响应面法优化代代花多糖提取工艺

为了探究代代花多糖的最佳提取工艺,在提取时间、温度、料液比三个单因素试验的基础上,通过Box-Behnken中心组合试验设计及响应面法分析建立二次回归模型,以代代花多糖提取率为响应值,对料液比、提取时间和温度进行优化组合,再利用水浸醇沉法提取代代花多糖,得出最佳提取工艺条件.结果表明:在提取时间2 h、温度70℃、料液比1∶100(g/m L)时代代花多糖的提取率预测值为8.82%,实测值为8.81%,两者相差极小,说明该工艺条件比较好.     

响应面法优化羊肚菌多糖提取工艺研究

利用Box-Benhnken响应面法对热水浸提羊肚菌多糖工艺进行优化,在单因素实验基础上,选择水料比、提取温度、提取时间为自变量,以羊肚菌多糖提取率为响应值,采用三因素三水平的响应面分析法优化羊肚菌多糖提取工艺.结果表明,影响热水浸提羊肚菌多糖提取率的大小顺序为:提取温度>提取时间>水料比.羊肚菌多糖提取的最佳工艺条件为:水料比51∶1(mL/g)、提取温度46℃、提取时间3.5 h,平均提取率为7.39%(n=3),与预测值7.311%接近.     

响应面法优化黄山石耳多糖提取工艺

为提高黄山石耳多糖的提取效率,在单因素试验基础上,以提取温度、提取时间、料液比为自变量,糖提取率为因变量,通过响应面法优化黄山石耳多糖的提取条件.结果表明,Box-Behnken中心组合试验获得的最优工艺条件为提取温度89℃,提取时间3.25 h,料液比1∶38(g/ml),多糖的得率为19.18%,实际值与模型理论值相符度高.试验结果为黄山石耳多糖的开发利用提供了有益参考.     

响应面法优化纤维素酶提取猫爪草多糖的工艺研究

利用响应面法优化纤维素酶提取猫爪草多糖的工艺,在单因素试验基础上,以猫爪草多糖得率为考察指标,釆用三因素三水平响应面法对酶用量、p H、酶解温度三个因素进行优化.最优工艺为:酶用量0.57%、p H4.9、酶解温度49.3℃、酶解时间120 min、料液比1:20,猫爪草多糖实际得率为5.86%.     

响应面法优化微波辅助提取枇杷叶多糖工艺

利用响应面法优化微波辅助提取枇杷叶中多糖的工艺条件,在单因素实验的基础上,选取料液比、微波时间和微波功率为影响因子,应用Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,以多糖的提取率为响应值,进行响应面分析.微波辅助提取枇杷叶中多糖的最佳工艺条件为:微波功率(X1)为720W,微波时间(X2)为7min,料液比(X3)为1:26.在此条件下,多糖的提取率预测值为3.416%,验证值为3.376%.     

响应面法优化兰香草总黄酮超声提取工艺

采用NaNO2-Al(NO3)3-NaOH体系分光光度法,测定吸光度,比较不同条件下兰香草总黄酮提取率;在单因素试验的基础上利用响应面法对提取工艺进行优化设计;通过Plackett-Burman软件对试验因素进行筛选;应用Design Expert 7.0软件对试验因素进行中心组合设计,并将实验结果进行回归分析。结果表明,乙醇浓度、液料比、提取时间为影响兰香草总黄酮提取率的主要因素;试验所得模型与试验数据拟合度较高,可用来预测不同提取条件下的兰香草总黄酮得率;由回归方程求得的最佳提取工艺为在40℃温度下,用73%乙醇为溶剂,控制液料比为45 mL·g-1,提取32 min。     

响应面法优化小球藻粗脂肪提取工艺研究

利用响应面分析法优化小球藻粗脂肪的超声提取工艺,以粗脂肪提取率为评价指标,在考察单因素试验基础上,利用Box-Behnken中心组合试验和响应面分析法确定最佳提取工艺条件.小球藻粗脂肪提取的最佳工艺条件为：液料比为43∶1 ml/g,超声时间为22rmin,超声温度为35℃,在此条件下粗脂肪的提取率为8.27％.     

白及多糖响应曲面法优化提取工艺及抑菌活性研究

研究影响白及多糖提取的因素,优化其提取工艺及探究其抑菌活性。通过单因素和响应曲面法,选择提取次数、水提时间、水提温度、液料比4个因素筛选白及多糖的最佳水提工艺,蒽酮-硫酸法测定白及多糖的含量,滤纸片-抑菌圈法测定白及多糖对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌及黑曲霉菌的抑菌作用。经由以上实验设计可得白及多糖最佳提取工艺为:提取次数1次、水提时间2.2 h、水提温度77℃、液料比39.27 mL/g,白及多糖得率31.09%;白及多糖对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌及黑曲霉菌均有抑制作用。     

响应面法优化橙皮总黄酮的微波辅助提取工艺研究

采用响应面法优化橙皮中黄酮类化合物的微波辅助提取工艺.在单因素试验的基础上,选用乙醇体积分数、提取温度、料液比、提取时间和微波功率5个因素,以总黄酮得率为响应值,进行响应曲面分析.结果表明,响应面法优化微波辅助提取橙皮总黄酮的最佳工艺条件为：乙醇浓度为70%,微波温度为60℃,微波功率为500 W,提取时间为5 min,料液比为1∶25（g/m L）,此条件下总黄酮得率达到1.88%,与模型预测值1.85%基本相同.     

