基于大数据的煤矿安全管理监控系统的应用

煤矿安全管理工作直接关系到煤矿的安全生产效益和经济性.提出了一种新的煤矿安全管理监控系统,其采用了大数据分析原理,构建了煤矿安全生产监控体系,实现了对煤矿安全生产的提前预测,对提升煤矿安全生产质量具有十分重要的意义.     

电能量数据在电能计量装置运行状态远程监控中的应用

本项目拟以“计量终端”和“计量系统”为基础,通过数据采集,根据采集到的数据集大小,对数据集进行排序,确定适合采集的数据集;同时,通过采集的15分钟电压、电流数据集以及日月曲线等数据,对计量设备的异常现象进行分析,判定其发生的原因,并将其告知有关小组,以达到降低因计量设备异常造成的漏计的目的,避免安全隐患的发生,从而实现对计量设备工作状态的实时监测,保证电力交易的公平公正。     

基于云边协同的新能源监控与大数据平台构建

为解决新能源场站生产管控混乱、运维低效等问题,借助大数据、云平台、物联网等相关技术的迅猛发展,建设新能源监控与大数据中心,以提高新能源场站的管控能力,提升新能源发电企业效益.现有的新能源大数据平台多侧重于单一机型或场站的智能化优化,缺乏集团级新能源业务的整体统筹,难以实现多种设备、不同系统间的协调与融合.针对现阶段新能...     

基于电能计量芯片ADE7758的能源监控系统

企业能源监控系统的研究工作对提高企业能源管理的科学合理性,实现企业的节能降耗有着重要的现实意义,而电能作为企业能源消耗的主体,对其的监控工作尤为重要。本文以三相高精度电能计量芯片ADE7758为硬件实现基础,通过对其特性的分析给出了具体的硬件实现电路,在对其实现功能的依据进行了详细的理论分析后,给出了软件流程图,通过后续的校准验证工作最终实现了能源监控系统对企业电能消耗的各种监控功能。     

两级串联式供热系统的实践与探讨

<正> 两级串联式供热系统指的是热用户按供水温度的高低(品位)分成两部分。两级供热系统也有称为回水采暖的,此种方法的应用在北京等地已有工程实例。从我公司在天津市体院北七区进行的两级串联式供热实践中可以看出,两级串联供热完全可行,但从具体技术上看,还应注意一些问题。在供热系统实际运动中,由于水力失调和热力失调的原因,常有一些房间的室内温度达不到规定值,使供暖合格率降低,影响社会效     

基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统

电力物资供应链潜在供应风险,吞吐量低、纵向载荷值与预期最大值差距大,因此,设计一种基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统。系统在电力物资供应风险防控框架设计基础上,采用AD7606数据采集模块结合并口方式跳线,采集原始风险数据。以89C52单片机作为中央处理单元,处理采集的原始数据;采用供应链安全风险评估模块,评估供应链中采购以运输等环节的风险信息,结合供应链安全风险预警与处理模块,完成供应链安全风险的实时预警;通过大数据技术计算两个相邻采样点的测量数据和标准残差,通过归一化处理残差指数,利用聚类有效性指数获得最优聚类效果,识别电力物资供应链潜在风险,完成风险监测系统设计。实验结果表明：该系统监测到的纵向载荷值与预期最大值相差0.5 kN/m³,供应链吞吐量最大值为60 bit,说明电力物资供应链稳定。     

基于大数据平台的智能电厂数据及系统集成方案研究

目的  文章旨在通过研究智能电厂整体平台架构,对智能电厂各应用系统的数据采集及系统集成进行分类并提出融合方式,为智能电厂的系统与大数据平台集成融合提供参考方案。 方法  首先阐述智能电厂四大层次的划分,进而根据安全分区要求对应用系统的数据进行采集集成,以大数据平台数据库为核心进行交互,最后按照划分的三类集成类别分析智能电厂各应用系统的方案。 结果  智能电厂目前架构体系的分析整合以及数据采集和应用系统的集成极大地提高了大数据平台的效率及智能化水平。 结论  随着智能电厂在国内电力行业逐步推广应用,根据项目需求提前进行技术调研及规划更有利于搭建高集成度的智能一体化平台,有利于大数据分析及交互。     

面向智能电网的电力大数据关键技术应用

传统的数据处理技术已经无法解决爆发式增长的电力数据,导致智能电网无法跟上市场变化,阻碍着电力行业的发展。根据智能电网中大数据处理的特征,提出了电力大数据占有的绝对优势,并从数据分析、数据管理、数据处理和数据展现4种关键技术进行分析,研究电力大数据在智能电网中的应用效果。应用结果表明,电力大数据技术在智能电网中发挥着关键作用,对电力系统的发展起着必不可少的因素。     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

