优选投标项目的决策方法

在分析影响投标优选决策的诸因素的基础上 ,考虑定量与定性的评价指标 ,运用群组决策特征根法 (GEM )和群组决策加权法 (WMGD) ,对专家组的评判信息进行综合归纳。然后引入熵信息的概念 ,确定各指标的客观权重 ,再结合专家评定的各指标的主观权重 ,对诸投标方案进行综合评定 ,最终实现投标方案的排序和优选     

电力系统在线偶然事故排序的一种新方法

将偶然事故排序中通常采用的系统行为指标同系统的可靠性与经济性指标相结合,形成偶然事故对系统影响的期望值,以此对偶然事故进行排序,使得对偶然事故的选择更具有合理性.最后对一给定的系统进行试算,并进行分析,证明这种方法是合理的.     

电力系统在线偶然事故排序的一种新方法

采用间接法对电力系统中的偶然事故进行排序,同时将偶然事故排序中通常采用的系统行为指标同系统的可靠性与经济性指标相结合,形成新的偶然事故对系统影响的期望值,根据新的期望值对偶然事故进行排序,使排序更具有合理性.并对一给定的系统进行试算及分析,证明这种方法是合理的。     

火电基本建设项目开工排序决策探讨

采用多目标决策方法,通过对影响火电基建项目开工排序的电气电量平衡、上网电价及环境保护等因素的分析,探讨若干项目开工排序问题,以期为投资决策提供一些参考。     

基于支持向量机的电力工程最优投标报价决策研究

报价是承包企业在工程投标中关注的一个重要问题。投标策略和投标技巧关系到承包商的最终利益。利用支持向量机（SVM）对投标报价进行分析，为承包商投标最佳报价提供参考。算例表明相对其他方法，支持向量机有着最佳报价决策的能力。     

基于信息间隙决策的风火联合投标策略

发电主体联合投标策略可缓解可再生能源出力不确定性引起的现货市场投标偏差惩罚,推动可再生能源参与现货市场交易.但面对可再生能源出力和现货市场价格的不确定性,发电主体的风险倾向将直接影响联合投标策略的实施.在日前现货市场中考虑风电出力及出清价格的不确定性,针对作为价格接受者的风电场和含储热热电联产机组,建立风火联合投标策略...     

一种考虑排序稳定分析的电能质量综合评估新方法

在电能质量综合评估时,多位专家应用层次分析法确定其各指标权重,考虑到多位专家意见不统一造成的权重分配错误,运用熵值法求解出各位专家在确定电能质量指标权重时的作用大小,从而求得各指标的最终权重;然后,针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入联系度概念,应用联系度处理电能质量综合评估指标的不确定性,将各评估指标值与标准值比较,建立电能质量综合评估的联系度模型;联系度中差异度系数是一个不确定的区间值,对其进行研究,可为电能质量优劣排序做进一步的稳定性分析,因而给电能质量综合评估提供了一种更精确全面的新方法。     

构造发电公司投标策略的一种新方法-微增响应猜测法初探

介绍了微增响应猜测法(Conjectural Variation，CV)的基本概念，提出了基于这种方法构造发电公司在不完全信息情况下的最优投标策略。通过理论分析和算例计算，结果表明基于经典博弈理论构造的发电公司的最优投标策略是该方法的一种特例。采用该方法进行市场模拟时，对各发电公司不同的微增响应猜测进行组合，可以得到不同的市场均衡点，且均为Nash均衡点。     

工程项目投标取胜的全景式探讨

<正>1投标决策的制定1.1发展背景投标人通过投标取得项目,是市场经济条件下的必然。然而,对于投标人来说,并不是每标必投,因为投标人要想在投标中获胜,亦即中标得到承包工程,然后又要从承包工程中赢利,就要研究投标决策的问题。投标决策的正确与否关系到能否中标和中标后的效益,关系到施工企业的发展前景和职工的经济利益,所以企业的决策班子必须充分认识到投标决策的重要意义。     

基于博弈论的电力市场竞价策略研究

电力市场中,发电商的收益很大程度上取决于其采用的竞价策略,发电商在竞价时间内可多次调整自己的竞价策略以获取更大利润.从发电商角度出发,考虑了多个竞争对手,以保证生产成本回收为前提.基于黑龙江省电力市场以及东北区域电力市场,运用博弈论原理分析了供大于求的发电侧电力市场参与者之间的竞争心理,并制定了不同条件下的竞价策略,通过竞价实践,证明了该方法的实用性.     

