数据网与传输网在实际中的运用

本文首先就什么是铁路数据通信网进行阐述。结合我单位实际情况提出既有数据网与传输网所存在的问题,并提出优化网络设置的必要性。介绍了我单位既有传输网与数据通信网的概况,针对实际情况分别提出数据网以及传输网的优化方案。     

关于传输网通迅技术方面的发展及趋势

以通讯技术结构、线路、传输技术三大要素对本地的传输网的优化的内容进行探讨,传输网对当地传输网的需求同时存在问题进行探讨与分析,提出传输技术优化的重要性,并对网络技术、传输设备提高方案的细节问题具体展开探讨.     

本地传输网络的优化方法

针对由本地传输网络规模迅速增大而带来的网络优化问题,在深入分析现有的传输网中普遍存在的问题基础上,从对本地的传输网络简要分析入手,采用提高传输资源利用率、增强网络的安全可靠性、提高多种业务的接入能力和优化网络管理等技术手段,对本地传输网络的全面优化提出了行之有效的实现方法,旨在建立一种高效、优质、增值的传输网。     

本地传输网扩容规划中的优化设计

随着区域内各综合业务网的发展以及用户业务量和业务种类的增加,单位现有本地传输网已逐渐不能适应需求。本文分析和讨论了在单位本地传输网扩容建设规划过程中,如何在现有网络的基础上,综合考虑网络的可靠性、高效性、可扩展性以及工程成本等因素,做出合理化的优化设计。     

移动通信系统的本地传输网优化分析

移动传输网原有基本上都是采用SDH网络、接入组环站点数大;随着TD、LTE的大规模建设,原有的传输组网带宽瓶颈日益严重。目前,中国移动正通过PTN+WDM组网实现高带宽传输承载的建设,未来的LTE网络将不断的扁平化。本文结合具体案例,论述为满足LTE进行的传输网优化思路和具体的实施方法。     

铁通安徽分公司省干北环传输网的扩容优化

基础网络是电信运营企业的生命线,决定了企业运营成本和网络服务质量等核心问题,也是提高企业综合竞争力的重要基本条件,因此,在基础传送网的网络容量、规模、质量方面要提前规划,适度超前建设。为此,结合铁通省干传输网的建设和维护的经验,就安徽铁通省干传输网目前现状、存在的不足及扩容优化原则、方案进行分析探讨。     

城域网传输网络整合规划的设计方案浅谈

传输网络作为各种通信业务的有效载体是整个通信网络的基础。各通信运营商为了吸收更多的客户不断推出新的业务,所以新时期的传输网络的发展必将影响到运营商的业务开展。城域传输网是整个传输网络中最复杂的部分,它的运行不仅要考虑到本地传输距离还要考虑业务的流量和流向以及各种通信终端接口,因此传输网络的优化势在必行。本文通过对城域网的概述,按技术划分的传输网络规划方案优缺点的详细阐述,进而提出网络优化的原则和策略。     

浅谈城域网光传输技术

近年来,无论是光传输技术还是光传输网络的部署和应用都有了新的发展。而光城域传输网的建设也正面临新的挑战。城域传送网不是一个新的概念,特别是对于已经拥有庞大城市传输网的运营商(例如中国电信)以及众多企业网络(例如政府、电力、金融)而言。我们谈论的城域网建设,不是重新敷设一张新的传输网(专门承载数据业务),而是在城域地区对以前建设的传输网进行优化和改造。目前城域网由上至下可纵向划分为三种网络:业务网、传送网、光缆网。城域网技术的发展有三个主流方向,即IP城域网技术、城域以太网技术、光城域网技术。其中IP城域网技术…     

浅谈SDH技术在电力通信中的应用及网络优化

本文首先对SDH数字同步复用技术的基本原理、优点及网络及拓扑结构进行了简单介绍,其次介绍了电力通信网的基本特点,然后就许昌电力通信光传输网的现状进行了详尽的分析,并提出了网络优化升级方案。     

基于SDN的网络切片中资源动态调整的方法

5G网络支持具有不同性能要求的多个垂直业务,网络切片是解决这个问题的最佳方案。通信业务量随着时间变化具有多变性,导致网络切片的资源利用情况是频繁变化的。网络切片中资源静态分配会存在资源利用不足或者资源过载的情况,因此,很有必要动态地调整网络切片的资源量,以便优化网络资源的利用率。5G网络提出需要更加灵活的传输网络,从而支持由接入网不断增加网络带宽而产生的需求。基于以上分析及需求,本文提出了一种在5G本地传输网上基于SDN的网络切片中资源动态调整的方案,以便提高网络资源的利用率。提出了一种新颖的功能架构,功能模块内置在SDN控制器并且通过内存数据库交互数据实现控制器间的数据通信。该架构解决了网路切片资源动态调整的整个过程:决策是否进行动态调整;通过模型决策需要调整的资源量。最后通过实验验证了该方案的可行性,并通过实验数据进行了相关分析。     

