成对载波多址系统中干扰信号延时的估计

为了满足对宽带、多媒体通信的需求，卫星通信中许多有效的容量倍增技术被广泛运用，成对载波多址复用技术是其中一种。文章介绍了成对载波多址技术的基本概念，分析了系统处理全过程中的关键技术，进而提出了一种适合成对载波多址系统的干扰信号延时的估计算法，并对其性能进行了仿真。仿真结果表明，该算法在一定的频偏范围内，能够准确捕获信号时延并精确跟踪。     

卫星成对载波多址信号的一种联合分离解调算法

针对现有PCMA处理算法需要先分离后解调,且解调性能受分离误差影响的缺点,提出了一种基于TD-MLSE和PSP-MLSE思想的联合分离解调算法.该算法不需要进行混合信号分离,而是直接从接收信号中估计对方发送的信息序列.仿真表明,该算法在估计符号序列的同时具有良好的信道捕获与跟踪能力,并在2倍过采样下能得到较低的误码性能.小频偏下可选择复杂度小的TD-MLSE算法,而大频偏下选择PSP-MLSE算法跟踪性更好.     

成对载波多址接入技术介绍及应用分析

成对载波多址接八技术允许双向卫星链路信号在时域和频域上重叠．对提高卫星链路的频谱利用率具有重要的意义。本文介绍了成对载波多址接入技术的发展概况工作原理（包括对称和非对称应用模式）．调制解调器的功能实现。以一个具体应用为例,对成对载波多址接入技术的链路性能进行了详细分析。最后．对当前基于成对载波多址技术的产品和其应用情况进行了总结。     

非对称成对载波多址接入系统下行链路中的功率分配优化

为提高卫星通信系统的和速率,该文研究了非对称成对载波多址接入(APCMA)系统下行链路的功率分配问题。以最大化系统和速率为目标,在总功率和满足各用户最低服务质量的约束下,通过凸优化的方法,得到了最优功率分配方案,并给出了两种次优功率分配方案。该文以正交多址接入(OMA)中的经典算法作为对比,仿真结果表明,所提功率方案能够最大化和速率,展示了APCMA系统相比OMA系统在频谱效率方面有更优性能。     

成对载波多址复用混合信号非合作接收单通道盲分离性能界

成对载波多址复用(PCMA)混合信号单通道盲分离性能界是衡量混合信号可分离程度以及分离算法性能的标准。针对PCMA混合信号,从发送信号模型出发构造调制信号比特与符号的空间映射,利用最大似然准则推导与混合信号分离算法无关的分离性能下界表达式,数值计算结果与理想情况下Viterbi仿真结果吻合,验证了所推导性能界的合理性。

     

基于数值拟合的PCMA系统自干扰信号幅度估计算法

针对卫星成对载波复用(PCMA)系统中的自干扰信号,提出基于数值拟合方法的幅度估计算法,并对其性能进行了分析。该算法适用于非对称和对称PCMA系统,可以有效抵消自干扰信号与有用信号互相关项不为零引起的误差,并且不会引入相位噪声,更符合工程应用实际。仿真结果表明,在干信比为12 dB的非对称PCMA系统中,该算法仍能获得较好的幅度估计精度,信噪比损失始终在0.1 dB左右。     

PCMA系统中符号和定时联合估计

针对现有PCMA（paired carrier multiple access）信号处理算法需要先分离后解调,且解调性能受分离误差影响的缺点,提出了一种基于粒子滤波的符号和定时联合估计算法。首先通过对接收PCMA信号进行动态状态空间建模,然后在贝叶斯估计框架下,利用粒子滤波方法对符号和定时进行联合估计。仿真实验表明,该算法能够有效地进行定时估计,同时具有良好的误码率性能。     

基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing, PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm, SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access, PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的M2(L-1)减少到M(L-1)(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。     

PCMA系统中干扰信号的载波相位估计

文章研究了PCMA系统中干扰信号的载波相位估计问题。首先导出了干扰抑制比与载波相位估计方差的关系；然后通过理论分析得到了干扰信号载波相位估计的最佳观测长度与归一化载波剩余频率偏差的关系表达式，并得到了最佳观测长度下载波相位估计的最小方差；最后研究了干扰抵消时载波相位的内插问题。     

PCMA系统自干扰频率估计新算法

成对载波多址（PCMA）是一种新兴的频率重用技术,通过对自干扰信号的重构和抑制能够有效提高系统容量,其关键技术在于自干扰信号的参数估计。针对PCMA系统特点提出了一种无需单独训练的自干扰信号频率估计新方法,利用本地信号与对方信号的弱相关性,基于最小均方误差拟合准则拟合出相关函数的估计曲线,从而获得频偏估计值。仿真结果表明该算法能够得到比较小的估计误差和较为理想的误码率性能。     