电力市场结算方法与竞价原理研究

比较了在目标函数为购电费用最小时 ,按照系统边际电价和按照机组实际申报价格进行结算的两种方法的优劣 ,认为目前电力市场按机组实际申报价格结算有一定的优势。讨论了两种典型的报价曲线在不同结算方法下的竞价原理。可以为电力市场中结算方法的规则设计提供理论上的依据及参考     

电力竞价上网智能决策支持系统

根据电厂竞价上网的特点,基于大系统控制论思想,采用人工智能技术和博弈论方法建立了电力市场发电侧的电力竞价上网智能决策支持系统。采用数学模型方法建立发电成本计算模型;采用数学模型与知识模型相结合的方法建立发电成本构成分析与优化模型;采用3层前馈人工神经网络建立网上电价预测模型,用遗传算法确定网络连接权,以优化神经网络模型的学习过程;采用博弈论方法建立上网电力报价模型。在建立这些模型的同时,需要构建相应的数据库和知识库系统,如企业生产与管理数据库系统、生产优化知识库系统和电网数据库系统等。     

电力市场中发电厂报价评估研究

综合分析了报价评估的原理和方法,结合发电商所处的市场环境、市场特点及其集团公司的目标期望等因素,提出了构建发电商报价预评估和后评估综合的指标体系,并在此基础上探讨了报价评估定量分析方法。提出了按照评估对象、评估内容和主题构建预评估和后评估指标体系框架的方法。两者的评估对象为电厂,评估内容为电量、电价和电费。预评估主题的指标选取中标电量完成率、中标电价接近率和电费期望率,后评估指标增加约束电量比和中标电价提升率。在2类评估指标中引入蒙特卡罗随机模拟的方法确定权重。     

发电商最优报价策略的图形决策方法

电网商业化运营后,发电商报价策略可以被描述成一个静态博弈过程。按Nash均衡策略报价可以使发电商获得较高的利润。当报价模型有多个Nash均衡解存在时,传统上难以判断何为最终的合理策略。介绍了主要利用图形来模拟交易中心的决策过程和发电商的竞价行为,通过在图形上运用Nash均衡思想,直观地描述了市场交易的Pareto前沿,并给出了一个具体的合理的Nash均衡策略,将优于前人策略。对于不完全信息下的重复报价博弈,当各发电商都采用文中提出的报价机制时,市场交易最终收敛于Nash均衡点。算例结果表明了此方法的有效性和实用性。     

电力市场中市场力的评估与发电竞标策略

提出发电公司竞标价格函数，并构建了在不健全市场下发电公司的竞标模型，在这种竞标模型和竞标价格函数的基础上对市场力加以评估。市场力的评估主要针对供不应求而且具有价格限制的市场。当市场经常出现供不应求的局面时，具有装机容量非常大或市场中主要的市场垄断者或所在地理位置可容易地造成输电阻塞等特性的发电公司，可利用其对市场需求的准确预测，来行使市场力，控制市场价格，从而获取高额的利润。数字仿真结果表明，在市场供不应求和市场供求均衡等2种情况下发电公司实现利润最大化的竞标策略完全不相同，从另一方面看也证实了市场力的存在和表现。     

发电市场竞价模式解析

论述了我国电力市场化改革的总体目标,着重分析了国内外主要发电市场竞价模式,并对3种主要竞价模式进行了分析比较。面对华东区域市场电网的实际情况,提出了在现有竞价模式下完善华东区域发电市场的设想。     

一种结合模糊TOPSIS法和BP神经网络的变压器故障诊断方法

对变压器绝缘油采取色谱分析并进行故障诊断是目前变压器故障诊断的重要环节。针对传统故障诊断技术中降低状态检测与诊断系统的复杂度和增加系统采集的特征信息量的问题,首次提出将模糊TOPSIS 法用于状态检测信息处理。首先将TOPSIS 法在Vague集下进行扩展,把样本数据的多属性群问题转化为模糊多属性决策问题。然后计算Hausdorff矢量距离,得到可能解与理想解的相对贴近度,进行样本的优劣排序和聚类。在此基础上建立了简单的BP神经网络,实现了不同类型的模式识别。该方法可以快速、准确地判断变压器的运行状态,进而提高了变压器的安全、稳定及经济运行水平。     

考虑需求侧竞价情况下的竞价上网策略研究

运用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场中考虑需求侧竞价的竞价上网策略问题.基于供给函数均衡模型建立了考虑需求侧竞价的发电商竞价策略模型,证明发电商的优化竞价策略是报价高于边际成本;需求侧竞价的存在可有效地降低发电商的报价.论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并探讨了均衡解和市场力之间的关系,证明差价合约对均衡解和发电商市场力的影响.     

考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略分析

采用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场模式中考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略问题。运用经济学理论中的供给函数均衡模型建立考虑需求侧竞价的发电侧竞价策略模型,运用连续函数极值原理分析得到发电公司的优化报价策略,结果表明发电公司的优化报价策略是报价高于边际成本,需求侧竞价的存在可有效地降低发电公司的报价;论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并得到了均衡解和市场力之间的函数表达式;最后分析了长期和约对均衡解的影响,发现长期和约可降低发电公司的市场力。