基于神经网络控制的有源滤波器的研究

随着电力系统中负荷的多样化，使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重，对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁，因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要.基于此背景，提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.其中，神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的.仿真结果证实了神经网络控制器的有效性.     

电网谐波和无功有源补偿技术的研究与应用

针对目前电力系统谐波抑制和无功补偿的特点和现状，提出了将晶闸管投切无源滤波器TSF和有源电力滤波器APF串联混合使用，且LC滤波器中电容量完全按无功补偿需要选取，而不另装普通的无功并联电容器的综合补偿方案，使谐波抑制和无功补偿融为一体，保证了电容器的安全运行，并采用检测负载电流和电网谐波电流的复合控制方法，既可有效抑制电网谐波电流，又可防止无源器件与电网间发生的谐振，达到理想的综合控制效果．章着重介绍了混合系统的工作原理和控制方法，进行了实验系统设计和实验研究，理论分析和实验均表明，所选方案和控制方法是正确的、可行的，对电网谐波污染和无功损耗均有很好的抑制和补偿作用。     

基于变耦电抗器的消弧线圈的新原理

针对当前自动跟踪补偿消弧线圈存在的问题，提出了解决由调节可控硅导通角而产生高次谐波的新方法一基于变耦电抗法的三相五柱式消弧线圈．该方法利用改变互感器的耦合系数来调节电感．文章给出了变耦电抗器的消弧线圈硬件实现方式和调谐原理，实验显示该消弧线圈调节快速，无高次谐波，能精确地自动跟踪补偿电网电容电流．     

谐波滤波装置在化工生产上的应用

本文介绍了谐波滤波装置在化工生产的应用和效果，通过滤波装置对高次谐波进行滤波，降低电网电压的畸变率，减少高次谐波电流对电力系统网络其他电气设备的危害，并且对其低功率因数进行无功功率补偿，以达到节约能源之目的。     

基于比例谐振和谐波补偿控制技术的单相逆变并网研究

电网电压背景谐波的干扰在并网系统中是不可避免的,这会给并网电流带来大量的低阶谐波.提高开关频率能够抑制低阶谐波,却带来大量的高阶谐波.针对基于比例谐振控制(PR)和谐波补偿(HC)控制器的LCL型单相并网逆变器,详细分析了电流控制器参数对系统性能的影响,通过对并网电流的稳态误差、相位裕度和幅值裕度的分析得出满足要求的控制器各参数选择范围,结合系统的稳定性分析来选择控制器参数.仿真结果证明所给出的控制策略和参数设计方法是可行的.     

高频环节AC/AC变换器在电网补偿中的应用研究

为消除电网中的谐波对电网质量的影响,将单周期控制技术应用于带Z源的高频环节AC/AC变换器,建立了基于该变换器的电网补偿系统.通过AC/AC变换器,产生与电网相位相反的三倍频正弦波,以抑制电网中的三次谐波.最后利用Simulink工具进行了仿真验证.仿真结果表明,电网总谐波畸变度（THD）由7.21%降到补偿后的0.54%,实现了电网的谐波补偿.     

有源电力滤波器的状态误差PCH控制与仿真研究

为减少电力系统网侧电流谐波并提高电网电能质量,本文采用状态误差端口受控哈密顿控制方法,实现对三相三线制有源电力滤波器的补偿电流实时控制和直流侧电压恒定控制。在dq旋转坐标系下,建立有源电力滤波器的PCH状态平均数学模型,构建了期望的闭环状态误差PCH系统,并根据系统的设计目标确定了系统期望平衡点;根据能量成形原理求出期望的闭环哈密顿PCH函数,并依据阻尼和互联配置设计了APF控制器。同时,运用比例积分控制(proportional integral control,PI)方法设计控制器,确保直流侧母线电压恒定。为了验证该控制策略的合理性,采用Matlab/Simulink软件进行仿真分析。仿真结果表明,基于状态误差PCH控制方法的有源电力滤波器对谐波起到了很好的抑制作用;在APF直流侧母线电压趋于恒定情况下,经过APF补偿的电力系统网侧电流中的谐波含量大大降低,达到控制目标,具有良好的稳态和动态控制性能。该研究具有一定的应用价值。     

基于PR控制器的APF电流跟踪控制策略研究

分析了基于同步谐波旋转坐标系下的电流跟踪控制策略,研究基于PR控制器的静止坐标系下的电流控制方法。理想的PR控制器在谐振频率下增益为无穷大,可以实现谐振频率相同的正弦信号无静差控制。因此,在PI控制的基础上通过分析并联谐振控制器,实现对特定次谐波进行重点补偿。     

无功补偿电容器中谐波问题的研究

本文分析了电网中谐波的产生及其对无功补偿并联电容器的影响,探讨了在存在谐波影响下电力系统无功补偿方案--在并联电容器上串联电抗器,并阐述了电抗器的参数选择问题.通过对无功补偿电容器串联电抗器的故障实例进行定性和定量分析,找出故障原因,拟定应对措施.结果表明,通过对串联电抗器参数的调整,明显改善了无功补偿装置运行的安全与稳定性.     

三相并联有源滤波器的电流重复控制

三相有源电力滤波器通常用于补偿电网由非线性负载引起的谐波和无功电流,其补偿性能基本取决于控制器的设计.但由于如带宽限制、电路延时、计算延时等各种因素的影响,很难达到理想的补偿效果.采用重复控制器+PI控制器并联的控制方法,实现了非正弦电流的跟踪控制,达到了很好的效果.     

