0.2%时能达到最佳稳定效果。在此基础上,选取提取时间、料液比、微波功率、乙醇体积分数为自变量,以原花青素提取率为响应值,采用Box-Behnken设计方法,研究各因素及其交互作用对原花青素提取率的影响。结果表明,最佳工艺参数为：提取时间70 s、料液比1∶20（g/mL）、微波功率360 W、乙醇体积分数60%。经验证,单次提取原花青素的提取率为72.58%,与预测值73.46%相比,相对误差为1.12%,表明优化工艺参数可靠。提取次数为3 次时,原花青素提取率可以达到93.19%。     

响应面法优化超声波辅助提取大蒜素工艺

采用低强度超声波辅助提取大蒜素,对超声波功率、超声温度和超声时间对大蒜蒜素得率的影响进行研究。通过单因素及响应面试验确定了超声波提取大蒜素的最佳工艺条件。结果表明,在料液比1:7(g/mL)、超声功率48W、超声温度35℃、超声时间32min的条件下进行提取,提取液中蒜素得率的预测值为2.893mg/g,验证值为2.897mg/g,相对空白提高了11.4%。     

响应面法优化红莲外皮原花青素的提取工艺研究

本实验采用单因素试验和响应面分析法来确定红莲外皮中原花青素提取的最佳工艺条件。通过单因素试验探讨提取溶剂的种类、提取溶剂的浓度、酸的种类、pH、液料比、提取温度、提取时间、提取次数这几个因素对原花青素提取效果的影响;根据单因素试验结果固定提取温度40 ℃,提取时间90 min,提取次数1次,选择pH、液料比和丙酮浓度进行三因素三水平的响应面试验,依据回归分析得到最优工艺条件为：pH 2.6,液料比55 mL/g,丙酮浓度67%。此工艺条件下红莲外皮原花青素提取率为9.57%     

响应曲面法优化双酶法提取莲房原花青素

利用Box-Behnken中心组合试验设计及响应面(RSM)分析,研究双酶法提取莲房原花青素(LSPC)的浸提条件对原花青素提取率的影响,利用SAS软件对莲房原花青素提取率的二次回归模型进行分析。结果表明:双酶法提取莲房原花青素的最佳工艺参数为酶解温度53℃、酶解时间1.6h、pH4.8、果胶酶:纤维素酶=1:1.1,在此工艺参数下原花青素的提取率为5.20%,优化后的工艺相对单一乙醇提取法提取率的3.84%,有明显的提高。采用DPPH法进行抗氧化性的对比,结果显示双酶法提取的莲房原花青素比单一醇法提取的原花青素的清除DPPH自由基的能力强。因此,由Box-Behnken响应曲面法优化所得的双酶法提取工艺可为莲房原花青素的工业提取提供参考和依据。     

响应面试验优化超声波辅助提取莲房原花青素工艺

在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、液料比、超声波功率和超声时间对莲房原花青素得率的影响,通过建立超声波辅助提取莲房原花青素的多元回归模型,优化莲房原花青素的提取工艺参数。结果表明,乙醇体积分数对莲房原花青素得率的影响最大,其次是液料比和超声波功率,超声时间对得率的影响相对较小。在乙醇体积分数45%、液料比21∶1（mL/g）、超声波功率700 W、超声时间15 min时,莲房原花青素得率最大,为6.81%,与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于莲房原花青素得率的预测,为莲房原花青素作为天然抗氧化剂的应用提供一定的科学数据。     

黄连木饼粕粗多酚提取的响应曲面优化研究

以黄连木饼粕为实验材料,在pH、提取温度、液料比和提取时间四个单因素试验的基础上,利用响应曲面试验设计法对粗多酚提取条件进行研究,并通过回归方程和响应曲面,得到的最佳提取工艺为:pH1.70、提取温度50℃、液料比11.7(ml/g)、提取时间69.60min.验证实验结果显示,此条件下多酚粗提率为27.65mg/g.     

响应面优化超声波辅助提取发芽糙米黄酮工艺

以体积分数50%的乙醇溶液为提取溶剂,采用超声技术从发芽糙米中提取黄酮类化合物。采用Box-Behnken响应面设计法建立影响因素的二次回归模型。通过响应面分析得到超声波辅助提取发芽糙米黄酮的最佳提取条件为超声时间11.7min、浸提温度45.8℃、浸提时间30.5min、液料比18.9:1(mL/g),发芽糙米黄酮的提取量可达(0.743±0.011)mg/g(n＝5),达到理论值0.754mg/g的98.5%。该回归模型模拟度良好,可以作为发芽糙米黄酮提取量测定的理论依据。     

响应面法优化红花籽粕蛋白质提取工艺

以榨油后的红花籽粕粉为原料,采用碱溶酸沉法对其蛋白质提取工艺进行了研究,通过单因素试验和响应面法确立了最佳的提取工艺参数。结果表明:因素影响顺序依次为pH值液料比提取时间提取温度。蛋白质提取优化工艺参数为pH值10.5、料液比1∶19.8、时间90min和提取温度25℃,红花籽粕蛋白质提取率可达29.7%。蛋白质提取回归模型高度显著(R2=0.9445),拟合性好,为生产红花籽粕蛋白质提供依据。     

响应面法优化酿酒酵母谷胱甘肽的提取条件

利用Box-Benhnken 中心组合设计和响应面法优化乙醇提取酿酒酵母胞内谷胱甘肽的条件。结果表明,谷胱甘肽最佳提取条件为乙醇体积分数43.7%、乙醇添加量7.03mL/0.1g 干酵母粉、抽提时间80min、谷胱甘肽提取率达最大为9.54mg/g。     

响应面优化超声波辅助提取荠菜维生素C工艺

采用超声波辅助提取荠菜中维生素C,使用混合分式析因设计（ConfoundedFractional Factorial）实验选出荠菜维生素C提取的主要因素,采用Box-Behnken响应面法优化提取工艺,得到荠菜中维生素C的最佳提取工艺条件。结果表明,影响荠菜中维生素C提取的显著因素为超声时间、超声温度、料液比;最佳提取工艺条件：1%草酸;料液比1∶10 (g/mL);超声时间12 min;超声温度32℃;超声功率100 W,在此条件下提取荠菜中维生素C的量为（54.88±0.22）mg/100g。响应面法优化提取方程拟合度高,可用于预测荠菜中维生素C的提取。     

响应面法优化超声辅助提取茶渣蛋白质的工艺条件

以茶渣为原料,采用超声波技术辅助提取茶渣蛋白质,考察了超声功率、超声频率、超声温度、超声时间、碱液浓度、料液比对茶渣蛋白质提取率的影响,并以响应曲面法优化工艺条件;比较分析了超声辅助碱提和热水浴碱提茶渣蛋白质提取率的差异。结果表明,超声波辅助提取茶渣蛋白质最佳提取工艺条件为:超声功率300 W、超声频率为26Hz、超声温度54℃、超声时间61min、碱液浓度0.35mol/L、料液质量比比1g∶27mL,在此条件下,茶渣蛋白质一次提取率为86.50%,超声碱提相对于热水浴碱提,一次提取率提高了37.2%。