关于药食同源植物研究

小茴香、肉桂、花椒、生姜、姜黄和西红花作为食药两用品种和香辛料,不仅能改善食品的食用品质,还能发挥健康功效,被广泛应用于食品、保健品和医药等领域。本文首先对这6种药食同源香辛料的主要活性成分（如萜类、酚类、苷类等）进行了概括,进一步总结了其主要的功能特性（如抗氧化活性、抗微生物、抗炎镇痛、抗癌、抗抑郁、减肥等）,同时重点分析了功能机制（如调节抗氧化平衡系统、破坏微生物细胞完整性、抑制促炎因子水平、调节免疫细胞因子、调节相关信号通路、促进脂肪细胞分化等）,旨在为药食同源香辛料类功能性食品的开发利用提供参考。     

药食同源食品的应用与研究进展

随着医学的不断发展和人们健康意识的提高,药食同源食品受到越来越多的关注。同一种食材含有多种活性成分,如多酚类、多糖类以及植物纤维等,因此不仅可以在日常饮食中起到保健的作用,也可以运用到药物中达到治疗和防治疾病的效果。本文对药食同源相关概念进行简单阐述,并梳理了多种药食同源食材的研究进展及其在保健品和药品上的应用价值,为“健康中国”战略背景下药食同源食材的研究、生产和应用提供参考。     

炮制对药食同源植物功能成分和活性的影响

药食同源植物兼具药用和食用价值,毒副作用小,应用前景广阔。目前国内外对药食同源植物的研究从整体疗效的判定深入到了对特定活性成分的定性定量和构效关系研究。经炮制后,药食同源植物中的化学成分组成、含量和功效活性都会发生改变。目前,有关炮制对药食同源植物功能成分的含量和功效等影响尚未有系统的总结,实际应用时常根据经验选择炮制方法,缺少理论支撑。因此,本文分析并总结了蒸制、炒制、炙制等多种炮制方法对常见药食同源植物中主要功能成分,如多糖、黄酮类化合物、皂苷、有机酸等含量的影响,及其对抗氧化能力、免疫活性和改善肠胃功能等功效活性的影响,为合理选择炮制方法提供参考依据。     

抑郁症机制及抗抑郁药食同源成分研究进展

抑郁症是一种常见的精神疾病,严重限制心理社会功能,降低生活质量。抑郁产生的机制非常复杂,且现今大多数抗抑郁药存在低治疗率,反应延迟和副作用大等问题。近年来,人们逐渐把目光投向天然活性物质,尤其是药食同源物质,以寻求高效、安全、低毒的抗抑郁物质。本文概述抑郁症的机制以及天然活性成分的研究情况,为今后筛选新型、安全、有效的抗抑郁活性成分提供思路,并为新型缓解抑郁产品的开发提供参考。     

五种黔产药食同源植物精油抗氧化活性比较成分分析

目的:比较5种黔产药食同源植物香薷、藿香、木姜子、姜黄和橘皮精油的抗氧化活性并对其化学成分进行分析,为开发具有特殊香味的食品天然抗氧化剂提供了试验依据.方法:采用水蒸气蒸馏法提取5种植物精油;通过对DPPH、ABTS自由基的消除能力、Fe3+还原能力的测试来评价精油抗氧化能力,结果采用Trolox浓度表示;利用GC-M...     

药食同源代代花药理作用及应用研究进展

代代花是药食同源目录公布的第一批中药材,含有挥发油类、黄酮类、多糖类、生物碱类、香豆素类等化学成分,具有抗氧化、抗炎、抗菌、抗病毒、抗肿瘤、降血脂等药理作用,在食品、医药、日化等行业有一定应用。作为保健产品组分或中药配方组分,其可起调节机体功能或治疗病症的作用,在大健康领域彰显独特的价值。近年来,代代花的关注度进一步提升,针对其药理作用及应用方面的研究逐渐增加。该研究系统梳理国内外相关研究,从代代花的药理作用以及应用现状等方面进行分析和总结,期望推进深入研究和开发代代花的发展进程,为未来研究和综合开发利用代代花提供理论依据。     

药食同源中药抗衰老研究进展

"药食同源"即"医食同源,药食同根",药食同源中药兼具了丰富的营养价值和药用价值。近年来,对药食同源中药进行抗衰老研究的报道越来越多,药食同源中药所具有的抗衰老活性也逐渐被人们所认知,因此将其开发成抗衰老药物具有广阔的发展前景。本文以药食同源中药为研究对象,通过其抗氧化活性以及已报道药食同源中药抗衰老研究的文献数量,筛选出可以用作抗衰老研究的中药;同时,以衰老机制为基础,对药食同源中药的研究进行综述,并对其今后的研究方向进行展望。     

药食同源饮食养生

颐宫泊圣 食疗养生原理来源于古老的中医理论，内涵丰富，智慧的祖先在中医理论中告诉人们，许多食物不仅可以充饥，补养身体，并且能够医治一些简单的疾病。     

药食同源物品抗疲劳作用研究进展

通过查阅CNKI数据库中近20年相关文献统计有抗疲劳作用研究的药食同源物品,发现其主要成分有多糖、蛋白及肽类、黄酮等,主要作用机制为调节能量代谢、减少代谢产物堆积、提高缺氧耐受力、抗氧化、改善疲劳所致骨骼肌细胞超微结构改变、调节神经系统、增强免疫以及调节内分泌等。中药抗疲劳多靶点特点可被用于开发药食同源类抗疲劳保健食品。     