基于改进粒子群的农田WSN路由优化方法

农田无线传感器网络（WSN）应用环境复杂,影响网络传输的因素包括环境变化、作物生长等。路由协议作为网络数据采集过程中的重要环节,其能耗优化是近年来农田WSN领域的研究热点。传统的能耗优化路由算法多数只针对静态网络环境,难以适用于动态变化的农田监测场景。为此,提出一种基于改进粒子群（PSO）的路由优化算法RD-PSO。将不同的路由传输路径抽象为粒子,根据农田网络能耗、剩余能量、网络传输跳数、链路质量等关键因子构建适应度函数,以提高路径寻优的环境适应性。同时,针对PSO路由随机初始化时迭代效率低的问题,采用反向探测方法确定网络节点的初始化拓扑位置,缩短初始位置与最优解的距离,从而提高算法的收敛速度。实验结果表明,相较ELMR、EEABR和MR-PSO路由算法,RD-PSO算法具有更快的收敛速度,在网络生命周期、能耗均衡效果以及平均传输跳数等方面性能较优,其能提高路由算法在农田动态场景中的适配性。     

医院网环境数据中心机房网络设计

为了确保医院环境下数据中心机房网络的安全、稳定的运行,需要对数据中心机房网络进行优化设计;采用当前方法进行数据中心机房网络设计时,未考虑到数据中心机房网络路径传输能耗、路径传输距离等影响,会造成网络寿命减少,影响数据中心机房网络的生存时间;为此,提出一种基于数据传输速度优化的医院网环境数据中心机房网络设计方法;该方法对数据中心机房网络供配电系统、机房监控系统和VPN虚拟系统等三大子系统进行设计优化,在医疗数据传输过程中,考虑医院网络节点能量优化理论对数据节点进行分簇,以需要传输的医疗数据节点为初始节点,汇聚节点作为医疗数据接收目标节点,采用蚁群优化方法对数据中心机房网络进行多路径搜索,搜索过程中考虑了数据中心机房网络路径传输能耗、路径传输距离以及医院网带宽等因素,最终选择满足多种条件的数据中心机房网络数据传输最优路径,完成医院网环境数据中心机房网络设计;实验结果表明,所提方法设计的医院网环境下数据中心机房网络具有耗能低、扩展灵活、周期短等优点。     

基于星间网络拓扑技术的星间链路优化设计

摘要：在星间网络环境中,全链路生命周期达不到预期标准数值,进而导致拓扑信道传输特性不能得到满足,基于此现状,设计星间网络拓扑技术支持下的星间链路优化方法。在网络拓扑框架中,规划星间传感器节点的具体位置,推导拓扑演化所需的机制条件,提升全链路组织中数据信息的理想生命周期数值,完成星间网络的拓扑结构设计。在此基础上,研究星间链路的基本结构形式,判断处理优化流程的合理性,根据具体的优化设计建立条件,完成静态与动态链路的优化设计,实现星间链路优化设计的条件与流程完善。联合LDPC码,构造标准的星间校验矩阵,并处理信道中编码数据的译码形态,满足拓扑信道的传输特性,完成星间信道的LDPC编码,实现基于星间网络拓扑技术的星间链路优化设计。建立星间网络环境进行比对性实验,数据结果显示优化后星间链路生命周期最大值提升至135ms,WIT指标数值始终保持在70%左右,拓扑信道传输特性得到满足。     

Particle swarm optimization based clustering algorithm with mobile sink for WSNs

Wireless sensor networks with fixed sink node often suffer from hot spots problem since sensor nodes close to the sink usually have more traffic burden to forward during transmission process. Utilizing mobile sink has been shown as an effective technique to enhance the network performance such as energy efficiency, network lifetime, and latency, etc. In this paper, we propose a particle swarm optimization based clustering algorithm with mobile sink for wireless sensor network. In this algorithm, the virtual clustering technique is performed during routing process which makes use of the particle swarm optimization algorithm. The residual energy and position of the nodes are the primary parameters to select cluster head. The control strategy for mobile sink to collect data from cluster head is well designed. Extensive simulation results show that the energy consumption is much reduced, the network lifetime is prolonged, and the transmission delay is reduced in our proposed routing algorithm than some other popular routing algorithms.     

