基于合成气的联供联产系统仿真

在分析构成联供联产系统中关键技术的基础上,利用Aspen Plus软件对系统的单元操作过程进行了建模仿真工作。通过不同技术的组合,得到了二甲醚单产系统、二甲醚与电力的联产系统、煤与天然气联供的二甲醚电力联产系统,并通过模型的仿真计算,计算出各自系统中关键节点的物流和能流数据,为后续的3E研究提供了可靠的数据。     

基于合成气的联供联产系统的3E分析

在Aspen Plus建模的基础上,计算了二甲醚单产系统、二甲醚与电力的联产系统、煤与天然气联供的二甲醚电力联产系统各自的热效率和(火用)变化情况,通过分析比较,二甲醚联产系统的热效率要比单产、单产系统的组合更好;(火用)用分析表明系统中化学朋转换为物理(火用)的过程是造成系统热效率差异的最重要因素。通过经济和环境的评价分析,指出投资和原料的价格是决定联供联产系统可行性的关键。在以泸州为背景的分析中,二甲醚与电力联产是符合当地实际情况的优选实施方案的结论。通过环境分析,证明了由于联产系统、联供联产系统内部的耦合作用,使得温室气体减排效果有显著提高。     

基于DRL的综合能源系统优化运行研究

发展以电网为核心,电、热、气多能互补、协同供能的综合能源系统是落实“双碳”的重要手段,但是电-热-气联合运行的综合能源系统存在的经济性问题和稳定性问题有待解决。本文致力于采用机器学习算法在兼顾运行稳定性的情况下解决电-热-气联合运行系统的经济性问题。首先,本文对包含储能和电转气装置的综合能源系统进行建模,结合优化运行问题优化目标-约束条件的一般框架,在约束条件中考虑功率平衡、各机组出力限制、爬坡率限制和容量限制因素;然后,本文设计了基于DRL的电-热-气联合系统优化运行问题求解策略,算法结合了强化学习策略选择的优势和深度学习环境模拟的优势,在算法设计中详细考虑动作空间、回报函数、状态空间、DRL算法、DRL网络五大模块;最后,本文设计了4个算例,结合电-热-气联合系统典型日运行条件,验证了采用电-热-气联合运行供能模式可以有效实现多能互补降低用能成本,并且本文设计的DRL方法可以有效求解电-热-气联合系统的优化运行问题。     

基于微燃机分布式能源系统的物联网管理平台开发

热电冷联产在Niagara Framwork软件架构以及硬件的基础上,搭建了分布式能源热电冷联产(CCHP)系统监控管理平台。与传统系统不同,在平台监控管理下的分布式能源系统受自然等条件的影响大大减小,可以实现建筑节能的目的。该平台可实现对系统的数据进行实时监测,通过模块化编程实现对系统的控制,并可远程访问浏览器界面。同时,系统借助物联网技术,实现了能流与信息流的有机融合,进一步提高了能源利用率、降低了排烟热损失,最终实现了能源的梯级利用。通过验证表明,基于Niagara的微燃机分布式能源系统物联网管理平台能够很好地将Niagara物联网技术与分布式能源技术相结合。准确地对系统进行数据的处理与分析,保障了系统稳定高效地运行。     

热红外静止卫星地震监测系统综合技术研究

基于Windows NT服务和Socket套接字程序整合设计了卫星数据处理后台管理服务系统,从底层开始自主开发了卫星数据准实时自动处理系统。通过该系统避免了大量的人工操作,获得了大量的、连续的、覆盖全国的热红外无云遥感影像库,能对任意选定的监测区进行热红外亮温动态跟踪和异常警示。通过对地震热红外卫星监测业务运行系统的研究和开发,为地震热红外研究提供了实用的技术手段和技术基础,为卫星热红外等多源遥感卫星及地面应用系统,天地一体化观测数据处理技术提供了经验。     

移动无尘检修车间设备运行故障诊断方法设计

移动无尘检修车间内最重要的除尘设备是否出现故障，是整个车间设备运行是否正常的关键，因此，针对其除尘设备，构建了一种由智能终端、云平台以及远程监测系统组成的故障诊断系统，首先，介绍了该系统的整体设计构架；其次，对选择系统硬件设备和设计系统软件部分；之后，提出基于小波分析的故障检测方法，并以清灰系统中出现的漏气故障与不喷吹故障对其进行测试验证；然后测试系统硬件是否正常运行；最后，将故障诊断系统用于移动无尘检修车间进行现场测试。综合实验结果表明：由智能终端、云平台以及远程监测系统组成的故障诊断系统能够对移动无尘检修车间内的设备运行实时数据进行采集显示并能够对故障进行正确诊断。     