药食同源农产品制备“五花果”茶工艺研究

以金钗石斛、红枣、玫瑰花、枸杞、菊花五种药食同源农产品为主要原料,研制“五花果”茶。以口感、色泽、香气、协调性等为考察指标,使用响应面法优化“五花果”茶的配方及制备工艺。在金钗石斛汁25%、红枣汁25%、枸杞汁20%、玫瑰花汁15%、菊花汁15%的条件下,制得茶饮口感最佳。添加8%蜂蜜、0.3%玫瑰香精、0.3%维生素C进一步调节风味,制得茶饮风味清香、回味甘甜。     

响应面法优化低度枸杞米酒的酿造工艺

枸杞是一种药食两用植物,具有很高的营养价值和药用价值。主要研究以枸杞、大米为原料,通过响应面分析法优化低度枸杞米酒的最佳酿造工艺条件。结果表明,低度枸杞米酒的最佳酿造工艺条件为:32℃主发酵38 h,枸杞添加量12%,曲药添加量0.35%。     

响应面法优化杨梅米酒的工艺

应用响应面法对杨梅米酒的工艺进行优化。首先用单因素法分别对主要因素进行试验,确定最佳条件为:加曲量为0.4%,加杨梅汁量为300 mL,发酵时间为7 d。在此基础上,采用中心组合试验设计结合响应面分析法对杨梅米酒工艺进行进一步优化。结果表明:杨梅米酒的最佳工艺为:加曲量为0.39%,加杨梅汁量为322 mL,发酵时间为7.5 d。     

响应曲面法优化葛根保健酒发酵工艺

以葛根为原料,液化后采用糖化酶进行糖化,并应用活性干酵母为发酵剂生产葛根保健酒.利用响应曲面法对有交互作用的三个因素糖化酶、α-淀粉酶和酵母菌进行了优化.研究表明,当糖化酶的量为164.8 μ/g原料,a-淀粉酶的量为90.08μg原料,酵母菌为1.041g,可得最大酒精度6.37%,最大总黄酮溶出量28.66mg/ml.     

RSM法优化Aspergillus oryzae AO-01产糖化酶条件的研究

采用单因素试验研究培养时间、培养温度和固水比对米曲霉(Aspergillus oryzae)AO-01产糖化酶的影响。在此基础上,再采用Box-Behnken响应面法(response surface methodology,RSM)对以上培养条件进行了优化。通过对二次多项回归方程求解得知,在上述自变量分别为培养时间32.8h,培养温度31.2℃,固水比1:1.24时,糖化酶的产量从最低值656.2μ/g干曲提高到1645.1μ/g干曲。验证实验证实了方程的预测值与实际值之间具有较好的拟合度。     

响应面法对洋葱酒发酵工艺的优化

目的：为充分利用洋葱资源,制得具有良好口感与保健功能的洋葱酒。方法：以黄皮洋葱为原料,选择不同的前处理方式对洋葱进行前处理并采用响应面法对洋葱酒的发酵工艺进行优化。结果：洋葱在539W微波条件下处理20min,按料液比1:3(g/mL)打浆,在发酵温度25.3℃、酵母菌接种量0.84%、发酵时间48.36h条件下发酵,制得洋葱酒乙醇体积分数9.7%,总黄酮的浸出率为65.12%。多元回归分析结果显示,发酵温度、酵母菌接种量、发酵时间与洋葱酒酒精含量和黄酮浸出率之间回归模型极显著,可用于实际生产预测。结论：微波处理可明显除去洋葱的葱臭味,并得出了洋葱酒发酵的最优条件。     

响应面法优化以中药为基质的灰树花菌丝体发酵培养基

以山药、莲子、黑米、党参、薏苡仁、枸杞6味药食两用中药培养基的灰树花发酵,并运用Box-Behnken试验设计及响应面分析对培养基进行优化。结果表明：枸杞、党参适合于作碳源,莲子适合于作氮源;以枸杞、莲子为基质的最佳发酵培养基为：枸杞质量浓度23.5g/L、莲子质量浓度4.3g/L、葡萄糖质量浓度28.8g/L,在此条件下,灰树花菌体生物量可达16.937g/L。     

响应面法优化黄酒酿造工艺

以小米为原料,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法对小米黄酒的酿造工艺进行优化。结果表明：回归方程拟合性好,在酒曲添加量0.9%、糖化时间63 h、糖化温度31 ℃、酵母添加量0.39%、发酵温度32 ℃、发酵时间5 d时为最佳酿造条件。在此最优条件下,验证优化工艺得到最大糖度、最小酸度及最大酒精体积分数分别为17.25%、0.377 1和12.10%,与模型预测值17.26%、0.377 3和12.00%无显著性差异,表明通过响应面法优化的回归方程具有一定的实践指导意义。     

响应面法优化酱油生产用大曲培养基

在工厂大曲培养基的基础上,采用响应面法对影响大曲蛋白酶活的关键影响因子进行了研究和探讨。用统计学方法建立了大曲蛋白酶活和培养基组成的二次多项式数学模型,并求解得到了大曲培养基组成的最佳配比,即豆粕∶炒麦∶拌料水的比例为11.3∶10.5∶19.6(g∶g∶mL)。在此最佳配比下大曲蛋白酶活达到2 402U/g,比对照配方的酶活提高了20%。     

响应曲面法优化植物油沥青中甾醇的提取工艺

以植物油沥青为原料,采用响应曲面法对影响甾醇提取率的3个主要因素即料固比、提取温度、提取时间进行优化,并建立了甾醇提取率的二次多项回归模型方程。结果表明:优化的提取工艺条件为料固比(mL:g)10.4:1,提取时间2.5 h,提取温度50℃,最佳提取率预测值为77.53%。与实测值基本一致。该提取工艺简单可行,适用于工业化生产。