宽带频率步进信号参数估计的克拉美罗界研究

随着宽带雷达技术的发展,经典窄带信号参数估计的克拉美罗(CR)界已经不能再作为参数估计算法的评估标准。该文以宽带频率步进雷达为应用背景,首先推导了宽带频率步进信号参数估计的CR界,给出了Fisher信息阵元的闭合表达式。然后深入揭示了宽带CR界的特性,证明了频率步进信号参数估计的性能不仅与信号带宽、信噪比有关,还会受到相对带宽的影响。最后验证了窄带CR界只是宽带CR界的一个特例,宽带CR界综合考虑了宽带模型下各种因素的影响,在理论分析中有更加全面的指导意义。     

一种基于相关系数的频率估计算法

针对单点频信号,基于相关系数,在现有频率估计方法的基础上,提出了一种新的频率估计算法,称之为相关测频算法。该方法在FFT的基础上,结合相关系数进行估计。理论研究和仿真分析表明:当被估计信号的信噪比较大时,相关测频算法的估计误差接近Cramer-Rao下界。与迭代插值FFT估计算法和改进Rife算法相比,相关测频算法的估计精度略低,但计算量较低,适合工程应用。     

调幅信号的参数循环累量估计

本文利用循环累量讨论讽调幅混合相位信号的参数估计方法。首先给出了调幅信号的基于任意阶循环累量的参数方程。对于调幅混合相位ＡＲ，ＭＡ和ＡＲＭＡ模型，提出了相应的参数估计方法。模拟实验表明了本文方法的有效性。     

Two-Dimensional Polynomial Phase Signals: Parameter Estimation and Bounds

This paper considers the problem of parametric modeling and estimation of nonhomogeneous two-dimensional (2-D) signals. In particular, we focus our study on the class of constant modulus polynomial-phase 2-D nonhomogeneous signals. We present two different phase models and develop computationally efficient estimation algorithms for the parameters of these models. Both algorithms are based on phase differencing operators. The basic properties of the operators are analyzed and used to develop the estimation algorithms. The Cramer-Rao lower bound on the accuracy of jointly estimating the model parameters is derived, for both models. To get further insight on the problem we also derive the asymptotic Cramer-Rao bounds. The performance of the algorithms in the presence of additive white Gaussian noise is illustrated by numerical examples, and compared with the corresponding exact and asymptotic Cramer-Rao bounds. The algorithms are shown to be robust in the presence of noise, and their performance close to the CRB, even at moderate signal to noise ratios.     

相干信号源相位关系对方向估计性能的影响

本文主要研究了相干信号源的相位关系对方向估计性能的影响，得到了一些有意义的结果，同时提出了改善性能的建议。     

运动双基地MIMO雷达的参数估计性能

该文研究了收发站运动情况下双基地MIMO雷达的参数估计性能。首先,给出了运动双基地MIMO雷达的信号模型,推导出多目标下参数估计克拉美罗界(CRB)的一般表达式;其次,给出了单目标情况下发射角和接收角估计的CRB闭式解,并分析了收发站运动时,各参数对CRB的影响。理论和仿真结果表明：增大某一站(发射站/接收站)的运动速度,将提高该站所对应的角度(发射角/接收角)估计性能,但同时也降低了另一站所对应的角度估计性能;当发射站/接收站的运动视角垂直于发射角/接收角,而另一站的运动视角平行于接收角/发射角时,发射角/接收角的估计性能最优。     

The DFF-PSP Iterative Separation and Theoretical Bound for PCMA with Long Memory

This paper proposes the Decision feedbackfeedforward per-survivor processing (DFF-PSP) iterative separation algorithm and the Monte Carlo integrationbased method to compute the theoretical bound for Paired carrier multiple access (PCMA) Single channel blind separation (SCBS) which is highly complex with long memory.The truncated PSP is employed while the pre-and post-cursors are disregarded to control the complexity.The delayed decisions feedforward and local decisions feedback filters are designed to process the pre-and postcursors.The Bit-interleaved code modulation iterative decoder (BICMoID) is combined with the second soft decision of the truncated PSP to obtain a better performance.The mixture signal model is regarded as a Multiple-access channel (MAC) with memory,and the theoretical performance bound is obtained via entropy inequality,Monte Carlo integration and Fano inequality.Simulation results show that the DFF-PSP iterative separation provides the good tradeoff between complexity and performance.