基于间谐波电压的闪变传递计算方法

波动性负荷引起的电压波动与闪变可以在电力系统各节点间传播。理论分析表明,电压闪变是由间谐波电压与基波电压共同作用产生的,因此,研究闪变在电网中的传递可以通过分析间谐波在电网中的传播来实现。为此,提出了一种基于间谐波电压的闪变传递计算方法,可以有效地对电力系统任意公共连接点处的闪变水平进行评估。此外,由于闪变叠加效应,不同闪变源之间是存在相互干扰的,所提方法确定的闪变叠加系数比IEC推荐的经验系数更加准确。最后通过算例仿真证明了本文闪变传递算法的有效性和准确性。     

基于最大相关性的小波谐波检测方法

谐波的存在严重影响电网中电能的质量,保证电力系统的安全运行,首先要对谐波进行准确的检测和分析,剖析电网中的谐波成分。傅里叶变换能够分析谐波中稳态成分,却无法分析电力谐波中广泛存在的暂态及突变信号。小波变换的时频分析方法应用于谐波分析当中,弥补了傅里叶变换的这一缺陷。本文通过Matlab仿真,采用最大相关性的方法选取小波基,并用小波变换实现对电力系统中暂态信号的分析,将小波变换与傅里叶变换的分析方法进行比较,验证了基于小波变换的谐波检测方法的有效性。     

基于神经网络补偿的主汽温多模型控制

针对过热汽温对象的特性参数随机组运行工况的变化而有较大变化的特点,设计了基于神经网络补偿的多模型切换的串级控制系统．基于不同工况点设计的固定控制器可根据运行工况进行切换,补偿控制器在此基础上补偿控制作用的不足．仿真结果表明,这种控制方案实现了系统全工况运行的满意控制．     

基于间谐波电压的闪变传递计算方法北大核心

波动性负荷引起的电压波动与闪变可以在电力系统各节点间传播。理论分析表明,电压闪变是由间谐波电压与基波电压共同作用产生的,因此,研究闪变在电网中的传递可以通过分析间谐波在电网中的传播来实现。为此,提出了一种基于间谐波电压的闪变传递计算方法,可以有效地对电力系统任意公共连接点处的闪变水平进行评估。此外,由于闪变叠加效应,不同闪变源之间是存在相互干扰的,所提方法确定的闪变叠加系数比IEC推荐的经验系数更加准确。最后通过算例仿真证明了本文闪变传递算法的有效性和准确性。     

基于单片机的无源动态谐波滤波控制器研制

针对电力系统中存在大量谐波污染问题,考虑到有源滤波器价格昂贵,目前主要应用于低压场合,传统无源滤波器存在电容器参数受环境影响导致滤波器偏离谐振点的缺陷,试制了基于可变电抗器的无源动态谐波滤波装置。研制一种处理速度快,实时性高,控制精度高,稳定性好的基于单片机的无源动态谐波滤波控制器,替代原有PLC控制器。该滤波装置能够实时滤除电网中的各次谐波,有效改善供电质量。     

神经网络自适应控制技术在空调系统中的应用

目的采用神经网络自适应控制方法，来解决中央空调系统大惯性、大时滞问题，提高控制效果．方法利用两个BP神经网络NNC和NNI，分别做控制器和辨识器，神经网络辨识器通过采集相关的输出量，监控系统的工作状态，并通过实时调整神经网络控制器参数．结果实现中央空调智能控制，仿真结果验证有良好的动态性能和稳态性能．结论神经网络自适应控制器优于常规控制器．调节速度快，超调小，具有良好的控制性能．     

水轮机调节系统的神经网络控制

设计了一个三层ＢＰ神经网络,对有功功率反馈参与控制的水轮机调节系统,以其典型工况下的最优ＰＩＤ系数作为训练样本,对所设计的ＢＰ神经网络进行离线训练,进而构成一个基于ＢＰ神经网络的变参数ＰＩＤ控制器;利用ＢＰ神经网络的函数逼近能力来实现ＰＩＤ控制器在线调整,以达到优化控制的目的。对简单电力系统的仿真结果表明,这种控制器与常规ＰＩＤ控制器相比可以取得较好的控制效果,是实现水轮机调节系统自适应控制的一种可行的方法。     

有源电力滤波器谐波检测仿真设计

随着电力系统规模与日俱增以及大量的非线性电力电子设备的广泛应用,使电网受到了日益严重的"谐波污染",因此对于谐波的治理已刻不容缓.有源电力滤波器是连接在电网中驱除电网谐波,并改进电网电能质量的一种新式电力电子装配.针对传统谐波检测算法产生的延迟问题,重点剖析了有源电力滤波器的工作原理和结构,提出一种基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测算法,并建立了MATLAB仿真模型,仿真结果表明,该方法可以有效消除检测过程中产生的延迟,具有良好的补偿效果.     

基于神经网络的工业洗衣机模糊控制器的研究

讨论了一种基于模糊控制曲面的神经网络控制器的实现．将它与原先开发的模糊控制器进行了对比研究，可以取代原来的模糊控制器．通过改变样本点可以改善原来的模糊控制控制器，为提高工业洗衣器控制器的控制性能提供了一种方法．     

一种无锁相环的ip－iq法的谐波检测方法

有源电力滤波器是对电力系统中谐波和无功功率补偿的重要装置,其关键环节之一就是能够实时准确地检测出谐波电流。在介绍传统的基于三相瞬时无功功率的i_p-i_q法基本原理的基础上,指出其检测到的基波电流出现误差的原因是由于电网的电压与其正序电压存在相位差。针对该问题提出一种无锁相环的i_p-i_q法,通过对称分量法提取电网电压的正序电压,最后用MATLAB仿真软件搭建仿真模型进行验证。