电子产线实践平台远程监测系统设计

基于高校实验室对电子产线实践平台工作状态的监测需求,设计了一套低成本、高稳定性的远程监测系统。该系统应用云技术将底层视频传输模块、平台监测模块、移动应用模块整合一体。平台监测模块使用工控机采集运行状态数据发送到云平台,通过摄像头二次开发功能获取视频图像。云服务器为电子产线实践平台和安卓App提供数据服务,安卓App监测电子产线实践平台的运行状态信息,实现现场电气设备的远程控制。利用云服务器的存储功能实现状态浏览、权限管理等功能。工控机与服务器中使用Mina框架实现网络长连接,保证电子装配实践平台中运行状态的网络传输。经过测试,用户可以通过远程监测系统实现对该平台的控制。系统能够降低二次开发和维护的成本,满足智慧实验室的建设需求。     

基于嵌入式技术的能源监控系统设计

为了改善目前的电能消费情况,提出一种基于嵌入式技术的能源监控系统的设计与实现,该系统用于现代企业或家庭中对装有数字电表的电器和太阳能逆变器的监控管理,具有实际应用价值。首先分析了该监控系统的功能需求,然后从硬件结构和软件流程两方面详细说明了完整的嵌入式系统设计过程,包括核心板和扩展板的原理框图、Modbus协议栈和图形用户界面的开发、基于多线程的文件存储与统计以及太阳能逆变器的工作状态监控等。通过反复测试,所设计的能源监控系统在连接各种外设并长期上电的状态下,能够保持良好稳定的运行效果。     

太阳能-空气源热泵空调系统物联网监控管理平台设计

基于Niagara Framework与物联网技术,搭建了一种太阳能-空气源热泵空调系统监控管理平台。该平台通过JACE网络控制器、I/O模块和现场各类传感器等硬件架构,实现了太阳能-空气源热泵复合系统、新风系统和空调末端房间三个子系统的网络集成。为使系统节能,设计了风机盘管与热泵机组一体化控制、循环泵变频控制、新风机组控制等节能措施。平台可根据末端风机盘管的启停控制空气源热泵机组的节能启停,根据室内CO_2浓度自动控制新风机组的启停等。最终用户可通过web浏览器远程访问监控管理平台,实现对空调系统的实时监测和控制。经试验测试,平台运行稳定并具备完善的智能监控与管理的功能,很大程度地降低了系统的能耗,对整个空调行业的智能化监控管理起了推动作用。未来将对平台所采集的系统数据进行处理分析,保证数据的准确性,更好地提高系统的节能运行性能。     

计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统 多目标优化调度

为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益.     

一种智慧能源及碳排放监测管理云平台系统方案研究与应用

基于新一代信息技术研究智慧城市系统中的实际应用,设计了一种智慧能源及碳排放监测管理云平台系统方案并实施一期工程,深入分析了政策层面的相关要求和智慧能源领域的应用需求,并分析了方案的技术架构和建设内容,实现了系统与第三方产品数据的无缝连接,提供符合信息化发展的各项数据服务,基本建成区一级统一的能耗监测与管理中心,实现对能耗企事业单位的用电量等能耗进行监测,通过用能支路进行计量,实现对能耗的在线监测和动态分析。通过对接全局信息化优化决策体系,进一步提升了运行管理的信息化水平,实现优化集约的运行管理及设备管理,系统的实时响应速度、抗干扰能力、适用环境、利用率、安全性等均达到领先水平,充分展示了所取得的阶段性成果和社会效益。     

虚拟化云计算平台的能耗管理

数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.近年来,虚拟化技术和云计算模式快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,未来的数据中心将广泛采用虚拟化技术和云计算技术.将传统的能耗管理技术与虚拟化技术相结合,为云计算数据中心的能耗管理问题提供了新的解决思路,是一个重要的研究方向.文中从能耗测量、能耗建模、能耗管理实现机制、能耗管理优化算法4个方面对虚拟化云计算平台能耗管理的最新研究成果进行了介绍.论文分析了虚拟化云计算平台面临的操作管理和能耗管理两方面的问题,指出了虚拟化云计算平台能耗监控与测量的难点;介绍了能耗监测步骤及能耗轮廓分析方法;提出了虚拟机系统的整体能耗模型及服务器整合和在线迁移两种关键技术本身的能耗模型;从虚拟化层和云平台层两个层次总结了目前能耗管理机制方面取得的进展;并对能耗管理算法进行分类、比较.最后对全文进行总结,提出了未来十个值得进一步研究的方向.     

