并行Adaboost-BP算法及其在海量图像分类中的应用

为解决基于单节点架构的传统分类算法存在的时间效率差、分类准确率低等问题,提出了一种基于并行Adaboost-BP神经网络的海量图像分类方法.将BP神经网络作为弱分类器,由Adaboost算法组合15个BP神经网络的输出,构建了强分类器;充分利用了Hadoop平台下Map Reduce并行编程模型,提出了海量图像的自动分类模型,设计了并行Adaboost-BP神经网络算法的Map和Reduce任务.多组实验表明,相对于传统的AdaboostBP神经网络算法,提出的算法在Pascal VOC2007数据集和Caltech256数据集上的平均分类准确率分别提高了14.5%和26.0%,而且算法运行耗时少,系统加速比随集群节点个数增加而增加,在图像规模增加到20 000时,加速比几乎呈线性增长趋势.实验结果充分证明,提出的方法适合海量图像的自动分类和预测.     

人工神经网络模型及其在遥感中的应用

人工神经网络是通过模拟人脑神经元活动的过程来处理信息,现已在许多科学领域得以应用,并在分析人工神经网络模型基本原理和运行机制的基础上,探讨其在遥感应用中的优越之处及其与地学知识和专家系统的结合模式。     

心理声学模型及其在MP3编码中的应用

心理声学模型是音频感知编码的核心部分,其直接影响着音频编码的质量及压缩比.基于心理声学的基本原理、绝对听觉阈值、掩蔽效应及临界频带等相关内容,并结合心理声学的数学表达,按照MP3标准编码程序中的各个模块来详细分析算法流程.最后通过相应算法来描述预回声产生机理及其在MP3编码中的抑制方法.     

径向基神经网络模型在滇东南金矿潜力预测中的应用

采用人工网络神经法（Artificial Neural Network,ANN）有助于理解成矿系统的非线性动力学行为和对矿产资源进行预测.其中的径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network,RBFNN）具有优秀的逼近特性,优化过程简单,训练速度快,适合于需要大量数据综合的矿产预测.采用RBFNN方法对成矿地质条件复杂的中国滇东南地区开展金矿成矿预测.研究结果表明,该模型能快速获取成矿潜力信息.通过采用受试者工作特征（Re-ceiver Operating Characteristic,ROC）曲线进行精度验证,表明该模型具有优越的预测能力.     

基于GBRT模型的交通事故预测

道路交通安全水平的重要标志就是道路交通事故发生量.为解决当前交通事故量预测精度不高、时间拐点数据预测效果差的问题,以及在交通管理系统中提供更加准确的预测数据帮助交通管理部门做出科学的决策,本文针对我国年周期交通事故建立了基于GBRT(Gradient Boosted Regression Tree)的交通事故模型.通过训练交通事故相关数据对未来交通事故死亡人数进行预测,并与多种回归模型、神经网络模型进行对比实验,结果显示GBRT模型具有拟合效果佳、训练时间短、高鲁棒性的优势,能够更准确、高效的对交通事故安全水平进行预测.     

布尔函数的c导数及其在组合电路故障检测中的应用

提出了布尔函数c导数的定义和性质,并给出了部分性质的证明. 在此基础上,提出了求解“或”搭接及“与”搭接故障测试矢量的2个定理. 通过实例讨论了布尔函数c导数在组合逻辑电路故障检测中的应用.所提出的c导数是对布尔函数的布尔导数和e导数研究的补充与完善.     

基于GA的BP网络模型及其应用

提出了一种基于实数编码的GA-BP复合算法,该算法对BP网络初始权值、结构、学习规则进行优化,从而在解空间中搜索出最优解,文中还给出了应用该算法解决油气产能预测的实例。     

基于伪随机排列的密码模型及其在MATLAB中的实现

给出了关于密码编码学的一般数学模型,在此基础上提出了一种新颖的能用于中文文稿加密的实用有效的编码方法:基于伪随机排列的密码模型(PRP算法),并在MATLAB中实现了上述模型.通过唯密文攻击和已知明文攻击的密码分析,得知该算法具有很强的抵抗攻击能力.     

基于小波的光照补偿及其在人脸识别中的应用

提出了一种基于小波分析的人脸图像光照补偿技术,通过舍弃图像中的低频分量,仅用高频分量进行图像重构,便可较好地消除原始人脸图像中光照的影响.并将该技术应用于特征脸法人脸识别,在Yale库和自建库图像中,实验测得在较大尺度的情况下,图像识别率都有明显提高.     