基于非线性能量收集的全双工认知中继网络的联合优化方法

针对信息传输过程的时间消耗和信道估计误差对网络能效的影响,提出了一种基于非线性能量收集的全双工认知中继网络的联合优化方法。所提方法是在中继采用非线性能量收集并考虑非完美信道状态信息（CSI）的情况下,首先通过将能效非凸优化问题转化为两个凸的子优化问题,从而求出次用户和中继的传输功率以及收集的能量;其次,在保证主用户干扰门限以及最优传输功率非负的情况下,求出传输的信道容量范围;最后,将传输功率代入表达式得到关于时间的目标函数,并利用海森矩阵证明该目标函数为凸函数,进而求出最优传输时间以及功率分割因子,最终得出能效最优解。实验结果表明,在相同条件下,所提联合优化方法的能效相较于仅优化传输功率的能效提升了约84.3%;同时验证了信道估计误差因子为0.01时,所提方法的网络能效降低了约1.9%。     

基于萤火虫群优化的Ad Hoc网络路由协议

针对Ad Hoc网络拓扑结构多变、网络生存时间受限及数据包分组传输效率低下等问题,本文借鉴萤火虫群优化算法的思想,提出了一种基于萤火虫群优化的Ad Hoc网络路由协议。路由协议用萤火虫优化算法的荧光素强度的更新规则与无线自组网络中的节点移动速度、拥塞程度、节点剩余能量及节点间的距离等因素相互映射,改进萤火虫群优化算法中的搜索萤火虫、驻留萤火虫及回溯萤火虫用于完成Ad Hoc网络中路由协议的路由发现、路由选择及路由维护等过程,整个协议无须传送大量的控制分组,即可实现Ad Hoc网络的稳定。仿真实验结果表明,与AODV及基于蚁群优化的路由算法AntRouting协议相比,本文所提出的路由协议在端到端延时、分组数据传输率及网络生存时间上均有良好的性能。     

An implementation of improved harmony search algorithm for scenario-based transmission expansion planning

In this paper a new scenario-based framework is presented for transmission expansion planning (TEP) under normal and N–1 conditions. The proposed framework takes into account cost of network losses, cost of the transmission circuits and substations in the optimization process as objective functions, while considers short-term and also long-term constraints under normal and N–1 conditions as problem constraints. The proposed model is a non-convex optimization problem having a non-linear mixed-integer nature. A new improved harmony search algorithm (IHSA) is used in order to obtain the final optimal solution. The IHSA is a recently developed optimization algorithm which imitates the music improvisation process. In this process, the harmonists improvise their instrument pitches searching for the perfect state of harmony. The newly planning methodology has been demonstrated on the well-known Garver’s 6-bus test system and a real life network of south Brazilian electric power grid in order to demonstrate the feasibility and capabilities of the proposed algorithm. The detailed results of the case studies are presented and thoroughly analyzed. The obtained TEP results illustrate the sufficiency and profitableness of the newly developed method in expansion planning when compared with other methods.     

一种无人机自组网DSR协议优化方法

针对DSR协议的路由优化问题,结合无人机网络的特点,提出一种基于萤火虫算法的无人机自组网DSR协议优化方法。该方法综合利用节点的能量消耗、缓冲拥塞、移动速率和传输损耗构建萤火虫的适应度函数,根据适应度函数来衡量萤火虫的荧光亮度,通过萤火虫初始化、萤火虫移动和更新荧光值等阶段的路由搜索过程,对DSR协议的路由算法进行综合优化,解决无人机自组网传输链路稳定性不佳的问题。使用OPNET仿真工具评估了优化前后DSR协议的各项指标,仿真结果表明,相比传统方法,优化方法在无人机场景下,业务接收速率提高了33.8%,平均端到端时延降低了73.91%,路由负荷发送速率减少了44.99%,路由负荷接收速率减少了37.55%,丢包率减少了68.01%。所提方法均衡优化了无人机自组网的网络性能和路由开销,可以为无人机自组网提供稳定高效的路由服务。     

网络编码下的编码开销-链路开销联合优化

网络编码是一种新的网络传输技术,能够充分利用网络的理论组播速率上限.讨论了在网络编码下综合考虑编码开销和网络链路开销的网络总开销优化问题,将由网络编码引起的编码开销同样纳入优化问题的考虑范围.给出了2种各有优劣的网络信息流模型描述这一问题,并在不同模型下定义了2种开销的一般形式.由于这一优化问题属于NP难问题,目前一般采用启发式算法获得近似的优化解.随后的实验中,在不同规模的拓扑下对比了基于2种不同信息流模型的启发式算法的性能.由于考虑了编码开销使得联合优化问题远比链路开销优化问题复杂,模拟实验显示,只有当编码开销与链路开销价值系数之比达到1000以上时,才能获得比单纯链路优化更小的总开销.在提出基于遗传算法的方案之前,还简单地讨论了联合优化问题的复杂度.