基于Android终端的物联网家居环境监测系统设计

为了让用户能够随时随地地了解家居环境参数变化,设计了一种基于物联网技术及Android平台的室内环境监测系统.该系统主要包括ZigBee数据采集端、家庭网关、云服务器及Android终端APP等模块的设计.最后通过实验证明了该设计的可行性,成功实现了对室内各种环境参数的监测.系统设计中运用了当前较为流行的Android平台、云服务器和云推送技术,节省了系统的开发成本.     

一种基于Hadoop的云运维监控模型设计与实现

随着企业信息化在生产实时监测、海量存储和科学分析决策等方面的需求不断提升,运维监控系统已逐渐成为主要的管理手段。采用最新的云计算技术,设计及搭建一个数据规模易扩展、处理速度快、安全性高、成本低的云运维监控系统;针对运维控制系统中海量监控历史数据实时提取响应速度慢的缺点,设计并实现一种基于Hadoop的分布式海量数据处理模型。仿真实验证明,Hadoop在对云监控系统中的海量数据提取效率优于传统方法,随着数据量的快速增长,优势越明显。     

区域源网荷储一体化调控管理模式

针对当前源网荷储一体化调控面临的“新能源+规模化储能”一体化调控策略缺失、主动支撑能力不足以及多系统林立等共性问题，本文以全国首个“源网荷储”一体化项目为例，探讨一体化调控管理模式的应用。主要研究内容包括区域风光功率联合预测、电网友好型新能源电站的“网-源”协调关键机制、风光储场站协同优化控制保护、新能源快速一次调频和虚拟惯量支撑等技术创新研发，以及风光储场站一体化数据集控平台研发和“集控+直控”双调度模式创新。研究结果表明，一体化集控平台从可测、可控、可调、可支撑四个方面为源网荷储一体化运行提供数据支持，满足新能源电站一体化智慧控制、电网友好接入及风光储稳定运行的要求，实现了全景智慧、电网友好、风光储协同的目标。研究成果有助于加快推动源网荷储一体化建设，创新一体化调控管理模式，并为促进形成规范化的源网荷储一体化实施路径提供参考。     

基于WebAccess的太阳能卫生热水装置能量监测管理系统

开发了基于WebAccess的太阳能卫生热水装置能量监测管理系统。详细介绍了该系统的总体方案、主要硬件设计和软件设计。系统核心部分设备监控和能源管理系统采用的是研华ADAM4000及ADAM5000系列模块,实现设备控制,运行参数的采集。系统管理员终端软件利用研华WebAccess组态软件和BEMS为开发平台,实现了本地及远程监控、设备的手动及自动控制、数据显示与存储、实时及历史趋势显示、参数设置、BEMS数据分析。     

基于业务预测的云资源动态调度人工智能 方法及系统研究

With the continuous development of the payment market, the data structure characteristics of new business forms such as mobile Internet have changed significantly, and intelligent cloud data center is the general trend of development in the current indus- try. This paper proposes an artificial intelligence method and system design for dynamic scheduling of cloud resources based on busi- ness prediction. The resource availability of daily physical machines has changed over time, and it is necessary to reintegrate the re- sources in order to save energy and meet the requirements of service. In the early stage of large-scale marketing, capacity analysis is combined to make prediction in advance, and intelligent multi-dimensional capacity decision expansion based on artificial intelli- gence and machine self-learning is adopted. The dynamic migration and integration method of virtual machines in cloud data centers with high energy efficiency provides a new solution for improving energy efficiency of cloud computing data centers, ensuring sys- tem reliability and reducing operation and maintenance costs of cloud data centers.     

基于阿里云的新能源汽车空调状况监测系统设计

本文基于阿里云提出一种新能源汽车空调状况监测系统的设计方案.系统主要包括车端监测和阿里云物联网平台,车端监测以STM32F429和ATK-M751 4G通信模块为核心,利用FreeRTOS系统,基于MQTT协议实现与阿里云物联网平台的数据交互,可通过Web和移动APP等实时查看车内环境状况.系统实现了新能源汽车车内环境...     

移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。     

基于爬虫的数据监控系统

近年来,随着互联网技术的快速发展,云计算服务开始全面普及,大型互联网公司以及中小型企业已经开始提供自己的云计算服务,中国科学院也提供了云计算服务平台——中科院“科技云”.本文针对中国科学院“科技云”项目的实际需求,参考已有商业云监控系统的功能和运行模式,设计并实现了一种基于爬虫的数据监控系统.该系统相比商业云监控系统,支持URL（布尔）类型数据监测的同时,增加了对数值类型、文本类型的监测,更好的支持第三方服务的监测,并实现了服务故障警报,监测数据可视化以及监测数据分布式存储.