FM/DEA模型及其在实验室综合评价中的应用

综合分析多指标综合评价方法的基础上,提出了一种将模糊数学(FM)方法与DEA模型相结合的FM/DEA多指标综合评价模型,并应用该模型对江西省23所重点实验室进行了综合评价实验。实验结果反映,FM/DEA模型与DEA等传统评价方法相比,具有较高地评价效率和更为准确地评价结果。     

基于偏序关系的Rough集模型及其应用

在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵括性,一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展,另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析,并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。     

拟合曲率综合预测裂缝方法建立及其在陆西凹陷中的应用

从陆西凹陷的实际资料出发，分析了裂缝在油气勘探中的作用及不同类型裂缝的特征，研究了影响构造裂缝发育的因素，认为构造裂缝的发育受构造部位，孔隙度断层等多种因素的影响，探讨了裂缝发育程度与相关影响因素之间的定量关系，给出了拟合求曲率的方法，与最近断层距离的计算方法，建立了裂缝密度的定量化预测方法-拟合曲率综合预测裂缝方法和相应的评价标准，并对陆西凹陷的裂缝分布进行预测。     

图像处理设备的电磁兼容预测与工程应用

分析和测量了出现在三维图像处理设备上的电磁干扰信号，论述了如何在图像处理设备中建立电磁兼容预测模型及预测的工程方法，认真分析了设备中电磁骚扰源，骚扰途径和敏感设备的物理特点，并进行了电磁兼容预测计算，依据预测结果找出设备中的电磁兼容薄弱环节，分层次进行了电磁兼容综合的工程设计，经过实践达到了大型图像处理设备电磁兼容的目的。     

塔-线耦合模型的建立及其在输电工程中的应用

目前输电线路的设计方法中,塔架与导地线是分开考虑的,导地线荷载作为外力施加在塔架上;对于刚度较小的塔架,受载荷作用时塔架上部容易产生较大位移,塔架与导地线之间的耦合作用明显,不能忽略。为此,本文考虑塔架和导地线沿导地线方向的耦合作用,提出导地线力-位移等效元的概念,给出整个输电线路系统的理论等效模型,进行非线性数值仿真和实验比较。结果表明:等效模型理论值与数值仿真和实验结果吻合较好;并给出断线和覆冰情况下用等效模型计算的示例,对输电线路的整体设计具有指导和应用价值。     

非参数方法在股票市场预测中的应用

运用k-近邻和核函数方法对美国市场SPY、SPX指数及中国市场上证A股指数进行了预测．使用多种指标评价两种股票市场预测模型的绩效，发现对于SPY、SPX指数两模型预测能力表现良好，而对于上证A股指数两模型均表现不佳．最后，讨论了模型的不足及可能的改进方向．     

中低压碳化硅材料、器件及其在电动汽车充电设备中的应用示范

碳化硅（SiC）电力电子器件的高压、高温和高频率特性,使其成为理想的电动汽车充电设备器件,将显著提升电动汽车充电设备的效率和功率密度.开展中低压SiC材料、器件及其在电动汽车充电设备中的示范应用,不仅有利于加快建立我国自主的碳化硅全产业链,而且有助于提高我国电动汽车充电设备的核心竞争力.     

基于IBIS模型的仿真分析在SDRAM印刷电路板设计中的应用

针对高速数字视频系统印刷电路板(PCB)设计中由于传输线的高频特性导致的信号完整性问题,通过输入/输出缓冲器信息规范(input/output buffer information specification,IBIS)模型对TI公司提供的TMS320DM642芯片扩展的外部存储器的反射仿真以及对同步动态随机存储器(SDRAM)的时序仿真来优化数字视频系统的PCB的设计.结果表明,使用这些设计方案可以有效地提高信号完整性,从而增强高速数字视频系统的可靠性.     

并行CRCC及其在可编程逻辑器件上的实现

介绍一个具有并行处理功能的循环冗余校编码器（ＣＲＣＣ）的逻辑设计,该并行ＣＲＣＣ的硬件结构采用硬件描述语言（ＨＤＬ）描述,并用一片大容量可编程逻辑器件（ＣＰＬＤ）实现。与串行ＣＲＣＣ相比,并行ＣＲＣＣ的编码速度可大大提高。     

边界扫描技术及在实验设备中的应用

利用边界扫描技术可以很好地解决在传统实验设备中的测试问题,增加设备的可维护性．在研究边界扫描技术的基础上,提出了可行的设备测试方法,并在部分实验室得到了应用．     

基于熵权优化模型的SLP法在设施空间布局规划中的应用

由于制造企业生产车间设施空间的不合理布局,导致了生产车间路线交叉迂回、物料搬运成本高、企业经济效益差等问题.针对此类问题本文提出基于熵权优化模型的SLP法,并将其应用在设施空间布局规划中.以某光伏组件厂设施空间布局为例,采用SLP法综合分析该厂各作业单位的物流关系和非物流关系,获得了3套初步设施布局规划方案,并将熵权模型和双基点法进行算法优化整合,形成多指标决策的熵权优化模型,之后运用熵权优化模型进行设施空间布局规划方案比选,得出更加优化的设施布局规划方案,达到优化生产系统的目的.