响应面法优化荔枝草中总黄酮的提取工艺

采用微波法辅助提取荔枝草中的总黄酮成分,根据单因素试验结果,通过建立Central Composite Design方案并进行拟合分析,得到4个自变量微波提取时间、微波功率、乙醇体积分数和液料比对总黄酮提取率的影响模型,确定最佳提取工艺条件为：微波提取时间6.5min,微波功率623.7W,液料比30.3:1(mL/g),乙醇体积分数为51%,总黄酮提取率为2.093%。所得模型具有较好预测性,可为荔枝草资源的开发提供参考。     

响应面法优化苦参总黄酮的提取工艺

采用微波法辅助提取苦参总黄酮,以乙醇体积分数、提取时间、液料比及微波功率为自变量,苦参总黄酮提取率为评价指标,采用Box-Behnken试验设计及响应面法分析优化提取工艺条件.结果表明,最优提取工艺为乙醇体积分数80％,提取时间6min,液料比25：1（mL/g）,微波功率400W.在此条件下,黄酮提取量达到12.67mg/g.     

响应面法优化竹叶总黄酮的提取工艺

以竹叶为试材,以乙醇为溶剂,采用分光光度法测定竹叶中的黄酮类化合物的含量.根据Box-Behnken实验设计原理,在单因素实验的基础上采用4因素3水平响应面分析试验,研究乙醇质量分数、料液比、水浴温度、反应时间对竹叶黄酮提取率的影响,优化竹叶总黄酮提取的工艺条件.实验结果表明：总黄酮的最佳工艺条件为：乙醇浓度55％,料液比1g：35.8mL,水浴温度72℃,反应时间3.48h,黄酮得率为0.996％.     

响应面法优化大豆胚芽黄酮的提取工艺

以工业下脚料大豆胚芽为原料,经烘干、粉碎、过筛后,以乙醇为溶剂水浴振荡提取胚芽中的黄酮,对提取时间、乙醇浓度、提取温度和液料比进行单因素试验,并通过4因素3水平响应面分析实验优化大豆胚芽中黄酮的提取工艺.结果表明:提取时间、乙醇体积分数、提取温度和液料比对黄酮的提取率有一定的影响,各因素的影响次序为:液料比＞提取时间＞...     

响应面法优化鱼腥草中黄酮类化合物提取工艺的研究

利用响应面分析法对鱼腥草中黄酮的提取工艺进行优化。在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据中心组合试验设计原理采用响应面分析法。在分析各个因素的显著性和交互作用后,鱼腥草黄酮提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度70%,提取时间52min,料液比1:26。在此条件下,鱼腥草黄酮的含量为15.58μg/mg。     

响应面法优化青麦仁阿魏酸提取工艺的研究

采用超声波辅助碱醇法提取青麦仁中的阿魏酸,在单因素试验基础上通过响应面Box-Benhnken原理优化青麦仁阿魏酸的提取工艺。结果表明,最佳工艺参数为提取时间20 min、碱醇比(V/V)2∶1、NaOH浓度1.1 mol/L、超声温度55℃,此条件下阿魏酸的提取量达2.314±0.130 mg/g。     

响应面法优化醇提地瓜藤中总黄酮工艺

以地瓜藤中总黄酮的提取量为响应值,采用响应面法,研究不同工艺条件对地瓜藤中总黄酮提取量的影响,优化乙醇提取地瓜藤中总黄酮的工艺条件,提高总黄酮得率.最佳工艺条件为,料液质量体积比1:52g/mL,乙醇体积分数40%,提取前浸泡50min,提取温度75℃,提取时间43min,地瓜藤中总黄酮的提取量为44.16mg/g,相比水提时总黄酮提取量25.62mg/g,醇提具有时间短、提取效率高等优势.     

响应面法优化脐橙渣中类黄酮的提取工艺

为优化在超声波辅助条件下脐橙渣中类黄酮的提取条件,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计和响应面法,研究乙醇浓度、液料比、提取温度对类黄酮得率的影响,建立了各因子与类黄酮得率关系的回归方程.试验结果表明最佳提取条件为:乙醇浓度64%、液料比26 mL/g、提取温度70℃.此条件下类黄酮的得率为3.59%,与预测值3.67%接近.     

响应面法优化羊肚菌多糖-葡萄糖胺共聚物的制备工艺

目的:研究羊肚菌多糖-葡萄糖胺共聚物的制备工艺。方法:以总抗氧化活性为指标,在单因素实验基础上,通过响应面法法优化羊肚菌多糖-葡萄糖胺共聚物的制备工艺。结果:最佳的共聚物的制备工艺为:反应体系的pH值11.50,葡萄糖胺与羊肚菌多糖质量比4.5∶1,反应时间5.5 h;在该优化条件下制备的羊肚菌多糖-葡萄糖胺共聚物的总抗氧化活性,较原羊肚菌多糖显著增强。结论:与葡萄糖胺共聚是提高羊肚菌多糖抗氧化活性的有效方法。     

运用响应面模型优化菠菜叶绿素的提取效果

为了优化菠菜叶绿素提取的效果并提高“绿叶中色素的提取和分离”实验教学效率,首先对影响叶绿素提取效果的单因素进行分析,然后对重要影响因素进行中心组合设计并构建响应面模型,最后根据模型参数进行验证性试验得出最佳的菠菜叶绿素提取条件组合。