强化污染源在线监控数据运用的思考

污染防控工作能够将污染问题进行前置化处理,在污染发生前进行管控,减少污染治理的难度,提升整体环保质量,但传统的污染防控受数据冗余的影响,常会出现数据利用率不足、防控延迟、防控功能单一的问题。本文将大数据技术与污染源在线监控进行结合,首先进行在线监控数据有效性分析,再以山东省青岛市某工业区的重点监控企业为研究对象,构建污染源在线监控数据有效性强化模型,最后通过废气、废水排口在线监控该数据有效性指数验证文章方法的有效性。     

探讨电力大数据在对外增值服务中的价值与应用

高效、合理地使用电力大数据,能够为电力行业带来更多高附加值的服务,从而提高电力企业的经济效益和创新能力。通过对国内外有关资料的回顾与分析,对电力大数据的来源、基本特征、经济特征进行梳理,并将其与现有的“新基建”政策相结合,对其外在的应用领域进行界定。并在此基础上扩展对外增值业务的种类,为企业提供借鉴。     

面向智能电网的电力大数据关键技术应用

在国民经济社会发展、电能替代力度加大及多种现代化技术的综合推动下,电力行业实现了飞速发展,用电需求和服务质量的大步跨越使电力数据规模和增长速率跃升。智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践,是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合,依托现代控制技术对大数据系统中关键应用信息的准确分析与有效处理,科学、高效地构建了智能电网的核心支撑,高效维持电力系统的运行可靠性和安全性。本文针对智能电网的电力大数据特点、关键技术及应用路径进行浅层分析,旨在助力行业发展。     

光伏阵列区新型数据监控系统的应用

通过分析光伏阵列区传统数据监控系统的结构,针对其中转设备多、通讯结构复杂、故障事高、排查不易等缺点,充分利用新箱变测控装置的集成性能,给出了新型数据监控系统的工作原理和结构图,并且从经济性角度分析了新方案在节约建筑和设备成本的表现,有利于光伏发电系统建设成本的降低和设计的优化。     

大数据技术视域下电力配电网智能运维管控系统研究

随着我国城镇化建设的不断发展,电力配电网覆盖范围越来越大,运维管理工作压力也随之增加,如何提高电力配电网运维管理工作的智能化水平已经成为相关单位十分重要的研究课题之一.因此,本次研究专门设计了一套以大数据资源为基础的电力配电网智能运维管控系统,旨在充分利用变电设备在运行状态下所产生的数据资源,为运维管理工作提供更加有效...     

基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测

针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。     

基于云端数据的冷热电三联供能源管控系统开发

为了实现对冷热电三联供(combined cooling, heating and power, CCHP)系统的监控和远程优化控制,采用分布式计算机控制系统架构设计了能源管控系统,将现场非485接口的模拟量和数字量节点全部转换为485接口,并通过以太网转串口服务器与工业控制计算机相联进行本地管控,将运行数据发送到云端,利用大数据和数据挖掘技术,优化能源切换过程,实现移动终端远程管控。通过系统安装和调试,实现所有节点的IO本地和远程操作,设备运行正常,提供了一种利用云端数据CCHP能源管控系统的可行设计思路。     

使用两级喷射系统的柴油机喷雾的内部流动分析

柴油机喷雾本身有大量的波动，它们指的是喷雾中浓度和速度的波动。这些波动促进了空气的流动，也促进了形成燃烧混合物的波动的扩散过程。为了更好地了解柴油机喷雾，有必要研究波动特性。为了研究喷雾过程中初始波动对喷雾特性的影响，在此项研究中使用两级喷射的柴油机喷雾。改变两级喷射的喷油停顿时间能很容易地控制喷雾过程的初始波动范围。首先研究喷油停顿时间对内部流动和破裂长度的影响，其次通过在两级喷射时较短停留时间     

电力微机监控系统在我厂的应用

<正> 由成都电缆厂与四川大学联合研制的DWJ—1微机监控系统于1990年9月投入运行以来,以其运行可靠、功能齐全、操作简便等优良特性,取得了显著的效果。是保证工厂电网优化运行,严格用电管理,实行安全、计划、节约     

可调两级增压系统的动态性能研究

以一款6缸增压发动机为对象,对可调两级增压系统在推进特性下变工况的动态性能进行研究。利用GT模型耦合优化算法,对两级增压系统的匹配方案和调节规律进行优化;通过推进特性下动态性能的分析,确定了旁通阀的动态控制规律,在增压压力超调限制的条件下,显著提高了增压压力响应速度;建立了积分分离的PI控制算法,通过与普通PI控制对比发现:积分分离的PI控制算法可以保证增压系统的抗干扰性,使得增压压力的波动明显减小。